DevOps

Как автоматизировать работу с выделенными серверами без слез и костылей Разбираемся на бесплатном вебинаре от Selectel. Присоединяйтесь, чтобы узнать, как работать с Terraform на выделенных серверах, чем подход Infrastructure as Code может быть полезен для бизнеса и как устроен Bare Metal Cloud в Selectel. Все участники вебинара получат промокод на 3000 бонусов в панели Selectel. 📍 Онлайн ⏰ 16 июня в 12:00 Регистрируйтесь ➡️ https://slc.tl/h2fy7 Больше мероприятий для ИТ-специалистов в канале @selectel_events. Подписывайтесь! Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJ3GM5s

🔍🚀 Умный сканер уязвимостей для вашего кода deepsec — это мощный инструмент для обнаружения скрытых уязвимостей в больших кодовых базах. Он использует агентскую архитектуру для параллельного выполнения задач и предлагает глубокий анализ, позволяя быстро находить и устранять проблемы. Идеален для крупных проектов, где важна скорость и точность. 🚀Основные моменты: - Обнаружение сложных уязвимостей в коде - Параллельная обработка для больших репозиториев - Поддержка различных AI-провайдеров - Возможность работы в песочнице Vercel для безопасности - Интуитивно понятный интерфейс и документация 📌 GitHub: https://github.com/vercel-labs/deepsec #typescript

Что общего у SRE и рыбаков? «GitOps = реальность» — это миф? Не создаёт ли Chaos Engineering ещё больше хаоса?.. Звучит как те самые внезапные вопросы перед сном в будний день 👀 И, кстати, ответ на все три у нас имеется! Правда, не здесь, а в подкасте «В SREду на кухне» — его ведут опытные инженеры из Авито. Они обсуждают наболевшее, приглашают внешних гостей и коллег, а также делятся дополнительными инсайтами, статьями по теме и анонсами встреч в своём канале. Советуем подписаться и сохранить на будущее пару выпусков 🧠

🚀 Удобная система сборки для нескольких языков с rigx rigx — это экспериментальная система сборки для C, C++, Go, Rust, Zig, Nim и Python, которая упрощает процесс разработки, обеспечивая изоляцию и кэширование. Все зависимости управляются автоматически, а сборки выполняются в песочнице, что исключает проблемы с "работает на моем компьютере". 🚀 Основные моменты: - Простая декларативная конфигурация через rigx.toml. - Поддержка многопоточности и интеграционных тестов. - Кэширование выходных данных для ускорения сборок. - Совместимость с Nix для управления зависимостями. 📌 GitHub: https://github.com/unofficialtools/rigx #python

⚡️ Machine Learning Roadmap 2026: большая карта входа в ML без сказок про “нейросети за месяц Большой русскоязычный roadmap по машинному обучению: от первого import numpy до LLM, RAG, fine-tuning, AI-агентов и MLOps и даже вабкодинга. Внутри нормальная структура: что учить, в каком порядке, зачем это нужно и что должно получиться на практике после каждого этапа. Roadmap разбит на 7 треков: 1. Фундамент: Python, математика, статистика, инструменты 2. Классический ML: scikit-learn, табличные данные, метрики, валидация 3. Deep Learning: PyTorch, CNN, RNN, training loop 4. LLM и трансформеры: attention, KV-cache, RAG, LoRA, агенты 5. Generative AI: изображения, видео, аудио, мультимодальность 6. MLOps и прод: Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring, serving 7. Специализация: CV, NLP, RecSys, RL, Safety Roadmap не продаёт иллюзию “обучил модель - стал ML-инженером”. В реальной работе много времени уходит на данные, метрики, деплой, мониторинг, воспроизводимость и разбор ошибок. Модель - только часть системы. Хорошая мысль из roadmap: LLM не делает джуна сеньором. Она ускоряет того, кто уже понимает базу. Без базы человек просто становится оператором Copilot, который не может объяснить, почему всё сломалось. По времени тоже без сказок: 1. 0-3 месяца: математика, классический ML 2. 3-6 месяцев: Deep Learning и PyTorch 3. 6-12 месяцев: LLM, RAG, fine-tuning, AI-агенты 4. 12+ месяцев: MLOps, прод, масштабирование, специализация Тут же собрано 7 болших бесплатных курсов по машинному обучению, математике и вайбкодингу! Если давно хотели зайти в ML системно, а не прыгать между роликами про ChatGPT, Stable Diffusion и “топ-10 библиотек”, это хороший ориентир. https://github.com/justxor/MachineLearningRoadmap

⚡️ Останови любую команду в Linux за секунды Есть простой, но очень недооценённый инструмент - timeout Он запускает команду с лимитом по времени. Если процесс завис или выполняется слишком долго, система просто завершит его сама Работает элементарно: timeout 30s команда Через 30 секунд всё остановится без твоего участия

FreeLLMAPI объединяет 12 бесплатных тарифов разных LLM-провайдеров за одним OpenAI-совместимым endpoint и даёт примерно до 1,3 млрд токенов в месяц. Что умеет: - streaming-ответы - tool calling - автоматическое переключение между провайдерами при сбоях - шифрованное хранение ключей - учёт token budget отдельно по каждому провайдеру - работа с любым OpenAI SDK - достаточно поменять base_url - поддержка Google, Groq, Cerebras, SambaNova, Mistral и других По сути, это прослойка, которая собирает бесплатные лимиты разных LLM-сервисов в один общий API. Для разработчика всё выглядит как обычный OpenAI-compatible endpoint, а под капотом запросы распределяются между провайдерами, учитываются лимиты и включается failover. https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi

DevOps помогает обеспечить быстрые релизы и стабильную работу приложений. Но только если выстроен правильно. А все ли в порядке с вашим DevOps? Это легко проверить. Если: · не устраивает скорость и частота релизов · о сбоях узнаёте от пользователей · восстановление после инцидентов занимает часы · инфраструктура настраивается вручную · Возможно у вас есть проблемы. Оцените ваши DevOps-практики. Пройдите короткий опрос — 19 вопросов, 5 минут — и получите подробный отчет: · оценка текущего состояния · проблемные зоны · сравнение с рынком и лучшими практиками · план действий по улучшению Пройти опрос #реклама О рекламодателе

🕒 Управление Cron Jobs с Cronmaster Cronmaster — это современное веб-приложение для управления cron-заданиями с удобным интерфейсом. Оно поддерживает аутентификацию, REST API и интеграцию с Docker. Пользователи могут легко создавать, редактировать и отслеживать выполнение задач, а также получать информацию о системе в реальном времени. 🚀Основные моменты: - Современный интерфейс с поддержкой темной и светлой темы - Управление cron-заданиями и скриптами - Логирование выполнения задач с автоматической очисткой - Поддержка OIDC для единого входа - Полный REST API для интеграций 📌 GitHub: https://github.com/fccview/cronmaster #javascript

Удалили объект в S3-хранилище и поняли это слишком поздно? В S3 Selectel появилась функция Object Lock — дополнительная защита объектов от изменений и удаления на заданный срок. Даже если в хранилище уже настроены репликация, версионирование и доступы, все еще остается риск случайного удаления или действий шифровальщиков. Object Lock помогает дополнительно защитить данные. Функция работает по принципу WORM (Write Once, Read Many): версии объектов можно заблокировать так, чтобы их нельзя было изменить или удалить до окончания срока блокировки. Что можно сделать: 🔹 настроить временную блокировку объектов, 🔹 включить бессрочную блокировку Legal Hold, 🔹 сохранить данные даже при удалении проекта, пока блокировка активна. Особенно полезно для резервных копий, логов и критичных данных. ⚡️ Попробуйте S3 Selectel бесплатно на 30 дней и протестируйте Object Lock: https://slc.tl/7fjm6 Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFHHj8R7

📝 Легкий редактор заметок с Markdown и OCR qnote — это минималистичный десктопный редактор заметок, который поддерживает Markdown с живым предпросмотром, историю файлов и экспорт в PDF. Работает на Windows и Linux, предлагает удобный интерфейс и множество функций для эффективного редактирования. 🚀 Основные моменты: - Поддержка Markdown и живой предпросмотр - История версий и файлов с быстрым поиском - Экспорт в PDF и HTML - Встроенный OCR для извлечения текста из изображений - Кастомизация интерфейса и тем 📌 GitHub: https://github.com/omibranch/qnote

🧠 OpenChronicle: локальная память для AI-агентов OpenChronicle — это открытое решение для создания локальной, инспектируемой памяти для AI-агентов. Он захватывает контекст работы на вашем Mac и сохраняет его в виде структурированной Markdown-памяти, что позволяет агентам эффективно использовать информацию о ваших действиях и предпочтениях. 🚀 Основные моменты: - Локальное хранение данных на вашем устройстве - Поддержка различных моделей AI - Интеграция с любыми инструментами - Читаемая Markdown-память и локальная база данных SQLite - Открытый исходный код с возможностью расширения 📌 GitHub: https://github.com/Einsia/OpenChronicle #python

🧠 Hermes Agent: Умный AI с самообучением Hermes Agent — это самообучающийся AI-агент, который создает навыки из опыта и улучшает их в процессе использования. Он доступен на различных платформах, включая Telegram и Discord, и может работать на облачных серверах или локально. Уникальная функция — замкнутая обучающая петля, позволяющая агенту сохранять знания и адаптироваться к пользователю. 🚀 Основные моменты: - Самообучение и создание навыков на основе опыта. - Поддержка множества платформ и моделей. - Полноценный интерфейс TUI с историей разговоров. - Автоматизация задач с помощью встроенного планировщика. - Возможность работы в облаке с минимальными затратами. 📌 GitHub: https://github.com/NousResearch/hermes-agent #python

Нужна GPU-мощность, но не хотите вкладываться в железо? Мы снизили цены на серверы с RTX 4090 в immers.cloud — теперь аренда конфигураций с 4, 6 и 8 GPU стала до 25% выгоднее при оплате на месяц и до 35% по тарифу на 60 дней. Новые цены: • 4× RTX 4090 — от 174 425 ₽/мес • 6× RTX 4090 — от 281 323 ₽/мес • 8× RTX 4090 — от 362 323 ₽/мес Это идеальное решение для задач, где важны объём VRAM, пропускная способность памяти и параллельная обработка: 🔹 Инференс средних LLM 🔹 Генерация изображений и видео 🔹 Рендеринг и симуляции 🔹 Многопоточные эксперименты Если вы уже тратите значительные суммы на публичные или зарубежные AI API — можем отдельно рассчитать стоимость инфренса под ваши нагрузки и показать, где можно сэкономить за счёт выделенной GPU-инфраструктуры immers.cloud с предустановленными моделями LLM. → Выбрать конфигурацию с RTX 4090

📝 Создавайте качественные документы с Kami Kami — это система дизайна для профессиональных документов, предлагающая теплый пергаментный фон и единый стиль. Она помогает создавать привлекательные и читаемые материалы, такие как резюме, презентации и портфолио, с акцентом на типографику и пространство. 🚀Основные моменты: - Уникальный дизайн для различных типов документов. - Поддержка английского и китайского языков. - Включает встроенные SVG-диаграммы. - Простота использования и настройка под ваши нужды. - Открытый исходный код с лицензией MIT. 📌 GitHub: https://github.com/tw93/Kami

Стартуем с Kubernetes без боли в Managed Kubernetes от MWS Cloud Platform. 27 мая в 16:00 Александр Курасов, технический владелец продукта в MWS Cloud Platform, покажет, как развернуть кластер за минуты, на вебинаре «Быстрый старт с Managed Kubernetes в облаке MWS». Разберём архитектуру сервиса, его интеграцию с IAM, сетями и балансировщиками. Увидите, как управляемый сервис берёт на себя администрирование master-узлов и упрощает жизнь. Будет интересно: ♦️DevOps-инженерам, которые хотят упростить работу с Kubernetes ♦️Backend-разработчикам, которым нужно быстро задеплоить сервис ♦️Platform-инженерам, строящим cloud-native инфраструктуру ♦️Техлидам и архитекторам, выбирающим Kubernetes в облаке ➡️ Зарегистрироваться

📝 Создавайте качественные документы с Kami Kami — это система дизайна для профессиональных документов, предлагающая теплый пергаментный фон и единый стиль. Она помогает создавать привлекательные и читаемые материалы, такие как резюме, презентации и портфолио, с акцентом на типографику и пространство. 🚀Основные моменты: - Уникальный дизайн для различных типов документов. - Поддержка английского и китайского языков. - Включает встроенные SVG-диаграммы. - Простота использования и настройка под ваши нужды. - Открытый исходный код с лицензией MIT. 📌 GitHub: https://github.com/tw93/Kami

🖥 C# Roadmap: с нуля до профи Практическое руководство по росту в C#-разработке. Материал собран для тех, кто хочет получить инженерную глубину, а не просто накликать CRUD по туториалам. Здесь последовательность изучения, лучшие практики, ресурсы и трезвый разбор того, как работать с ИИ-инструментами и оставаться востребованным. https://github.com/Develp10/Csharp_Roadmap/

👣 На Stepik обновили курс «Rust: полный курс разработчика. С нуля до профи» Представьте: через три месяца вы открываете чужой Rust-код и читаете его как книгу. Arc<Mutex<T>> не вызывает панику. impl Future не пугает. Вы точно знаете, почему компилятор ругается и как это починить за 10 секунд. Это не фантазия. Это результат 50 уроков, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой. Ownership, traits, generics, async, unsafe - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом. А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит до REST API и WebAssembly. Вы и так знаете, что Rust - ваш следующий язык. Этот курс просто сделает это реальностью. Сегодня - 55% процентов от цены, торопись: https://stepik.org/a/269250/