ch
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

前往频道在 Telegram

📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

显示更多

📈 Telegram 频道 📚Python Books 的分析概览

频道 📚Python Books (@pythonlbooks) 是活跃参与者。目前社区聚集了 34 032 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 039,并在 俄罗斯 地区排名第 19 181

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 34 032 名订阅者。

根据 08 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -164,过去 24 小时变化为 -7,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.67%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 950 次浏览,首日通常累积 0 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0
  • 主题关注点: 内容集中在 сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

凭借高频更新(最新数据采集于 09 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

34 032
订阅者
-724 小时
-467
-16430
帖子存档
Introduction to Scientific Programming with Python 📖 Book @pythonlbooks
Introduction to Scientific Programming with Python 📖 Book @pythonlbooks

Best machine learning tutorials: @ai_machinelearning_big_data - Usufull python resourses: @pythonl Artificial intelligence ar
Best machine learning tutorials: @ai_machinelearning_big_data - Usufull python resourses: @pythonl Artificial intelligence articles: @ArtificialIntelligencedl Machine learning RU: https://t.me/machinelearning_ru Goolang: https://t.me/Golang_google Work: https://t.me/hr_itwork

Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment ⬇️ Book @pythonlbooks
Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment ⬇️ Book @pythonlbooks

NumPy Cheatsheets @pythonlbooks
NumPy Cheatsheets @pythonlbooks

Python cheat sheet Github @pythonlbooks
Python cheat sheet Github @pythonlbooks

Applied Natural Language Processing with Python 📖 Book @pythonlbooks

Митап от Сбера для разработчиков, UX/UI-дизайнеров и бизнеса ⏰ 28 июля | Онлайн На митапе от команды SberDevices вы узнаете в
Митап от Сбера для разработчиков, UX/UI-дизайнеров и бизнеса ⏰ 28 июля | Онлайн На митапе от команды SberDevices вы узнаете все о создании навыков для виртуальных ассистентов Салют: «с нуля» до командной разработки. Без воды и хантинга, только про возможности и практику. О чем поговорим: - Какие возможности предлагает SmartMarket SberDevices для бизнеса и команд разработки; - Как создать смартап, если ты не разработчик; - Как подключить платежи и продавать свои товары, услуги и идеи на огромную аудиторию Сбера; Участие бесплатное, по предварительной регистрации на сайте митапа https://clck.ru/VuAi7. До встречи в прямом эфире! ✊

Healthcare Analytics Made Simple Github @pythonlbooks
Healthcare Analytics Made Simple Github @pythonlbooks

Python for Unix and Linux System Administration (ru) Book @pythonlbooks
Python for Unix and Linux System Administration (ru) Book @pythonlbooks

The Big Book of Small Python Projects (2021) Book @pythonlbooks
The Big Book of Small Python Projects (2021) Book @pythonlbooks

Hands-On Python Natural Language Processing - 2020 @pythonlbooks

Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment Yves Hilpisch (2021) ⬇️ Download @pythonlbooks
Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment Yves Hilpisch (2021) ⬇️ Download @pythonlbooks

Python Data Analysis, Third Edition - 2021

Data Mining. Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fourth Edition Book @pythonlbooks
Data Mining. Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fourth Edition Book @pythonlbooks

MicroPython Programming with ESP32 and ESP8266. Version 1.2. Book @pythonlbooks
MicroPython Programming with ESP32 and ESP8266. Version 1.2. Book @pythonlbooks

Hands On Exploratory Data Analysis with Python Book @pythonlbooks
Hands On Exploratory Data Analysis with Python Book @pythonlbooks

PythonBoost - новый авторский канал в котором мы, разработчики с опытом даем вам - ученикам контент для обучения. Ведут канал
PythonBoost - новый авторский канал в котором мы, разработчики с опытом даем вам - ученикам контент для обучения. Ведут канал 3 программиста под руководством Senior Python Developer. Цель нашего канала - показать, что нужно учить начинающему спецу для того чтобы найти первую работу на Python. Читайте, решайте задачки, учитесь вместе с PythonBoost. Учить Python

Hands-On Simulation Modeling with Python - 2020 @pythonlbooks