ch
Feedback
Python Learning

Python Learning

前往频道在 Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

显示更多

📈 Telegram 频道 Python Learning 的分析概览

频道 Python Learning (@python_per_month) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 29 146 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 702,并在 俄罗斯 地区排名第 22 617

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 29 146 名订阅者。

根据 15 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -246,过去 24 小时变化为 -8,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.58%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 919 次浏览,首日通常累积 0 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 10
  • 主题关注点: 内容集中在 learning, строка, модуль, собеседование, zip 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

凭借高频更新(最新数据采集于 16 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

29 146
订阅者
-824 小时
-647
-24630
帖子存档
Как создавать отказоустойчивые и масштабируемые системы? Одна их стратегий для этого — шардирование. Если вам интересна эта т
Как создавать отказоустойчивые и масштабируемые системы? Одна их стратегий для этого — шардирование. Если вам интересна эта тема, приходите на открытые уроки онлайн-курсов «Microservice architecture» и «Highload Architect» в OTUS. 🗓 «Шардирование в Highload-системах», 15 июня в в 20:00 мск. Рассмотрим виды шардинга, проанализируем стратегии шардирования, разберем консистентное шардирование, поиск, вычисления, хранение и посмотрим, как правильно делить данные. Пройдите вступительный тест для записи на урок — https://otus.pw/020Y/ 🗓 «Шардирование в микросервисной архитектуре», 21 июня в 20:00 мск. Обсудим смысл и назначение шардирования, рассмотрим преимущества и недостатки различных стратегий, а также изучим механизмы осуществления перешардирования и консистентного хеширования. Пройдите вступительный тест для записи на урок — https://otus.pw/GKsM/

Что выведет код сверху?
Anonymous voting

photo content

Вычисление разницы во времени Ещё одна прекрасная функция dateutil — это модуль relativedelta, способный рассчитывать время.
Вычисление разницы во времени Ещё одна прекрасная функция dateutil — это модуль relativedelta, способный рассчитывать время. Вы с лёгкостью можете добавить или вычесть произвольные единицы времени из экземпляра datetime или вычислить разницу между двумя экземплярами datetime. Эта функция куда гибче datetime.timedelta, потому что вы можете задавать более длинные, чем день, интервалы, например месяц или год.

#Вопросы_с_собеседования Напишите в одну строку как можно получить самую позднюю по коду букву в строке Строковый метод max()
#Вопросы_с_собеседования Напишите в одну строку как можно получить самую позднюю по коду букву в строке Строковый метод max() будет сравнивать значение ASCII каждого символа в строке и возвращает максимальный алфавитный символ.

Наконец-то! VC.ru официально создал телеграм-канал Vc.ru – здесь собирают отборные статьи по технологиям, новости из мира айт
Наконец-то! VC.ru официально создал телеграм-канал Vc.ru – здесь собирают отборные статьи по технологиям, новости из мира айти и фишки по кибербезопасности. Подписывайтесь: @vc.ru

Регулярные выражения в Python от простого к сложному. Подробности, примеры, картинки, упражнения Смотреть статью

Что выведет код сверху?
Anonymous voting

photo content

IT образование в 2022 стало бесплатным! Все лекции и гайды топовых вузов страны тут https://t.me/vse_ob_it

Пример использования pywin32 Получаем доступ к системной информации, а именно к разрешению монитора. Для этого используем фун
Пример использования pywin32 Получаем доступ к системной информации, а именно к разрешению монитора. Для этого используем функцию GetSystemMetrics(). Документация: https://pypi.org/project/pywin32/

🎮 Пишем Тетрис на Python с помощью библиотеки Pygame Смотреть статью

Сыграем в "Жизнь"! Клеточный автомат на Python [ Pygame ] Смотреть видео

💬 Путь в Data Science не обходится без изучения математики. Во многих областях машинного обучения возникают функции многих п
💬 Путь в Data Science не обходится без изучения математики. Во многих областях машинного обучения возникают функции многих переменных и их производные. Такие производные ещё называют «матричными». 🔥На открытом уроке 1 июня в 20:00 мы поговорим про отличие таких производных от обычных, изучаемых в школе, разберём необходимую теорию и научимся такие производные считать, а также посмотрим, где и как матричные производные используются. 👉🏼 Спикер: Глеб Карпов, исследователь в Skoltech Computational Intelligence Laboratory. Урок входит в программу онлайн-курса «Математика для Data Science». ✅ Для обучения достаточно школьных знаний математики. Пройдите вступительный тест для регистрации на мероприятие: https://otus.pw/iqjH/

Что выведет код сверху?
Anonymous voting

photo content

Метод join У строк в Python есть полезный метод join, позволяющий соединять строки. Он принимает на вход некий итерируемый об
Метод join У строк в Python есть полезный метод join, позволяющий соединять строки. Он принимает на вход некий итерируемый объект, элементы которого тоже должны быть строками. В результате метод join возвращает новую строку, которая собрана из элементов того самого итерируемого объекта. При этом в новой строке разделителем между элементами является та строка, у которой был вызван join.

🏃‍♂️Подойди к Computer science в канале Под/IT ! Статьи на темы : 1. Информационная безопасность и как противостоять взломам. 2. Программирование и фишки упрощающие жизнь программистам 3. Ссылки на открытый софт и на репозитории. 4. Полезные программы для Android 5. Нестандартные подходы в IT и многое другое. 🔴Под/IT🔴

Достаем карты из колоды В данном примере мы задействуем колоду из 52 карт. С помощью данного кода мы достаем случайным образо
Достаем карты из колоды В данном примере мы задействуем колоду из 52 карт. С помощью данного кода мы достаем случайным образом 4 карты из нашей колоды.

Что выведет код сверху?
Anonymous voting

Python Learning - Telegram 频道 @python_per_month 的统计与分析