Business | System analyst

Как брать интервью у производственников — это совсем другая игра Салют! Сегодня у нас разбор интервью производственников)) Первый раз я пришла на интервью к начальнику смены на установке с ноутбуком, красивым шаблоном вопросов и уверенностью что всё пройдёт как обычно. Через десять минут поняла — ничего как обычно не будет. Он смотрел на меня как на человека который пришёл отнять у него время. Отвечал односложно. На вопрос “расскажите как вы работаете с данными по выходу продукта” — пожал плечами и сказал “ну, смотрим”. Я вышла с того интервью почти с пустым блокнотом. И пошла думать что сделала не так. Почему стандартный подход не работает 🧐 На офисных проектах люди в целом готовы говорить. Они привыкли к встречам, к обсуждениям, к тому что их мнение спрашивают. У производственника другая картина мира. Его день — это смена, регламент, ответственность за процесс. Встреча с аналитиком из IT — это помеха в этом ритме. Не потому что он плохой человек. Просто у него реально другие приоритеты. Плюс есть негласная установка: “скажешь лишнее — потом переделывай”. Люди на производстве умеют молчать. Это навык выживания в большой организации. Что изменила в своём подходе❗️ 1️⃣ Никакого ноутбука в начале Ноутбук на столе — это протокол, это фиксация, это официально. Человек закрывается. Я стала приходить с блокнотом и ручкой. Иногда вообще без ничего — просто поговорить. Записи делала после, по памяти. Да, это сложнее. Но люди говорили в разы открытее. Сначала про работу, потом про систему Ошибка которую я делала в начале — сразу спрашивала про будущую систему. “А как вы хотите чтобы это работало?” Человек не знает. Он никогда не думал в этих категориях. Правильный порядок: сначала полностью понять как устроена работа сейчас. Только потом — осторожно — переходить к тому что можно улучшить. Вопросы которые реально работают:

— Покажите как вы это делаете прямо сейчас
— А что происходит если вот это пошло не так?
— Откуда вы узнаёте что нужно действовать?
— Кому вы передаёте эту информацию дальше?
Никаких “а как вы видите идеальный процесс”. 

Производственник не обязан думать об идеальных процессах — это наша работа. 2️⃣ Идти на рабочее место, а не звать в переговорку Переговорка — чужая территория. Человек там скован. Когда я начала приходить прямо к установке, к рабочему месту — всё менялось. Он в своей среде, уверен, может показать руками. “Вот смотри — вот этот показатель, вот журнал, вот куда я смотрю когда что-то идёт не так.” Один такой визит заменял три переговорки. И информации было в разы больше. Не спорить и не умничать Если технолог говорит что-то что кажется нелогичным — не спорить. Уточнять. “Правильно я понимаю что вы делаете вот так потому что…?” Часто за нелогичным на первый взгляд решением стоит опыт десятилетий и несколько аварийных ситуаций которые этот человек пережил лично. Найти союзника внутри На каждом производственном проекте я искала одного человека который понимает зачем всё это нужно и готов помочь. Не обязательно руководителя — иногда это молодой инженер которому интересно. Такой человек помогал договориться о встречах, объяснял коллегам что я не враг, и переводил с технологического на человеческий когда я совсем не понимала о чём речь. 3️⃣ Отдельно про документацию которой нет На производстве часто слышишь: “Да всё написано в регламенте”. Берёшь регламент — а там описан процесс образца 2009 года который давно работает по-другому. Просто никто не обновлял. Реальный процесс живёт в головах людей и в неофициальных инструкциях которые передаются от старшего к младшему устно. Задача аналитика — вытащить именно это, а не переписать регламент который и так все игнорируют. И главное Производственники — одни из самых ценных экспертов с которыми мне приходилось работать. Они знают свой процесс до деталей которые ни в каком документе не найдёшь. Просто язык у них другой. И подход нужен другой. Когда перестаёшь приходить как “человек из IT который сейчас всё улучшит” и начинаешь приходить как человек который хочет разобраться — всё меняется. Источник: @ba_and_sa 💙 BA|SA | 💬 BA|SA

Можно ли аналитику в 2026 году положиться на ИИ и агентов или ещё нет? ⏳ 15 мин | 🟤🟤⚪️ Перейти | @ba_and_sa 💙 BA|SA | 💬 BA|SA

Когда заказчик говорит “сделайте как раньше” — а раньше уже не работает Салют! Есть особая категория проектов, о которых в учебниках по системному анализу не пишут. Это автоматизация на производстве. Не стартап, не интернет-магазин — ЗАВОД. Со своей культурой, своими людьми и своим отношением к любым изменениям. Несколько лет я работала на проектах автоматизации производственных процессов. Нефтепереработка, цеха, технологи у которых за плечами по 20-30 лет стажа. Это был совершенно другой мир по сравнению с офисными проектами. И он многому меня научил. 1️⃣ Первый урок: эксперт в предметной области — не ты В обычных проектах аналитик быстро разбирается в предметке. Бухгалтерия, логистика, HR — за несколько недель погружаешься и уже можешь говорить на одном языке с бизнесом. На производстве это не работает. Технолог который обслуживает установку первичной переработки нефти знает её так, как ты никогда не узнаешь. И он это чувствует. Первое время я пыталась быстро вникнуть в технологические процессы — читала регламенты, смотрела схемы. Потом поняла: моя задача не стать экспертом в нефтепереработке. Моя задача — правильно упаковать знания эксперта в требования. Как только перестала делать вид что разбираюсь — люди начали говорить открыто. Простой вопрос “объясните мне как будто я первый раз это слышу” творит чудеса. 2️⃣ Второй урок: “сделайте как в Excel” — это не хотелка, это сигнал Классическая история. Приходишь автоматизировать процесс, а там — огромная Excel-таблица которую технолог ведёт вручную уже восемь лет. Вся логика в ней, все расчёты, весь опыт. Первый инстинкт: переписать в нормальную систему, убрать ручной труд, сделать красиво. Стоп. Прежде чем автоматизировать — нужно понять почему Excel выглядит именно так. Каждая колонка, каждый цвет, каждая формула — это чьё-то решение, принятое по какой-то причине. Иногда причина устарела. Но иногда в ней зашита бизнес-логика которую никто не догадался задокументировать. Я научилась задавать один вопрос: “А вот эта колонка — зачем она? Что вы с ней делаете дальше?” И половина интервью уходила именно на разбор таблицы. 3️⃣ Третий урок: сопротивление изменениям на производстве — это не каприз Когда офисный сотрудник сопротивляется новой системе — обычно это про привычку или про страх что станет сложнее. Когда технолог на заводе говорит “я не буду работать в новой системе” — за этим может стоять кое-что серьёзнее. Люди несут реальную ответственность за процессы. Цена ошибки на производстве — это не “клиент недоволен”, это остановка установки или хуже. Поэтому недоверие к новому инструменту здесь — абсолютно рациональная реакция. И продавить его административно можно, но система будет саботироваться тихо и методично. Что работало у меня: брать самого скептичного человека в команду пилота. Не самого лояльного — самого скептичного. Если он найдёт проблемы раньше запуска — это подарок. Если в итоге скажет “ну, работает” — остальные поверят быстрее любой презентации. 4️⃣ Четвёртый урок: требования живут в головах людей предпенсионного возраста И это не проблема — это факт с которым нужно работать. На производственных проектах я несколько раз сталкивалась с ситуацией: единственный человек который знает как работает процесс — уходит на пенсию через полгода. И никаких документов нет. Вообще. В таких случаях интервью превращается в спасательную операцию. Сидишь, записываешь, уточняешь, рисуешь схемы прямо на встрече и просишь подтвердить. Иногда по три раза возвращаешься к одному и тому же человеку. Это медленно. Но это единственный способ не потерять знания которые потом не восстановить. Производственные проекты изменили меня как аналитика больше, чем любые курсы и книги. Там не получается работать по шаблону — слишком высокая цена ошибки и слишком живые люди с которыми приходится работать. Если у вас был опыт автоматизации на производстве — очень интересно услышать. Уверена, у каждого своя история 👇 Ставьте реакции, если понравилась тема)) ___________ Источник: @ba_and_sa 💙 BA|SA | 💬 BA|SA

Как использовать Kafka на собеседовании по System Design ⏳ 17 мин | 🟡⚪️⚪️ Читать статью | @analysis_it 💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT

Компании ценят специалистов, которые разбираются как в технической стороне продукта, так и в потребностях бизнеса. Перекрёстные навыки часто встречаются в вакансиях. Нетология объединила две профессии в один курс — «Системный и бизнес-аналитик». На занятиях своим опытом поделятся эксперты из Qiwi, М.Видео — Эльдорадо и Bolt. За 12 месяцев вы научитесь: - использовать гибкие методологии Agile и Scrum; - разбираться в нотациях моделирования: UML, BPMN, IDEF; - описывать user story и use case; - создавать прототипы приложений и сервисов; - работать с АРІ и проектной документацией. Сейчас на курс действует скидка 50%, а с промокодом IT10JULY цена станет ещё на 10% ниже. Плюсом подарим курс о развитии карьеры при покупке до 31 июля. Записаться Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5xpZMyt

Думаете, что знаете все про LLM? Тогда мы идем к вам ⏳ 27 мин | 🟤⚪️⚪️ Перейти | @ba_and_sa 💙 BA|SA | 💬 BA|SA

Как я готовился к сертификации по LLMархитектуре и понял, что три года путал промпты с архитектурой ⏳ 5 мин | 🟤⚪️⚪️ Перейти | @ba_and_sa 💙 BA|SA | 💬 BA|SA

Сказ про Лукаса-героя да про Postgres и Timescale: SA и его необычная задача ⏳ 4 мин | 🟤⚪️⚪️ Перейти | @ba_and_sa 💙 BA|SA | 💬 BA|SA

Как работать с требованиями которые меняются — без нервов и переработок Салют! Помню проект, где требования менялись так часто, что я перестала распечатывать документацию — смысла не было. Разработчики смотрели на меня с немым вопросом, я смотрела на бизнес с тем же вопросом. ❗️Тогда поняла: проблема не в том что требования меняются. Они всегда будут меняться. Проблема в том как ты выстраиваешь работу с ними. Сразу честно: ни один инструмент не спасёт если в компании хаос на уровне управления. Но даже в таких условиях правильный подход помогает выжить с меньшими потерями для себя и команды. И это тоже результат. Почему требования меняются — без прикрас — Бизнес не знал чего хочет до конца. Это нормально — люди часто понимают что им нужно только увидев первый результат — Изменился контекст: рынок, конкурент, законодательство, новый руководитель с другим видением — Требования были размыты с самого начала — вот это уже наша зона ответственности Злиться на второй пункт бессмысленно. Над третьим работать — полностью в наших силах. Что реально помогает (или помогало в моем случае): 1️⃣Фиксируйте договорённости сразу Любое решение с встречи — в письмо в тот же день. Люди искренне забывают что говорили три недели назад, это не злой умысел. Иногда такая фиксация воспринимается в штыки: “ты мне не доверяешь?” Я на это отвечала спокойно: “Доверяю, просто у меня плохая память” — обычно разряжало обстановку.

Договорились: ...
Следующий шаг: ...
Жду подтверждения до [дата].

2️⃣Спрашивайте “зачем”, а не “как” Это работает всегда и везде — просто здравый смысл. Приходит менеджер: “Хочу менять цвет строк в таблице”. Спрашиваю зачем. Оказывается — хочет видеть просроченные заказы. Реальное требование: автоматически подсвечивать просрочку. Другая задача, проще и полезнее. Половина изменений при правильном вопросе превращается в уточнение исходного требования, а не в новую задачу. 3️⃣ Показывайте стоимость изменения Когда бизнес приходит с правкой, говорю прямо: “Эта правка затрагивает три модуля, сдвигает сроки на неделю. Готовы?” Важна подача. Не “это дорого и мы не будем делать”, а “давайте я покажу что затронет эта правка — и вы примете решение”. Некоторые заказчики всё равно воспримут это как отказ помочь — но большинство после такого разговора спокойно отправляют правку в следующий релиз. 4️⃣ Приоритизируйте, не складывайте в кучу

Приоритет / Критерий
Срочно и важно / Блокирует работу прямо сейчас
Важно, не срочно / В следующий спринт
Хотелка / В бэклог

Честно: в компаниях где всё “срочно и важно” по умолчанию — эта таблица работает плохо. Но даже там она помогает хотя бы начать разговор о приоритетах. 5️⃣ Договоритесь о правилах на берегу В начале проекта проговариваю с заказчиком: как обрабатываем изменения, когда правка идёт в текущий релиз, а когда в следующий, кто финальный ЛПР. Сложность в наших реалиях: ЛПР часто недоступен, меняется или принимает решения в коридоре после планёрки. В таком случае фиксирую хотя бы того кто есть — пусть не идеально, но лучше чем ничего. ❗️И про внутреннее состояние — это важно Я долго воспринимала каждое изменение как личную неудачу. Значит плохо собрала, не так спросила, недоработала. Потом поняла: идеальных требований не бывает. Иногда проблема вообще не в аналитике — а в том что решения принимаются спонтанно на самом верху, и никакой инструмент это не исправит. Наша ценность не в том чтобы зафиксировать всё раз и навсегда. А в том чтобы управлять изменениями так, чтобы команда не сходила с ума и бизнес получал то что реально нужно. 🧐 Если было полезно, ставьте реакции, буду делиться больше такой информацией)) ___________ Источник: @ba_and_sa 💙 BA|SA | 💬 BA|SA

Системный аналитик 2026: вы всё ещё пишете документацию, но теперь её читает только LLM ⏳ 5 мин | 🟤🟤⚪️ Перейти | @ba_and_sa 💙 BA|SA | 💬 BA|SA

🎉 Результаты розыгрыша: 🏆 Победители: 1. Роман (@zkhromann) 2. AlexUnit (@AlexxUnit) 3. Tryshch (@Tryshch) ✔️Проверить результаты

Салют! Напоминаю о нашем розыгрыше Присоединяйтесь и получите шанс выиграть от нас подарочки))

Event Storming: как за один сеанс вытащить из бизнеса всё что нужно Салют! Расскажу про технику, которая перевернула мой подход к сбору требований. Я до неё несколько лет ходила на интервью с бизнесом по старинке — вопрос-ответ, протокол, снова вопрос. Долго, сухо, и всё равно что-то важное всплывало уже в процессе разработки. Потом познакомилась с Event Storming. И поняла что теряла время. ❓ Что это вообще такое Event Storming — это фасилитационная техника, которую придумал Альберто Брандолини в 2013 году. Суть простая: вы собираете в одной комнате всех причастных — бизнес, разработку, аналитику — и вместе моделируете процесс через события. Не через функции системы. Не через экраны. Через события — то, что происходит в бизнесе. Главный материал — стикеры. Цвет каждого имеет значение. Язык стикеров — запомните один раз 🟠 Оранжевый — доменное событие Что-то произошло в системе. Формулируется в прошедшем времени: “Заказ создан”, “Оплата подтверждена”, “Товар отгружен” 🔵 Синий — команда Действие, которое инициирует событие: “Создать заказ”, “Подтвердить оплату” 🟡 Жёлтый — актор Кто выполняет команду: пользователь, менеджер, система 🟣 Фиолетовый — политика Правило или реакция: “Когда заказ создан — отправить уведомление” 🔴 Красный — проблема или вопрос То, что непонятно прямо сейчас. Не пытаемся решить на месте — фиксируем и идём дальше. Как проходит сессия — по шагам: Шаг 1. Хаотичный штурм — 20-30 минут Все участники одновременно пишут оранжевые стикеры — доменные события. Без порядка, без очерёдности. Просто всё что происходит в процессе. Здесь важно не останавливать поток. Дубли — нормально, противоречия — отлично, значит нашли точку для обсуждения. Шаг 2. Выстраиваем хронологию Берём все события и раскладываем на стене слева направо — по времени. Именно здесь начинается самое интересное: бизнес видит свой процесс целиком, часто впервые. И сам находит дыры. Шаг 3. Добавляем команды и акторов К каждому событию добавляем — кто и что сделал чтобы оно произошло. Здесь выясняется кто реально принимает решения, а не кто написан в регламенте. Шаг 4. Фиксируем политики и проблемы Правила бизнеса, автоматические реакции, спорные моменты — всё на стикеры. Красных стикеров не бойтесь, чем их больше — тем честнее сессия. Живой пример: интернет-магазин Вот фрагмент того, что получается на стене: [Пользователь] → Оформить заказ → 🟠 Заказ создан → 🟣 Когда заказ создан — проверить наличие товара → 🟠 Наличие подтверждено → [Система] → Создать платёж → 🟠 Платёж инициирован → 🟠 Оплата подтверждена → 🟣 Когда оплата подтверждена — передать в склад → 🟠 Заказ передан на сборку И вот тут кто-нибудь из бизнеса обязательно скажет: “Стоп, а если товара нет — что происходит?” И выясняется, что этот сценарий никто не описал. Вешаем красный стикер. За один такой вечер находим больше пробелов, чем за месяц переписки в почте. Почему это работает лучше классических интервью На интервью бизнес отвечает на ваши вопросы — то есть вы ограничены тем, что догадались спросить. На Event Storming бизнес сам моделирует свой процесс и сам видит где он не доработан. Аналитик здесь не интервьюер, а фасилитатор. Вы не задаёте вопросы — вы создаёте условия чтобы знания вышли наружу сами. Когда это особенно полезно — Старт нового проекта когда процессы ещё не описаны — Сложные интеграции между несколькими командами — Когда разные отделы по-разному понимают один и тот же процесс — Рефакторинг legacy-системы где документации нет вообще Что важно для хорошей сессии Несколько вещей которые я поняла уже на практике, не из книжек: — Зовите всех кто принимает решения, не только исполнителей. Без ЛПР сессия даёт половину результата — Физическая стена и стикеры работают лучше любого онлайн-инструмента. Miro — только если нет выбора — Сессия не должна длиться больше 4 часов. После люди перестают думать — Фасилитатор не эксперт в предметной области — и это хорошо. Глупые вопросы вскрывают самые интересные противоречия Источник: @ba_and_sa 💙 BA|SA | 💬 BA|SA

Хочешь сделать хорошо — сделай сам: как у нас появилась собственная система работы со стендами ⏳ 12 мин | 🟤⚪️⚪️ Перейти | @ba_and_sa 💙 BA|SA | 💬 BA|SA

Как читать чужую документацию на API, чтобы не наступить на грабли Салют! Решила еще написать пару постов на тему API и рассказать случай из практики:

Получаю как-то документацию на внешнее API — для интеграции с платёжным сервисом. Открываю Swagger, всё красиво, эндпоинты на месте. Согласовываю интеграцию, передаю в разработку. Через две недели разработчик приходит с вопросом: “А что возвращает API если платёж завис в статусе pending дольше часа?” И тут выясняется — в документации этого нет вообще. Ни слова. Хорошая документация — редкость. Поэтому аналитик должен уметь читать её критически, а не просто принимать как есть.

Вот на что я теперь смотрю в первую очередь: 1. Есть ли вообще схема ошибок Если описаны только успешные ответы — это красный флаг. Спрашиваю прямо: “пришлите список всех кодов ошибок и их тела ответов”. Если в ответ тишина или “ну, обычно 400 и 500” — закладываю время на уточнения в процессе разработки. Они будут точно. 2. Что значит “опциональное” поле на самом деле Поле помечено как optional. Окей, а что если его не передать? — Подставится дефолт? — Просто проигнорируется? — Или вернётся ошибка, потому что поле опциональное только формально, а по факту обязательное при определённых условиях? Третий вариант встречается чаще, чем хотелось бы. Проверяю на реальном запросе, документации на слово не верю. 3. Идемпотентность — спрашиваю прямо Если интеграция создаёт сущности — платёж, заказ, бронирование — обязательно уточняю: что при повторном запросе с теми же данными? Дубль? Та же сущность вернётся? Для платежей это критично — повторный запрос из-за обрыва сети не должен списать деньги дважды. Если в документации об этом ни слова, это не значит что идемпотентности нет. Значит, про неё просто забыли написать. Спрашиваю у владельцев API напрямую, не додумываю сама. 4. Лимиты и троттлинг Сколько запросов в секунду разрешено? Что происходит при превышении — 429 Too Many Requests, как и положено по спецификации? Или, как бывает на практике, сервис просто молча обрывает соединение либо отдаёт 503? Это нужно знать заранее, а не выяснять на проде в пятницу вечером. 5. Версионирование — какая версия актуальна на самом деле Иногда документация описывает v2, а в реальности эндпоинт всё ещё на v1, потому что миграция не завершена. Смотрю дату последнего обновления документации. Если её нет — тоже звоночек. 6. Тестовая среда — её поведение реально совпадает с продом? Самое неприятное открытие — когда на тестовом стенде всё работает идеально, а на проде логика чуть другая. Уточняю у поставщика API: гарантируется ли идентичность тестовой и боевой среды, или есть нюансы, о которых стоит знать заранее. Документация — это обещание. Но обещания не всегда выполняют полностью. Задача аналитика — найти дыры до того, как их найдёт разработчик в проде, а не после. 🧐 Если было полезно, ставьте реакции, буду делиться больше такой информацией)) ___________ Источник: @ba_and_sa 💙 BA|SA | 💬 BA|SA

ТЗ на API: что написать, чтобы разработчик не придумывал за вас Однажды я получила от разработчика готовый эндпоинт, который работал. Технически. Но в таком формате, что фронт не мог его использовать без дополнительного преобразования. Когда спросила почему — пожал плечами: “в ТЗ не было написано как, я сделал как удобнее”.

И знаете что? Он был прав.

С тех пор у меня есть чеклист того, что обязательно должно быть в ТЗ на API. Делюсь. 1️⃣ Название и назначение Не “создать API для заказов”, а конкретно:

Эндпоинт: Создание заказа
Используется: мобильное приложение, личный кабинет
Контекст “кто вызывает” влияет на авторизацию и требования к нагрузке.

2️⃣ Метод и URL

POST /api/v1/orders

Точный адрес, метод, версия. Без этого разработчик придумает сам. 3️⃣ Авторизация

Bearer token (JWT)
Authorization: Bearer {token}

Не написали — получите либо открытый эндпоинт, либо неожиданную схему авторизации. 4️⃣ Тело запроса Каждое поле с типом, обязательностью и ограничениями:

{
  "userId": 123,       // integer, обязательное
  "items": [...],      // array, обязательное, min: 1
  "comment": "..."     // string, необязательное, max: 500
}

Для необязательных полей — что происходит если не передали? Дефолт? Игнорируется? Напишите явно. 5️⃣ Ответ при успехе

HTTP 201 Created
{
  "orderId": 789,
  "status": "created",
  "createdAt": "2026-06-17T10:00:00Z" // UTC, ISO 8601
}

Формат даты фиксируйте явно — иначе получите локальное время сервера и долгие поиски расхождений. 6️⃣ Ошибки — то, что забывают в 80% ТЗ 422 - Не передан обязательный параметр 404 - Пользователь не найден 401 - Нет авторизации 409 - Товар недоступен Для каждого кода — тело ответа с понятным error code. Договоритесь о едином формате ошибок на весь проект и зафиксируйте один раз. 7️⃣ Бизнес-логика Самое недооценённое. Структура понятна — но что происходит внутри? Пишите явно: заказ создаётся только если все товары в наличии, после создания резервируется остаток, уходит email-уведомление. Если этого нет в ТЗ — разработчик придумает сам. Иногда угадывает. Чаще нет. 8️⃣ Нефункциональные требования

Таймаут: не более 2 секунд
Нагрузка: до 100 запросов в минуту

Если нужна защита от дублей — опишите механизм явно через Idempotency-Key в заголовке. Само собой не появится. Хорошее ТЗ — это не формальность. Это единственный способ получить то, что вы имели в виду, а не то, что разработчик имел в виду за вас 🙂 🧐 Если было полезно, ставьте реакции, буду делиться больше такой информацией)) ___________ Источник: @ba_and_sa 💙 BA|SA | 💬 BA|SA

Что такое нейросети и как они устроены под капотом (на пальцах, с примерами на python) ⏳ 6 мин | 🟤⚪️⚪️ Перейти | @ba_and_sa 💙 BA|SA | 💬 BA|SA

3 бесплатных курса, 30+ уроков, 100+ задач 🫠 Кажется, Симулейтив сошли с ума, они отдают бесплатно три курса, за которые многие берут деньги. Если вы хотите прокачаться в аналитике данных - начните с бесплатных курсов по самым важным разделам. Именно эти блоки помогут вам вкатиться в профессию, спрос на которую не падает из года в год. В наборе вы получите: 🐍 Основы Python — 10 уроков, 100+ практических задач, 3 проекта для портфолио. Реальные кейсы: аналитика продуктовых метрик, автоматизация обработки чеков. Спойлер: именно с этого начинается карьера аналитика. 🗄 Основы SQL — 12 уроков, 70 задач на PostgreSQL, оконные функции, финальный проект. Без SQL не возьмут ни на одну позицию, связанную с данными. 🐼 Pandas — библиотека, которую аналитик использует каждый день. ABC/XYZ-анализ, EDA, динамика продаж, реальный проект на данных аптечной сети. Всё это с нуля, с поддержкой в чате и доступом сразу после регистрации. Забирайте, пока не передумали 👉 [Забрать набор курсов]

Дарим подарки нашим подписчикам 🎁 Мы с ребятами решили порадовать вас интересными подарками от наших каналов: - Внешний жесткий диск - Настольная игра от Школы Систем Аналист - Футболка BA | SA Условия максимально простые: - подписаться на каналы; - нажать «участвую». 1. Системный анализ | Ольга Пономарева 2. Business | System analyst 3. Analyst IT 07.07 в 17:00 мы проведем розыгрыш и троим из вас улыбнется удача)))

Средовой подход вместо системного: как проектировать ИТ-продукты, которые растят сами себя ⏳ 12 мин | 🟤⚪️⚪️ Перейти | @ba_and_sa 💙 BA|SA | 💬 BA|SA