ch
Feedback
Чернов пишет

Чернов пишет

前往频道在 Telegram
1 434
订阅者
无数据24 小时
-137
-2730
帖子存档
С выходом Gemini3 тут такая чехарда началась. - OpenAI срочно выпустил обновление GPT Codex 5.1 и он теперь Max. Предыдущий к
С выходом Gemini3 тут такая чехарда началась. - OpenAI срочно выпустил обновление GPT Codex 5.1 и он теперь Max. Предыдущий кодекс устарел за пару недель. - Маск тут же пишет, что вот теперь Grok 4.1 Fast обошёл Gemini3 в использовании Агентских инструментов по версии artificialanalysis.ai Картинка с анонсом лучшей модели крутится как карусель, короче. Ждём еще что Qwen выпустит, что-то давно их не слышно. #Grok #Gemini #Codex ——— @tsingular

SurfSense — это open‑source альтернатива NotebookLM, Perplexity и Glean: AI‑агент для исследований, который подключается к вашим личным источникам (поисковые движки, Slack, Linear, Jira, ClickUp, Confluence, Notion, Gmail, YouTube, GitHub, Discord, Airtable, Google Calendar, Luma, Elasticsearch и другие).​ Для тех, кто проспал последний год, NotebookLM — это сервис Google, где вы загружаете свои документы, и AI (Gemini) помогает вам суммировать, отвечать на вопросы, создавать FAQ, учебные материалы и подкасты, опираясь только на ваши источники.​ Что делает SurfSense: 🟣 Поддерживает 100+ LLM (включая локальные Ollama) и 6000+ моделей эмбеддингов.​ 🟣 Продвинутый RAG: иерархические индексы (2‑уровневый), гибридный поиск (семантический + полнотекстовый), ранжирование (Pinecone, Cohere, Flashrank).​ 🟣 Подкаст‑агент: создаёт 3‑минутный подкаст менее чем за 20 секунд, поддерживает локальные TTS (Kokoro) и облачных провайдеров.​ 🟣 Поддержка 50+ форматов файлов (PDF, DOCX, видео, аудио, email и т.д.).​ 🟣 Self‑hostable: можно поднять через Docker Compose или вручную.​ Быстрый старт: 🟣 git clone https://github.com/MODSetter/SurfSense 🟣 Скопируйте .env.example в .env, добавьте API‑ключи (OpenAI, Tavily и т.д.). 🟣 docker compose up -d 🟣 Откройте http://localhost:3000 Где попробовать: GitHub: https://github.com/MODSetter/SurfSense Сайт: https://surfsense.com Discord: https://discord.gg/ejRNvftDp9 Технический стек: FastAPI, PostgreSQL (pgvector), LangGraph, LangChain, Celery, Redis, Next.js 15, React 19, TypeScript, Docker. @prog_tools

Все смотрят, да? https://aij.ru 3 дня напролёт )

«Круги Громова» представили новое исследование российского рынка ETL 2025 Как компании сегодня решают задачу импортозамещения
«Круги Громова» представили новое исследование российского рынка ETL 2025 Как компании сегодня решают задачу импортозамещения в области интеграции данных? Какие отечественные ETL-решения уже готовы заменить западные продукты — и даже превзойти их? В новом исследовании «ETL Круг Громова 2025»: 🔹 Сравнение российских ETL-платформ с Apache Airflow и NiFi. 🔹 Подробный анализ функциональности и производительности отечественных решений, включая Modus ETL, Dat. ax, Loginom, PolyAnalyst, DATAREON Platform, Luxms Data Boring и другие. 🔹 Ключевые тренды 2025 года: ELT, Reverse ETL, CDC, Streaming, ZeroETL, AI-автоматизация. 🔹 Более 200 критериев оценки ETL-решений для корпоративного сектора — от архитектуры и безопасности до поддержки 1С и отечественных облаков. 🔹 Результаты выполнения вендорами тестового задания по загрузке 40 млн строк данных. 📘 Полный отчёт доступен на сайте проекта «Круги Громова» — скачать бесплатно! Сохраните себе актуальную карту российского рынка ETL-решений 2025 года.

Нас радует не только NVidia со своим DGX Spark, недавно AMD выкатили свой новый процессор - AMD Ryzen AI Max+395, который раб
Нас радует не только NVidia со своим DGX Spark, недавно AMD выкатили свой новый процессор - AMD Ryzen AI Max+395, который работает не хуже, но, что важно - он дешевле. Жаль только что макс памяти у него 128гб... Для примера пару сборок с этим процессором и памятью (унифицированной) - 128 гб: раз, два по цене до ~230к рублей на озоне (может есть и другие сборки - особо не искал) Что дает нам этот проц? Конечно! Запуск локальных LLM моделей, например gpt-oss-120b, со скоростью ~30+ токенов / секунду Тоже самое выдает и DGX Spark - но стоит он в 2 раза дороже (в РФ продажи стартуют от 480к+, не знаю включена там таможня или нет) Именно про этот процессор есть уже тесты, причем отличные, но только в красном видео, с подробным разбором: https://www.youtube.com/watch?v=pHB3-9AG6tw Фото из видео на постере P.S. я лично опять жду китайцев, они там бахнули (вчера) оптический квантовый - чип (пока это проект и только для датацентров), но чувствую скоро каждый у себя сможет дома запускать за разумные деньги модельки даже мощнее и существенно дешевле ну и напомню еще есть cerebras - который выдает немыслимые 1,7к токенов в секунду (опять же пока для датацентров) #gptoss #amd #ai #cerebras

🆕 qlik_download : replicate 📂 QlikReplicate_2025_11_0_Avro_Decoder_SDK.zip (44.79 KB) 📂 QlikReplicate_2025_11_0_Avro_Decoder_SDK.zip.md5 (32.00 B) 📂 QlikReplicate_2025_11_0_Linux_X64.tar.gz (372.93 MB) 📂 QlikReplicate_2025_11_0_Linux_X64.tar.gz.md5 (32.00 B) 📂 QlikReplicate_2025_11_0_R4I.zip (873.00 KB) 📂 QlikReplicate_2025_11_0_R4I.zip.md5 (32.00 B) 📂 QlikReplicate_2025_11_0_R4IMS-1.0-2.tar.gz (18.39 MB) 📂 QlikReplicate_2025_11_0_R4IMS-1.0-2.tar.gz.md5 (32.00 B) 📂 QlikReplicate_2025_11_0_R4SAP.zip (835.24 KB) 📂 QlikReplicate_2025_11_0_R4SAP.zip.md5 (32.00 B) 📂 QlikReplicate_2025_11_0_R4SAPExtractor.zip (767.92 KB) 📂 QlikReplicate_2025_11_0_R4SAPExtractor.zip.md5 (32.00 B) 📂 QlikReplicate_2025_11_0_R4Z.zip (212.65 KB) 📂 QlikReplicate_2025_11_0_R4Z.zip.md5 (32.00 B) 📂 QlikReplicate_2025_11_0_Windows_X64.zip (427.39 MB) 📂 QlikReplicate_2025_11_0_Windows_X64.zip.md5 (32.00 B) 🔎 tags: #replicate #november_2025 #november_2025_ir #replicate_november_2025_ir 🔗️ release url 🕔 last update : 2025-11-17 15:13:57 ✍️ by @chernovdev

datalens - всё? конец эпохи?
datalens - всё? конец эпохи?

TRAE SOLO — релиз AI-агента для разработки Эволюция от плагина к полноценному AI-инженеру. SOLO работает как отдельный агент,
TRAE SOLO — релиз AI-агента для разработки Эволюция от плагина к полноценному AI-инженеру. SOLO работает как отдельный агент, который оркестрирует браузеры, терминалы, редакторы и инструменты разработки. Основные возможности: — Builder и Coder: два режима работы. Builder быстро превращает идеи в продукты, Coder планирует и выполняет задачи с координацией под-агентов — Работа с контекстом в реальном времени: объединяет терминал, редактор, документацию, браузер, интеграции и Figma в единое пространство — Параллельная работа: можно запускать несколько агентов одновременно на разных задачах, каждый со своей моделью — Голосовой ввод: можно общаться с агентом голосом, как с коллегой — Визуальная обратная связь: расширяемый динамический вид справа показывает прогресс работы агента SOLO планирует, выполняет и доставляет результат в едином потоке — от идеи до готового продукта. https://www.trae.ai/solo p.s. там 3 дня можно бесплатно тестировать! #ai@chernovdev #coding@chernovdev #trae@chernovdev #trae@chernovdev

Санкт-Петербург, пора на апдейт персонализации 27 ноября в новом ИТ-хабе Т-Банка пройдет T-Meetup: RecSys — встреча специалис
Санкт-Петербург, пора на апдейт персонализации 27 ноября в новом ИТ-хабе Т-Банка пройдет T-Meetup: RecSys — встреча специалистов по рекомендательным системам и машинному обучению. Поговорим о будущем персонализации и данных: — как системы переходят от батчевых к онлайн-рекомендациям; — как эластичность меняет подход к скидкам и лояльности; — почему нейросети вытесняют бустинг в ранжировании. После докладов от спикеров больших ИТ-компаний — нетворкинг и экскурсия по новому флагманскому ИТ-хабу Т-Банка в Санкт-Петербурге. Успейте зарегистрироваться

🆕 qlik_download : qlik_sense_server 📂 Qlik_Sense_update.exe (759.40 MB) 📂 Qlik_Sense_update.exe.md5 (32.00 B) 🔎 tags: #qlik_sense_server #november_2024 #november_2024_patch_22 #qlik_sense_server_november_2024_patch_22 🔗️ release url 🕔 last update : 2025-11-12 13:12:16 ✍️ by @chernovdev

🆕 qlik_download : qlik_sense_server 📂 Qlik_Sense_update.exe (625.93 MB) 📂 Qlik_Sense_update.exe.md5 (32.00 B) 🔎 tags: #qlik_sense_server #may_2025 #may_2025_patch_10 #qlik_sense_server_may_2025_patch_10 🔗️ release url 🕔 last update : 2025-11-12 13:11:25 ✍️ by @chernovdev

🆕 qlik_download : qlik_sense_desktop 📂 Qlik_Sense_Desktop_setup.exe (1014.11 MB) 📂 Qlik_Sense_Desktop_setup.exe.md5 (32.00 B) 🔎 tags: #qlik_sense_desktop #may_2025 #may_2025_patch_10 #qlik_sense_desktop_may_2025_patch_10 🔗️ release url 🕔 last update : 2025-11-12 13:13:09 ✍️ by @chernovdev

photo content

Рой агентов будет в Qlik Cloud. Показали как работает - впечатляет. Любой вопрос и он ходит по твоему tenant и использует дан
Рой агентов будет в Qlik Cloud. Показали как работает - впечатляет. Любой вопрос и он ходит по твоему tenant и использует данные, на лету строит диаграммы, если нет подходящей модели строит модель данных в своем самом быстром движке Qlik Associative Engine 😁

Repost from Datanomika
MCP от Qlik
MCP от Qlik

Repost from Datanomika
В 2026 будет релиз, в котором будет доступна команда агентов в Qlik cloud, которая будет работать со всеми запросами пользова
В 2026 будет релиз, в котором будет доступна команда агентов в Qlik cloud, которая будет работать со всеми запросами пользователя, конечно же через чат. Нам даже показали демо, прикреплю позже. Впечатление - 🔥🔥🔥

Repost from Datanomika
Qlik Cloud В ближайшем обновлении добавят Templates для листов. То есть можно создать шаблон структуры дашборда и переиспольз
Qlik Cloud В ближайшем обновлении добавят Templates для листов. То есть можно создать шаблон структуры дашборда и переиспользовать его, делиться с командой

Antropic представил новый режим выполнения кода для Model Context Protocol (MCP), и это меняет правила игры для AI-агентов. Раньше при работе с тысячами инструментов было две главные проблемы: · 📈 Определения инструментов перегружали контекст агента, занимая драгоценные токены. · 🔁 Промежуточные результаты (например, весь текст документа) также проходили через модель, сжигая токены и время. Новый подход превращает инструменты MCP в "кодовые API". Теперь агент не загружает все описания разом, а пишет код, который выполняет нужные операции. Это дает фантастические результаты: · Экономия 99% контекста: Обработка задачи, которая раньше "съедала" 150 000 токенов, теперь требует всего около 2000. · Обработка данных в среде выполнения: Агент может отфильтровать 10 000 строк таблицы и вернуть вам только 5 нужных, не засоряя контекст. · Более сложная логика: Циклы, условия и обработка ошибок теперь выполняются в коде, а не цепочкой вызовов инструментов. · Безопасность: Конфиденциальные данные можно обработать и токенизировать, не показывая их модели. Вывод: MCP в режиме выполнения кода — это мощный шаг к созданию по-настоящему эффективных и самостоятельных AI-агентов, которые экономят ресурсы и работают с данными любого масштаба. Оригинал статьи: https://www.anthropic.com/engineering/code-execution-with-mcp

Привет! Ловите новые смыслы) Кидайте лайки, голосуя за пункты 👍 1. «ИИ не решил проблемы человечества — он создал для себя рынок сбыта. Теперь у нас есть задачи, о которых мы даже не подозревали, пока он не показал нам, как с ними „справляется“». 🔥 2. «Главная задача, которую создал ИИ — это необходимость постоянно придумывать ему задачи, чтобы оправдать его существование». 😁 3. «ИИ — это как друг, который ломает тебе ногу, а потом героически предлагает тебя донести. Спасибо, что решил проблему, которую сам же и создал».