ch
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

前往频道在 Telegram

📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

显示更多

📈 Telegram 频道 📚Python Books 的分析概览

频道 📚Python Books (@pythonlbooks) 是活跃参与者。目前社区聚集了 34 032 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 039,并在 俄罗斯 地区排名第 19 181

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 34 032 名订阅者。

根据 08 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -164,过去 24 小时变化为 -7,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.67%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 950 次浏览,首日通常累积 0 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0
  • 主题关注点: 内容集中在 сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

凭借高频更新(最新数据采集于 09 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

34 032
订阅者
-724 小时
-467
-16430
帖子存档
Advanced Analytics in Power BI with R and Python: Ingesting,Transforming, Visualizing - 2020 Github @pythonlbooks
Advanced Analytics in Power BI with R and Python: Ingesting,Transforming, Visualizing - 2020 Github @pythonlbooks

PYTHON 3. Pocket Primer Book @pythonlbooks
PYTHON 3. Pocket Primer Book @pythonlbooks

Robust Python (2021) Github @pythonlbooks
Robust Python (2021) Github @pythonlbooks

Python Bootcamp: Exercises and Projects (2021) ⬇️ Download @pythonlbooks
Python Bootcamp: Exercises and Projects (2021) ⬇️ Download @pythonlbooks

Python True Book (2021) @pythonlbooks

Python API Development Fundamentals ⬇️ Download @pythonlbooks
Python API Development Fundamentals ⬇️ Download @pythonlbooks

Python Algorithmic Trading Cookbook - 2020 @pythonlbooks

Advanced Machine Learning with Python - 2021 @pythonlbooks

Вирсански Э Генетические алгоритмы на Python 2020 @programming_books_it

TensorFlow in 1 Day Make your own Neural Network @pythonlbooks

QuantLib Python Cookbook Book @pythonlbooks
QuantLib Python Cookbook Book @pythonlbooks

Black Hat Python (2021) Book @pythonlbooks
Black Hat Python (2021) Book @pythonlbooks

CPython Internals: Your Guide to the Python 3 Interpreter Book @pythonlbooks
CPython Internals: Your Guide to the Python 3 Interpreter Book @pythonlbooks

Python Machine Learning Github @pythonlbooks
Python Machine Learning Github @pythonlbooks

Python for Finance, 2nd edition Book @pythonlbooks
Python for Finance, 2nd edition Book @pythonlbooks

SmartDev - первая технологическая конференция Сбера для разработчиков ⏰ 20 мая | Онлайн Первая техно-конференция от Сбера для
SmartDev - первая технологическая конференция Сбера для разработчиков ⏰ 20 мая | Онлайн Первая техно-конференция от Сбера для разработчиков. Шесть параллельных стримов, топовые международные спикеры. Dev to dev. На стриме от SmartMarket вы узнаете, как каждый из вас может создавать навыки для виртуальных ассистентов Салют, как подключать к ним монетизацию и выходить со своими товарами, услугами и идеями на многомиллионную аудиторию Сбера. Обсудим темы: - новые типы приложений для разработки навыков виртуальных ассистентов семейства Салют Native Apps и Canvas Apps с возможностью интеграции в СберБанк Онлайн, а также сервисы Platform V для back-end разработки; - презентация SmartServices для разработчиков навыков; - SmartNLP — погружение в NLP/NLU технологии будущего и др. Участие бесплатное, по предварительной регистрации на сайте конференции. До встречи в прямом эфире! ✊

Cracking Codes with Python: An Introduction to Building and Breaking Ciphers Book @pythonlbooks
Cracking Codes with Python: An Introduction to Building and Breaking Ciphers Book @pythonlbooks

Learn Python Programming A Beginners Guide to Learn Github @pythonlbooks
Learn Python Programming A Beginners Guide to Learn Github @pythonlbooks

Numerical Methods in Physics with Python (2020) Book @pythonlbooks
Numerical Methods in Physics with Python (2020) Book @pythonlbooks

DevOps in Python Book @pythonlbooks
DevOps in Python Book @pythonlbooks