ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

前往频道在 Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

显示更多

📈 Telegram 频道 Библиотека Python разработчика | Книги по питону 的分析概览

频道 Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 17 961 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 7 250,并在 俄罗斯 地区排名第 36 565 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 17 961 名订阅者。

根据 03 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -88,过去 24 小时变化为 -3,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.41%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.74% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 971 次浏览,首日通常累积 492 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 4。
  • 主题关注点: 内容集中在 numbers, yield, модуль, none, декоратор 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq”

凭借高频更新(最新数据采集于 04 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

17 961
订阅者
-324 小时
-147 天
-8830 天
帖子存档
Как имитировать разрыв соединения с базой данных для тестирования в Django Я очень долго пытался понять, как имитировать разрыв соединения с базой данных в Django. Проблема заключается в том, что таймаут должен быть не только у необработанных курсоров, но и у всех моделей, обращающихся к базе данных. Это означает, что где бы мы ни вызывали Model.objects.filter(), Model.objects.all() или connection.cursor(), операция должна завершиться неудачей. https://neilkakkar.com/test-database-connection-django.html @BookPython

❓Как проводить первичный анализ данных? (Exploratory Data Analysis) Расскажем на бесплатном открытом уроке "Разведочный анали
❓Как проводить первичный анализ данных? (Exploratory Data Analysis) Расскажем на бесплатном открытом уроке "Разведочный анализ данных на Python для Machine Learning" от OTUS. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Специализация Machine Learning". 🗓Дата: 9 августа, 18:00 Основные темы, который разберём: - Базовые принципы разведочного анализа данных - Какие существуют инструменты для этого в Python? - Как визуализировать данные? - Какая предобработка данных нужна для построения ML-моделей? ✅Кому подходит урок: - IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science; - Начинающему Data Scientist, желающему углубиться в профессию; - Тому, кто самостоятельно изучает Data Science; - Для того, кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать. После урока будет открыт доступ ко второму занятию "Введение в Machine Learning", а курс можно будет приобрести в рассрочку по спец.цене. 🔥Регистрируйтесь и готовьте свои вопросы к спикеру: https://otus.pw/rzcQ/

+4
Python backend Python - Архитектура кода Python - Базы данных и миграции Python - Тестирование Python - Тестирование Нагрузочное тестирование Нагрузочное тестирование (лайвкодинг) Девопс, деплой, CI/CD. Часть 1 Девопс, деплой, CI/CD. Часть 2 Архитектура распределенных систем Python - Дебаг - логирование - профилирование Код-ревью Python - Асинхронное программирование. Часть 1 Python - Асинхронное программирование. Часть 2 Отбор в IT компанию Лекция Практики разработчиков Интенсив по алгоритмам. Введение Интенсив по алгоритмам. Разбор ДЗ 2 Все видео доступны на youtube @BookPython

Протоколы в Python В Python 3.8. появилась новая примечательная возможность — протоколы (protocols). Протоколы — это альтерна
Протоколы в Python В Python 3.8. появилась новая примечательная возможность — протоколы (protocols). Протоколы — это альтернатива абстрактным базовым классам (abstract base classes, ABC). Они позволяют пользоваться структурной подтипизацией (structural subtyping), то есть — осуществлять проверку совместимости классов исключительно на основе анализа их атрибутов и методов. В этом материале мы поговорим о протоколах в Python и разберём практические примеры работы с ними. Rus https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/751424/ Eng https://towardsdatascience.com/protocols-in-python-110943832d98 @BookPython

⚡️Скорость разработки ПО падает по мере роста размера проекта. Инструменты разработки не могут изменить тенденции, а лишь зам
⚡️Скорость разработки ПО падает по мере роста размера проекта. Инструменты разработки не могут изменить тенденции, а лишь замедлить и отсрочить неизбежное. SOLID является одной из практик, которая гарантирует неизменность скорости разработки. Узнайте больше про SOLID-принципы ЗАВТРА, 03.08 в 20:00 мск на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Архитектура и шаблоны проектирования» в Отус — «SOLID как условие постоянной скорости разработки»: регистрация На бесплатном занятии мы: — разберем, почему SOLID принципы являются достаточным условием сохранения скорости разработки; — рассмотрим простой и понятный механизм их применения для получения повторно используемого кода. 🔥Экспертизой поделится Евгений Тюменцев — опытный директор компании по разработке программного обеспечения. — После вебинара оплатить курс по спеццене можно также в рассрочку. Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Подборка CMS django-cms - Корпоративная CMS с открытым исходным кодом на основе Django. feincms - Одна из самых продвинутых систем управления контентом, построенная на Django. indico - Многофункциональная система управления событиями, созданная в CERN. Kotti - Высокоуровневый питонический фреймворк для веб-приложений, построенный на Pyramid. mezzanine - Мощная, последовательная и гибкая платформа управления контентом. plone - CMS, построенная на базе открытого сервера приложений Zope. quokka - Гибкая, расширяемая, небольшая CMS на базе Flask и MongoDB. wagtail - Система управления контентом на основе Django. @BookPython

🔥Бесплатный вебинар "Профессия Data Science - это проще, чем кажется" от OTUS Дата: 2 августа в 20:00. Вебинар приурочен к с
🔥Бесплатный вебинар "Профессия Data Science - это проще, чем кажется" от OTUS Дата: 2 августа в 20:00. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Machine Learning". На занятии расскажем: -Про профессию Data Science; -Чем методы машинного обучения отличаются от методов классического программирования; -Почему специалисты в этой области так востребованы. Также мы решим одну из задач машинного обучения на практике. ⚡️Урок будет полезен: -IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science; -Начинающему Data Scientist и специалисту по машинному обучению, желающему углубиться в профессию; -Тому, кто самостоятельно изучает Data Science; Для того, кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать. После вебинара курс можно приобрести в рассрочку. Хочешь сделать шаг в направлении Machine Learning? 👉Регистрируйся на урок: https://otus.pw/s9OK/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

5 лайфхаков Python, которые сделают ваш код более читабельным и элегантным В этой статье я продемонстрирую 5 трюков Python на
5 лайфхаков Python, которые сделают ваш код более читабельным и элегантным В этой статье я продемонстрирую 5 трюков Python на понятных для новичков примерах, которые помогут вам писать более элегантный Python код в вашей повседневной работе. 1. Избегайте вложенных циклов с помощью product 2. Оператор морж (:=) или способ записывать данные в переменную о котором вы не знали 3. Самый легкий способ мерджить словари 4. Используем * для мерджа списка, кортежа и множества в одну строчку 5. Используем встроенные функции в Python для написания стандартной логики Rus https://habr.com/ru/articles/714820/ Eng https://medium.com/techtofreedom/9-fabulous-python-tricks-that-make-your-code-more-elegant-bf01a6294908 @BookPython

❗️Овладейте лучшими практиками и навыками Python для уверенного карьерного роста ⬆️ В OTUS стартует онлайн-курс «Python Devel
❗️Овладейте лучшими практиками и навыками Python для уверенного карьерного роста ⬆️ В OTUS стартует онлайн-курс «Python Developer. Professional». Он предназначен для тех, кто уже знаком с основами Python и хочет расширить свой арсенал новыми навыками. 💪 Погрузим вас в современную «промышленную» разработку на Python. Главный фокус курса на основных Software Engineering компетенциях Python-разработчика и формировании прагматичного подхода к решению задач. На курсе рассматриваются все особенности актуальных версий Python 3.6+. ✅ Протестируйте обучение на открытом уроке 15 августа — «Code review» Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI, рассмотрим пример небольшого приложения и осветим особенности развертывания эксплуатации. 👉 РЕГИСТРАЦИЯ https://otus.pw/6b6d/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Линейная алгебра в Python: обратные матрицы и метод наименьших квадратов. Линейная алгебра является важной темой для различны
Линейная алгебра в Python: обратные матрицы и метод наименьших квадратов. Линейная алгебра является важной темой для различных предметов. Она позволяет решать задачи, связанные с векторами, матрицами и линейными уравнениями. В Python большинство процедур, связанных с этой темой, реализовано в scipy.linalg, который предоставляет очень быстрые возможности линейной алгебры. В частности, линейные модели играют важную роль в различных реальных задачах, и scipy.linalg предоставляет инструменты для их эффективного вычисления. https://realpython.com/python-linear-algebra/ @BookPython

❗️Как развиваться Python-разработчику? Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинары, приуроченные к старт
❗️Как развиваться Python-разработчику? Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинары, приуроченные к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS. ✅ 25 июля — «Аннотации типов» Обсудим различные виды типизации, заглянем в теорию типов, рассмотрим примеры и best practice ✅ 15 августа — «Code review» Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI, рассмотрим пример небольшого приложения и осветим особенности развертывания эксплуатации. 🧑‍💻 Спикером выступит Станислав Ступников, руководитель разработки в VK. Эксперт с 10+ лет опыта промышленной разработки. 👉 РЕГИСТРАЦИЯ https://otus.pw/0ut8/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Привязки Python для оптимизации производительности В статье описываются методы ускорения кодовой базы Python путем раскрытия
Привязки Python для оптимизации производительности В статье описываются методы ускорения кодовой базы Python путем раскрытия распараллеленных функций C++ с помощью PyBind. Затем анализируются результаты оптимизации, в ходе которой распараллеливание одной 40-строчной функции в 700-строчной программе дало до 3-кратного сквозного ускорения. https://alexhagiopol.github.io/posts/2023/01/python-bindings/ @BookPython

Управление производительностью с Python 3.12 В Python 3.12 появилась поддержка perf profiling. В этой статье увидим, как это
Управление производительностью с Python 3.12 В Python 3.12 появилась поддержка perf profiling. В этой статье увидим, как это помогает сократить время выполнения Python-скрипта с 36 секунд до 0,8. Мы рассмотрим Linux-инструмент perf, графики Flame Graph, посмотрим на дизассемблированный код и займемся поиском ошибок. Код из статьи можно посмотреть здесь. https://www.petermcconnell.com/posts/perf_eng_with_py12/ @BookPython

Python для инженеров: старт потока 28 августа 🐍 Авторы курса Денис Наумов и Антон Рязанцев создали его специально для инжене
Python для инженеров: старт потока 28 августа 🐍 Авторы курса Денис Наумов и Антон Рязанцев создали его специально для инженеров по эксплуатации, которые хотят сокращать рутину. Мы разберем админские библиотеки и научим писать модули автоматизации для Kubernetes, Docker, Ansible и др. Изученное закрепим проектом: на выбор будет несколько вариантов для инженера или ваш реальный кейс с подробной обратной связью от нас. Узнать больше о программе и записаться вы можете на нашем сайте.

Алгоритмы и структуры данных на Python с примерами кода + видео. Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта (КМП-алгоритм) | Алгоритмы на
Алгоритмы и структуры данных на Python с примерами кода + видео. Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта (КМП-алгоритм) | Алгоритмы на Python Алгоритм Бойера-Мура-Хорспула | Алгоритмы на Python Алгоритм Дейкстры (Dijkstra’s algorithm) | Алгоритмы на Python Алгоритм Флойда (Floyd’s algorithm) | Алгоритмы на Python Алгоритм Форда-Фалкерсона | Алгоритмы на Python Алгоритм Краскала (Kruskal’s algorithm) | Алгоритмы на Python Алгоритм Прима (ближайшего соседа) | Алгоритмы на Python Сортировка выбором | Алгоритмы на Python Сортировка вставками | Алгоритмы на Python Сортировка пузырьком (метод всплывающего пузырька) | Алгоритмы на Python Слияние двух упорядоченных списков | Алгоритмы на Python Быстрая сортировка слиянием (merge sort) | Алгоритмы на Python Быстрая сортировка Хоара | Алгоритмы на Python Стек типа LIFO (Last-In-First-Out) | Алгоритмы на Python Делаем очередь (queue) | Алгоритмы на Python https://bookflow.ru/algoritmy-i-struktury-dannyh-na-python/ @BookPython

🎨 Диаграмма как код для прототипирования архитектур облачных систем Diagrams позволяет рисовать архитектуру облачной системы
+2
🎨 Диаграмма как код для прототипирования архитектур облачных систем Diagrams позволяет рисовать архитектуру облачной системы в коде на языке Python. Она была разработана для создания прототипов новой архитектуры системы без использования каких-либо инструментов проектирования. Кроме того, с помощью Diagrams можно описать или визуализировать существующую архитектуру системы. В настоящее время Diagrams поддерживает основных провайдеров, включая: AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Alibaba Cloud, Oracle Cloud и т.д.. Также поддерживаются узлы On-Premise, SaaS и основные фреймворки и языки программирования. https://github.com/mingrammer/diagrams 👉 @Githublib

Пишем DNS сервер на python Наша цель - реализовать игрушечный DNS сервер. Что такое DNS сервер ? Это программа, которая умеет
Пишем DNS сервер на python Наша цель - реализовать игрушечный DNS сервер. Что такое DNS сервер ? Это программа, которая умеет определять IP-адрес домена. Вот как выглядит интерфейс командной строки сервера, который мы собираемся написать: $ python3 resolve.py example.com 93.184.216.34 https://implement-dns.wizardzines.com/ Код https://github.com/jvns/dns-weekend @BookPython

Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡 https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT. https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/books_reserv Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера" Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack