Data Science | علم داده

前往频道在 Telegram

📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

显示更多

网络:Data Science | علم داده 伊朗6 687 技术与应用2 670...

📈 Telegram 频道 Data Science | علم داده 的分析概览

频道 Data Science | علم داده (@datascience_ir) 波斯语 语言赛道中的是活跃参与者。目前社区聚集了 50 103 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 670，并在伊朗地区排名第 6 687 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 50 103 名订阅者。

根据 28 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -283，过去 24 小时变化为 4，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 7.05%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.00% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 3 531 次浏览，首日通常累积 1 503 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 8。
主题关注点： 内容集中在 ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

凭借高频更新（最新数据采集于 29 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

50 103

订阅者

+424 小时

-287 天

-28330 天

3 531

帖子浏览量

~ 1 50324 小时

~ 1 86948 小时

7.05%

参与率

~ 1

每日帖子数

Ads index

beta

帖子存档

50 108

📢 وبینار رایگان مسیر شغلی data collection specialist 🔶آکادمی لایف‌وب وبیناری با آقای سهیل رضایی Senior Software Engineer از کانادا برگزار خواهد کرد. 📣 🔶در این وبینار سهیل رضایی از اهمیت این شغل در دنیای امروز خواهد گفت و به سوالات در ارتباط با مسیر شغلی دیتا کالکشن (data collection) پاسخ خواهد داد. 🔹دستمزدهای چنین تخصصی چگونه است؟ 🔹برای این تخصص از کجا شروع کنیم؟ 🔹مسیر شغلی Data Collection Specialist چگونه است؟ 🔹موقعیت شغلی پیش روی این تخصص چیست؟ ⏰زمان: ساعت ۲۰ یکشنبه ۱۹ شهریور ۱۴۰۲ ✍️رایگان ثبت نام کنید 👇 https://eseminar.tv @LifewebIR

50 108

⭕️ 11 موقعیت کارآموزی علوم داده ✅ به صورت " آنلاین و رایگان " 👨🏻‍💻 روشه، محقق و تحلیلگر داده، در توییتر 11 موقعیت کارآموزی آنلاین و رایگان رو برای افرادی که به دنبال کارآموزی در زمینه داده هستند، معرفی کرده. موقعیت های کارآموزی خارج از کشور، می‌تونه هم فرصت خوبی برای پیشرفت شغلی باشه و هم کار با شرکت های خارجی معتبر و یه پیش زمینه خوب در رزومه شما برای دریافت پروژه‌های دلاری.👌🏼 1️⃣ کارآموزی علوم داده British Airways 🗂 مهارت های علم داده خود را با British ارتقا دهید. 📝 اینجا درخواست دهید: LINK 2️⃣ تجربه مجازی هوش مصنوعی و علوم شناختی 🗂 با Cognizant به دنیای AI شیرجه بزنید. 📝 اینجا درخواست دهید: LINK 3️⃣ کارآموزی KPMG Data Analytics 🗂 به KPMG بپیوندید تا بینشی از داده‌ها بدست آورید. 📝 اینجا درخواست دهید: LINK 4️⃣ کارآموزی BCG Data Science & Analytics 🗂 آینده را با برنامه علم داده BCG شکل دهید. 📝 اینجا درخواست دهید: LINK 5️⃣ کارآموزی هوش دیجیتال PwC 🗂 هوش دیجیتالی خود را با PwC تقویت کنید. 📝 اینجا درخواست دهید: LINK 6️⃣ کارآموزی تجسم داده TATA 🗂 کشف خلاقیت با تجسم داده ها در TATA 📝 اینجا درخواست دهید: LINK 7️⃣ کارآموزی Hamoye 🗂 موفقیت در شغل داده با فرصت کارآموزی Hamoye 📝 اینجا درخواست دهید: LINK 8️⃣ کارآموزی Accenture Data Analytics 🗂 به Accenture بپیوندید و به آنالیز داده ها بپردازید. 📝 اینجا درخواست دهید: LINK 9️⃣ کارآموزی General Electric Data Analytics 🗂 آنالیز داده‌ها را با جنرال الکتریک بررسی کنید. 📝 اینجا درخواست دهید: LINK 🔟 کارآموزی PwC Power BI 🗂 تسلط به Power BI با دوره کارآموزی PwC 📝 اینجا درخواست دهید: LINK *️⃣ کارآموزی تجزیه و تحلیل داده های Quantium 🗂 با کوانتیوم وارد آنالیز داده‌ها شوید. 📝 اینجا درخواست دهید: LINK #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

50 108

💢 راهنمای 100 روزه تحلیلگر داده 👩🏻‍💻 به عنوان یه مدرس و تحلیلگر داده، همیشه دو تا سوال ازم میشه: 1) چه مهارت هایی رو باید یاد بگیرم؟ 2) چه منابع یا دوره هایی بهترن؟ 🔷 مهارت های کلیدی برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده اینان: Excel, Power BI, Tableau, SQL و Python. 🔶 من تو این فایل منابعی رو که در مسیر یادگیریم استفاده کردم، براتون قرار دادم. بنظرم گذروندن دوره‌های آنلاین(رایگان یا پولی) به اندازه تکمیل حداقل ۲ تا ۳ پروژه مهم نیست. من اینجا بیش‌تر، روی مهارت سازی، پروژه‌ها و شبکه سازی تمرکز می‌کنم. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

50 108

🔴 راهنمای 100 روزه تحلیلگر داده 👩🏻‍💻 به عنوان یه مدرس و تحلیلگر داده، همیشه دو تا سوال ازم میشه: ۱) چه مهارت هایی رو باید یاد بگیرم تا یه تحلیلگر داده بشم؟ ۲) چه منابع یا دوره هایی برای یادگیری بهترن؟ 🔷 مهارت های کلیدی برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده اینان: Excel, Power BI, Tableau, SQL و Python. 🔶 من تو این فایل منابعی رو که در مسیر یادگیریم استفاده کردم، براتون قرار دادم. بنظرم گذروندن دوره‌های آنلاین (رایگان یا پولی) هم به اندازه تکمیل حداقل ۲ تا ۳ پروژه مهم نیست. من اینجا بیش‌تر، روی مهارت سازی، پروژه‌ها و شبکه سازی تمرکز می‌کنم. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

50 108

📌لیست کامل دوره ها ✅ لیست دوره ‌هاى قطعی/نزدیک 👇 🌸یادگیری عمیق با PYTHON 🌸 برنامه نویسی با Python 🌸زبان برنامه نویسی ++C 🌸زبان برنامه نویسی MATLAB 🌸دوره سیمولینک MATLAB 🌸دوره بهینه سازی با MATLAB 🌸دوره شبکه عصبی با Matlab 🌸دوره پردازش تصویر در Matlab 🌸زبان برنامه نویسی Flutter 🌸 دوره NETWORK+ 🌸طراحی مدارات الکتریکی 🌸طراحی مدولاتور و دمدولاتورهای مخابراتی با MATLAB 🌸شبیه سازی و طراحی شبکه های برق صنعتی با Etap 🌸 دوره PLC لوگو 🌸ابزار دقیق 🌸دوره رباتیک کاربردی Arduino 🌸شبیه سازی مدارات در نرم افزار PROTEUS 🌸طراحی سیستم های خورشیدی با pvsyst 🌸آموزش کاربردی نرم افزار Pspice 🌸دوره اکسل مقدماتی 🌸دوره اکسل پیشرفته مشاوره و ثبت نام: 🧕🏻@parspajouhaancee 🌐 store.parspajouhaan.com/cee ☎️021-88322992(105) وب سایت/کانال تلگرام/اینستاگرام

50 108

📝 چک لیست "پروژه‌های علم داده" 📂 به همراه چک لیست "علم داده" 👨🏻‍💻 یکی از مراحل مهم انجام پروژه‌های علم داده انجام خود پروژه نیس، برنامه ریزی درست برای انجام پروژه‌اس! 🔰 از این به بعد برای برنامه ریزی پروژه‌های علم داده تون از چک لیست بالا استفاده کنین. مدیریت درست پروژه‌های DS می‌تونه باعث افزایش کارایی و بهره وری و همچنین کاهش خطر شکست بشه.💯 #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

50 108

🎯 سوالات مصاحبه دانشمند داده گوگل ✅ همراه با راه حل‌های گام به گام 👨🏻‍💻 نقش دانشمند داده در گوگل یکی از پرتقاضاترین سِمَت ها در صنعت فناوریه. چون شما مسئول مهم ترین پروژه های گوگل‌این. 🟡 من تو این فایل PDF، رایج‌ترین سوالات مصاحبه Google Data Scientist رو همراه با جواب براتون آماده کردم. 📂 فرآیند مصاحبه علم داده در گوگل: 1️⃣ بخش اول: آزمون مهارت های فنی 2️⃣ بخش دوم: ارزیابی توانایی حل مسئله. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

50 108

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

📌 جهت درخشش در حوزه علم داده در آخرین فرصت تابستان اقدام کن❗️ 🔴آموزش ۱۵ سرفصل کاربردی به همراه ۱۲ نرم افزار و ابزار تخصصی طی 350 ساعت⏰ 👈متناسب با اقساط دلخواه شما و شرایط ویژه➡️ 📆شروع دوره 4️⃣2️⃣ شهریور ماه 2️⃣0️⃣4️⃣1️⃣ ✔️با ارائه گواهینامه معتبر دو زبانه با قابلیت ترجمه رسمی و امکان استعلام از دانشگاه تهران🎓 ➕اطلاعات بیشتر ➡️ https://tehrandata.org/courses/datascience ❕دریافت مشاوره رایگان و ثبت نام✔️ 📞 09377516759 ☎️ 02182084494 😂 t.me/tehrandata_admin 🚀 t.me/tehran_data 🌐 instagram.com/tehran_datascience

50 108

🎯 13 دستور کلیدی در SQL ✅ برای 90% از وظایف علم داده شما 👨🏻‍💻 اگه شما هم دنبال بهره وری بیشتر پروژه هاتون با SQL هستین و مدیریت درست داده ها براتون مهمه، این فایل رو از دست ندین! من تو این فایل ۱۳ دستور ضروری در SQL رو بهتون معرفی می‌کنم که به شما کمک می کنه تا 90% از وظایف علم داده تون رو باهاش انجام بدین.👌🏼 #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

50 108

⭕️ 10 پروژه آنالیز داده برای داشتن اولین شغل شما ! 👨🏻‍💻 برای داشتن یه شغل خوب در علوم داده، داشتن یه رزومه و پرتفولیو قوی، خیلی موثره. در واقع پروژه‌ها شناسنامه کاری شما میشن که کارفرماهای داخلی و خارجی با اونا شما رو می‌شناسن. پس داشتن نمونه کارهای خوب تو رزومه‌تون خیلی تأثیرگذاره.👌🏼 ✅ من اینجا 10 پروژه آنالیز داده از سطح مبتدی تا پیشرفته رو براتون قرار دادم که می‌تونه به تقویت رزومه‌تون کمک کنه. 1️⃣ پروژه EDA for the Iris Flower dataset 📈 سطح: مبتدی 📦 ابزارها: (Pandas, Matplotlib, Seaborn) 📚 منبع: The Iris Flower Dataset 2️⃣ پروژه Sales Analysis 📈 سطح: متوسط 📦 ابزارها: SQL (MySQL), Tableau 📚 منبع: Superstore Sales Dataset 3️⃣ پروژه Customer Segmentation 📈 سطح: پیشرفته 📦 ابزارها: (Pandas, Scikit-Learn) ,Tableau 📚 منبع: Online Retail Dataset 4️⃣ پروژه Scraping GitHub Topics 📈 سطح: متوسط 📦 ابزارها: Python 📚 منبع: Python Web Scraping , Video 5️⃣ پروژه Social Progress Index Analysis 📈 سطح: مبتدی 📦 ابزارها: Python 📚 منبع: Social Progress Index Analysis 6️⃣ پروژه Covid-19 📈 سطح: متوسط 📦 ابزارها: Python, Tableau 📚 منبع: Covid-19 Data Analysis Project 7️⃣ پروژه HR Analytics Project 📈 سطح: مبتدی 📦 ابزارها: Python 📚 منبع: HR Analytics Project 8️⃣ پروژه Fraud Detection 📈 سطح: متوسط 📦 ابزارها: Python (Pandas, Scikit-Learn) 📚 منبع: Credit Card Fraud Detection Dataset 9️⃣ پروژه YouTube Sentiment 📈 سطح: مبتدی 📦 ابزارها: Python (SpaCy, Scikit-learn) 📚 منبع: YouTube Sentiment 🔟 پروژه Weather Analysis 📈 سطح: متوسط 📦 ابزارها: Python (Pandas, Matplotlib) 📚 منبع: Weather Dataset #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

50 108

👨🏻‍💻 یکی از بهترین کتاب‌هایی که تو چند وقت اخیر در مورد هوش مصنوعی و دنیای داده خوندم کتاب "هوش مصنوعی و سواد داده" بوده.👌🏼👌🏼 🔷 چه تازه شروع به کار با ابزارهای AI کرده باشین، چه یه دیتا ساینتیست با تجربه باشین، نویسنده این کتاب طوری تحقیقات آکادمیک رو با تجربه‌های دنیای واقعی ترکیب کرده، که تو یه چارچوب واضح و در عین حال کارآمد به شما امکان میده هوش مصنوعی رو کامل درک کنین، باهاش وارد چالش بشین و از همه مهم‌تر، هوش مصنوعی رو در پروژه هاتون به کار ببرین. 🔶 این کتاب دقیقاً به شما نشون میده که «چطور یه شهروند علم داده بشین» و هوش مصنوعی رو بدون توجه به حرفه‌تون به طور ماهرانه ای به ابزاری تبدیل کنین که برای شما کار کنه.💯 ✅ لینک دسترسی به فایل PDF کتاب: ┌ 🏷 AI & Data Literacy Book └ 📘 AI & Data Literacy PDF #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

50 108

Repost from Machine Learning | یادگیری ماشین

⭕️ چیت شیت تعاملی پایتون ✅ جامع‌ترین برگه تقلب آنلاین پایتون 👨🏻‍💻 من همیشه برای کد نویسی تو پایتون بیشتر وقتم صرف جستجوی پاسخ میشه تا کدنویسی، از طرفی هم چیت شیت‌های با فرمت PDF، برای پاسخ به همه سوال ها و مرور دستورات اصلی، جامع و کافی نیس. ☑️ به همین خاطر تصمیم گرفتم این چیت شیت تعاملی رو آماده کنم. فقط کافیه در نوار جستجو چیزی که میخواین رو بنویسین تا جواب براتون نمایش داده بشه. قطعاً کامل نیست و هنوز برخی ویژگی‌ها رو نداره، اما من فکر می‌کنم وقتی ازش استفاده کنین شگفت زده بشین.😙 ┌ 🏷 Python Cheat Sheet ├ ◼️ Python SpeedSheet ├ ◻️ Code Faster Python SpeedSheet └ ◼️ 9 Tips and Tricks Python SpeedSheet #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

50 108

🔴 5 کتابخانه بهینه پایتون ✅ برای دانشمندان داده تنبل😁 👨🏻‍💻 پروژه‌های علم داده در عین حال که جذابن، چالش برانگیزن. تمیز کردن داده ها، ترسیم نمودارهای مختلف، تنظیم دقیق مدل ها و... برای داشتن بهترین نتایج همیشه کار سختیه. 📂 تو این فایل PDF، من پنج کتابخانه پایتون رو بهتون معرفی می کنم که بخش زیادی از فرآیندها رو براتون خودکار انجام میدن، در وقتتون صرفه جویی می‌کنن و بهره‌وری‌تون رو به شدت افزایش میدن.👌🏼 ┌ 🏷 Python Libraries Lazy DS ├ ◼️ SweetViz ├ ◻️ Pandas Profiling ├ ◼️ LazyPredict ├ ◻️ FLAML └ ◼️ PyCaret #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

50 108

👨🏻‍💻 بنظرم یه ابزار ضروری برای هر پروژه داده، استفاده از Pandera هست. خیلی وقتا کیفیت پایین داده‌ها می‌تونه باعث نتایج نادرست و عملکرد بد مدل ما بشه. ☑️ من تجربه مشابهی رو در این مورد داشتم و روی پروژه‌ای کار می‌کردم که در اون ناهماهنگی بین مجموعه داده ها وجود داشت. استفاده از Pandera بازی رو تغییر داد. نه تنها به ما کمک کرد تا داده هامون رو اعتبار سنجی کنیم، بلکه منجر به عملکرد بهتر مدل هم شد. ✅ بنابراین، مهمه که داده ها رو قبل از استفاده، از نظر سازگاری و قابلیت اطمینان بررسی کنیم. ابزار pandera انجام اعتبارسنجی داده ها رو براتون آسون می‌کنه.👌🏼 ┌ 🏷 Pandera ├ ◼️ Pandera 0.16.1 ├ ◻️ Pandera documentation └ ◼️ How to Use Pandera Validate Your Data #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

50 108

👨🏻‍💻 بنظرم یه ابزار ضروری برای هر پروژه داده، استفاده از Pandera هست. خیلی وقتا کیفیت پایین داده‌ها می‌تونه باعث نتایج نادرست و عملکرد بد مدل ما بشه. ☑️ من تجربه مشابهی رو در این مورد داشتم و روی پروژه‌ای کار می‌کردم که در اون ناهماهنگی بین مجموعه داده ها وجود داشت. استفاده از Pandera بازی رو تغییر داد. نه تنها به ما کمک کرد تا داده هامون رو اعتبار سنجی کنیم، بلکه منجر به عملکرد بهتر مدل هم شد. ✅ بنابراین، مهمه که داده ها رو قبل از استفاده، از نظر سازگاری و قابلیت اطمینان بررسی کنیم. ابزار pandera انجام اعتبارسنجی داده ها رو براتون آسون می‌کنه.👌🏼 ┌ 🏷 Efficient R Programming ├ ◼️ Pandera 0.16.1 ├ ◻️ Pandera documentation └ ◼️ How to Use Pandera Validate Your Data #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

50 108

Repost from SEMATEC

💢دوره حضوری آنلاین جامع علم داده Data Scientist ⬅️شروع از 15 آبان ⬅️روزهای دوشنبه ساعت 16:30 الی 20:30 ⬅️مدرس: وحید قربانی ✅در انتهای این دوره دانشجویان قادر خواهند بود: ✔️اصول طراحی پایگاه داده رابطه ای بازیابی داده ها با زبان T-SQL در سطح پیشرفته را با تسلط کامل توضیح دهند. ✔️مفاهیم و معماری هوش تجاری را توضیح دهند. ✔️مصور سازی داده ها و ترسیم نمودارها مختلف را انجام دهند. ✔️داشبوردهای مدیریتی با Power BI را پیاده سازی کنند. ✔️داشبوردهای مدیریتی را با استفاده از زبان پایتون در بستر وب و موبایل به اشتراک بگذارند . ✔️روش های تحلیل داده را دقیق تعریف کنند و بتوانند آن‌ها را پیاده سازی کنند. ✔️از کتابخانه های پایتون برای تحلیل داده استفاده کنند. 👈پیش نیاز: آشنایی با مفاهیم برنامه نویسی 👀سرفصل دوره + ثبت نام 👇 https://b2n.ir/f77391 📞تلفن ثبت نام: 02188738394 📣هر سوالی داری از @sematecr بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial

50 108

📕 فایل اول: نقشه راه جامع مهندسی داده؛ شامل برنامه زمان‌بندی، مهارت‌ها، منابع آموزشی‌، پروژها و... 📗 فایل دوم: نقشه راه پروژه محور مهندسی داده؛ شامل 10 گام هدفمند برای انجام پروژه های مهندسی داده. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

50 108

👨🏻‍💻 یکسال پیش من یک نقشه راه دقیق و مفصل برای کسایی که به تازگی میخوان مهندسی داده رو یاد بگیرن نوشتم که فایل PDF‌اش رو همین پایین گذاشتم براتون. اما این نقشه راه با همه جامع بودنش دوتا ضعف داشت. 1️⃣ خیلی از افرادی که شروع به یادگیری علوم داده می‌کنند، نمی‌تونند پیوسته مطالب رو یاد بگیرن یا نمی‌دونن چه چیزی رو ابتدا باید یاد بگیرن و چه چیزی رو به عنوان یه پروژه در دنیای واقعی پیاده سازی کنن. 2️⃣ این نقشه راه برای مبتدیان عالی بود، اما در مورد افرادی که تجربه ای در زمینه مهندسی داده دارن و می‌خوان پروژه‌های عملی رو انجام بدن، نه! ✅ حالا تصمیم گرفتم علاوه بر نقشه راه جامع اول، یک نقشه راه پروژه محور هم آماده کنم که ضعف های رُودمَپ اول رو کامل رفع کنه. می تونید هر دو تا نقشه راه رو از طریق فایل های زیر دانلود کنین.👇🏼👇🏼👇🏼 #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

50 108

🎯 15 + 17 پادکست برتر علوم داده ✅ بهترین‌های پادکست‌های علوم داده 👨🏻‍💻 چند وقتیه که پادکست های علوم داده خیلی محبوب شدن و تو یادگیری و انتخاب درست مسیر شغلی تاثیرگذارن. من تو این فایل‌ها، ۳۲ تا از بهترین‌های پادکست‌های علوم داده رو قرار دادم. چه در زمینه علم داده تازه‌کار باشین، چه یه دانشمند داده با تجربه، پادکست های علوم داده می‌تونند از چند جهت براتون بسیار مفید باشن: ۱) آشنایی با اصطلاحات تخصصی ۲) تقویت زبان برای پروژه‌های دلاری ۳) اطلاع از آخرین پیشرفت‌ها و مهارتا ۴) استفاده از تجربیات برترین دانشمندان داده برای پیشرفت در مسیر شغلی و انتخاب درست مسیر. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

50 108