ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Linuxor ?

Linuxor ?

前往频道在 Telegram

اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact

显示更多

📈 Telegram 频道 Linuxor ? 的分析概览

频道 Linuxor ? (@linuxor) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 33 780 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 969,并在 伊朗 地区排名第 10 524 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 33 780 名订阅者。

根据 29 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 2 069,过去 24 小时变化为 19,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 29.11%。内容发布后 24 小时内通常能获得 22.06% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 9 832 次浏览,首日通常累积 7 452 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 2。
  • 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, وقت, چیز, certified, اپل 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact”

凭借高频更新(最新数据采集于 30 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

33 780
订阅者
+1924 小时
+9267 天
+2 06930 天
帖子存档
Linuxor ?
33 799
اینجا اومدن و تمام چیز هایی که با Jev ساخته شده و اوپن سورسه رو جمع آوری کردن از روتینگ بگیر تا لیبل زنی و کلسیفیکیشن و ترید
اینجا اومدن و تمام چیز هایی که با Jev ساخته شده و اوپن سورسه رو جمع آوری کردن از روتینگ بگیر تا لیبل زنی و کلسیفیکیشن و ترید github.com/v-modal/awesome-jev-tools @Linuxor

Linuxor ?
33 799
دیوونه‌کننده‌ست! یه نفر از Opus 5.5 خواسته براش یه انیمیشن پیکسل‌آرت از فرایند آموزش یه شبکه عصبی بسازه. نتیجه جالب شده! @Linuxor

Linuxor ?
33 799
آدرس سایتتون رو اینجا وارد کنید بهتون می‌گه چند درصد ساخته آشغال هوش مصنوعی یا AI Slop هستش تکنیک کارش هم اینه هم عکس می‌گیره
آدرس سایتتون رو اینجا وارد کنید بهتون می‌گه چند درصد ساخته آشغال هوش مصنوعی یا AI Slop هستش تکنیک کارش هم اینه هم عکس می‌گیره با مدل ویژن برسیش می‌کنه هم سوالاتی با Jev رو میپرسه همچنین با یه مرورگر هدلس سایتتون رو باز می‌کنه و المان هاشو برسی می‌کنه اگه چیز های کلیشه ای و تکراری ببینه می‌گه با AI ساخته شده: madewithjev.com/free-tools/ai-slop-detector @Linuxor

Linuxor ?
33 799
اینترنت اختصاصی و پایدار برای دولوپرها 🍏 💻 ▫ آی‌پی ثابت و لوکیشن تمیز آلمان 🇩🇪 ▫️ اشتراک‌های کاملاً نامحدود (بدون نگرانی
اینترنت اختصاصی و پایدار برای دولوپرها 🍏 💻 ▫ آی‌پی ثابت و لوکیشن تمیز آلمان 🇩🇪 ▫️ اشتراک‌های کاملاً نامحدود (بدون نگرانی از حجم دانلود پکیج‌ها) ▫️ بدون پکت‌لاس روی گیت‌هاب، داکر هاب، ترمینال و کلودفلر ​▫️ تحویل آنی و تمام‌خودکار زیر 10 ثانیه ​🎁 30% تخفیف ویژه اعضای لینوکسور: LINUXOR (کد را کپی و در ربات وارد کنید) 👇 دریافت تست رایگان و خرید: 🤖 @GixNetBot

Linuxor ?
33 799
برای اینکه دانش کلی Jev رو ببینم چطوره 122 سؤال کنکور تجربی 1405 رو دادم به اون و 5 مدل دیگه. مدل‌های بزرگ بهتر، کند‌تر و گرو
برای اینکه دانش کلی Jev رو ببینم چطوره 122 سؤال کنکور تجربی 1405 رو دادم به اون و 5 مدل دیگه. مدل‌های بزرگ بهتر، کند‌تر و گرون‌تر هستن اما مهم برام مدل‌های کوچیک بود. مثلا از لونا 25 درصد بهتر عمل‌ کرد در حالی که 4.5 برابر ارزون‌تر و 3.7 برابر سریع‌تره. دیپ‌سیک و Qwen رو هم لوله کرد. @Linuxor ~ VForMhrlife

Linuxor ?
33 799
یه مدل جدید از Viggle روی Hugging Face منتشر شده که برای تولید و ادیت تصویر ساخته شده: Qwen-Image-2.1 Viggle Turbo که 6 برابر از مدل اصلی سریع تره! این نسخه با تکنیک distillation از مدل اصلی Qwen-Image-2.1، تعداد مراحل تولید رو از حدود 40 step به فقط 4 step رسونده. یعنی هدفش اینه که خروجی‌های مدل رو با محاسبات خیلی کمتر و سرعت بالاتر تولید کنه، تست آنلاین: huggingface.co/spaces/Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo @Linuxor

Linuxor ?
33 799
یه نکته اخلاقی که میشه از LLM ها و Jev برای زندگی برداشت کرد اینه که حرف زدن بی‌جا هزینه داره و کنتور می‌اندازه و باید پول بیشتری بدی؛ @Linuxor

Linuxor ?
33 799
پروژه freebuff.com روکه میشناسید میتونید رایگان از مدلایی که میده استفاده کنید شعارشه یکی اومده api رو ریورس کرده تا بشه توی
پروژه freebuff.com روکه میشناسید میتونید رایگان از مدلایی که میده استفاده کنید شعارشه یکی اومده api رو ریورس کرده تا بشه توی هارنس‌های دیگه هم استفاده کرد! github.com/trefeon/freebucks-proxy @Linuxor ~ maanimis

Linuxor ?
33 799
🚀 اکانت Gemini Pro | قدرت بیشتر برای ایده‌های بزرگ‌تر با Google AI Pro امکانات قدرتمند Gemini رو در اختیار داشته باش! ✨ 🔥اک
🚀 اکانت Gemini Pro | قدرت بیشتر برای ایده‌های بزرگ‌تر با Google AI Pro امکانات قدرتمند Gemini رو در اختیار داشته باش! ✨ 🔥اکانت فمیلی اونر با قابلیت دعوت ۵ نفر 🔹 دسترسی به قابلیت‌ها و مدل‌های پیشرفته Gemini 🔹 مناسب برای برنامه‌نویسی، تولید محتوا، تحلیل و کارهای روزمره 🔹 امکان استفاده از Google Antigravity برای توسعه و اجرای پروژه‌های کدنویسی و کار با AI Agentها 🔹 تجربه‌ای سریع‌تر و حرفه‌ای‌تر برای کار با ابزارهای هوش مصنوعی 💰 قیمت: فقط ۳۳۵ هزار تومان 🛒 خرید از بات: @aiaccountshopbot 📢 کانال: @aiaccountshopchannel ⚡ ظرفیت محدود — برای دریافت و خرید به بات مراجعه کنید.

Linuxor ?
33 799
این یه ابزار بسیار سریع برای فهمیدن ساختار اسناده که با Jev کار می‌کنه؛ می‌تونه تشخیص بده هر بخش از یه فایل چه نوع سندیه و حتی وقتی چند سند پشت سر هم داخل یه PDF هستن. مثلاً یه PDF داری که داخلش چندین Invoice، قرارداد و Purchase Order اسکن شده. DocJev می‌تونه تشخیص بده هر کدوم از کجا شروع و کجا تموم میشه و در نهایت اون‌ها رو از هم جدا کنه. برای Document Processing، اتوماسیون حسابداری، پردازش Invoice و ساخت pipelineهای هوشمند برای اسناد، پروژه جالبیه بنچمارک هاشم هست: github.com/jerryjliu/docjev @Linuxor

Linuxor ?
33 799
توی‌ آمریکا یه نفر یه سیستم ساخته داره از مدل Jev برای مسائل حقوقی استفاده می‌کنه، برای مثال ازش پرسیده: صاحب‌خونه چقدر وقت داره که ودیعه‌ی مستأجر رو برگردونه؟ این سیستم با سرعت بالا 134 بخش قانونی از قوانین 45 ایالت رو بررسی کرده، توی 42 ایالت همون قانون مشابه رو پیدا کرده و مهلت دقیق قانونی رو از 12 قانون مختلف عیناً نقل کرده، تازه هزینه کل این جستجو هم ناچیز در میاد. @Linuxor

Linuxor ?
33 799
جالب ترین چیزی که امروز دیدم اینه، یه نفر یه رابط کاربری ساخته هرچیزی که توش تایپ می‌کنید براتون به صورت ui نشونش می‌ده پشت صحنه مدل هوش مصنوعی Jev هستش. البته این نکته هم بگم سورس کدش رو دیدم چیز جدیدی خلق نمی‌شه همش از قبل ساخته شده و وظیفه Jev اینه که متنی که می‌نویسید رو با سرعت بالا به ui تبدیل کنه. تست آنلاین: shapeshiftui.vercel.app سورس کد: github.com/anishfn/shapeshift @Linuxor

Linuxor ?
33 799
✅ چالش روز سوم مسابقه ویژه Forex Expo Dubai 2026 حدس بزن؛ تحلیل کن؛ برنده شو! 🌪 دهمین کندل کجا بسته می‌شود؟ چارت را بررسی کن
✅ چالش روز سوم مسابقه ویژه Forex Expo Dubai 2026 حدس بزن؛ تحلیل کن؛ برنده شو! 🌪 دهمین کندل کجا بسته می‌شود؟ چارت را بررسی کنید و دو پیش‌بینی زیر را در کامنت همین پست ثبت کنید: 1- قیمت بسته‌شدن کندل دهم 2- جهت حرکت:⬆️صعودی | نزولی⬇️ نمونه پاسخ صحیح و مورد قبول:
نزولی - 0.67505
مهلت ثبت پیش‌بینی: تا ساعت 22:00 امشب به وقت ایران
@xchief_ir

Linuxor ?
33 799
آپدیت جدید کلاد Opus 5.5 چه شکلیه؟ یه نفر ازش خواسته که مفهوم فوکوس دوربین رو با ساختن یه آزمایشگاه تعاملی لنز توضیح بده. این چیزیه که بعد از 1 ساعت و 26 دقیقه، با یه بار اجرا و با هزینه 25.66 دلار برای API ساخته،‌ حلقه‌ی فوکوس رو حرکت بدید تا ببینید عناصر شیشه‌ای داخل لنز چطور جابه‌جا میشن و صفحه‌ی فوکوسِ واضح رو در سرتاسر صحنه تغییر میدن: lens.lab.sael.net @Linuxor

Linuxor ?
33 799
یعنی متقلبای کنکور دیگه لازم نیست بشینن تا LLM سوالاشونو حل کنه؟ همون لحظه با Jev می‌تونن بیان بیرون؟ @Linuxor

Linuxor ?
33 799
یه نفر یه تم لیکویید گلس برای وب با React ساخته تست آنلاین : cruxgarden.github.io/plasma-ui سورس کد : github.com/CruxGarden/plasma-ui @Linuxor

Linuxor ?
33 799
کلاد از مدل Opus 5.5 رونمایی کرد، به گفته خودشون 40 درصد هزینه استفاده کمتری داره. همچنین گفتن که : داریم محدودیت‌های استفاده
کلاد از مدل Opus 5.5 رونمایی کرد، به گفته خودشون 40 درصد هزینه استفاده کمتری داره. همچنین گفتن که : داریم محدودیت‌های استفاده 5 ساعته رو برای پلن‌های Pro، Max و Team افزایش می‌دیم. همچنین برای کاربرهای دارای اشتراک، امکان ریست شدن محدودیت نرخ استفاده (Rate Limit) رو فراهم می‌کنیم؛ یعنی یه ریست در اختیارتون قرار می‌گیره که می‌تونید ذخیره‌ش کنید و هر موقع که خودتون خواستید ازش استفاده کنید. @Linuxor

Linuxor ?
33 799
مدل Jev می‌دونیم که ورودی متن قبول می‌کنه حالا چی می‌شه اگه بتونه تصویر و صدا هم بگیره و بر اساس اونا تصمیم بگیره؟ یه عده دارن Jev-Omni رو توسعه می‌دن که یه مدل چند وجهی تصمیم گیرنده به حساب می‌آد برای مثال وصلش می‌کنید به دوربین خونتون با سرعت بالا اگه صحنه خطرناکی رو ببینه بهتون اعلام‌ ‌میکنه! خودشون ادعا کردن از Jev بنچمارکش بالا تره. huggingface.co/akhilaaa3/Jev-Omni @Linuxor

Linuxor ?
33 799
🔥 بین مدل ML و یه محصول واقعی، یه مسیر مهم وجود داره: MLOps. ✔️ ساختن یه مدل خوب تازه شروع ماجراست؛ چالش اصلی اینه که چطور ا
🔥 بین مدل ML و یه محصول واقعی، یه مسیر مهم وجود داره: MLOps. ✔️ ساختن یه مدل خوب تازه شروع ماجراست؛ چالش اصلی اینه که چطور اون مدل رو تبدیل کنیم به یه سیستم واقعی که بشه بهش اعتماد کرد و توی Production ازش استفاده کرد. 🧑‍💻 توی مینی‌کمپ MLOps کوئرا یاد می‌گیری چطور این فاصله رو پر کنی؛ از ساخت Pipeline و مدیریت مدل‌ها تا Deploy، مانیتورینگ و اجرای یک سیستم ML واقعی با ابزارهایی مثل Git، Airflow، MLflow، FastAPI، Docker و Kubernetes. 🤝 با انجام یه پروژه تیمی و همراهی منتورها، تجربه ساخت یک Workflow واقعی و end-to-end در MLOps رو به دست میاری. ❗️آخرین فرصت ثبت نام❗️ 👇 جزئیات بیشتر و ثبت‌نام اولیه: 🔗 quera.org/r/w3un5

Linuxor ?
33 799
مقایسه و بنچمارک بین مدل ها البته توی این مقایسه توش jev به عنوان رفرنس در نظر گرفته شده huggingface.co/spaces/multimodalart/
مقایسه و بنچمارک بین مدل ها البته توی این مقایسه توش jev به عنوان رفرنس در نظر گرفته شده huggingface.co/spaces/multimodalart/jev-decision-index @Linuxor