Python Learning
前往频道在 Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Python Learning 的分析概览
频道 Python Learning (@python_per_month) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 27 960 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 4 752，并在 俄罗斯 地区排名第 23 082 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 27 960 名订阅者。
根据 28 十月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -267，过去 24 小时变化为 -14，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 9.24%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 0 次浏览，首日通常累积 0 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 learning, строка, модуль, собеседование, zip 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
凭借高频更新（最新数据采集于 29 十月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
27 960
订阅者
-1424 小时
-777 天
-26730 天
帖子存档
27 954
⚡️ В сети начали массово сливать курсы и книги известных онлайн школ
Вот отсортированная база с тонной материала(постепенно пополняется):
БАЗА (4687 видео/книг):
(363 видео, 87 книги) — Python
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++
(343 видео, 87 книги) — Java
(176 видео, 32 книги) — Git
(293 видео, 63 книги) — C#
(174 видео, 91 книги) — DevOps
(167 видео, 53 книги) — PHP
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(163 видео, 29 книги) — Linux
(107 видео, 43 книги) — СисАналз
(181 видео, 32 книги) — Go
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(112 видео, 24 книги) — Flutter
(137 видео, 93 книги) — DS/ML
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(183 видео, 37 книги) — UI/UX
(129 видео, 73 книги) — QA
(213 видео, 63 книги) — Rust
(121 видео, 24 книги) — Ruby
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram
27 954
⚙️ inspect.getclosurevars()
Метод
inspect.getclosurevars() из модуля inspect позволяет извлечь значения замыканий из функции. Это полезно для анализа внутреннего состояния функций с замыканиями.
Python Learning 👩💻27 954
⚙️ asyncio.gather()
Метод
asyncio.gather() из модуля asyncio позволяет запускать несколько асинхронных задач одновременно и ожидать их завершения. Это удобный инструмент для работы с конкурентным выполнением задач.
Python Learning 👩💻27 954
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
Метод @property превращает radius в геттер, а метод @radius.setter добавляет проверку значения. Сначала radius возвращает 5, затем успешно устанавливается в 10. Код выполняется корректно.Python Learning 👩💻
27 954
⚙️ sys.getrefcount()
Метод
sys.getrefcount() позволяет получить количество ссылок на объект. Это полезно для анализа работы сборщика мусора и управления памятью в Python.
Python Learning 👩💻27 954
Учишь Python, но как дело доходит до собственного кода — всё, кирдык? 😥
На форумах только одно: «Больше практиковаться!» А толку? Ноль понимания и никакой поддержки от профи…
Плавали - знаем)) Поэтому специально для тебя - чат для Python-щиков 🤝
Что получишь?
1️⃣ Сможешь задавать любые вопросы без страха и осуждения и получать ответы за минуты, а не часы поиска в инете
2️⃣ Регулярные плюшки в виде стримов от препода с 15-ти летним опытом
3️⃣ Общение с единомышленниками и заряд мотивации
➡️ А еще, забирай в закрепе БЕСПЛАТНЫЙ вводный курс по Python
Короче, всё для прокачки! Залетай к нам — ссылка на чат (тык)
27 954
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
Аргумент message имеет значение по умолчанию "Hello". При вызове greet("Alice") используется значение по умолчанию, результат: Hello, Alice!. Во втором вызове передаётся ключевой аргумент message="Hi", поэтому результат: Hi, Bob!. Код выполняется корректно.Python Learning 👩💻
27 954
🚫 Антипаттерн недели: Неоптимальная фильтрация данных через циклы
Использование обычных циклов для фильтрации данных в списках или других коллекциях может быть неэффективным и затрудняет читаемость кода. Это особенно актуально, когда в Python уже есть встроенные средства для таких задач.
✔️ Используйте встроенные функции, такие как
filter() или list comprehension, чтобы сделать код более читаемым и производительным.
Python Learning 👩💻27 954
🚫 Антипаттерн недели: Использование вложенных циклов для обработки больших данных
Вложенные циклы при обработке больших объёмов данных значительно снижают производительность, особенно если внутри вложенного цикла выполняются сложные операции. Это приводит к избыточному времени выполнения программы.
✔️ Используйте встроенные функции и методы, такие как
zip, enumerate или библиотеку numpy, чтобы сократить количество циклов.
Python Learning 👩💻27 954
Любимые подписчики, поздравляю вас с наступающим новым годом! Пусть в 2025 году исполнятся все ваши самые заветные желания🎄🎄🎄🎄
27 954
⚙️ abc.ABCMeta
Класс
abc.ABCMeta из модуля abc используется для создания абстрактных базовых классов (Abstract Base Classes). Это позволяет определить методы, которые должны быть реализованы в подклассах, и предотвращает создание экземпляров базового класса.
Python Learning 👩💻27 954
⚙️ tempfile.NamedTemporaryFile()
Метод
tempfile.NamedTemporaryFile() из модуля tempfile создаёт временный файл, который автоматически удаляется при закрытии. Это удобно для временного хранения данных.
Python Learning 👩💻27 954
🤔 Как это работает? — Рекурсия на примере факториала
Рекурсия — это техника, при которой функция вызывает саму себя. Функция факториала — классический пример использования рекурсии. Давайте разберём, как это работает.
➡️ Как это работает:
• Если n == 0, функция возвращает 1 (базовый случай).
• В остальных случаях функция вызывает саму себя с аргументом n - 1.
• Результаты этих вызовов умножаются на текущее значение n.
Развернутый аналог:
def factorial_iterative(n):
result = 1
for i in range(1, n + 1):
result *= i
return result27 954
#Вопросы_с_собеседования
Как проверить файл .py на синтаксические ошибки, не запуская его?
Утилита py_compile, позволит проверить файл .py на наличие синтаксических ошибок без его запуска.
Используется py_compile очевидно:
1. открываем командную строку/терминал.
2. переходим в каталог, содержащий файл .py, который вы хотите проверить
3. выполняем: python -m py_compile yourfile.py где yourfile.py - это имя файла, который вы хотите проверить.
Эта команда выполнит проверку файла и выведет описание любых синтаксических ошибок, которые были найдены, или пустой вывод, если ошибок нет.
Когда это может быть полезно? Например, если код большой и в процессе задействует много ресурсов, а нужно всего лишь удостовериться в его валидности.
Python Learning 👩💻
27 954
⚡️Слита База из 1000+ топовых IT-курсов
👩💻 Все языки: @main_it_baza
🖥 Python: @python_baza
👩💻 Frontend: @frontend_baza
👩💻 Backend: @backend_baza
🎨 Дизайн: @design_baza
📊 Архив: @archive_baza
Всё лучшее про IT бесплатно — уже на Базе 🚀
27 954
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
Counter из collections подсчитывает количество повторений каждого элемента в data. Значение для 'apple' равно 3. Для отсутствующего ключа ('grape') возвращается 0, а не KeyError.Python Learning 👩💻
27 954
⚙️ memoryview()
memoryview() — это встроенный метод Python, который позволяет работать с буфером данных без их копирования. Это полезно для работы с большими массивами данных, таких как байты или массивы, где важна производительность.
Python Learning 👩💻