Senior C++ Developer

➡️ Использование библиотеки SML для работы с перечислениями в C++ SML — это библиотека для создания конечных автоматов с высокой производительностью и минимальной затратой на компиляцию. Она помогает моделировать сложные состояния и переходы. 🔗 Ссылочка на доку

Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней. Ближайшее мероприятие: • 9-11 ноября — для продуктовых и аналитиков данных, офер за 3 дня в команды Финтеха и Яндекс Практикума. Зарегистрироваться

➡️ Использование библиотеки Outcome для обработки ошибок в C++ Outcome — это библиотека для удобной работы с обработкой ошибок в C++. Она предоставляет гибкий механизм для возврата и обработки ошибок без использования исключений, что улучшает производительность и делает код более предсказуемым. • Outcome позволяет возвращать и обрабатывать значения ошибок с минимальными накладными расходами. 🔗 Ссылочка на доку

➡️ Использование библиотеки magic_enum для работы с перечислениями в C++ magic_enum — это современная библиотека для C++, которая предоставляет возможности рефлексии для перечислений (enum). Она позволяет легко преобразовывать значения перечислений в строки и обратно, а также получать список всех значений перечисления. • magic_enum упрощает работу с перечислениями, улучшая читаемость и безопасность кода. 🔗 Ссылочка на доку

➡️ Использование библиотеки di для создания зависимостей в C++ di — это легковесная библиотека для управления зависимостями в C++. Она предоставляет простой способ внедрения зависимостей, что делает код более модульным и тестируемым. • di поддерживает автоматическое создание зависимостей и упрощает управление компонентами в сложных проектах. 🔗 Ссылочка на доку

14 ноября, YADRO С++ meetup, Москва и онлайн Встречаемся очно или на трансляции — регистрируйтесь, чтобы забронировать место и получить ссылку на стрим на одной из популярных платформ.  В программе: • Как сочетать объектный подход с современным программированием. • Паттерны ООП, которые сделают проект гибким и легким в поддержке. • Удобство интрузивных контейнеров. • Что помогает нам в разработке 5G сетей. • Инструменты библиотеки Boost.Intrusive. • Дискуссия: эксперты из YADRO, Яндекса, Syntacore и Касперского обсудят, как протекает реализация стандартов: на сколько быстро внедряются фичи, стоит ли обратить внимание на подходы других языков и становится ли продукт безопасней, если написан на новых стандартах? Офлайн-участники смогут увидеть «железо» для ЦОД и телеком-операторов, код для которого пишут С++ разработчики YADRO, пообщаться с экспертами на мини-стендах, поучаствовать в технических интерактивах и получить призы после митапа. Участие бесплатное, регистрация обязательна. До встречи!

➡️ Использование библиотеки EnTT для работы с системами сущностей (Entity-Component-System, ECS) в C++ EnTT — это мощная библиотека для создания игр и симуляций с использованием паттерна Entity-Component-System (ECS). Она позволяет легко управлять большими наборами объектов (сущностей) и их компонентами, что делает её отличным выбором для разработки игровых приложений и других систем, где важна масштабируемость и производительность. • EnTT — отличный инструмент для разработчиков, создающих сложные игровые системы или симуляции с большим количеством взаимодействующих объектов. 🔗 Ссылочка на доку

➡️ Использование библиотеки async_simple для работы с асинхронностью в C++ async_simple — это новая библиотека, которая предоставляет простой и эффективный способ работы с асинхронными операциями в C++. Она упрощает управление асинхронными задачами, улучшая читабельность и производительность кода. • async_simple идеально подходит для тех, кто хочет писать асинхронный код без сложных шаблонов и лишних зависимостей. 🔗 Ссылочка на доку

➡️ Использование библиотеки cppcoro для работы с корутинами в C++ cppcoro — это библиотека, предоставляющая набор инструментов для работы с корутинами в C++, включая асинхронные операции, таймеры, семафоры и другие примитивы синхронизации. Это упрощает написание асинхронного кода с поддержкой корутин, обеспечивая высокую производительность и читаемость. • cppcoro — отличный выбор для создания высокопроизводительных асинхронных приложений с использованием корутин. 🔗 Ссылочка на доку

➡️ Использование std::latch для синхронизации потоков std::latch — это примитив синхронизации, который позволяет одному или нескольким потокам ожидать, пока другие потоки не завершат выполнение. В отличие от std::barrier, он не перезагружается после достижения условия синхронизации, что делает его полезным для одноразовой координации. std::latch полезен в ситуациях, когда необходимо, чтобы один поток ждал завершения других потоков.

❓ Вопрос на собеседовании Как работает Rule of Five в C++ и когда его следует применять? Ответ ⬇️ Rule of Five говорит о том, что если ваш класс управляет ресурсами, вам нужно явно определить пять специальных методов: конструктор копирования, оператор присваивания копированием, конструктор перемещения, оператор присваивания перемещением и деструктор. Это важно, чтобы избежать утечек ресурсов или неправильного управления памятью при копировании или перемещении объектов.

➡️ Использование std::flat_map для оптимизации производительности std::flat_map — это структура данных, которая представляет собой ассоциативный контейнер, хранящий пары "ключ-значение" в упорядоченном виде с использованием вектора. В отличие от std::map, std::flat_map оптимизирован для случаев, когда количество элементов невелико, так как хранение данных в последовательной области памяти снижает накладные расходы и улучшает кэширование. • std::flat_map полезен для приложений, где требуется высокая производительность при небольших объемах данных и частых поисках.

absl::btree absl::btree — это реализация B-дерева в библиотеке Abseil для C++. Преимущества absl::btree — это хранение данных в отсортированном порядке, быстрый поиск, вставка и удаление за O(logN), поддержка уникальных и неуникальных ключей, реализация set и map. Применяется в задачах, где нужна высокопроизводительная структура данных с отсортированным доступом, например: Реализация словарей и сортированных множеств; Для хранения данных в базах данных; В поисковых системах для индексов; В структурах вроде кэша для быстрого доступа; В задачах машинного обучения для хранения данных.

Пс... Тут два С++ сеньора создали канал, где простым языком поясняют за плюсы, метапрограммирование, фишки новых стандартов, алгоритмы, вопросы с собеседований и другие непонятные штуки из современного программирования на С++. Прямо сейчас Вы можете бесплатно забрать гайды по собеседованиям, по категориям выражений и мув-семантике и по ключевому слову inline. Все найдете в закрепе канала. Подписывайтесь, чтобы пояснять друзьям за оптимизации компилятора, о которых вам никто не расскажет: Грокаем С++

#вопросы_с_собеседований Может ли inline-функция быть рекурсивной? Поскольку компилятор просто встраивает код inline-функции в место вызова, не имеет значения, является ли эта функция рекурсивной или нет. Компилятор будет просто копировать один и тот же код функции при каждом рекурсивном вызове. Таким образом, рекурсивные inline-функции абсолютно допустимы и часто используются, когда нужна рекурсия без накладных расходов на стандартные вызовы функций.

#вопросы_с_собеседований Какие отличия у std::array и std::vector? std::array — это обёртка вокруг обычного массива, фиксированного размера, а std::vector - это динамически расширяемый массив. std::array хранит свои данные в стековой памяти, а vector выделяет память в куче (динамическая память). У std::array в параметрах шаблона указывается тип хранимых элементов и размер массива. А у std::vector - тип элементов и ещё возможно указать аллокатор, который нужно использовать при выделении памяти (с помощью new). std::array чуть лучше по производительности в случае небольшого массива, чем std::vector, который содержит в себе несколько указателей, которые указывают на выделенный в куче кусок памяти.

#вопросы_с_собеседований Что быстрее: постфиксные инкрементные операторы или префиксные? Чем отличается их сигнатура? Префиксные операторы быстрее. В постфиксных операторах производится дополнительная операция сохранения предыдущего состояния объекта, а затем только увеличение на 1, а в префиксном операторе после инкрементирования объекта, сразу возвращается ссылка объект. Сигнатура их отличается фиктивным параметром int у постфиксного оператора.

🔥 Weekend Offer Backend в Яндекс 26–27 октября Устройтесь backend-разработчиком в Яндекс онлайн за одни выходные. ↔️ К участию приглашаем разработчиков на C++, Python, Go, Java или Kotlin, с опытом коммерческой разработки от трёх лет, которые готовы работать в офисном или гибридном режиме на территории России или Республики Беларусь. 🛐План простой: зарегистрируйтесь и до 23 октября решите пару задачек в Контесте, 26 октября пройдите два технических собеседования, а 27 октября получите офер. 🔛В Weekend Offer Backend участвуют разные сервисы: Финтех, HR-Tech, Образование, МВА, Биллинг, Геосервисы, Реклама, Поисковые сценарии. Чтобы заранее подумать, с кем вам хочется пообщаться 17 октября мы проведем онлайн-встречу в зуме, где команды расскажут о себе и задачах. 🆖 Узнать подробности и принять участие можно здесь.

#вопросы_с_собеседований Что лучше: const или define? Ответ: define - это директива препроцессора, которая не учитывает ни типов, ни областей видимости. Препроцессор вставляет значение везде, где оно используется и создается множество копий 3.14159265359 в объектном коде, константа никогда не порождает больше одной копии этого значения. define трудно отлаживать, потому что у него нет имени, только магическое число, нельзя взять адрес или создать ссылку на это значение. У const есть тип, область видимости, можно взять адрес, создать константную ссылку на эту переменную. Определенно, лучше использовать const, а не define.

Yandex Cloud запустил сервис для ускорения разработки продуктов в облаке Yandex Serverless Integrations Теперь разработчики смогут при минимальном написании кода автоматизировать различные процессы, например обработку онлайн-заказов и мониторинг систем безопасности. Сделать это можно благодаря инструменту Yandex Workflows — он позволяет описать последовательность операций с помощью декларативного языка YAML. Сервис автоматически запустит эти процессы и проконтролирует их выполнение. Помимо этого, Yandex Serverless Integrations включает в себя инструменты EventRouter для передачи событий между сервисами и API Gateway для создания шлюзов между внешними и облачными сервисами по спецификации OpenAPI 3.0. Читайте подробнее в статье