Библиотека Python разработчика | Книги по питону
前往频道在 Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
显示更多
📈 Telegram 频道 Библиотека Python разработчика | Книги по питону 的分析概览
频道 Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 17 959 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 7 250，并在 俄罗斯 地区排名第 36 565 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 17 959 名订阅者。
根据 04 十一月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -87，过去 24 小时变化为 -3，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 5.31%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.70% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 953 次浏览，首日通常累积 485 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 4。
- 主题关注点： 内容集中在 numbers, yield, модуль, none, декоратор 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
凭借高频更新（最新数据采集于 05 十一月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
17 959
订阅者
-324 小时
-157 天
-8730 天
帖子存档
Ты прогаешь на Python и хочешь устроиться зарубеж и начать зарабатывать больше?
14 сентября в 19:00 по Мск времени пройдет бесплатный вебинар для программистов, на тему "Как получить работу за границей"
Зачем нужна работа за границей?
- Это очень интересный опыт жизни в другой стране и работы в крупных компаниях!
- Это возможность начать зарабатывать 250-600 тысяч в месяц, при этом Вам не обязательно переезжать за границу, можно работать удаленно!
Хотите узнать больше подробностей? Переходите по ссылке и регистрируйтесь на наш бесплатный вебинар, в котором Вам все подробно расскажут!
Записаться 👉🏻 bit.ly/2kHXKBY
Python + OpenCV + Keras: делаем распознавалку текста за полчаса
Данный пример экспериментальный и учебный, мне было просто интересно посмотреть, что из этого получится. Делать второй FineReader я не планировал и не планирую, так что многие вещи тут, разумеется, не реализованы. Поэтому претензии в стиле «зачем», «уже есть лучше» и пр, не принимаются. Наверно готовые OCR-библиотеки для Python уже есть, но было интересно сделать самому.
https://habr.com/ru/post/466565/
10 способов ускорить анализ данных на Python (10 Simple hacks to speed up your Data Analysis in Python)
https://clck.ru/J53g3
Python Robotics Projects: Build smart and collaborative robots using Python
Prof. Diwakar Vaish
This book starts with the installation and basic steps in configuring a robotic controller. You'll then move on to setting up your environment to use Python with the robotic controller. You'll dive deep into building simple robotic projects, such as a pet-feeding robot, and more complicated projects, such as machine learning enabled home automation system (Jarvis), vision processing based robots and a self-driven robotic vehicle using Python.
Умные мобильные проекты с Tensorflow
Джефф Танг
Платформа TensorFlow от компании Google является ведущим инструментом с открытым исходным кодом для машинного обучения. Эта книга охватывает более 10 полноценных приложений для iOS, Android и Raspberry Pi на базе TensorFlow, построенных с нуля и выполняющих всевозможные модели в автономном режиме прямо на устройстве: от компьютерного зрения и обработки речи и языка до генеративно-состязательных сетей и AlphaZero-подобного глубокого самообучения с максимизацией получаемого вознаграждения.
PhotoHack Odessa - хакатон по созданию решения для креативной визуализации сообщений в мессенджерах.
Призовой фонд 200 000 гривен!
Новый хакатон от создателей популярного приложения Photo Lab. Участникам предстоит разработать креативное решение для визуализации текста, которое будет использовано в клавиатуре для мессенджеров. На входе программа получает текст и селфи пользователя, а возвращает изображение, которое можно использовать в дополнение к тексту или вместо него.
PhotoHack Odessa - это полная свобода творчества для разработчиков, дизайнеров, и просто креативных людей, которые не боятся экспериментов и готовы создавать новые форматы общения в мессенджерах.
Когда: 28-29 сентября 2019 года
Где: Одесса, ул. Канатная, 22, компьютерная школа Hillel.
Кого мы ждём: студентов технических и художественных вузов и креативных людей.
А теперь о призах:
1-е место 100 000 гривен
2-е место 65 000 гривен
3-е место 35 000 гривен
Помимо этого:
- Победители получат возможность сотрудничать с Photo Lab.
- Лучшие команды могут получить контракт на разработку от Photo Lab на сумму до 700 000 гривен
Прием заявок до 27 сентября
Спешите! Количество мест ограничено.
Сайт мероприятия: http://bit.ly/2A2nA7z
Tensorflow for Deep Learning
Reza Bosagh Zadeh, Bharath Ramsundar
Learn how to solve challenging machine learning problems with TensorFlow, Google’s revolutionary new software library for deep learning. If you have some background in basic linear algebra and calculus, this practical book introduces machine-learning fundamentals by showing you how to design systems capable of detecting objects in images, understanding text, analyzing video, and predicting the properties of potential medicines.
Тебя ждет серия мастер-классов по программированию.
🔐 Бесплатный доступ по ссылке 👉 https://clc.to/P3Nb0g
Смотри список тем и выбирай только нужные мастер-классы!
Ты получишь:
✔️ план развития программиста;
✔️ живое общение с успешными разработчиками;
✔️ подробный гайд по созданию полноценных проектов.
Присоединяйся!
Tensorflow 2.0 Quick Start Guide
Tony Holdroyd
Use tf.Keras for fast prototyping, building, and training deep learning neural network models
Easily convert your TensorFlow 1.12 applications to TensorFlow 2.0-compatible files
Use TensorFlow to tackle traditional supervised and unsupervised machine learning applications
Understand image recognition techniques using TensorFlow
Perform neural style transfer for image hybridization using a neural network
Code a recurrent neural network in TensorFlow to perform text-style generation
Машинное обучение и TensorFlow
Нишант Шакла
Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.
Practical Quantum Computing for Developers: Programming Quantum Rigs in the Cloud using Python, Quantum Assembly Language and IBM QExperience
Vladimir Silva
Write algorithms and program in the new field of quantum computing. This book covers major topics such as the physical components of a quantum computer: qubits, entanglement, logic gates, circuits, and how they differ from a traditional computer. Also, Practical Quantum Computing for Developers discusses quantum computing in the cloud using IBM QExperience including: the composer, quantum scores, experiments, circuits, simulators, real quantum devices, and more. You’ll be able to run experiments in the cloud on a real quantum device.
Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
Eric Matthes
Python Crash Course is a fast-paced, thorough introduction to programming with Python that will have you writing programs, solving problems, and making things that work in no time.
In the first half of the book, you'll learn about basic programming concepts, such as lists, dictionaries, classes, and loops, and practice writing clean and readable code with exercises for each topic. You'll also learn how to make your programs interactive and how to test your code safely before adding it to a project. In the second half of the book, you'll put your new knowledge into practice with three substantial projects: a Space Invaders-inspired arcade game, data visualizations with Python's super-handy libraries, and a simple web app you can deploy online.
Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
Эрик Мэтиз
Книга «Изучаем Python» - это ускоренный курс, который позволит вам сэкономить время и сразу начать писать работоспособные программы (игры, визуализации данных, веб-приложения и многое другое).
Хотите стать программистом? В первой части книги вам предстоит узнать о базовых принципах программирования, познакомиться со списками, словарями, классами и циклами, вы научитесь создавать программы и тестировать код. Во второй части книги вы начнете использовать знания на практике, работая над тремя крупными проектами: создадите собственную «стрелялку» с нарастающей сложностью уровней, займетесь работой с большими наборами данных и освоите их визуализацию, и, наконец, создадите полноценное веб-приложение на базе Django, гарантирующее конфиденциальность пользовательской информации.
Python: букварь разработки от А до Z
Букварь известных и не очень приемов о которых вы могли не знать.
https://www.freecodecamp.org/news/an-a-z-of-useful-python-tricks-b467524ee747/
Шпаргалка. Экспресс введение в Python
МГУ (Муромцев Н.А.)
Deep Learning with TensorFlow
Giancarlo Zaccone, Md. Rezaul Karim
This book is conceived for developers, data analysts, machine learning practitioners and deep learning enthusiasts who want to build powerful, robust, and accurate predictive models with the power of TensorFlow, combined with other open source Python libraries.
Pandas for Everyone. Python Data Analysis
Daniel Y. Chen
This tutorial teaches everything you need to get started with Python programming for the fast-growing field of data analysis. Daniel Chen tightly links each new concept with easy-to-apply, relevant examples from modern data analysis.
Чистый Python . Тонкости программирования
Бейдер Д. (Bader)
"Чтобы освоить Python, нужно не только понимать теоретические аспекты языка. Для достижения этой цели придется понять и принять общие правила и самые лучшие практические приемы, используемые сообществом. Книга Дэна поможет вам в этом путешествии. Я убеждена, что, прочитав ее, вы почувствуете себя увереннее."
Мариатта Виджайя, разработчик ядра Python (mariatta.ca)
Bioinformatics Algorithms: Design and Implementation in Python
Miguel Rocha, Pedro G. Ferreira
Bioinformatics Algorithms: Design and Implementation in Python provides a comprehensive book on many of the most important bioinformatics problems, putting forward the best algorithms and showing how to implement them. The book focuses on the use of the Python programming language and its algorithms, which is quickly becoming the most popular language in the bioinformatics field.
