Data Science. SQL hub

🌐 openHalo позволяет приложениям, написанным для MySQL, работать с PostgreSQL, предлагая при этом лучшую производительность, чем MySQL! openHalo поддерживает диалект SQL MySQL и использует тот же протокол соединения, что позволяет легко адаптировать приложения с MySQL к openHalo с минимальными изменениями кода. Это значительно упрощает миграцию с MySQL 5.7 или новее на openHalo, делая процесс быстрее, безопаснее и экономичнее. С openHalo вы получаете повышенную производительность без дополнительных усилий и затрат, особенно для сложных SQL-запросов. Вы можете продолжать использовать знакомые инструменты, команды и драйверы MySQL для разработки. 🔗 GitHub #openHalo #MySQL #PostgreSQL #database #migration @sqlhub

Хотите разбираться в Big Data так, как это делают специалисты Яндекса? Тогда присоединяйтесь к бесплатному интенсиву ШАДа Big DWH Week! Вас ждёт 8 онлайн-занятий, на которых вы познакомитесь с YTsaurus — платформой для распределённого хранения и обработки данных. Вы разберётесь в её архитектуре и масштабировании, а также научитесь настраивать систему под свои задачи. Интенсив открытый, поэтому зарегистрироваться может каждый. Однако интереснее всего программа будет тем, кто уже работает с данными: опытным бэкенд-разработчикам и разработчикам баз данных, инженерам и аналитикам данных, а также студентам технических направлений. Регистрируйтесь до 25 апреля и прокачивайтесь в Big Data вместе с экспертами Яндекса и ШАДа! Все подробности — по ссылке.

⚡️ SQLAdmin — инструмент, превращающий ваши SQLAlchemy или SQLModel-модели в функциональный бэкенд-интерфейс за несколько минут. Особенно в проекте радует поддержка как синхронных, так и асинхронных движков SQLAlchemy, что делает его универсальным выбором для современных проектов. Интерфейс построен на Tabler — чистом и современном CSS-фреймворке, который не требует тонн JavaScript. 🤖 GitHub @sqlhub

Последний шанс попасть на топовое событие по DS и AI 🚀 Остались считанные дни до закрытия регистрации на конференцию по AI и данным — Data Fusion 2025! Не упустите возможность присоединиться к большому DS-сообществу и узнать о новейших исследованиях и рабочих решениях. 💡 Более 250 экспертов расскажут, как они решают реальные задачи в DS. Вас ждут кейсы, дебаты и дискуссии на актуальные темы: ✔️ Как проектировать ML-инфраструктуру, которая не сломается на проде? ✔️ RAG и LLM в аналитике — как генеративные модели меняют Data Science? ✔️ Практики CDO, DataOps и новые подходы к обработке и хранению данных. Это только часть запланированных сессий. Если хотите быть в центре ключевых изменений в индустрии Data Science, тогда Data Fusion 2025 — это must-have! 📌 Бесплатно. 16–17 апреля, Москва, технопарк «Ломоносов». Поторопитесь, регистрация скоро закроется — https://data-fusion.ru/ Не сможете приехать? Подключайтесь к онлайн-трансляции в VK Видео🙌 — *AI — искусственный интеллект *ML — машинное обучение *LLM — Large language model — большая языковая модель *DataOps — методология разработки и предоставления данных *DS — Data Science — наука о методах анализа данных *RAG — генерация с расширенным поиском

💻 Выбираем базу данных правильно В мире разработки выбор БД — ключ к производительности, масштабируемости и эффективности. Это не просто SQL vs NoSQL, а поиск инструмента под данные, нагрузку и цели бизнеса. От IoT до ИИ — тип не важен, важна задача. Разбираем: ➡️ SQL 💬 Структурированность, ACID, надёжность. 📦 Для: финансы, CRM, ERP. 📌 Примеры: MySQL, PostgreSQL. ➡️ NoSQL 💬 Document DB: JSON/XML (MongoDB, Couchbase). 🔑 Key-Value: быстрый доступ (Redis, DynamoDB). 📊 Columnar: аналитика (Cassandra, Redshift). 🔗 Graph DB: связи (Neo4j, Cosmos DB). ➡️ Специализированные 📍 Time-Series: метрики, IoT (InfluxDB, TimescaleDB). 📍 Vector DB: ИИ, поиск (Milvus, Pinecone). 📍 Spatial DB: карты (PostGIS, Oracle Spatial). ➡️ Высокая производительность ⚡️ In-Memory: скорость (SAP HANA, MemSQL). 🧱 NewSQL: масштаб + SQL (Spanner, CockroachDB). ➡️ Нишевые 🧬 Blockchain DB: доверие (BigchainDB). 📦 Object-Oriented: кодовая структура (ObjectDB). 🎯 БД — это про масштабируемость, интеллект и гибкость. Выбирайте под задачу, а не по привычке. #sql #nosql #db @sqlhub

💫 DB-GPT-Hub — проект, предлагающий преобразование обычных человеческих вопросов в точные SQL-запросы с помощью больших языковых моделей. Этот исследовательский проект фокусируется на тонкой настройке LLM для задач Text-to-SQL, позволяя пользователям взаимодействовать с базами данных на естественном языке. Проект охватывает весь цикл: от сбора и обработки данных до тонкой настройки моделей и оценки их точности. Уже сейчас система демонстрирует впечатляющие 76-82% точности выполнения запросов для 13B-модели, что открывает большие перспективы для автоматизации работы с базами данных. 🤖 GitHub @sqlhub

PostgreSQL 17: архитектура и тюнинг SQL-запросов Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL. 🌐 В программе курса: 🤩 Разберем, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных 🤩 Получите свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – БЕСПЛАТНО на время обучения предоставляется 🤩 Получите теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов 🤩 Изучите архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также получите полезные советы и трюки оптимизации БД 🗓 Старт курса: 24 апреля. Продолжительность: 5 недель обучения (четверг, 18:00 МСК). Изучить программу и записаться можно здесь. 🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы Алексей Рыбак. Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО. Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzquiQ76e

🔥 Awesome на GitHub Это курируемые подборки ресурсов (книг, статей, инструментов, библиотек и многое другое) по конкретным темам, созданные сообществом разработчиков и энтузиастов. Собрали подборку лучших из них. Сохраняйте, чтобы не потерять • Информационная безопасность: awesome-security • Базы данных: awesome-database-learning • JavaScript: awesome-javascript • React: awesome-react • Vue: awesome-vue • Angular: awesome-angular • Node.js: awesome-nodejs • Typescript: awesome-typescript • Java: awesome-java • Go: awesome-go • Ruby: awesome-ruby • PHP: awesome-php • Kotlin: awesome-kotlin • Rust: awesome-rust • Swift: awesome-swift • iOS-разработка: awesome-ios • Android-разработка: awesome-android • C: awesome-c • C++: awesome-cpp • C#: awesome-dotnet • Unreal Engine: awesome-unreal • Unity: awesome-unity3d • Python: awesome-python • Django: awesome-django • Data Science: awesome-datascience • TensorFlow: awesome-tensorflow • Linux: Awesome-Linux-Software • DevOps: awesome-devops • SysAdmins: awesome-sysadmin • Nginx: awesome-nginx • Kubernetes: awesome-kubernetes • Docker: awesome-docker • Автоматизация сетевой инфраструктуры: awesome-network-automation • QA: awesome-testing @sqlhub

💻 ChatGPT для вашей базы данных Загрузите любой файл — ваш чат-бот обучится на нём. После этого можно тестировать нейронку и задавать любые вопросы по документу. Работает лучше аналогов. 🔗 Ссылка @sqlhub

Авито активно инвестирует в технологии генеративного искусственного интеллекта (GenAI). Новая стратегия компании предусматривает инвестиции в размере 12 млрд рублей до 2028 года — к тому же сроку в планах заработать на новой технологии 21 млрд. Кроме того, в 2025 году Авито планирует внедрить 20 новых сценариев использования GenAI, что обещает принести более 1 млрд рублей. Компания уже разработала свои новые генеративные модели — A-Vibe и A-Vision, обученные на базе нейросети Qwen2.5 с 7 миллиардами параметров. Они способны анализировать текст и изображения, что поможет улучшить качества контента и автоматизировать процессы на платформе. ✔️A-Vibe поможет продавцам создавать привлекательные описания товаров, отвечать на вопросы покупателей, анализировать многочисленные отзывы. ✔️A-Vision может анализовать фотографии, распознавать текст на изображениях и помогать в модерации. Авито также наращивает сотрудничество с ведущими вузами, создавая образовательные программы для подготовки специалистов в области искусственного интеллекта. В 2024 году компания запустила магистратуру по Data Science в МФТИ, а в 2025 стартуют программы по разработке в ИТМО, Data Science и продуктовому менеджменту в НИУ ВШЭ. @sqlhub

🔥 ​Hugging Face выпустила версию 0.30.0 библиотеки huggingface_hub - это самое крупное обновление за два года! Представлены значительные улучшения, особенно в области хранения и обработки больших моделей и датасетов.​ ✔️ Основные нововведения: Интеграция с Xet: Внедрена поддержка Xet — передового протокола для хранения крупных объектов в Git-репозиториях, призванного заменить Git LFS. В отличие от LFS, который выполняет дедупликацию на уровне файлов, Xet работает на уровне фрагментов данных, что особенно полезно для специалистов, работающих с массивными моделями и датасетами. Для интеграции с Python используется пакет xet-core, написанный на Rust, который обрабатывает все низкоуровневые детали.​ Чтобы начать использовать Xet, установите дополнительную зависимость:​ pip install -U huggingface_hub[hf_xet] После установки вы сможете загружать файлы из репозиториев, поддерживающих Xet.​ Доплнительно: 😶 Расширен InferenceClient: 😶 Добавлена поддержка новых провайдеров для инференса: Cerebras и Cohere. 😶 Внедрены асинхронные вызовы для задач инференса (например, text-to-video), что повышает стабильность и удобство работы. 😶 Улучшен CLI 😶 Команда huggingface-cli upload теперь поддерживает wildcards (шаблоны) прямо в пути к файлам (например, huggingface-cli upload my-model *.safetensors вместо опции --include). 😶 Команда huggingface-cli delete-cache получила опцию --sort для сортировки кэшированных репозиториев (например, по размеру: --sort=size). ✔️ Полный список обновлений ✔️Блог ✔️Документация по Xet @ai_machinelearning_big_data #huggingface #release #xet

Не знаешь на кого пойти учиться ?💡 1️⃣Пройди бесплатные онлайн-курсы 2️⃣Узнай о самых востребованных профессиях 3️⃣Получи уникальную возможность поступить в «Алабуга Политех» после 9 или 11 класса ПРОЙДИ КУРС ПРЯМО СЕЙЧАС! Реклама: ООО "ЭрТоп Диджитал", ИНН:5263112923 erid:2Vtzqub2dz8

🖥 Огромный обучающий плейлист для специалиста по аналитике данных! 🔗 Ссылка: *клик* @sqlhub

IT Hero — интерактивная платформа для тренировки навыков SQL и подготовки к собеседованиям в игровом формате. Решайте задачи на скорость, соревнуясь с соперником — побеждает быстрейший. Выбирайте уровень сложности, тип задач и приглашайте друга на поединок, чтобы выяснить, кто лучше знает SQL. 🔗 Ссылка на тренажёр @sqlhub

Ваши SQL-запросы работают медленно, а базы данных грузятся дольше, чем хотелось бы? Исправим это на нашем бесплатном уроке 31 марта в 20:00 мск: https://otus.pw/38hM/ Индексы — один из ключевых инструментов ускорения работы с БД. Но как выбрать нужный тип, правильно его создать и избежать ошибок? После занятия вы сможете уверенно работать с индексами в PostgreSQL и MS SQL Server, оптимизировать запросы и делать базы данных быстрее.  Регистрируйтесь прямо сейчас и получите скидку на большое обучение «SQL для разработчиков и аналитиков»: https://otus.pw/38hM/ erid: 2W5zFHQJ1ua

💫 LLM AutoEval — это проект, предлагающий простой способ бенчмаркинга LLM через Colab-блокнот, избавляя разработчиков от рутинной настройки тестовых сред. Достаточно указать название модели, выбрать benchmark и GPU — система сама развернёт инфраструктуру через RunPod и запустит оценку. 🌐 Система автоматически публикует результаты в формате GitHub Gist с возможностью сравнения с популярными моделями через интеграцию с YALL — альтернативным рейтингом языковых моделей. Для работы потребуются только API-токены RunPod и GitHub. 🔗 GitHub @sqlhub

Ваши SQL-запросы работают медленно, а базы данных грузятся дольше, чем хотелось бы? Исправим это на нашем бесплатном уроке 31 марта в 20:00 мск: https://otus.pw/38hM/ Индексы — один из ключевых инструментов ускорения работы с БД. Но как выбрать нужный тип, правильно его создать и избежать ошибок? После занятия вы сможете уверенно работать с индексами в PostgreSQL и MS SQL Server, оптимизировать запросы и делать базы данных быстрее.  Регистрируйтесь прямо сейчас и получите скидку на большое обучение «SQL для разработчиков и аналитиков»: https://otus.pw/38hM/ erid: 2W5zFHQJ1ua

Как ИИ помогает компаниям принимать умные решения и развивать разные индустрии? 15-16 апреля пройдет Весенний онлайн-лекторий, посвященный влиянию ИИ на индустрии. Разберемся в технологиях вместе с ФКН НИУ ВШЭ, Яндекс, Сбер, Авито, МТС и другими лидерами рынка. Программа Лектория обширна: — Вебинары про ИИ и ML в банках, бигтехе и e-com — Мастер-классы и кейсы по Data Science, Data Analytics и Data Engineering — Круглый стол по разработке и применению ИИ-агентов — Прожарка резюме и карьерная лекция Вы сможете разобраться в ключевых трендах и возможностях в IT, а также погрузиться в Data Science, Data Analytics и Data Engineering, изучение инструментов и реальных задач каждого направления. Лекторий организуют эксперты факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, онлайн-магистратур ФКН и Центра непрерывного образования, а также ведущие компании индустрии. Поэтому вас ждут глубокие инсайты из мира IT. Когда:15-16 апреля в 16:00 Где:онлайн 🔗 Зарегистрироваться Реклама: НИУ ВШЭ ИНН: 7714030726 Erid: 2SDnjeZbJvp

Пять GitHub проектов, которые помогут вам стать лучшим инженером DevOps 1. How they SRE Подборка общедоступных ресурсов о том, как технологические и технически подкованные организации по всему миру практикуют Site Reliability Engineering (SRE). https://github.com/upgundecha/howtheysre 2. Awesome Scalability Паттерны масштабируемых, надежных и производительных крупномасштабных систем https://github.com/binhnguyennus/awesome-scalability 3. DevOps Exercises Linux, Jenkins, AWS, SRE, Prometheus, Docker, Python, Ansible, Git, Kubernetes, Terraform, OpenStack, SQL, NoSQL, Azure, GCP, DNS, Elastic, Network, Virtualization. Вопросы для интервью по DevOps https://github.com/bregman-arie/devops-exercises 4. Test your sysadmin skills Сборник тестовых вопросов и ответов по Linux Sysadmin. Проверьте свои знания и навыки в различных областях с помощью этих вопросов и ответов. https://github.com/trimstray/test-your-sysadmin-skills 5. Awesome Site Reliability Engineering Составленный список ресурсов по надежности сайта и производственному инжинирингу. https://github.com/dastergon/awesome-sre @sqlhub

Найти: решение на базе ИИ, которое автоматизирует процесс создания JSON-схем для описания бизнес-логики и интеграций. Если знаешь, как выполнить эту задачу, значит, этот пост для тебя. Приглашаем на хакатон МТС True Tech Hack 2025. Участникам в команде из 2–5 человек нужно выбрать один из пяти представленных треков и создать новое решение на базе DataOps Platform, Integration Platform, True Tabs, Product Factory или MWS GPT. Если хочешь внести вклад в продукты, которые приносят пользу разработчикам по всей России, и побороться за призовой фонд в 1 500 000 рублей — регистрируйся до 16 апреля. Подробная информация и регистрация — по ссылке. @sqlhub