Python Learning

Ключевое слово yield Yield — это ключевое слово в Python, которое используется для возврата из функции с сохранением состояния ее локальных переменных, и при повторном вызове такой функции выполнение продолжается с оператора yield, на котором ее работа была прервана. Любая функция, содержащая ключевое слово yield, называется генератором. Можно сказать, yield — это то, что делает ее генератором. Хотя оператор yield в Python не отличается популярностью, но он имеет множество достоинств, о которых стоит знать.

Чем полезен Python и как его выучить? Любой может выучить Python с нуля. Необходимые знания вы получите на курсе «Профессия Python-разработчик» в Skillbox! Переходите по ссылке: https://clc.to/_GKYRg. Мы поможем развить актуальные навыки и стать сильным специалистом. В результате вы научитесь: ✅ создавать программы: от консольных скриптов чат-ботов ✅ оптимизировать старые приложения и дорабатывать неудачный код ✅ использовать средства разработки, как Git и PyCharm 📌Открываем бесплатный доступ к первым 3 модулям. Вы учитесь совершенно бесплатно и решаете, стоит ли продолжать. Подробнее: https://clc.to/_GKYRg

Разбивание массива на маленькие куски указанного размера Для создания списка желаемого размера используется range, а заполняется список при помощи map.

Как выучить Java Script за пару недель 1. Забить на курсы 2. Подписаться на Java Script CMD 3. Впитать все знания и скиллы в ёмких статьях, картинках, примерах и тестах. Нафиг курсы, теперь у тебя есть JavaScript CMD 👇🏻

Создание строки из списка строк Создание строки из списка и установка пробелов между каждым словом. Все сводится к тому, что функция String.join() может присоединять не только списки, но и любой iterable. Помещение его внутрь строки предотвращает реализацию одной и той же функциональности в нескольких местах.

Преобразование изменяемых данных в неизменяемые Изменяемые данные (например, словари или списки) — это структуры, к которым могут быть добавлены новые значения. Неизменяемые данные, в противоположность изменяемым, после создания остаются неизменными. Посмотрите, как можно преобразовать изменяемый тип данных в неизменяемый.

Создайте искусственный интеллект сами! 3–5 марта в 21:00 по московскому времени участвуйте в онлайн-интенсиве. Познакомитесь с технологиями машинного обучения и создадите чат-бота на Python. Бесплатно! Узнайте подробную информацию и запишитесь: 👉 https://clc.to/Qk8pdw ✔️ Узнаете, что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь. ✔️ Познакомитесь с основами программирования на Python. ✔️ Разберёте архитектуру «умных» чат-ботов. ✔️ Создадите чат-бота, научите его говорить и подключите к Telegram. 🎁 Все участники получат электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. А те, кто сдаст практическую работу, — сертификаты на 10 тысяч рублей. Их можно потратить на любой курс образовательной платформы Skillbox!

Вычисление разницы во времени Ещё одна прекрасная функция dateutil — это модуль relativedelta, способный рассчитывать время. Вы с лёгкостью можете добавить или вычесть произвольные единицы времени из экземпляра datetime или вычислить разницу между двумя экземплярами datetime. Эта функция куда гибче datetime.timedelta, потому что вы можете задавать более длинные, чем день, интервалы, например месяц или год.

Delorean Delorean — отличная библиотека для работы с датами и временем. Работа с временем с помощью неё в Python мне кажется наиболее естественной. Так же стоит отметить отличную документацию и бесчисленное количество отсылок к «Назад в будущее».

JmesPath Работать с JSON в Python — сплошное удовольствие, ведь он прекрасно отображается в Python-словаре. Кроме того, Python поставляется с собственной библиотекой для создания и анализа, или разбора, JSON. Для меня это одна из лучших функций в Python. Если мне нужно поработать с JSON, то я непременно выберу Python. Но в стандартном пакете есть и кое-что, чего вам может не хватать. Если вы пользуетесь json.loads(), а данные из словаря получаете вручную (возможно, добавляя какие-то циклы), то готовьтесь сильно удивиться! JMESPath (читается как «JAMES PATH») делает работу с JSON на Python еще проще. Теперь вы можете декларативно указывать, как извлекать элементы из JSON-документа. Вот несколько примеров, иллюстрирующих возможности JMESPath.

Библиотека mimesis(продолжение см пост выше) В этот раз сгенерируем данные о человеке.

help() Функция help() предоставляет простой способ получения доступа к документации Python без интернета для любой функции, ключевого слова или модуля.

Википедия А как часто вы пользуетесь википедией? Если часто, то процесс поиска информации в ней можно немного упростить. За счёт официальной библиотеки, что так и называется Wikipedia, вы можете быстро находить информацию по разным ключевым словам.

📌 При работе большими данными часто обучение моделей возможно только с использованием Spark. Но как потом эту модель обернуть в REST интерфейс и запустить в форме веб-сервиса? 📚 Узнаем на бесплатном demo-занятии 2 марта в 20:00 (мск) с Павлом Филоновым, Ex-Data Science Manager в Kaspersky. 🔥 На вебинаре мы рассмотрим несколько подходов к решению такой задачи, начиная от самых простых до более сложных вариантов (MLFlow serve, ONNX export). ❗️ Открытый урок — это возможность попробовать онлайн-курс «MLOps», разработанный с поддержкой Сбера. 👉 Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/Evfim/

Бесконечный итератор последовательности С помощью itertools.cycle() создаётся кольцевой итератор. Прийдя к последнему значению, он вновь начинает с первого.

Превращаем PDF в текст Думаю, все периодически работают с PDF-документами. И зачастую это ручная и скучная работа. Но Python может автоматизировать даже такую рутинную задачу. Модуль pdftotext создан именно для работы с документами в PDF формате. Устанавливается он через пакетный менеджер pip, а использовать его проще простого. Все основные операции представлены на картинке выше. Кстати, здесь ещё интересно то, что исходный код модуля написан на C++. Поэтому есть небольшая вероятность, что придётся повоевать с зависимостями.

Работаем с буфером обмена Есть пакет pyperclip, который позволяет отправлять текст в буфер обмена вашего компьютера и получать его оттуда. В этом пакете есть две основные функции — copy() и paste(), по названиям которых сразу понятны их предназначения — копировать и вставлять. Получается, что можно прямо через код копировать вывод программы в буфер обмена вместо того, чтобы делать это вручную.

​Как научиться работать с базами данных? Запишитесь на бесплатный интенсив Skillbox, который пройдёт 21–23 февраля в 21:00 по московскому времени. Всего за 3 вечера вы узнаете, как хранятся данные в сети, познакомитесь с языком SQL и напишете набор запросов к базе данных. Подробности — по ссылке: 👉 https://clc.to/N5-LLA. Что будет? ● 3 дня вебинаров по 1,5 часа для полного погружения в тему — такого вы ещё не видели! ● Реальные задачи, которые помогут закрепить знания и понять, в каком направлении двигаться дальше. ● Общение с другими участниками и ведущим интенсива в закрытом чате в Telegram. ● Самостоятельное создание проекта, который высоко оценят потенциальные работодатели. Спикер интенсива — специалист по анализу данных, сертифицированный SQL-разработчик Microsoft Мкртич Пудеян. 🎁 Все участники получат электронную книгу издательства МИФ. А те, кто сдаст практическую работу, — сертификаты на 10 000 рублей на любой курс Skillbox. Всем зарегистрировавшимся дарим чек-лист для проверки базовых навыков по SQL, которые требуют на собеседованиях.

Сегодня языку Python исполняется 31 год! 🎉 🎉 🎉 🎉 Поздравим легенду в комментариях