现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Data Science | علم داده
前往频道在 Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science | علم داده 的分析概览
频道 Data Science | علم داده (@datascience_ir) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 50 094 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 668，并在 伊朗 地区排名第 6 719 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 50 094 名订阅者。
根据 30 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -262，过去 24 小时变化为 -9，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 6.89%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.35% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 3 450 次浏览，首日通常累积 1 680 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 8。
- 主题关注点： 内容集中在 ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
凭借高频更新（最新数据采集于 01 七月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
50 094
订阅者
-924 小时
-167 天
-26230 天
帖子存档
50 094
📝 #توییت_روز
👨🏻🏫 علم داده R نیست،
علم داده پایتون نیست،
علم داده SageMaker نیست،
علم داده KNIME نیست،
علم داده جادو نیست!
✅ «علم داده توانایی تبدیل دادهها به ارزش است.»
➕ برای مثال با تکرار از طریق این فرآیند :
1. مشکل کسب و کار را تشخیص دهید.
2. داده ها را درک کنید.
3. داده ها را آماده کنید.
4. یک مدل بسازید.
5. مدل را ارزیابی کنید.
6. مستقر کنید.
🔔 مهم نیست از چه ابزاری برای این کار استفاده میکنید. اما شما باید بتوانید تمام مسیر را از درک تجاری تا استقرار، بدون دستکاری زیاد و با طرحی قابل تکرار که مورد اعتماد است - در صورت نیاز در مقیاس بزرگ انجام دهید.
☑️ - برای من این، جوهر واقعی علم داده است. -
✍🏼 توبیاس زوینگمن - دانشمند ارشد داده
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 094
🔴 مجموعه All in One علم داده
📚 شش کتاب در یک کتاب
🔷 علم داده با حدود 1.7 مگابایت اطلاعات جدید در هر ثانیه تا سال 2020 و 11.5 میلیون فرصت شغلی تا سال 2026 در حال رشد است.
📗 کتاب برنامهنویسی علم داده All-In-One، شامل مجموعه ای از زبان های برنامه نویسی کلیدی علم داده مانند Python و R می شود و به شما کمک می کند تصمیم بگیرید کدام زبان برنامه نویسی برای یادگیری علم داده بهترین است. همچنین به شما دستورالعمل هایی برای ساخت پروژه های خود و حل مشکلات در زمان واقعی ارائه می دهد.
🖥 میتونید از طریق ثبت نام در سایت زیر، به نسخه آنلاین و رایگان این کتاب نیز دسترسی داشته باشید :👇🏼
🔘 Data Science All in One
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 094
🔴 نقشه راه یادگیری پایتون در سال 2022
🔷 محبوبیت پایتون به عنوان یک زبان همه منظوره در زمینه های مختلف به ویژه علم داده، آن را به یک زبان ابرقدرت برای یادگیری در سال 2022 تبدیل کرده است. نقشه راه فوق، سفر یادگیری پایتون را نمایش میدهد که برای پایتونیستای مبتدی و متوسط بسیار کاربردی است.
✅ می تونید نسخه با کیفیت این عکس رو به همراه آموزش ویدیویی، از طریق لینک زیر دریافت کنید :👇🏼
🔘 Python Roadmap (image)
🔘 Python Roadmap (video)
🔘 Python Roadmap
🔺 هم چنین میتونید نقشه راه سایر زبانهای برنامه نویسی رو از طریق لینک زیر دریافت کنید :👇🏼
🔘 All Roadmaps
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 094
📝 #توییت_روز
👨🏻💻 اگه در زمینهی برنامهنویسی (پروژه، یادگیری، کار)، استارتآپ، رزومه، مصاحب کاری و انتخاب مسیرکاری (خصوصاً در آمریکا و سیلیکونولی)، یا راضی و شاد بودن توی زندگی [کاری و حرفهای] و coach/mentor خواستین اطلاعاتی داشته باشین؛
☑️ من یه خُرده تخصصی دارم (۱۰+ سال) و خُرده علاقهای و حدود ۱۰ ساله در سانفرانسیسکو زندگی میکنم و سابقهی کار در شرکتهای بزرگ (گوگل) و متوسط و کوچیک رو هم دارم.
✅ از هفته گذشته شروع کردم به نوشتن تجربیاتم در locomo.tips و تا الان حدود ۳۲۲ صفحه از تجربیاتم رو در زمینه کار، زندگی و برنامهنویسی نوشتم و براش هم یه لندینگپیج گذاشتم که هم نسخه لایو رو بتونید ببینید و نظر بدید و هم آخرین نسخه PDF رو داشته باشید.
📌 اگر براتون میتونه مفید باشه، میتونید از طریق لینکهای زیر بهش دسترسی داشته باشین :
🔘 نسخه زنده در Google Docs
🔘 نسخه ۰.۱.۳ بهفرمت PDF
✍🏼 نویسنده : Locomo
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 094
🔴 10 کتاب جامع «پایتون برای علم داده»
🔷 پایتون یک ابزار درجه یک برای بسیاری از دانشمندان داده است تا با استفاده از کتابخانه های بی نظیر آن، داده های خود را بیشتر جمع آوری، دستکاری، پاکسازی و آماده سازی کنند!
✅ این ۱۰ کتاب راهنمای درخشانی برای شماست تا یک مسیر گام به گام و واقعی را برای تسلط بر پایتون طی کنید و در عرض چند ماه، دانش لازم را برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده بدست آورید.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 094
🔴 دورههای کاملا رایگان سایت Simplilearn
🔷 سایت Simplilearn اومده یک پلت فرم یادگیری به نام SkillUp طراحی کرده که در اون می تونید بیش از 600 مهارت مورد نیاز برای کار رو در 13 کتگوری علم داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، بیگ دیتا، دیجیتال مارکتینگ، مدیریت پروژه، چابک و اسکرام، مدیریت کیفیت و ... به صورت آنلاین، از طریق بیش از 1000 ساعت آموزش ویدیویی بیاموزید. تمام محتوای این دورهها کاملا رایگان است و توسط کارشناسان و متخصصان برتر تهیه شده است.
✅ از طریق لینک زیر میتونید به لیست این دورههای آنلاین که بسیاری از مهارتهای نسل جدید دانشمندان داده رو نیز پوشش میده، دسترسی داشته باشید.👇🏼
🔘 Explore Free Online Courses
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 094
🔴 آموزش خودخوان علم داده👌🏼
✅ این جزوه فوق العاده در دو بخش، به معرفی و جمع آوری منابع، دورههای رایگان و بخشهایی که به صورت خود آموز، برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده نیاز دارید، پرداخته است.
📚 بخش اول / منابع : (۱۰ بخش)
1️⃣ مبانی ریاضی 2️⃣ مبانی برنامهنویسی
3️⃣ یادگیری داده 4️⃣ آمار و احتمالات
5️⃣ تجسم داده 6️⃣ یادگیری ماشین
7️⃣ آنالیز سری زمانی 8️⃣ ابزار بهره وری
9️⃣ برنامهریزی پروژه علم داده
🔟 تمرین برای تقویت یادگیری
📚 بخش دوم / دورهها : (۷ بخش)
1️⃣ زبانهای برنامهنویسی (R,Python)
2️⃣ یادگیری ریاضی و آمار
3️⃣ کتابخانههای علم داده
4️⃣ مهارتهای SQL
5️⃣ تجسم دادهها
6️⃣ الگوریتمهای ماشین لرنینگ
7️⃣ مسابقات علم داده
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 094
+1🔴 برترین کانال های علم داده در YouTube
🔷 برای انتخاب این کانال ها علاوه بر معیار مرتبط بودن، یک رویکرد کیفی که تلفیقی از میزان بازدید و محتوای ارزشمند هست، اتخاد شده است. لیست این کانال ها در زیر آورده شده است :👇🏼
1️⃣ edureka!
2️⃣ Joma Tech
3️⃣ Simplilearn
4️⃣ StatQuest
5️⃣ Great Learning
6️⃣ Krish Naik
7️⃣ Data School
8️⃣ 365 Data Science
9️⃣ Ken Jee
🔟 Data Science Dojo
1️⃣1️⃣ Art of Visualization
1️⃣2️⃣ IBM Data and AI
1️⃣3️⃣ Data Science Tutorials
1️⃣4️⃣ Andreas Kretz
1️⃣5️⃣ Data Science Academy
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 094
👩🏻🏫 "وقتی به مردم می گویم که یک دانشمند داده هستم، اغلب می گویند : اوه من در ریاضی خیلی ضعیف هستم، شما باید بسیار باهوش باشید!
🔷 مسئله این است که هیچ کس در ریاضی خوب یا بد نیست، یا به آن علاقه دارید یا نه. اگر میخواهید ماشین لرنینگ یاد بگیرید، نگران ریاضی نباشید! حوزهای را انتخاب کنید که بیشتر به آن علاقه دارید. کتاب را دوست ندارید؟ با ویدیوهای YouTube شروع کنید، لازم نیست مفاهیم را به سختی یاد بگیرید.
🔶 هنگامی که به اندازه کافی علاقه مند شدید، می توانید اراده بیشتری برای مطالعه ریاضی داشته باشید و همچنان این موضوع برایتان جذاب خواهد بود.
🔺 اجازه ندهید امتحانات (دانشگاهی) پتانسیل شما را مشخص کند. حتی اگر در امتحانات ریاضی (آمار، احتمال، جبر) مردود شده باشید، همچنان می توانید یک دانشمند داده باشید. کاری که من انجامش دادم!"
✍🏼 -«دالیانا لیو - دانشمند داده شرکت آمازون»-
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 094
🔴 88 دوره کاملاً رایگان علم داده 🎉
🚀 سایت EliteDataScience اومده، 88 دوره آموزشی رایگان در حوزه علم داده رو از سایتهای مختلف جمع آوری کرده و در قالب یک فایل pdf منتشر کرده. این دوره ها شامل آمار و احتمال، جبرخطی، SQL ، ماشین لرنینگ، یادگیری عمیق، BI و ... میشه.
✅ تمامی لینکهای داخل PDF فعاله و به راحتی میتونید با کلیک روی هر لینک، به دوره مربوطه منتقل بشید.💯
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 094
🔴 9 افزونه کاربردی کروم برای دانشمندان داده
.
1️⃣ افزونه Web Scraper
📗 افزونه فوق ابزاری است که می تواند دادهها را از صفحات وب در عرض چند دقیقه و به صورت رایگان استخراج کند.
2️⃣ افزونه DECS
📙 افزونه DECS یک ابزار غیرمتمرکز و رمزگذاری شده سرتاسر برای مدیریت قطعه کد است. چند مدیر قطعه کد موجود است، اما رمزگذاری سراسری داده ها و ویژگی کپی کد با یک کلیک آن را از بقیه متمایز می کند.
3️⃣ افزونه Diigo
📘 یک ابزار مفید برای حاشیه نویسی، بایگانی و نشانه گذاری صفحات وب است. با استفاده از این ابزار میتوانید پیوندها را در صفحات وب بایگانی کنید.
4️⃣ افزونه Arxiv Vanity
📒 این ابزار روزانه توسط میلیون ها مهندس و محقق در صنعت ML برای خواندن آخرین مقالات استفاده می شود. Arxiv Vanity مقاله را به HTML تبدیل می کند تا به راحتی خوانده شود و اطلاعات را بدست آورد.
5️⃣ افزونه Open in Colab
📕 مهندسان ML اغلب می خواهند مستقیماً به اجرای کد بروند و شروع به آزمایش کنند. این افزونه به شما این امکان را می دهد که این کار را انجام دهید. فقط فایل ipynb. را در یک مخزن گیت هاب مورد نظر خود پیدا کنید و روی نماد پسوند کلیک کنید.
🔘 منبع : Chrome extensions for DS
➕ علاوه بر 5 افزونه فوق، افزونه های زیر نیز جز پرکاربردترین افزونه های کروم برای استفادهیِ دانشمندان داده هستند :
6️⃣ AI/ML Papers with Code Everywhere
7️⃣ Instant Data Scraper
8️⃣ EquatIO - Math made digital
9️⃣ Challenge Hunt
🔘 Source : 5 Google Chrome Extensions DS
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 094
🔴 مجموعه 20 خلاصه یادداشت Python
📚 این مجموعه، 20 برگه تقلب جامع از زبان برنامهنویسی پایتون را شامل میشود که تمامی مطالب و تجربیاتی را که از کار با این زبان برنامهنویسی نیاز دارید در قالب 20 خلاصه یادداشت فوق العاده در مجموعاً بیش از 400 صفحه به شما ارائه میدهد.💯
🚀 با این Cheat Sheetها، شما می توانید در کمترین زمان ممکن، به مباحث کاربردی و مورد نیازتان از پایتون دست یابید و به یکی از مهمترین ابزارهای موفقیت در حوزه Data Science مسلط شود.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 094
🔴 ۴۵ دوره رایگان علم داده و یادگیری ماشین
✅ برای چهار سال متوالی، شغل دانشمند داده توسط Glassdoor به عنوان شغل شماره یک در ایالات متحده انتخاب شده است. علاوه بر این، اداره آمار کار USA گزارش می دهد که تقاضا برای مهارت های علم داده باعث افزایش 27.9 درصدی اشتغال در این زمینه تا سال 2026 خواهد شد.
🔷 سایت Udacity یکی از محبوب ترین پلتفرم های آموزش الکترونیکی مبتنی بر MOOC دارای طیف گسترده ای از دوره های یادگیری ماشین و علم داده است. برخی رایگان و برخی پولی هستند. اما در این پست، من تمام دوره های رایگان Udacity در مورد یادگیری ماشین و علم داده رو براتون قرار دادم.
📌 برای این دورهها، شما نیازی به پرداخت یک دلار هم ندارید. فقط کافیه به لینک زیر برید و به 45 دوره رایگان دیتا ساینس و ماشین لرنینگ دسترسی پیدا کنید :👇🏼
🔘 45 Udacity FREE Courses on Machine Learning and Data Science 2022
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 094
🔴 نقشه راه علم داده در سال ۲۰۲۲
🔷 اگر به دنبال یک نقشه راه جامع برای علم داده هستید، Ravit Jain هفته گذشته نقشه راه فوق العاده ای را منتشر کرد. این Roadmap تقریبا تمامی موضوعات علم داده را به همراه منابع عالی، پوشش داده است.
✅ اگر در شروع مسیر یادگیری مباحث علم داده هستید، توصیه من به شما این است که :
1️⃣ در تعداد زیاد موضوعات غرق نشوید. کل نقشه راه را مرور کنید. ۱ یا ۲ موضوع مورد علاقه خود را انتخاب کنید. فقط روی آنها تمرکز کنید و بقیه را فعلا فراموش کنید.
2️⃣ در مورد منابع هم همینطور است. ۱ یا ۲ دوره را انتخاب کنید. با تمرکز بر روی آنها، چیزی که احساس می کنید مفید است را، یاد بگیرید. حتما تمرینات موضوعات انتخابی را انجام دهید. روی گواهینامه ها تمرکز نکنید، روی یادگیری تمرکز کنید!
🔳 نقشه راه جامع علم داده در سال ۲۰۲۲
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 094
+2🔴 گزارش حقوق و دستمزد مشاغل علوم داده
📑 میزان حقوق واقعی افراد در سال 1400
📊 میزان افزایش حقوق علوم داده در سال 1401
🔷 در این گزارش که دیروز توسط سایت جاب ویژن و بر اساس داده های نظر سنجی از بیش از ۵۰۰۰۰ نفر، در ۶۰ گروه شغلی و از ۴۰۰ شهر مختلف کشـور، بدست آمده است، حقوق و دستمزد هر شغل در سه گروه مورد پالایش قرار گرفت:
1️⃣ دسته اول : شهر تهران
2️⃣ دسته دوم : شهرهای بزرگ یعنی کرج، مشهد، اصفهان، شیراز، تبریز، اهواز
3️⃣ دسته سوم : شهرهای کوچک؛ همه شهرها به جز شهرهای بالا
📌 برای دسترسی به فایل کامل این گزارش، میتونید از لینک مستقیم زیر استفاده کنید :👇🏼
📂 گزارش سراسری حقوق و دستمزد ۱۴۰۱ - ۱۴۰۰
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 094
👨🏻💻 یکی از سایت هایی که همیشه برای تقویت رزومهام و گذروندن دوره های آنلاین رایگان ازش استفاده می کنم سایت MLtut هست.
✅ تو این سایت می تونید کلی دوره رایگان در مباحث پایتون، علم داده، SQL, ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ پیدا کنید که از سایت های مختلف جمع آوری شده و در قالب یک پکیج کامل در در اختیارتون هست.
📌 چند مجموعه از این دوره های آنلاین و رایگان رو اینجا قرار میدم، ولی برای اینکه به دوره های بیشتری دسترسی داشته باشین حتما به خود سایت مجموعه مراجعه کنید.
📂 Link: https://www.mltut.com/
1️⃣ 12 Free Online Courses DS for Beginners
2️⃣ 12 Best Free SQL Courses Online 2022
3️⃣ 7 Best FREE Resources to learn Tableau
4️⃣ 8 Coursera Free Courses ML Everyone
5️⃣ 7 Best Free R Programming Courses 2022
6️⃣ 8 Best FREE Big Data Courses Online
7️⃣ 38 Free Courses on Coursera for DS
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 094
+1🔴 کتاب جامع «مبانی احتمال برای علم داده»
🔷 استنلی چان، نویسنده کتاب «مبانی احتمال برای علم داده» بعد از دو سال زحمت برای نوشتن و ویرایش کتابش، اومده نسخه Pdf کتاب رو، به رایگان در اختیار علاقه مندان این حوزه قرار داده.👌
✅ برای دانلود این کتاب فوق العاده جامع و 700 صفحهای میتونید از لینک های زیر استفاده کنید :
➕ نسخه آنلاین : Probability DATA SCIENCE
➕ نسخه پیدیاف : Probability for DS
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 094
🔴 کتابچه فوق العاده سوالات مصاحبه های استخدامی علم داده به همراه پاسخ
🔷 یکی از بخش های مهم برای موفقیت در آفرهای کاری در حوزه دیتا ساینس، موفقیت در مصاحبههای فنی هست.
✅ کتابچه فوق نسخه جدید و به روز شده، سوالات مصاحبه های فنی دیتا ساینس هست که در سپتامبر 2021 تهیه شده و این بار شامل بیش از 800 پرسش و پاسخ مصاحبه های استخدامی Data Science میشه که میتونه بهتون خیلی کمک کنه.
☑️ بخش های مختلف کتابچه جدید :
1️⃣ آمار 2️⃣ علم داده
3️⃣ یادگیری ماشین 4️⃣ تحلیل داده
5️⃣ یادگیری عمیق 6️⃣ پایتون و NLP
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 094
+8👨🏻💻 10 مهارت مهم یک دیتا ساینتیست❗️
☑️ مجموعه مهارت های مورد نیاز در دیتا ساینس را میتوان به 3 گروه کلی تقسیم کرد :
1️⃣ تجزیه و تحلیل
2️⃣ برنامه نويسی
3️⃣ دانش کار با دامنه (domain)
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 094
🔴 دوره ML دانشگاه استنفورد به فارسی
👨🏻💻 این دوره در طول این سال ها در وب سایت کورسرا، به محبوبیت زیادی بین جامعه هوش مصنوعی دست یافته است و القابی مثل انجیل ماشین لرنینگ را به آن داده اند، چرا که مفاهیم پایه ای یادگیری ماشین را به خوبی شرح داده است.
🔷 تا این لحظه تنها در وب سایت کورسرا 4,637,966 نفر در این دوره شرکت کرده اند! همانطور که تا الان متوجه شده اید تعداد زیادی از افراد مسیر ورود خود به این حوزه را با این دوره شروع میکنند، به همین منظور تصمیم گرفتم که این دوره ارزشمند را به فارسی روان ترجمه کنم و به طور رایگان در دسترس عموم قرار دهم.
📌 برای دسترسی به ترجمه فارسی این دوره کافیست به آدرس زیر مراجعه کنید :
🔘 Stanford ML Course in Persian
🔘 Stanford ML Course in Coursera
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
