Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Python for Teenagers: Learn to Program Like a Superhero James R Payne (2019) Discover everything you need to know about Python to turn your passion of programming into a job you'll love. Fueled by fun and practical examples, this book gives high schoolers who want learn an easy programming language ideas for how to leverage them in the workforce. Start with the basics and before you know it, you'll be building your own web sites, doing white-hat hacking, finding code bugs and errors, and creating games, including using Python to roll characters for RPGs. Every chapter is relaxed and informal, like learning with a cool teacher all the time.

Image operators image processing in Python Kinser, Jason M (2019) Part I - Image Operators -- Operator Nomenclature -- Scripting in Python -- Digital Images -- Color -- Part II Image Space Manipulations -- Geometric Transformations -- Image Morphing -- Principle Component Analysis -- Eigenimages -- Part III Frequency Space Manipulations -- Image Frequencies -- Filtering in Frequency Space -- Correlations -- Part IV Texture and Shape -- Edge Detection -- Hough Transforms -- Noise -- Texture Recognition -- Gabor Filtering -- Describing Shape -- Part V Basis -- Basis Sets -- Pulse Images and Autowaves

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки. Python. Экспресс-курс Бенгфорт Бенджамин, Билбро Ребекка, Охеда Тони (2019) Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.

Python for Beginners : An Essential Guide to Easy Learning with Basic Exercises : Python programming Crash Course for Data Analysis and for Beginner Hackers Walsh, Conley (2020) This guide will focus on the following: Why python Python for Data Analysis – Basics Python Operators Supervised Learning Algorithms Creating & Accessing Your Python Dictionary Introducing Variables Naming Conventions and Comments Handling Inputs Working with the Conditional Statements Exception Handling in the Python Language Functions, Classes and Methods Using Linear Regression for Predictions Replacing and Correcting words Using Jupyter notebook for user interaction The Regular Expressions

Expert Twisted: Event-Driven and Asynchronous Programming with Python Mark Williams, Cory Benfield, Brian Warner, Moshe Zadka, Dustin Mitchell, Kevin Samuel, Pierre Tardy (2019) Expert Twisted starts with an introduction to event-driven programming, explaining it in the context of what makes Twisted unique. It shows how Twisted's design emphasizes testability as a solution to common challenges of reliability, debugging, and start-to-finish causality that are inherent in event-driven programming. It also explains asynchronous programming, and the importance of functions, deferreds, and coroutines. It then uses two popular applications, treq and klein, to demonstrate calling and writing Web APIs with Twisted.

Python для детей. Самоучитель по программированию Джейсон Бриггс (2017) Эта книга позволит вам погрузиться в программирование и с легкостью освоить Python. Вы сможете написать несколько настоящих игр. На каждом шагу вы будете видеть результаты своих трудов — в виде работающей программы, а с понятными инструкциями и примерами с забавными иллюстрациями обучение будет только приятным.

Designing Microservices with Django: An Overview of Tools and Practices Akos Hochrein (2019) Explore microservices using the Python-based Django framework and review the benefits and drawbacks of them. This book will examine what microservices look like, how they talk to each other, and how they are crafted using the Python programming language and the Django web framework

Python Cookbook, 3rd Edition: Recipes for Mastering Python 3 David Beazley, Brian K. Jones (2013) If you need help writing programs in Python 3, or want to update older Python 2 code, this book is just the ticket. Packed with practical recipes written and tested with Python 3.3, this unique cookbook is for experienced Python programmers who want to focus on modern tools and idioms. Inside, you'll find complete recipes for more than a dozen topics, covering the core Python language as well as tasks common to a wide variety of application domains. Each recipe contains code samples you can use in your projects right away, along with a discussion about how and why the solution works.

High Performance Django Baumgartner, P., Malet, Y. (2015) Getting started with Django is easy. There are tutorials and books that literally walk you through the process of getting your first site up and running. Taking that code from your laptop to the real world is like opening pandora's box.

Эволюционные нейросети на языке Python Ярослав Омельяненко (2020) Эта книга дает всестороннее представление о нейроэволюции – подходе к обучению искусственных нейронных сетей, который использует эволюционные алгоритмы, чтобы упростить процесс решения сложных задач в таких областях, как игры, робототехника и моделирование естественных процессов. Читатель начнет знакомство с ключевыми концепциями и методами нейроэволюции, написав несложный код на языке Python, а затем получит практический опыт работы с популярными библиотеками Python и научится решать распространенные и нестандартные прикладные задачи, используя алгоритмы на основе нейроэволюции. Речь пойдет о том, как адаптировать методы нейроэволюции к существующим проектам нейронных сетей для повышения эффективности обучения и принятия решений; в завершение будет рассказано о топологиях нейронных сетей и о том, как нейроэволюция позволяет развивать сложную топологию из простейшей базовой структуры.

Build a Website with Django 3 Nigel George (2019) Build a website with Django Written for Django 3 and Python 3.8, this book lays out the why, what and how of Django using the absolute latest versions of Django and Python. In the book I cover all the core concepts of Django to get you up and running fast: Why Django is the premier Python framework for developing web applications The big picture - how Django is structured Introduction to Python for Django programmers Django Models Django Views

Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck (2020) Statistical methods are a key part of data science, yet few data scientists have formal statistical training. Courses and books on basic statistics rarely cover the topic from a data science perspective. The second edition of this popular guide adds comprehensive examples in Python, provides practical guidance on applying statistical methods to data science, tells you how to avoid their misuse, and gives you advice on what's important and what's not.