Библиотека Python разработчика | Книги по питону
前往频道在 Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
显示更多
📈 Telegram 频道 Библиотека Python разработчика | Книги по питону 的分析概览
频道 Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 17 959 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 7 250，并在 俄罗斯 地区排名第 36 565 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 17 959 名订阅者。
根据 04 十一月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -87，过去 24 小时变化为 -3，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 5.31%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.70% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 953 次浏览，首日通常累积 485 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 4。
- 主题关注点： 内容集中在 numbers, yield, модуль, none, декоратор 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
凭借高频更新（最新数据采集于 05 十一月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
17 959
订阅者
-324 小时
-157 天
-8730 天
帖子存档
Python на практике
Саммерфилд М.
Если вы - опытный программист на Python, то после прочтения данной книги ваши программы станут более качественными, надежными, быстрыми, удобными для сопровождения и использования.
В центре внимания Марка Саммерфилд находятся четыре основных темы: повышение элегантности кода с помощью паттернов проектирования, повышения быстродействия с помощью распараллеливания и компиляции Python-программ (Cython), высокоуровневое сетевое программирование и графика. Он описывает паттерны, доказавшие свою полезность в Python, иллюстрирует их на примерах высококачественного кода и объясняет, почему некоторые из них не слишком существенны.
☝10 октября в 20:00 мск OTUS приглашает на бесплатный пробный урок «Математика для Data Science: из junior в senior» в рамках базового и продвинутого курсов.
📌Регистрируйтесь на бесплатные пробные вебинары:
«Математика для Data Science. Базовый курс»: https://otus.pw/vszd/
«Математика для Data Science. Продвинутый курс»: https://otus.pw/1ILB/
На вебинаре мы:
- подробно разберем, каким математическим аппаратом должен владеть middle/senior Data Scientist;
- рассмотрим, какие разделы математики нужно подтянуть для работы над рекомендательными системами, решения задачи регрессии, AB-тестирования, CV или NLP и пр.;
- обсудим, нужно ли уметь интегрировать;
- вспомним оптимизацию функции многих переменных, обсудим, где и как она применяется.
Вебинар проведёт Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ по высшей математике с опытом более 10 лет, работал в Lamoda на должности Team Lead Analytics). Не упустите возможности задать ему все интересующие вопросы!
🔥Чтобы попасть на курс с welcome скидкой прямо сейчас, пройдите вступительный тест:
«Математика для Data Science. Базовый курс»: https://otus.pw/BRBU/
«Математика для Data Science. Продвинутый курс»: https://otus.pw/ZZVM/
Изучаем программирование на Python
Бэрри Пол
Надоело продираться через дебри малопонятных самоучителей по программированию? С этой книгой вы без труда усвоите азы Python и научитесь работать со структурами и функциями. В ходе обучения вы создадите свое собственное веб-приложение и узнаете, как управлять базами данных, обрабатывать исключения, пользоваться контекстными менеджерами, декораторами и генераторами. Все это и многое другое - во втором издании "Изучаем программирование на Python".
Python. Подробный справочник (4-е изд.)
Бизли Д.
Описание: Авторитетное руководство и детальный путеводитель по языку программирования Python предназначен для практикующих программистов. Книга компактна, нацелена на суть дела и написана очень доступным языком. Детально обсуждаются не только ядро языка, но и наиболее важные части стандартной библиотеки Python. Дополнительно освещается ряд тем, которые не рассматриваются ни в официальной документации, ни в каких-либо других источниках.
Изучаем Python. Том 1
Лутц Марк
Cпомощью этой практической книги вы получите всестороннее и глубокое введение в основы языка Python. Будучи основанным на популярном учебном курсе Марка Лутца, обновленное 5-е издание книги поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Она является идеальным способом начать изучение Python, будь вы новичок в программировании или профессиональный разработчик программного обеспечения на других языках.
Django. Разработка веб-приложений на Python
Уэсли Чан, Джефф Форсье, Пол Биссекс
Это полное руководство начинается с введения в Python, затем подробно обсуждаются основные компоненты Django (модели, представления и шаблоны) и порядок организации взаимодействия между ними. Описываются методы разработки конкретных приложений: блог, фотогалерея, система управления содержимым, инструмент публикации фрагментов кода с подсветкой синтаксиса. После этого рассматриваются более сложные темы: расширение системы шаблонов, синдицирование, настройка приложения администрирования и тестирование веб-приложений.
Программирование на Python 3. Подробное руководство
Марк Саммерфилд
Автор начинает с описания ключевых элементов Python, знание которых необходимо в качестве базовых понятий. Затем обсуждаются более сложные темы, поданные так, чтобы читатель мог постепенно наращивать свой опыт: распределение вычислительной нагрузки между несколькими процессами и потоками, использование сложных типов данных, управляющих структур и функций, создание приложений для работы с базами данных SQL и с файлами DBM.
Основы программирования на языке Python : учебное пособие
Боклаг, Н. Ю., Буйначев, С. К., Песин, Ю. В.
Пособие содержит начальные сведения о программировании на языке Python и является основой для изучения курса «Численные методы и оптимизация». Собраны сведения из книг таких известных авторов, как Г. Россум, М. Лутц, Р. Сузи, Д. Бизли, А. Лесса. Предложен новый подход к использованию баз данных для накопления результатов расчета с дальнейшим анализом и визуализацией решений. Может быть рекомендовано студентам различных специальностей технических вузов, занимающихся программированием, математическим моделированием и численными методами, а также может служить справочным материалом при выполнении курсовых и дипломных работ, связанных с расчетами на компьютере.
Django 2.1. Практика создания веб-сайтов на Python
Автор: Дронов В.А.
Год издания: 2019
#python #book
Поддержка Python 2 заканчивается 01.01.2020
https://www.python.org/doc/sunset-python-2/
Совершенный алгоритм. Основы
Тим Рафгарден
Алгоритмы — это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде — от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. «Совершенный алгоритм» превратит вас в настоящего профи, который будет ставить задачи и мастерски их решать как в жизни, так и на собеседовании при приеме на работу в любую IT-компанию.
#book #Algorithms
Хочешь выучить один из самых развивающихся языков программирования?
Запишись на онлайн курс «Профессия Python-разработчик». Получи быстрый старт и практику кодинга. Освой востребованную, высокооплачиваемую профессию за семь месяцев. Создай алгоритм искусственного интеллекта на дипломе.
Первым 20-ти — скидка 20%. Студенты программы получат доступ на 2 месяца бесплатного изучения английского языка для ІТ специалистов от онлайн-школы EnglishDom.
Подробнее по ссылке: https://clc.to/SVRO1A
Machine Learning An Algorithmic Perspective
Stephen Marsland
Написание змейки для Android на Kivy, Python
https://habr.com/ru/post/466249/
Алгоритмы и структуры данных. Извлечение информации на языке Java
Доуни Аллен Б.
• Научитесь работать со структурами данных, например, со списками и словарями, разберитесь, как они работают
• Напишите приложение, которое читает страницы Википедии, выполняет синтаксический разбор и обеспечивает навигацию по полученному дереву данных
• Анализируйте код и учитесь прогнозировать, как быстро он будет работать и сколько памяти при этом потреблять
• Пишите классы, реализующие интерфейс Map, пользуйтесь при этом хеш-таблицей и двоичным деревом поиска
• Создайте простой веб-поисковик с собственным поисковым роботом: он будет индексировать веб-страницы, сохранять их содержимое и возвращать нужные результаты
Mastering OpenCV 4 with Python : A Practical Guide Covering Topics from Image Processing, Augmented Reality to Deep Learning with OpenCV 4 and Python 3. 7.
Fernández Villán, Alberto
Mastering OpenCV 4 with Python is a comprehensive guide to help you to get acquainted with various computer vision algorithms running in real-time. This book will help you to build complete projects on image processing, motion detection, and image segmentation where you can gain advanced computer vision techniques.
Мобильный пират - старейшее в СНГ комьюнити по добыче денег из мобильных приложений и игр, которое родилось в 2014м году. Мы собирали органику миллионами и знаем об оптимизации трафика все.
В чатах проекта вы найдете единомышленников по любым вопросам - от поиска прибыльных ниш для разработки и до продвижения и оптимизации своих проектов. Новичкам бесплатные уроки и адекватную помощь от пиратов,
профи найдут команду, исполнителей и инвестиции. Нас уже больше 4000.
А ты с нами? Чат проекта - @MobilePirat
С 19 по 21 сентября в 20:00 пройдет бесплатный интенсив по Python.
🐍 Всего за три дня участники создадут программу для обмена быстрыми сообщениями!
Регистрация уже началась: 🔀 https://clc.to/KU7ISA
Количество бесплатных билетов ограничено!
🎈 За участие ты получишь подарки от компаний Skillbox и EnglishDom.
Python Programming: An Introduction to Computer Science
John M. Zelle
This book is designed to be used as a primary textbook in a college-level first course in computing. It takes a fairly traditional approach, emphasizing problem solving, design, and programming as the core skills of computer science. However, these ideas are illustrated using a non-traditional language, namely Python. This textbook was written with a single overarching goal: to introduce fundamental computer science concepts as simply as possible without being simplistic. Using Python is central to this goal.
Python. Разработка на основе тестирования
Персиваль Гарри
Проводя вас по процессу разработки реального веб-приложения от начала до конца, второе издание книги демонстрирует преимущества методологии разработки на основе тестирования (TDD) с использованием языка Python. Вы научитесь писать и выполнять тесты до написания любого фрагмента вашего приложения и затем разрабатывать минимальный объем программного кода, необходимого для прохождения этих тестов. В результате вы получите чистый программный код, который работает!
