ch
Feedback
Max Syabro and a Slop Driven Development

Max Syabro and a Slop Driven Development

前往频道在 Telegram

@syabro_chats в роли акына: что вижу то пою. - Запускаю presync.io - Web, tech, management.

显示更多
716
订阅者
无数据24 小时
+247
+6030
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+72
在3个频道中
五月 '26
+101
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+133
在2个频道中
Get PRO
三月 '26
+48
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+79
在1个频道中
Get PRO
一月 '26
+90
在1个频道中
Get PRO
十二月 '25
+5
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+3
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+5
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+8
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+42
在0个频道中
Get PRO
七月 '250
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+12
在0个频道中
Get PRO
五月 '250
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+15
在0个频道中
Get PRO
三月 '250
在0个频道中
Get PRO
二月 '250
在0个频道中
Get PRO
一月 '250
在1个频道中
Get PRO
十二月 '24
+60
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+66
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+1 741
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+72
在0个频道中
Get PRO
八月 '240
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+12
在0个频道中
Get PRO
六月 '240
在0个频道中
Get PRO
五月 '240
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+8
在0个频道中
Get PRO
三月 '240
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+116
在0个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
30 六月+2
29 六月0
28 六月0
27 六月+1
26 六月+2
25 六月+6
24 六月+13
23 六月+2
22 六月+1
21 六月+2
20 六月+1
19 六月+2
18 六月+2
17 六月+2
16 六月+1
15 六月+2
14 六月+2
13 六月+1
12 六月+2
11 六月0
10 六月+4
09 六月+5
08 六月0
07 六月+3
06 六月0
05 六月+7
04 六月+1
03 六月+2
02 六月+3
01 六月+3
频道帖子
2
Всех пацанов и пацанесс, которые сидят на Fastmail и работают с агентами, сегодня праздник. Они наконец-то завезли MCP сервер
Всех пацанов и пацанесс, которые сидят на Fastmail и работают с агентами, сегодня праздник. Они наконец-то завезли MCP сервер. https://www.fastmail.com/blog/an-mcp-server-for-fastmail/
408
3
Кстати если кто не понимает что движет меня и кучу других людей делать разное 🙂 Рекомендую олд бат гуд лурк https://neolurk.
Кстати если кто не понимает что движет меня и кучу других людей делать разное 🙂 Рекомендую олд бат гуд лурк https://neolurk.org/wiki/%D0%A4%D0%B0%D1%82%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BD%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%BE%D0%BA
644
4
https://github.com/syabro/pi-web-search Запилил себе поиск под пи. Нашел 5 API-Search провайдеров с фри тиром, которые перекл
https://github.com/syabro/pi-web-search Запилил себе поиск под пи. Нашел 5 API-Search провайдеров с фри тиром, которые переключаются когда кончается лимиты Monthly free quotas: - Exa — 20,000 searches/month - Brave — ~1,000 searches/month - Tavily — 1,000 searches/month Starter free quotas: - Parallel — ~16,000 searches - Serper — 2,500 searches Думаю для личного пользования этого за глаза
1 975
5
Господа а у кого какой поиск? Я SearcXNG попробовал но он у меня отваливается быстро в капчи и рейтлимиты :( Exa дает 20к рек
Господа а у кого какой поиск? Я SearcXNG попробовал но он у меня отваливается быстро в капчи и рейтлимиты :( Exa дает 20к реквестов в месяц, но я хз насколько оно хорошо работает PS картинка по запросу «вопрос кожаным»
608
6
Господа а у кого какой поиск? Я SearcXNG попробовал но он у меня отваливается быстро в капчи и рейтлимиты :( Exa дает 20к реквестов в месяц, но я хз насколько оно хорошо работает
1
7
Накидали улучшений в Claude Design • синхронизацию Claude Code с Claude design через /design-sync • Claude Design в Claude Ap+1
Накидали улучшений в Claude Design • синхронизацию Claude Code с Claude design через /design-sync • Claude Design в Claude App • Редактирование блоков непосредственно из UI
595
8
В Opencode Go завезли GLM 5.2 Как и ожидаемо уронили серваки 🙂 Все те же 880 запросов на 5 часов как и было в 5.1+1
В Opencode Go завезли GLM 5.2 Как и ожидаемо уронили серваки 🙂 Все те же 880 запросов на 5 часов как и было в 5.1
558
9
Часть 2 Плюсы - Приватность — код не покидает машину; критично для регулируемых сфер и клиентов с запретом внешнего AI. - Нулевая предельная цена — после железа безлимит, без токенов/квот/лимитов. - Нет зависимости от провайдера — никаких подорожаний, закрытий, депрекейтов моделей. - Железо сохраняет ценность — игры, другие задачи, перепродажа. - Хватает на большинство задач — 80–90% повседневного: юнит-тесты, API-интеграции, CLI, home automation, k8s-админка. - Меньше галлюцинаций на узких задачах. - Быстро улучшается — за 2 года от 7B-бессвязности до агентных 35B. - Заставляет инженерить лучше — декомпозиция, спеки, явная архитектура; «остаёшься в курсе того, что строится». - Контроль и тюнинг — расширяемый харнесс, AGENTS.md, квантизация как ручка скорость/качество. - Устойчивость к рыночным потрясениям. Минусы - Ниже сырая способность — не думает архитектурно, не достраивает невысказанное. «Не скажешь убрать debug — не уберёт». - Ненадёжный edit-тул — самая частая боль: несовпадение пробелов, hex-дампы, 5–6 неудачных попыток правки, хуже с ростом контекста. - Loop'ы — застревает в рассуждениях, перечитывает файлы вместо повтора правки. - Нужен постоянный контроль — явно задавать архитектуру/скоуп; не set-and-forget. - Лимит контекста — деградация после ~100–150K даже на 256K-моделях; 65K мало для реальных кодовых баз. - Дорогое железо на старте — от $2K (Mac Mini 48GB) до $4.4K+ (две 3090); окупаемость годами. - Электричество — круглосуточный риг/Studio, часто забывают в расчётах. - Слабо в UI/фронте — polish отдают фронтиру. - Плохо меняет уровни абстракции — имплементация ↔ архитектура не так гладко. - Сложная настройка — харнесс, инференс-движок, квант, KV-cache, chat-template, сэмплеры — всё влияет, нужен глубокий технический бэкграунд. - Когнитивная нагрузка «криво держу?» — постоянное гадание «промпт или модель». - Нереально для не-инженеров — без 512GB+ RAM и настройки. - Компромиссы квантизации — Q4 быстрее но больше ошибок/loop'ов; Q8 меньше loop'ов но ~3× медленнее. - Бенчмарки завышают — open-weight бенчи могут геймиться, реальное ощущение хуже.
650
10
https://news.ycombinator.com/item?id=48542100 тред на 100500 комментов про локальные модели вот вам саммари ———————————————————————————— Мнения Локалка уже годится для ежедневного кодинга — OP на Qwen 3.6 35B (Mac Studio 128GB) даёт ~5× ускорение (против 15× у Opus). Юзер на двух 3090 бросил Claude за $100/мес: качество «не настолько хуже, чтобы это было важно». Ещё один делает ~90% на Qwen 3.6 27B, к Codex откатывается только на сложное. Локалка = джуниор, фронтир = синиор — самая частая формулировка. Qwen «как джун со знаниями по всему, которого надо вести; Opus — синиор, который думает с тобой над архитектурой». Возражение: миду можно дать кусок и уйти, джуну нужен постоянный контроль. Локалка пока НЕ замена — на одной 3090 разрыв слишком велик, постоянно гадаешь «я криво держу или модель тупая». Переключение между «вайбом» и ручной правкой — деал-брейкер. Плюс loop'ы и маленький контекст. Главное — приватность, а не цена — сотрудник EU-конторы гоняет всё в air-gapped контейнере (нет AI-политики). Другие принципиально не шлют код в облако. Контр: «речь про дом — можешь слать, просто не хочешь, это разные вещи». Экономика не в пользу локалки — две 3090 ≈ 3.6 года подписки за $100/мес + электричество. «Цена приватности очень высокая». Контр: железо перепродаётся/играет/хеджирует от подорожания и закрытия сервиса; «надо владеть, а не арендовать». Бенчмарки врут, ощущение другое — «нет ничего в одной лиге с Opus». Защитники приводят отдельные one-shot'ы, где Qwen 3.6 35B обошёл Opus, но «Opus» — движущаяся цель (3/4/4.5). Все согласны: бенчи завышают локалку. Локалка догонит — траектория крутая (от бессвязных 7B до агентных 35B за ~2 года). Прогнозы: от «Opus на потребительском железе за год» до «Anthropic теряет ров за десятилетие». Гибрид — прагматичный ответ — фронтир на планы/спеки/архитектуру, дешёвое/локальное на имплементацию. Харнесс важен не меньше модели — Pi хвалят, aider зовут «хайп и говно». Тюнинг параметров и расширение харнесса сильно влияют; «edit-ошибки и loop'ы — это проблема харнесса, не модели». Локалка лучше как узкий инструмент, не генералист — «NLP-обёртка над grep»: меньше мировых знаний → меньше галлюцинаций на узкой задаче. Не-инженеру полностью локально нереально — без 512GB+ RAM и глубокой настройки не взлетит. Скепсис/издёвка — «обожаю греть стойку серверов, чтобы багованный TUI закомментил мой тест-раннер». Сомнение в кредибельности оценок от человека с 8 месяцами опыта.
606
11
Шлем пив деду
Шлем пив деду
443
12
OpenRouter сделал openrouter/fusion. Это модель-маршрутизатор. Снаружи она вызывается как обычный слаг модели: openrouter/fus+2
OpenRouter сделал openrouter/fusion. Это модель-маршрутизатор. Снаружи она вызывается как обычный слаг модели: openrouter/fusion. Внутри запрос уходит в несколько моделей параллельно. Каждая модель из панели получает тот же запрос и может использовать веб-поиск и bash. Затем модель-судья читает ответы и возвращает структуру: совпадения, противоречия, уникальные находки и слепые зоны. После этого модель-синтезатор пишет финальный ответ. Панель можно настраивать: выбрать модели-участники и синтезатор. По замерам OpenRouter на DRACO deep research benchmark панель из Gemini 3 Flash, Kimi K2.6 и DeepSeek V4 Pro обошла одиночный GPT-5.5 и одиночный Opus 4.8, почти догнала Claude Fable 5, но стоила примерно вдвое дешевле. Они отдельно пишут, что проверяли пока один deep research бенчмарк, без задач с длинным горизонтом (long-horizon, хз как это ваще перевести).
748
13
еще авторского слопа вам в ленту
еще авторского слопа вам в ленту
771
14
авторский контент вам
авторский контент вам
537
15
没有文字...
476
16
没有文字...
477
17
Транскрибация на телефоне своими руками Казалось бы, что сложного: запись аудио → транскрибация → копирование в буфер обмена
Транскрибация на телефоне своими руками Казалось бы, что сложного: запись аудио → транскрибация → копирование в буфер обмена Но ни одно из приложений, которое пробовал, не дает нормального UX В итоге с подачи друга (спасибо, Паша), настроил себе нативный shortcut и повесил на Action Button / Double Tap Инструкция, как сделать в домашних условиях Создаем новый Shortcut (Команда). Добавляем: 1. Record Audio: - start: Immediately - finish: On Tap 2. Get Contents of URL: - URL: https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions - method: POST - headers: Authorization = Bearer <сюда вставляем OPENAI_API_KEY с platform.openai.com> - body: Form - file = Recorded Audio, тип File - model = gpt-4o-mini-transcribe - response_format = text 3. Copy to clipboard 4. (Опционально) Show notification ——— Можно любой другой api использовать. Можно парсить json из ответа через Get Dictionary from Input. Можно поднять свою проксю на vps чтобы работало в рф без квн @ai_grably
1
18
Чувак зареверсил протокол Whoop (тут уже на фабле), подключил календарь и теперь знает кто из коллег больше всего делает нерв+1
Чувак зареверсил протокол Whoop (тут уже на фабле), подключил календарь и теперь знает кто из коллег больше всего делает нервы на созвонах через уровень стресса. https://x.com/the2ndfloorguy/status/2064704204166635930?s=20
791
19
https://ataraxy-labs.github.io/sem/index.html Отличная идея, диффы не тупо по строкам, а с AST - тут функция поменялась-удали
https://ataraxy-labs.github.io/sem/index.html Отличная идея, диффы не тупо по строкам, а с AST - тут функция поменялась-удалилась, тут оно аффектит что-то. Блядь, вот реально вчера обсуждал с иишечекой платный cc.dev и как прикрутив AST можно сделать PR более понятным Вот если взять sem и немного обмазать промптами может получиться охуенно
894
20
没有文字...
601