Linuxor ?

مسعود طباطبایی مدیرعامل دیجی کالا : قراره در آینده ایجنت های هوش مصنوعی رو کنار نیروی انسانی به کار بگیریم و تفکرمون هم AI First هستش یعنی برای هر کاری بخایم انجام بدیم از هوش مصنوعی یا به تنهایی یا ترکیبی با نیروی انسانی استفاده می‌کنیم. @Linuxor

یه پروژه جالب به اسم Jev Ultrafast که توسط Browser Use منتشر شده که هدفش ساختن Browser Agentهای سریع‌تر و کم‌هزینه‌تره. ایده‌ش اینه که برای هر حرکت، مدل مجبور نباشه screenshot صفحه رو ببینه و کل UI رو دوباره تحلیل کنه. Jev به‌جای screenshot، ساختار صفحه و المنت‌های قابل تعامل رو به شکل ساده و شماره‌گذاری‌شده در اختیار مدل می‌ذاره؛ مثلاً [3] textbox یا [7] button. مدل فقط تصمیم می‌گیره روی کدوم المنت چه کاری انجام بشه. یعنی به‌جای اینکه LLM مستقیماً browser رو کنترل کنه، بیشتر شبیه یه decision maker عمل می‌کنه: hgithub.com/browser-use/jev-ultrafast @Linuxor

🚀 آفر اکانت ۲۴ ماهه Figma Pro Full Seat 🔐 فعالسازی روی اکانت شخصی 💻 Dev Mode 🤖 Figma AI 🎨 Figma Design (Full Features) ⚡️ Figma Make 🔗 Figma MCP 🌐 Figma Sites (Beta) 🤝 FigJam Collaboration 📊 Figma Slides 📢 Figma Buzz (Beta) 🛒 برای خرید اینجا کلیک کنید✌️

فرق سرعت مدل Laya با Jev مثل فرق سرعت واکنش بین گربه و ماره هوش مصنوعی به کجا داره می‌ره @Linuxor

با این پروژه می‌تونید از طریق هوش مصنوعی Jev موبایل اندرویدتون رو کنترل کنید، بهش یه هدف میدی، خودش UI گوشی رو بررسی می‌کنه، تصمیم می‌گیره قدم بعدی چی باشه و actionهایی مثل باز کردن اپ، Tap، تایپ کردن، اسکرول و Back رو اجرا می‌کنه؛ بدون اینکه لازم باشه مسیر از قبل بهش دیکته شده باشه. جالب‌تر اینه که بعد از انجام هر action، وضعیت گوشی دوباره بررسی میشه تا Agent فقط با فکر کردن که انجام شد کار رو تموم نکنه. github.com/droidrun/mobile-jev @Linuxor

یه نفر به مدل لوکال Laya و Jev بازی دایناسور گوگل کروم رو می‌ده و در کمال تعجب Laya از Jev بهتر بازی می‌کنه: github.com/virajbhartiya/laya-vs-jev خدابیامرز Jev سه روز بیشتر عمر نکرد😁 @Linuxor

✨ اکانت ChatGPT Teacher پیش‌ساخته دو ساله، کاملاً اختصاصی🔐 ‌ ✅ ۲ هفته گارانتی بی‌قید و شرط ‌✅مدل Codex 6 Astra ✅ قابلیت اجرا در VS Code و Cursor ❗️ موجودی بسیار محدود 💥 فقط ۳.۵۰۰.۰۰۰ تومان ⚡️ برای خرید کلیک کنید

یه مدل اوپن سورس و لوکال دیگه اومده که می‌گه Jev در برابر ما آشغالی بیش نیست! اسمش laya-mlx هستش و توی ویدیو روی مک بوک ایر 16 گیگ ران شده. و فقط 1 گیگ رم مصرف می‌کنه. github.com/mizorewww/laya-mlx @Linuxor

چند سال پیش یادمه با یکی صحبت میکردم سنش توی رنج 30-35 بود بعد ایشون دنبال یه رود مپی میگشت می گفت من قدیما برنامه نویس بودم و الان همش یادم رفته میخوام از اول شروع کنم به یاد گیری؛ منم همون موقع در حد توانم کمکش کردم ولی ته دلم خندیدم بهش با خودم گفتم چه چاخانی داره میبنده مگه میشه آدم یه چیزی یادش بره! دقیقا همون اتفاق طرف برای خودم افتاد ولی با این تفاوت من همزمان اکتیو در حال یادگیری هم هستم ولی یه بخش بزرگی از چیزارو که قدیم کار میکردم کامل فراموش کردم انگار اصلا ندیدمشون‌. بعدش فهمیدم طرف چه راستی گفته فشار و استرس های زندگی به راحتی حافظه رو پاک میکنه. @Linuxor

یه هارنس ایجنت اوپن سورس برای Jev ! بیینید هوش مصنوعی چطوری داره باهاش قارچ خور بازی می‌کنه :) این هارنس که اختصاصی برای Jev طراحی شده محیط رو می‌بینه، کارهایی که در اون لحظه امکان انجامشون وجود داره رو به گزینه‌های مشخص تبدیل می‌کنه و مدل در هر مرحله فقط یک بار تصمیم می‌گیره. مدل قرار نیست خودش متن یا Action جدید تولید کنه؛ فقط از بین گزینه‌هایی که محیط در اختیارش گذاشته با سرعت بالا انتخاب می‌کنه. برای هر تصمیم هم احتمال مشخصی ثبت میشه. github.com/HarnessRouter/SystemOneHarness @Linuxor

فرق مدل Jev با LLM های معمولی اینه که Jev درونگراست و حرف نمی‌زنه ولی LLM برونگراست هرچی تو دلش باشه رو می‌کنه. @Linuxor

دیروز یه نفر یه افزونه برای Chrome ساخته که یه سایدپنل داره و می‌تونه ابزارهای WebMCP سایت‌ها رو با Jev کنترل کنه. با هر چیزی که تایپ می‌کنی، ابزار مناسب رو انتخاب می‌کنه، ورودی‌ها رو پر می‌کنه و میزان اطمینانش رو هم نشون می‌ده. مثلاً برای خرید، سوالی مثل «چیزی بدون گلوتن زیر 2 دلار دارید؟» دیگه نیاز به چت و مکالمه نداره؛ افزونه مستقیماً ابزار search_products رو صدا می‌زنه. یعنی همه‌چیز لزوماً به چت‌بات نیاز نداره. نکته جالب‌تر اینه که همین ابزار می‌تونه برای تست WebMCP هم استفاده بشه. اگه 2 ابزار مدام برای یه جمله با هم رقابت کنن، احتمالاً توضیحاتشون هم‌پوشانی داره؛ اگه یه آرگومان رو با اطمینان پایین تشخیص بده، ممکنه schema مبهم باشه. در نتیجه می‌تونه به بهتر نوشتن توضیحات ابزارها کمک کنه: github.com/sdras/jev-webmcp-extension @Linxuor

⚡️ هر مدل استفاده‌ای، یه پلن داره! 💜 🔒 بدون DNS Leak، تستش کن: ipleak.net 🤖 مناسب برای تمام سرویس های خارجی 🌍 استانبول، نورنبرگ، استکهلم، لندن و بیشتر 🔄 سرورها چرخشی عوض می‌شن، ساب‌اسکریپشن خودکار آپدیت می‌شه

🍃 پلن ECO (۲۰ گیگ) ← ۱ کاربره | ۶۹,۰۰۰ تومان ➕ پلن ECO (۵۰ گیگ) ← ۱ کاربره | ۱۴۹,۰۰۰ تومان 👑 پلن VIP (۷۵ گیگ) ← ۲ کاربره | ۲۲۹,۰۰۰ تومان ♾️ پلن ‎UNLIMITED‎ ‏← ‏۳ کاربره | ۴۹۹,۰۰۰ تومان

🎁 قبل از خرید امتحانش کن: ۱ گیگ تست رایگان، یک‌روزه و با اولین ورود به ربات، ۵۰,۰۰۰ تومان اعتبار هدیه هم می‌گیری. > ورود به بات و دریافت تست رایگان 👉👉

اینو ببینید چه سرعت خوبی داره! این خودِ Jev نیست، djev-run هستش؛ پروژه‌ای که برای اجرای مدل djev بر پایه‌ی DiffusionGemma ساخته شده. باهاش می‌تونین djev رو خیلی راحت روی Google Cloud Run دیپلوی کنین و در چند مرحله یه endpoint سازگار با Jev API داشته باشین و خودتون باهاش بازی کنین: ایده‌ی djev هم مثل Jev یه مقدار با LLMهای معمولی فرق داره؛ به‌جای اینکه صرفاً متن تولید کنه، برای تصمیم‌گیری ساختاریافته ساخته شده. مثلاً می‌تونین یه پیام کاربر رو بدین و ازش بخواین مشخص کنه مربوط به کدوم دسته هست، شدت مشکل چقدره، آیا درخواست refund داره یا نه و حتی برای جواب‌ها probability بگیرین. یعنی خروجی مستقیماً می‌تونه وارد منطق اپلیکیشن بشه. github.com/taeold/djev-run @Linuxor

یه AI Upscaler خیلی کاربردی پیدا کردم. تصاویر و ویدیوها رو 2x یا 4x آپ‌اسکیل می‌کنه، بدون نصب، بدون آپلود به سرور و کاملاً محلی و رایگان روی مرورگرتون اجرا می‌شه. هر وقت رزولوشن تصویر یا ویدیوتون ناامیدکننده بود، مستقیم از مرورگر استفاده کنید: freeupscaler.app @Linuxor ~ ai_ba_reza

اگه با Claude Code، Codex یا OpenCode کار می‌کنی، احتمالاً یه عالمه session قدیمی داری که پیدا کردنشون خودش یه پروژه‌ست Chat Seek یه افزونه برای VS Code هست که چت‌های قبلیت رو به‌صورت آفلاین و local ایندکس می‌کنه و با سرچ معمولی یا معنایی کمک می‌کنه سریع session موردنظرت رو پیدا کنی. حتی می‌تونی session پیدا شده رو دوباره Resume کنی و ادامه همون کاری که قبلاً داشتی انجام می‌دادی رو بگیری. سرچ و رتبه‌بندی هم می‌تونه کاملاً روی سیستم خودت انجام بشه. گیت‌هاب پروژه: github.com/fstandhartinger/chat-seek-vscode @Linuxor

سلام رفیق! یه هدیه ویژه برات داریم 🎁 اگه هنوز اکانتت پریمیوم نشده یا وقت تمدیدت رسیده، برات ۵٪ تخفیف نقدی روی اولین خریدت فعال کردیم فرقی هم نداره بخوای روی اکانت خودت فعال کنی یا به رفیقت هدیه بدی! 🛒 برای اینکه تخفیف همین الان خودکار روی فاکتورت اعمال بشه، روی لینک زیر بزن: خرید تلگرام پریمیوم با تخفیف ویژه (اگه دستی هم رفتی تو بات، یادت نره موقع انتخاب روش پرداخت، کد FIRST رو وارد کنی!) راستی، دکّه مارکت خرید استارز تلگرام رو هم با نرخ لحظه‌ای و تحویل آنی داره. کافیه از منوی ربات گزینهٔ «خرید استارز تلگرام» رو بزنی. @TgDakehBot

پروژه OpenStock رو ببینید یه داشبورد کامل برای رصد سهام، Watchlist، اخبار، اطلاعات شرکت‌ها، نمودارها و حتی قابلیت‌های AI که می‌تونین خودتون هم Hostش کنین. با Next.js 15، React 19، TypeScript، Tailwind، MongoDB، Better Auth، Inngest و Gemini ساخته شده، Market Data هم از Finnhub و برای بعضی نمودارها از TradingView استفاده می‌کنه. چیزی که برای من جالبه اینه که فقط یه UI ساده نیست؛ یه نمونه نسبتاً کامل از یه محصول واقعی با Authentication، Database، Background Jobs، APIهای مالی و قابلیت‌های AI هستش. برای یادگیری معماری یه SaaS مدرن هم می‌تونه خیلی کاربردی باشه. github.com/Open-Dev-Society/OpenStock @Linuxor

دیده شدن کیبورد RGB در آسمان تهران! @Linuxor

اگه دنبال ساخت اپ‌هایی هستین که AI توشون فقط یه چت‌بات کنار اپ نباشه، پروژه Agent-Native از Builder.io خیلی جالبه. ایده‌ش اینه که قابلیت‌های اصلی اپ رو به شکل Action تعریف کنین؛ بعد هم UI و هم AI Agent بتونن از همون Actionها استفاده کنن. یعنی Agent برای انجام کارها لازم نیست مثل یه کاربر توی UI کلیک کنه. این معماری باعث می‌شه Agent واقعاً بخشی از خود اپلیکیشن باشه؛ با دسترسی به state، دیتابیس، permissionها و قابلیت‌های اصلی محصول. از طرف دیگه همون قابلیت‌ها می‌تونن از طریق UI، API، MCP، A2A و CLI در دسترس باشن. اگه دارین روی SaaS یا اپلیکیشن‌های AI-native کار می‌کنین، به نظرم ارزش داره معماری این پروژه رو یه نگاه بندازین. مخصوصاً بخش Actionها و نحوه وصل شدن Agent به خود application خیلی دید خوبی برای طراحی نسل جدید اپ‌ها می‌ده. توضیحات بیشتر : www.agent-native.com سورس کد : github.com/BuilderIO/agent-native @Linuxor