📚 ProTestingInfo 🔷 Канал по тестированию 📚

Если вы хотите понять, как читать сообщения в Kafka — этот пост для вас! 👇 📌 Apache Kafka — это распределённая система обмена сообщениями. Представьте её как мощный почтовый сортировочный центр, который обрабатывает миллионы писем в секунду. Основные понятия: 📮 Топики (Topics) — это категории сообщений. Как папки в почте: "register-events", "orders", "notifications". Каждое сообщение попадает в свой топик. Consumer Groups (Группы потребителей) — это команды приложений, которые читают сообщения. Несколько консьюмеров в одной группе делят между собой обработку данных. 📦 Партиции (Partitions) — топики делятся на партиции для параллельной обработки. Это как разделить одну большую папку на несколько подпапок для ускорения работы. 🔢 Офсеты (Offsets) — это номера сообщений в партиции. Консьюмер запоминает свой офсёт, чтобы знать, какое сообщение читать следующим. AKHQ (ранее KafkaHQ) — это веб-интерфейс, который позволяет управлять Kafka без командной строки! ✅ Что умеет: • Создавать и удалять топики • Смотреть сообщения в реальном времени • Отслеживать Consumer Groups и lag (отставание) • Управлять несколькими кластерами • Работать с JSON, Avro и другими форматами Хотите научиться тестировать такие системы? 🔥 На курсе разберём: • API тестирование (REST) — Postman, Swagger • SQL от базового до JOIN — PostgreSQL, ClickHouse • Redis — работа с кэшем • Kafka — проверка асинхронных запросов • Реальные практические задания В программе: — Тестирование User Account API + SQL + MAIL API — ClickHouse: анализ статус-кодов — Redis: работа с данными пользователя — Forum API + SQL — Негативные проверки запросов 💰 Специальные условия: APISQL25 — 25% до 25 июля (ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ - завтра) APISQL20 — 20% до 5 августа APISQL15 — 15% до 15 августа ✅ Получите: 🎯 Уверенность в ответах 🗣️ Навык формулировать мысли 📋 Готовность к техзадачам 🧭 Понимание собеседований 🤝 Поддержку сообщества 📲 Подробнее о курсе @protestinginfo в шапке профиля или пишите в ЛС, расскажу все детали! #qa #AKHQ #APIтестирование #qaengineer #QA обучение

Недавно сделала сторис про работу с менти и поймала себя на мысли, что за каждым оффером стоит огромный путь. В апреле ко мне пришли сразу два менти. Обе были практически с нуля и только с теоретической базой. Первое, что мы сделали, составили индивидуальный план подготовки. В среднем моя программа с менти занимает около 2 месяцев и включает не только теорию, но и большое количество практики. Что мы разбираем во время обучения: ✔ исследовательское и ad-hoc тестирование; ✔ тестирование пользовательского интерфейса; ✔ составление чек-листов и тест-кейсов в JIRA; ✔ оформление баг-репортов в Jira; ✔ выполнение API-запросов в Postman; ✔ использование вкладки Scripts для написания простых проверок; ✔ работу с JSON и коллекциями; ✔ SQL на практике (PostgreSQL); ✔ работу с Git и базовыми командами Linux. Но знания - это только часть работы. После обучения мы начинаем готовиться к поиску работы: • разбираем резюме; • проводим пробные собеседования; • закрываем пробелы в знаниях; • разбираем реальные вопросы с интервью; • корректируем ответы и стратегию поиска. Мне важно, чтобы человек не просто посмотрел уроки, а действительно научился работать и чувствовал себя уверенно на собеседовании. Поэтому я обучаю не только с нуля, но и помогаю специалистам с опытом выйти на новый уровень. И самое приятное в моей работе - получать сообщения (то, что произошло в июле) «Спасибо! У меня оффер!» Именно ради таких моментов я продолжаю заниматься менторством. Кстати, если вам пока не нужна индивидуальная работа, но хочется подтянуть знания по backend-тестированию, то это можно сделать и на моем курсе. Там много практики по Postman, SQL, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Kafka, работе с API и подготовке к реальным задачам тестировщика.

Приглашаю вас на курс! Старт 5-го августа! Готова вас направить!

Скидки на участие:

APISQL25 — скидка 25% до 25 июля 2026

APISQL20 — скидка 20% до 5 августа 2026

APISQL15 — скидка 15% до 15 августа 2026

📖 Полная программа:

https://protestinginfo.ru/practice_api_sql#program

💳 Тарифы:

https://coreapp.ai/app/checkout/67631889a17350fd817c5cdb

За 2024–2026 годы мои менти получили уже 100+ офферов, и для меня это лучшая оценка проделанной работы. ❤️ Если вам интересно индивидуальное менторство, то сейчас первые три недели у меня уже заняты. Но иногда освобождаются места раньше, если кто-то из менти переносит или отменяет старт обучения. Могу заранее ознакомить вас с условиями, если для вас это актуально. По ссылке ниже собрала информацию о том, что входит в менторство: направления подготовки, помощь с поиском работы, подготовка к собеседованиям, практические задания, работа с резюме, а также отзывы моих менти. https://t.me/feedback_protestinginfo/151

Частые вопросы на собеседованиях в финтех-компании! Пост в нельзяграме - подписаться 🔌 API И HTTP: • Что такое RESTful API и в чём его особенности? • Какие методы HTTP вы знаете и в чём их различия? • Какой HTTP-метод лучше использовать при множестве фильтров? • Что такое идемпотентность и для каких методов она характерна? • Как протестировать POST-запрос? • Какие коды ответа HTTP вы знаете? • Какие бывают HTTP-заголовки? • Из каких частей состоит HTTP-запрос? 🔐 АВТОРИЗАЦИЯ И БЕЗОПАСНОСТЬ: • Какие существуют типы авторизации? • Что такое JWT-токен и для чего он используется? • В чём разница между аутентификацией и авторизацией? 🗄️ БАЗЫ ДАННЫХ + KAFKA: • Какие виды БД вы знаете? • Какие SQL-запросы писали на практике? • Как работает JOIN? Приведите пример. • Что такое индексы и зачем они нужны? • Что такое Kafka? Как она работает? • Какие проверки выполнять при тестировании Kafka? • Может ли сервис отправлять сообщение напрямую, без брокера? 🛠️ ПРАКТИКА И ПРОЦЕССЫ: • Какие техники тест-дизайна вы знаете? • Какие проверки на фронтенде? • Какие вкладки есть в DevTools? • Что можно проверить в Console? • Какие уровни логирования? • Как определить, на каком сервисе ошибка? • Опишите ваш релизный цикл. • Что такое CI/CD? • Как понять, что функционал протестирован? • Что делать, если не успеваешь в срок? 🎯 СИТУАЦИОННЫЕ ЗАДАЧИ: • Найди дефекты методом «чёрного ящика» • В маркетплейсе товар не находится через поиск — причины? 📂 Ответы на ВСЕ вопросы в шапке профиля @protestinginfo ! Тесты по тестированию ПО, вопросы к собеседованию QA, курсы по API, SQL. https://stepik.org/a/276076/ подборкa своих бесплатных вебинаров по подготовке к собеседованиям QA https://t.me/protestinginfo/4941 ✍️ Какой вопрос из списка самый сложный для тебя? Пиши в комментариях 👇 #QA #финтех #собеседование #тестированиеПО #карьераВIT

✅ Практический курс по тестированию бэкенда — API (Postman, Swagger) — SQL (JOIN, PostgreSQL, ClickHouse) — Redis и Kafka — Реальные задания по User Account API и Forum API ➡️ Новый поток стартует 5 августа 2026, но присоединиться можно уже сейчас! 👉 https://protestinginfo.ru/practice_api_sql#program Пишите в ЛС - пришлю ссылку и отвечу на все волнующие вопросы. — доступ 9 месяцев 📌 Что будет на курсе: • API тестирование (REST) — Postman, Swagger • SQL от базового до JOIN — PostgreSQL, ClickHouse • Redis — работа с кэшем • Kafka — проверка асинхронных запросов • Реальные практические задания по API + SQL 🔥 В программе: — тестирование User Account API + SQL + MAIL API — ClickHouse: анализ статус-кодов — Redis: работа с данными пользователя — Forum API + SQL — негативные проверки запросов и многое другое Скидки на участие: APISQL25 — скидка 25% до 25 июля 2026 APISQL20 — скидка 20% до 5 августа 2026 APISQL15 — скидка 15% до 15 августа 2026 Условия и сроки проверки заданий: Тариф 1: без проверки. Проверка заданий осуществляется только в течение ограниченного срока с начала обучения: Тариф 2: только первые 3 месяца Тариф 3: только первые 5 месяцев Тариф 4 (полный): 9 месяцев Обратная связь на протяжении всего доступа ✅ Что ты получишь: 🎯 Уверенность в ответах 🗣️ Навык чётко формулировать мысли 📋 Готовность к техзадачам (SQL, API, Postman) 🧭 Понимание, чего ждать на собеседовании 🤝 Поддержку сообщества и личного чата с автором Все ссылки на канале https://t.me/info_course_protestinginfo 📖 Отзывы смотрите в https://protestinginfo.ru/practice_api_sql#reviews ✍️ Напиши мне в ЛС https://t.me/nadin_qa помогу выбрать курс, составить план и вместе подготовиться к собеседованию! Готова направить и поддержать на каждом шаге. Присоединяйся сейчас к курсу: https://coreapp.ai/app/checkout/67631889a17350fd817c5cdb Способы оплаты

Карты РФ
Быстрый платёж (СБП)
Оплата картой, выпущенной в РФ
SberPay
Расчетный счет ИП или ООО

Зарубежные карты
Visa/Mastercard, USD
Только карты банков Беларуси
Карты банков мира (кроме РФ, Украины)
Цена выше на 15% из-за конвертации

Рассрочка и части
"Частями от Продамус" (до 6 мес.)
Рассрочка Тинькофф (до 6 мес.)
Рассрочка СБЕР (6 мес.)
Другие банки-партнеры

всё необходимое для спокойной и эффективной подготовки к собеседованию уже собрано.

DoQA 4.2 (Niccolum) — самый крупный релиз этого года 🔗 Главное: требования из трекера теперь живут в связке с тестами. Изменилось требование — узнали сразу, а не когда тест уже упал по устаревшему сценарию. Что ещё внутри: • Модуль управления требованиями: синхронизация с трекером, матрица покрытия, ИИ-генерация тестов по требованию; • Перезапуск автотеста прямо из результатов прогона, без возврата в CI/CD; • Метрика надёжности и история запусков для каждого теста; • Кастомизация таблиц с сохранением в пресеты; • Множественные параметры в тестах (pairwise и другие комбинации); • Расширенный Public API с постоянным токеном. Названо в честь никеля — элемента, который держит сплавы от коррозии со временем. Почему это в тему релиза — рассказали в статье. Разбор всех изменений 👉 на сайте 🌐 https://doqa.app/ 🥸 Telegram 🤩 Мы в MAX

Всем привет, завершила курс, узнала новые моменты по продвижению, остается внедрить 😅 Пока в отпуске, хотя через несколько дней снова работа. А порой хочется и успевать развивать блог, аккаунт. В приоритете семья, менторство, обучение коллег, работа. Снятие рилсов, а особенно монтаж еще в планах на делегирование, но пока еще сама учусь. Зато стала ближе к Сберу, теперь амбассадор😁

А у вас как дела обстоят с оценкой задач на проекте?😅 А требования? Делитесь рилс https://www.instagram.com/reel/DavefLgsFGv/?igsh=dTZ1b2xheGtydTRq и присоединяйтесь к аккаунту 💙 Краткий гид по методам оценки трудозатрат в QA. Сохраняйте, чтобы не гадать! 👇 1️⃣ PERT (3 точки): Формула E=(a+4m+b)/6. Сглаживает риски. 2️⃣ Декомпозиция: Дробление на этапы (кейсы, прогон, ретест) и суммирование. 3️⃣ Метод Дельфи: Анонимный опрос экспертов до консенсуса, без давления авторитетов. 4️⃣ Директивный: Срок диктует бизнес, команда подгоняет объем проверок. 5️⃣ Функц. точки: Оценка сложности сценариев с переводом баллов в часы. 6️⃣ % от разработки: Фиксированный процент от времени кодинга (напр., 30%). 7️⃣ COCOMO: Алгоритмический расчет по размеру проекта и коэффициентам. 8️⃣ По аналогии: Опора на опыт: «проверяли похожее за 2 дня». 9️⃣ Use Case Points: Прогноз по числу акторов и сложности сценариев. 🔟 Нормативный: Жесткие стандарты компании (напр., 30% бюджета на QA). 1️⃣1️⃣ ПВН: Оценка «на глаз» при полном отсутствии данных. 📚 Источник: https://www.software-testing.by/blog/sqadays15planirovanieiocenkatrudozatratnatestirovanie/ #qa #тестированиепо #тестировщик

Нормализация пользовательского ввода. Зачем это нужно, если есть валидация В прошлом посте разбирали валидацию - проверку, что данные подходят для использования. Но валидные данные не равно стандартизированные данные. Вот где начинается нормализация. 👀 Зачем нужна нормализация когда есть валидация Валидация ответит «данные валидны для использования», но не исправит их: «89161234567» и «+7(916)123-45-67» оба телефона верные, и в базе создадут два разных аккаунта, но поиск по одному не найдёт второй «Москва, ул. Ленина» и «г. Москва, улица Ленина» - один адрес, два разных написания Нормализация решает эту проблему - приводит данные к единому виду до сохранения. 📌 Валидация обрамляет нормализацию с двух сторон Данные которые передаём на нормализацию тоже должны соответствовать минимальным требованиям - быть валидны для обработки. Поэтому валидация происходит дважды:

Ввод пользователя | Базовая валидация: проверка, что данные пригодны для нормализации? (не пусто, минимальная длина, тип данных) | Нормализация: привести к стандарту | Финальная валидация: данные пригодны для сохранения? (формат, бизнес-правила, уникальность) | Сохранение в базу

🎯 До нормализации проверяем, что данные вообще пригодны для обработки 🎯 После нормализации проверяем, что результат соответствует требованиям системы Можно ли сразу писать правила валидации под нормализованный формат? Да, но только для простых полей. Например для email: вместо «просто проверь что есть @ и точка» пишешь правило «только lowercase, без пробелов». Тогда нормализация делает своё дело до валидации, и валидация проверяет уже «чистые» данные. Но не всегда это возможно: Телефон - пользователь может ввести «89161234567» или «+79161234567» или «8(916)123-45-67». Запретить все форматы кроме одного - плохой UX. Правильно: принять любой -> нормализовать -> валидировать итог Адрес - невозможно написать правило которое покрывает все адреса страны. Поэтому и существуют внешние справочники вроде Дадата - они нормализуют данные. ФИО - «Иван Иванов Иванович» и «Иванов Иван Иванович» оба правильные и нормализация нужна 🔴 Главный принцип: не наказывай пользователя за формат, если его можно исправить автоматически. 📌 Где происходит нормализация На фронте (до отправки на сервер): • Дает быструю обратную связь пользователю • Снижает нагрузку на бэкенд • Форматирование отображения в реальном времени На бэкенде: • Финальная нормализация перед записью в базу, так как бэкенд не доверяет данным с фронта 📌 Примеры нормализации на фронте Простая без внешних сервисов: • Обрезка пробелов: « Иван » -> «Иван» • Регистр email: «IVAN@MAIL.RU» -> «ivan@mail.ru» • Форматирование телефона: «89161234567» -> «+7 (916) 123-45-67» • Удаление лишних символов из номера карты Сложная (через внешние сервисы-справочники): • Адреса - через Дадата / ФИАС • ФИО - разбивка на имя, фамилию, отчество • ИНН, ОГРН, реквизиты банков 🧩 Внешние сервисы - это справочники Дадата, ФИАС, ГАР - это по сути справочники с API: • Содержат эталонные данные (все адреса РФ, все ИНН, все банки) • Фронт отправляет введённый текст -> справочник возвращает нормализованный объект • Выбор из подсказок сам по себе является валидацией - пользователь не может ввести несуществующий адрес 🌿 Ловушки для QA 1) Бэкенд принимает только структурированный объект с ФИАС-кодом, если пользователь ввёл адрес вручную без выбора подсказки и нажал Submit, бэкенд вернёт ошибку 2) Нормализация на фронте и на бэкенде может различаться 3) Данные могут быть валидны, но не нормализованы - такие баги проявляются не сразу, а при поиске, сравнении и дедупликации 4) ФИАС-коды домов периодически меняются - ранее сохранённый адрес может стать невалидным 5) Debounce 300-400ms на запросы к Дадата - проверь поведение при быстром вводе и медленной сети 6) Если сервис-справочник недоступен, то поле ввода может заблокироваться или криво работать Поставь 🔥, если полезно #интеграции

gRPC vs HTTP статусы: разверни 👇 в чём разница? Пост в нельзяграме - Подписаться - https://www.instagram.com/p/DZ-T3ZijL3Y/?igsh=MTF2d3k3Znhic2sycg== Разная философия: HTTP описывает состояние сети и протокола (удалось ли доставить запрос?). gRPC описывает точный программный результат вызова метода (удалось ли выполнить бизнес-логику?). 🔍 Ключевые различия: 1. Детализация: HTTP делит ошибки на категории (400, 500). gRPC даёт точную причину (нет данных, таймаут, неверный аргумент). 2. Полезная нагрузка: gRPC статус всегда содержит текстовое сообщение и может включать детальные структуры (Protobuf). 📊 Таблица соответствия (Маппинг): ✅ Успех и Клиентские ошибки: • OK (0) → 200 OK • INVALID_ARGUMENT (3) → 400 Bad Request • NOT_FOUND (5) → 404 Not Found • ALREADY_EXISTS (6) → 409 Conflict • PERMISSION_DENIED (7) → 403 Forbidden • UNAUTHENTICATED (16) → 401 Unauthorized ️ Серверные и Сетевые ошибки: • DEADLINE_EXCEEDED (4) → 504 Gateway Timeout • RESOURCE_EXHAUSTED (8) → 429 Too Many Requests • INTERNAL (13) → 500 Internal Server Error • UNAVAILABLE (14) → 503 Service Unavailable • CANCELLED (1) → 499 Client Closed Request Зачем это знать QA? • Понимать истинную причину бага (500 в HTTP может быть чем угодно, а INTERNAL в gRPC — конкретный сбой). • Правильно писать баг-репорты (указывать grpc-status). • Настраивать точные алерты в мониторинге. Приглашаю на практический курс по gRPC😉 https://stepik.org/a/254052/pay?promo=80990bdfdfea22db ✍️ С какими статусами gRPC сталкиваешься чаще всего? Пиши в комментариях! 👇 #gRPC #HTTP #тестированиеПО #QA #карьераВIT

Получила прекрасный отзыв от Татьяны! Подготовка к собеседованию по тестам и вебинарам от 2990р💙 Применяй промокод JULY (790р) и вместе готовимся к собеседованиям! 💙 Тесты по подготовке на собеседования по тестированию ПО https://stepik.org/a/276076/ 💙 Онлайн-вебинары, связанные с теорией и разбором ситуационных вопросов https://coreapp.ai/app/player/course/673a1093e2ef10f35a7d95a5 💙 Онлайн-вебинары по тестированию API, интеграционному тестированию и SQL https://coreapp.ai/app/player/course/691f421ee93b12ef2f3aad60

Чем отличается тестирование бэкенда от тестирования API? 🤔 Частый вопрос на собеседованиях QA. Многие считают, что API и backend testing - это одно и то же. На самом деле API лишь часть тестирования бэкенда. Сначала разберёмся, что вообще входит в тестирование бэкенда. 🖥️ Backend testing — это проверка всей серверной части приложения. Что сюда входит? 🗄️ Тестирование базы данных • проверка структуры и целостности данных; • операции CRUD (Create, Read, Update, Delete); • проверка транзакций и связей между данными. ⚙️ Проверка бизнес-логики • бизнес-правила; • валидация данных; • пользовательские сценарии; • интеграции между сервисами. 🔌 API-тестирование Да, это тоже часть backend testing. Проверяются запросы, ответы, статус-коды, схемы данных, корректность работы эндпоинтов. ⚡ Тестирование производительности • время отклика; • нагрузка; • масштабируемость; • устойчивость системы под высокой нагрузкой. 📨 Очереди и асинхронные процессы • Kafka, RabbitMQ и другие брокеры сообщений; • корректность обработки фоновых задач; • доставка и обработка сообщений. 🛡️ Тестирование безопасности • авторизация и аутентификация; • права доступа; • поиск уязвимостей. Главная цель backend testing — убедиться, что вся серверная часть приложения работает корректно, стабильно и соответствует требованиям. ⠀ 🔌 API testing Что обычно проверяют? • HTTP-методы (GET, POST, PUT, DELETE, PATCH); • статус-коды (200, 201, 400, 401, 404, 500); • request/response; • JSON/XML и структуру данных; • авторизацию (Bearer Token, API Keys); • соответствие Swagger/OpenAPI-документации. • типы API (REST, gRPC, GraphQL) ⠀ Цель API testing — убедиться, что API правильно обрабатывает запросы и возвращает ожидаемые ответы согласно контракту. До 30 июня действует промокод JUNE25 — скидка 25% на любой курс. 💙 Тесты по подготовке на собеседования по тестированию ПО А что вы тестируете чаще в работе: только API или весь бэкенд? Делитесь в комментариях #api #qa #тестированиепо #собеседование #qaengineer

Хочу отставить свой отзыв и поделиться впечатлениями. Также хочу отметить, что это мой второй большой курс, приобретенный у Нади. Невероятно продуманная структура, много знаний, полезностей для разных уровней подготовки, и конечно много практики. Проходя данный курс, учишься не просто понимать, как работать с инструментами отдельно Swagger, Postman, DBeaver, Redis и др, а как взаимодействовать с ними в совокупности. Во время прохождения курса, я задавала много вопросов, на которые всегда Надя меня направляла и давала развернутый ответ. Однозначно рекомендую курс, для тех кто хочет приобрести новые знания, закрепить имеющееся, получить много практики. Желаю Наде вдохновения, еще больше классных продуктов и новых учеников. Буду приобретать твои курсы точно и не раз) Приглашаю вас на курс! Старт 5-го августа! Готова вас направить!

Скидки на участие: APISQL25 — скидка 25% до 25 июля 2026 APISQL20 — скидка 20% до 5 августа 2026 APISQL15 — скидка 15% до 15 августа 2026 Условия и сроки проверки заданий: Тариф 1: без проверки. Проверка заданий осуществляется только в течение ограниченного срока с начала обучения: Тариф 2: только первые 3 месяца Тариф 3: только первые 5 месяцев Тариф 4 (полный): 9 месяцев Обратная связь на протяжении всего доступа. 📖 Полная программа: https://protestinginfo.ru/practice_api_sql#program 💳 Тарифы: https://coreapp.ai/app/checkout/67631889a17350fd817c5cdb

Что-то я зачастил писать на Хабр, пора завязывать) Но пока не завязал - вышла новая статья про то, как мы во ВкусВилле разбираем упавшие автотесты с помощью AI и автоматически заводим баги в Яндекс Трекере. Внутри рассказал: - почему красный запуск сам по себе почти ничего не значит и что с падениями делать дальше; - зачем нам дефекты в ТестОпс и правило «один дефект — одна причина»; - как matcher-правила автоматически привязывают повторяющиеся падения в следующих прогонах; - как связка MCP ТестОпС + MCP Яндекс Трекера + Cursor / Claude Code разбирает запуск за нас; - как мой skill /testops-run-defects за один прогон разобрал 29 упавших результатов, создал дефекты, завёл задачи в Трекере и не оставил ни одного неразобранного падения. Главная мысль: AI не должен тупо заводить баги на всё красное. Он должен отделять продуктовые баги от проблем тестов, данных и окружения — тогда команда получает понятный список причин, а не шум. Читать на Хабре

SQL vs NoSQL: В чём разница? 👇 Присоединяйся в нельзяграм 📊 реляционные базы данных (SQL) Данные в таблицах со строками и столбцами. Связи через ключи. Особенности: ✓ Строгая схема данных ✓ SQL — мощный язык запросов ✓ Целостность и надёжность (ACID) ✓ Сложные запросы и агрегация Примеры: PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL Server 📄 нереляционные базы данных (NoSQL) Гибкая структура: документы, ключ-значение, графы, колонки. Особенности: ✓ Гибкая схема (легко менять) ✓ Горизонтальное масштабирование ✓ Высокая производительность ✓ Для больших данных Примеры: • MongoDB (документы) • Redis (ключ-значение) • Cassandra (колонки) • Neo4j (графы) ⚖️ СРАВНЕНИЕ: SQL: • Таблицы • Строгая схема • Вертикальное масштабирование • Идеально для финансов, транзакций NoSQL: • Документы, графы, key-value • Гибкая схема • Горизонтальное масштабирование • Идеально для Big Data, высоких нагрузок 💡 Главный совет: На собеседовании скажи, что выбор зависит от задачи проекта! 💙 Тесты по подготовке на собеседования по тестированию ПО https://stepik.org/a/276076/pay?promo=9fdcd29f7e88cd5a А также есть практика по SQL ✍️ С какими базами данных работал? Делись опытом в комментариях! 👇 #SQL #NoSQL #QA #тестированиеПО #карьераВIT

ELK СТЕК: Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats 👇 🔍 1. ELASTICSEARCH «Документоориентированная NoSQL БД + поисковик» Что делает: ✓ Хранит данные в JSON ✓ Мгновенный полнотекстовый поиск ✓ Индексирует логи ✓ Масштабируемый кластер Простая метафора: 🗄️ Умный архив с поиском как Google 🏭 2. LOGSTASH «Собирает, обрабатывает и передаёт данные» Что делает: ✓ Собирает логи из разных источников ✓ Фильтрует и преобразует ✓ Отправляет в Elasticsearch Простая метафора: 🚚 Конвейер обработки данных 📈 3. KIBANA «Визуализация, дашборды и поиск» Что делает: ✓ Гибкий поиск по логам ✓ Построение дашбордов ✓ Визуализация (графики, диаграммы) ✓ Мониторинг в реальном времени Простая метафора: 📊 Панель управления 🤖 4. BEATS «Легковесные агенты для отправки логов» Что делает: ✓ Только сбор и отправка ✓ Без обработки ✓ Мало ресурсов Примеры: • Filebeat — логи файлов • Metricbeat — метрики системы Простая метафора: 📮 Почтовые ящики 🔄 Как работает вместе: Beats/Logstash → Elasticsearch → Kibana Для QA: Ищешь ошибки в логах → Kibana Автоматизация сбора логов → Beats + Logstash Хранение и поиск → Elasticsearch Подписаться на нельзяграм ✍️ Работал с ELK стеком? Делись опытом в комментариях! 👇 #ELK #Kibana #QA #тестированиеПО #карьераВIT

Наконец-то я закончила курс «Практический курс ИИ-акселератор для системных и бизнес-аналитиков» и получила сертификат 🎓, если что и для тестировщиков подходит. Я уверена, что эти знания пригодятся в моей работе, и есть уже идеи как полученные навыки применить. Теперь вечером можно спокойно поиграть в настолку, пока малыши заняты своими делами или спят😅. Хочу поделиться впечатлениями от обучения у Екатерины Ананьевой. Что понравилось в структуре: • В каждом занятии есть и теория, и практика. • Все примеры разбираются на одном сквозном демонстрационном проекте. Это удобно: ты сразу видишь, как отдельные темы складываются в одну рабочую систему. Практическая часть очень прикладная. Мое любимое : поработала с UML диаграммами, спроектировала REST API для сервиса, сгенерировала все в Swagger, использовав крутую книгу промптов. Для домашней работы я собирала цепочку обработки своих входящих писем через n8n, используя Yandex Cloud API и OpenAI API. Делала, честно говоря, с подсказками, но результат рабочий. Еще успела написать приложение с LLM и RAG на Python в Colab. Самые интересные для меня темы оказались в середине и конце: создание ИИ-агентов, интеграция через API, RAG и Fine Tuning. Так как я работаю с чат-ботами в SaleBot и мне близка тема API, эти модули дали много полезных инструментов, которые можно сразу брать в работу. Финальная разработка своего приложения на Python и JavaScript стала хорошим закреплением материала. Учиться, совмещая это с детьми и работой, было непросто, и я даже немного отставала от графика. Но курс структурированный, поэтому дойти до конца и получить сертификат получилось. Спасибо Екатерине за программу! А вы уже внедряете нейросети в свои рабочие задачи или только присматриваетесь? Делитесь в комментариях. Скоро буду делиться полезностями и новыми находками по рекомендациям от коллег. @protestinginfo

🔥 Как тестировать задачи быстрее, не теряя в качестве Если ты всё ещё: - пишешь чек-листы вручную - не понимаешь, что от тебя хотят в задаче - долго разбираешь ТЗ и требования - не понимаешь, в чём ошибка и как тестировать Показываю, как использовать ИИ в тестировании, чтобы делать рутину быстрее и аккуратнее. Нейросети - это новый инструмент, а не замена тестировщика. ⚡️ Реальный пример: Анализ ТЗ на 30 страниц: 12 часов → 4 часа с AI В курсе «Тестируем с ИИ» ты: ✅ Получаешь промты для чек-листов, тест-кейсов и баг-репортов ✅ Анализируешь требования и составляешь тест-план с ИИ ✅ Тестируешь API и UI с помощью ИИ ✅ Пишешь автотесты с Cursor ✅ Работаешь с БД через AI + MCP ✅ Пишешь и улучшаешь резюме ✅ Тестируешь GraphQL с ИИ 5 часов обучения сэкономят недели жизни ⚡️ Автор курса: Дима Алексеев, 6+ лет в QA, веду канал @qa_road_channel 💰 4990₽ → 2990₽ до 26 июля 👀 Содержание и покупка на Stepik: stepik.org/a/251931 🔗 Купить в Telegram: @qa_road_bot 📩 Вопросы и оплата от компании: Дима Алексеев @Smok_Belyu

Всем привет! Промокоды на июнь! Действует промокод JUNE25 — скидка 25% на любой курс. 💙 "Практический курс по GraphQL API для тестировщиков" https://stepik.org/a/252924/pay?promo=e69ce316db1de28c 💙 "Практический курс по gRPC API для тестировщиков" https://stepik.org/a/254052/pay?promo=d7785136766ad9b1 💙 Тестирование API: GraphQL и gRPC для QA https://stepik.org/a/276996/pay?promo=4918a5e20e761313 💙 Тесты по подготовке на собеседования по тестированию ПО https://stepik.org/a/276076/pay?promo=49c08ec5916d8a0b 💙 Онлайн-вебинары, связанные с теорией и разбором ситуационных вопросов https://coreapp.ai/app/player/course/673a1093e2ef10f35a7d95a5 💙 Онлайн-вебинары по тестированию API, интеграционному тестированию и SQL https://coreapp.ai/app/player/course/691f421ee93b12ef2f3aad60 Есть вопросы - пишите @nadin_qa

Красиво 🤖😅