Data Science | علم داده

💻 وبینار رایگان «مسیر یادگیری تحلیل داده» ✅سرفصل‌ها: 🔴معرفی مسیر یادگیری تحلیل داده 🔴معرفی ابزارهای مورد نیاز تحلیل گر داده 🔴پرسش و پاسخ 👤سخنران: دکتر مجید ایوزیان متخصص و مدرس حوزه علم داده 🗓 شنبه | ۱۵ دی | ساعت ۲۰ 🔗 ثبت‌نام رایگان: ➡️ https://zaya.io/trm12 ✨ موسسه آموزش عالی آزاد توسعه ➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 https://tihe.ac.ir 🎰 LinkedIn 📞 021-86741

🔠🔠🔠 ضرورت یادگیری Power BI ↩️ ابزار Power BI به افراد حرفه‌ای در حوزه داده و حتی تازه‌کاران در دنیای کسب‌وکار کمک می‌کند تا از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه استفاده کنند. 🔤 بـــرخی از کـاربـردهـا: 1️⃣ مصورسازی و گزارش‌گیری داده‌ها ایجاد گزارش‌ها و داشبوردهایی که داده‌ها را به شکل بصری نمایش می‌دهند. تبدیل داده‌ها به نمودارهایی مانند: نمودار دایره‌ای، درخت تجزیه، نمودار شاخص عملکرد کلیدی (KPI)، نمودارهای ستونی و نواری، و دیگر انواع نمودارها. 2️⃣ یکپارچه‌سازی داده‌ها اتصال به منابع مختلف داده مانند صفحات اکسل، انبارهای داده محلی و ذخیره‌سازی ابری. تبدیل داده‌های پراکنده به اطلاعات تجاری ارزشمند. یکپارچه‌سازی Power BI با وب‌سایت‌ها. 3️⃣ تحلیل مالی ایجاد صورت‌های مالی و ترازنامه‌ها. تحلیل عملکرد فروش و سودآوری. 4️⃣ همکاری و اشتراک‌گذاری دسترسی همگانی به داده‌ها و ابزارهای مصورسازی برای ایجاد یک فرهنگ کاری مبتنی بر داده. همکاری در فضاهای کاری مشترک و استفاده از مجموعه داده‌های مشترک. 5️⃣ هوش تجاری ردیابی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) و معیارها به‌صورت لحظه‌ای. استفاده از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (Machine Learning) برای پیش‌بینی کسب‌وکار بر اساس داده‌های گذشته. 6️⃣ بازاریابی و فروش اتصال Power BI به سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) برای تحلیل داده‌های مشتریان و بهبود تجربه مشتری. تحلیل روندهای بازار و رفتار مصرف‌کنندگان برای شناسایی فرصت‌ها. ⬅️ این مهارت‌ها را می‌توانید طی 45 روز در مرکز مالی ایران کسب کنید: 🟫 مشاوره رایگان: 📱 @ifcpublic 📱 جزئیات بیشتر و ثبت نام: 📱 https://ifc.ir/908 🇮🇷🇮🇷🇮🇷بازوی آموزشی بازار سرمایه

📊 دوره فارسی «مبانی علوم داده» 📺 قسمت پنجم: "مباحث آماری علوم داده" 🕓 مدت زمان: 01:25:19 📚 جزوه بخش اول: PDF 👨‍🦱 مدرس: دکتر سعیدرضا خردپیشه 🖥 دانشگاه شهید بهشتی 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

آینده از آن شماست اگر با هوش مصنوعی همگام شوید! در دنیای امروز، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی فقط یک انتخاب نیست، بلکه کلید موفقیت در دنیای حرفه‌ای است. 📦 بسته آموزشی ابزارهای هوش مصنوعی آکادمی همراه به شما می‌آموزد که چگونه از پیشرفته‌ترین ابزارها برای تسریع، بهبود و حرفه‌ای‌تر شدن در کارهایتان استفاده کنید: 🎥 ویرایش ویدیو با ابزارهایی مثل Luma ،Vidu ،Kling و Runway 🎨 طراحی گرافیک با Adobe Firefly ،Bing ،KREA و Runway 📚مدیریت پروژه‌ و آموزش هوشمند با چت‌بات‌هایی مثل ChatGpt و Gemini 📋  با یادگیری این مهارت‌های کلیدی، نه تنها در مسیر حرفه‌ای خود پیشرو خواهید بود، بلکه به متخصصی برجسته و متفاوت در دنیای حرفه‌ای تبدیل خواهید شد. 🎁 ۵۰ درصد تخفیف ثبت‌نام بسته ابزارهای هوش مصنوعی فقط تا پایان روز جمعه ۱۴ دی‌ماه ۱۴۰۳ کد تخفیف: AITools 🔗 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام🔻 https://link.hamrah.academy/qe6 @hamrah_academy | آکادمی همراه

❇️ آموزش‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را حرفه‌ای یاد بگیرید!   🎉 بزرگترین تخفیف سال فرادرس 🎉   🎁 کد تخفیف ۷۰ درصدی: DSH77   💠 با استفاده از آموزش‌های فرادرس، امکان یادگیری به روشی آسان و در کمترین زمان ممکن فراهم شده است:   ▫️ خوشه بندی داده ها با الگوریتم ژنتیک در پایتون   ▫️ الگوریتم کلونی زنبور عسل در پایتون   ▫️ آموزش‌های برنامه نویسی – مقدماتی تا پیشرفته   ▫️ کاهش ابعاد با PSO در پایتون – تقلیل بعد داده با بهینه‌ سازی ازدحام ذرات   ▫️ تهیه داشبورد تحلیل داده با Grafana   🔗 مشاهده سایر دوره‌ها [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

🚀 افزایش سرعت پانداس تا 125 برابر بیش‌تر! ✅ با FireDucks / فقط با تغییر یک خط کد 👨🏻‍💻 اگه بهت بگم فقط با تغییر یه خط کد، می‌تونی سرعت Pandas رو تا 125 برابر افزایش بدی، باور می‌کنی؟! این دقیقاً کاریه که FireDucks انجام می‌ده. FireDucks یه جایگزین بهینه‌شده برای Pandas هست که همون API رو داره، ولی عملکردش فوق‌العاده سریع‌تره. ✏️ مشکلاتی که Pandas داره: 1⃣ فقط از یک هسته CPU استفاده می‌کنه. 🔢 دیتافریم‌هایی که تولید می‌کنه، حافظه زیادی مصرف می‌کنن. 🔢 اجرای فوری (Eager Execution) اجازه بهینه‌سازی کلی عملیات رو نمی‌ده. ✔️ سه روش استفاده از FireDucks : 1️⃣ از داخل Jupyter Notebook:

%load_ext fireducks.pandas
import pandas as pd

2️⃣ مستقیم FireDucks رو به جای Pandas ایمپورت کن:

import fireducks.pandas as pd

3️⃣ اگه اسکریپت داری، اینجوری اجراش کن:

python3 -m fireducks.pandas code.py

❔ عملکردش چطوره؟ طبق بنچمارک‌ها: 🔎 ابزار Modin: یک برابر سریع‌تر از Pandas، 🔎 ابزار Polars: تا 57 برابر سریع‌تر از Pandas، ▶️ ابزار FireDucks: تا 125 برابر سریع‌تر!👇 ┌ 🏳️‍🌈 FireDucks ├ 📄 Documentation ├ ✏️ Article ├ 💰 Google Colab └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

❌ فقط ۵ نفر تا تکمیل ظرفیت دوره حضوری ❌ جامع‌ترین دوره آموزش کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی در جهاد دانشگاهی صنعتی شریف🚀 💥آموزش صفر تا صد ابزارهای هوش مصنوعی 🔔ویژه دانشجویان و علاقه‌مندان به دیجیتال مارکتینگ ✅ گواهینامه معتبر و قابل ترجمه از سازمان جهاد دانشگاهی صنعتی شریف برخی از سرفصل‌ها: 🔹 مفاهیم پایه در بازاریابی نسل 5 و 6 🔹 کاربردهای عملی ChatGPT در بازاریابی و فروش 🔹 معرفی ابزارهای مشابه ChatGPT (مانند Gemini و Copilot) 🔹 نقش ChatGPT در برندینگ و روابط عمومی 🔹 حل تمرین‌های تخصصی فروش 🔹 تحلیل موارد موفق و مطالعات موردی 🔹 تصمیم‌گیری داده‌محور با ChatGPT 🔹 کارگاه‌های عملی و پروژه محور ❌ بدون نیاز به پیش‌زمینه یا محدودیت سنی ❌ 👨‍💻 مشاوره رایگان‌ و ثبت نام: 🆔 @JDSharif8 📩 برای اطلاعات بیشتر و مشاهده سرفصل‌ها: 👇 https://t.me/+5CkMC5-GPJhjYzU0

📊 دوره فارسی «مبانی علوم داده» 📺 قسمت چهارم: "مباحث مقدماتی علوم داده" 🕓 مدت زمان: 01:24:02 📚 جزوه بخش اول: PDF 👨‍🦱 مدرس: دکتر سعیدرضا خردپیشه 🖥 دانشگاه شهید بهشتی 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

♦️ فرصت طلایی برای یادگیری هوش مصنوعی و علم داده   👈👈 با ۷۰ درصد تخفیف در فرادرس 👉👉   🎁 کد تخفیف یادت نره: DSH77   👇 برای مشاهده دوره‌های منتخب، روی لینک‌های زیر بزنید 👇   ⚡️ آموزش ۱۰ روش‌ کسب درآمد با ChatGPT   ⚡️ ابزارهای هوش مصنوعی در برنامه ‌نویسی   ⚡️ یادگیری ماشین با داده های نامتوازن در پایتون   ⚡ فناوری بلاک‌چین Blockchain – مبانی و نحوه کارکرد   ⚡️ تفسیر مدل‌های یادگیری ماشین + پیاده‌سازی در متلب   ❇️ مشاهده سایر دوره‌ها - [کلیک کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس

👨🏻‍💻 یکی از محبوب‌ترین مخازن گیت‌هاب برای «یادگیری و استفاده از الگوریتم‌ها در پایتون»، ریپوی The Algorithms - Python با 196K ستاره است. ✏️ یه عالمه کد مرتب و دسته‌بندی‌شده داره که می‌تونین الگوریتم‌های مختلف رو باهاش پیدا کنین، بخونین، و اجراشون کنین. هر چیزی که فکرشو بکنین اینجاست؛ از الگوریتم‌های ساده مثل مرتب‌سازی گرفته تا الگوریتم‌های پیشرفته برای یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، شبکه‌های عصبی و... ✅ چرا باید ازش استفاده کنیم؟ 🔢 برای یادگیری: اگه دنبال اینی که الگوریتم‌ها رو در عمل یاد بگیری، اینجا عالیه. 🔢 برای تمرین: می‌تونی کدها رو برداری، اجرا کنی، و تغییر بدی تا بهتر درک کنی. 🔢 برای پروژه‌ها: حتی می‌تونی از کدهای اینجا تو پروژه‌های واقعی یا دانشگاهی استفاده کنی. 🔢 برای مصاحبه‌ها: اگه واسه مصاحبه‌های علوم داده آماده می‌شی، اینجا پر از الگوریتم‌های کاربردیه. ┌ 🏳️‍🌈 The Algorithms - Python └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

📊 دوره فارسی «مبانی علوم داده» 📺 قسمت سوم: "روش‌های درک بهتر داده‌ها" 🕓 مدت زمان: 01:24:57 👨‍🦱 مدرس: دکتر سعیدرضا خردپیشه 🖥 دانشگاه شهید بهشتی 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

😉🎉 گام به گام تا موفقیت: دوره جامع علم داده با 5️⃣2️⃣🔤 تخفیف لحظه آخری! آموزش ۱۶ سرفصل با ۱۲ نرم افزار و ابزار کاربردی با تدریس برترین اساتید دیتایی👨‍🏫 تا سقف ۲۵ درصد تخفیف در واپسین لحظات🎁 ❌ کمتر از ۲ روز دیگر فرصت باقیست‼️ 💰 پرداخت اقساطی متناسب با بودجه ی هر شخص دوره ای منحصر به فرد و پروژه محور🏅 🎓 اعطای گواهینامه دوزبانه با قابلیت ترجمه رسمی و تحت نظارت وزارت علوم✅ ❓ برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، به وب‌سایت ما مراجعه کنید. https://tehrandata.org/courses/datascience 👈 یا میتوانید جهت تسریع در فرایند ثبت نام با کارشناس ما در ارتباط باشید. 📞 09377516759 ✈️ Telegram |📞 whatsapp |🎰linkedin |📷 Instagram |🌐 website | 💬 admin

بوت‌کمپ هوش مصنوعی در سلامت (دوره مقدماتی) هوشیار و مرکز نوآوری علم داده و هوش مصنوعی ICDS برگزار می‌کنند! 🔹سرفصل‌ها:  ۱. پایتون برای تحلیل داده های حوزه سلامت ۲. جمع آوری داده‌های حوزه سلامت ۳. پیش پردازش داده‌های پزشکی ۴. تحلیل اکتشافی و مصور سازی داده‌های سلامت ۵. پایگاه‌های داده در حوزه پزشکی ۶.آمار و تحلیل داده های درمانی ۷. یادگیری ماشین در حوزه پزشکی ۸. مهارت‌های نرم برای متخصصان داده در حوزه سلامت ۹. اصول و چابکی در کار تیمی ۱۰. پردازش زبان طبیعی (NLP) در داده‌های پزشکی ۱۱. اجرای یک پروژه عملی در حوزه سلامت 🔹اساتید دوره :  دکتر مسعود مظلوم، مهندس سروش ریاضی، مهندس دانیال ظهوریان، دکتر مسعود کاویانی، دکتر هادی ویسی، دکتر سهیل تهرانی پور، دکتر رحمانی 🔹 پس از اتمام دوره، امکان کار و همکاری با دانش پژوهان برتر نیز وجود دارد. 📅 زمان برگزاری:  به مدت ۸ روز از  ۴ ام بهمن ماه، پنجشنبه ها و جمعه ها از ساعت ۸ الی ۲۰ 📌 مهلت ثبت‌نام:  تا ۲۰ دی ماه 📍محل برگزاری: پژوهشکده مطالعات و تحقیقات پیشرفته دانشگاه تهران 📎 لینک ثبت‌نام:  لینک 🔹هزینه ثبت نام : ۶ میلیون تومان (آزاد) ۳ میلیون تومان (دانشجویی)

👨🏻‍💻 4 تا تجربه درست و واقعی اونم تو حوزه‌ای مثل علوم داده آدمو کلی می‌ندازه جلو. ببینید آقای ژارت اندره مربی علوم داده، برای کسایی که تازه می‌خوان وارد حوزه علوم داده بشن چه تجربیات ارزشمندی داره: ✏️ اگه تازه می‌خوای وارد حوزه‌ی علوم داده بشی، یه راه ساده‌تر برات دارم: ❗️ اینکارا رو نکن: 1⃣ سعی نکن از همون اول همه‌ی ابزارها و کتابخونه‌ها رو یاد بگیری! (مثل Python, R, TensorFlow, Hadoop و...). 🔢 ماه‌ها وقتت رو فقط روی مفاهیم تئوری بذاری، بدون اینکه روی تمرین‌ها و پروژه‌های عملی کار کنی. 🔢 رزومه‌ت رو پر از کلمات کلیدی کنی، به‌ جای اینکه روی پروژه‌های تأثیرگذار تمرکز کنی. 🔢 فکر کنی بدون مدرک دانشگاهی (ارشد و دکتری) هیچ شانسی برای ورود به این حوزه نداری. ✔️ بجاش بیا اینکارا رو بکن: 🔢 اول با Python یا R شروع کن و فقط تمرکزت رو، روی یکی‌شون بذار تا توش حرفه‌ای بشی. 🔢 یاد بگیر چطوری با داده‌های ساختاریافته کار کنی (مثل Excel یا SQL)، چون اینا پایه‌ی کارِتن. 🔢 با یه مدل ساده‌ی یادگیری ماشین (مثل رگرسیون خطی) شروع کن تا مفاهیم پایه رو یاد بگیری. 🔢 مسائل واقعی رو با دیتاست‌های اُپن سورس حل کن و نتایجت رو توی یه پورتفولیو به اشتراک بذار. 🔢 یه پروژه بساز که داستانی رو روایت کنه. مثل اینکه: چرا این پروژه مهمه، چه دستاوردهایی داشتی، و چه اقداماتی رو پیشنهاد می‌کنی. 🔔 پس تمرکزت توی شش ماه اول رو همینا باشه! یادت باشه: «کلید موفقیت توی حوزه علوم داده این نیست که همه چیز رو بدونی، بلکه اینه که بتونی با دانشی که بدست آوردی، پروژه‌های واقعی و مسائل معنادار رو حل کنی!». 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

💢شروع قطعی دوره آنلاین جامع مهندسی داده Data Engineer ⬅️شروع از 6 دی ⬅️روزهای پنجشنبه ساعت 14:30 الی 18:30 ⬅️استاد : وحید قربانی پیش نیاز: ندارد 👀 سرفصل دوره + ثبت نام شروع حرفه‌ای با تخفیف یلدایی سماتک!🍉🍉 کد تخفیف : S4023264🎉 📞تلفن ثبت نام: 02188738394 📣هر سوالی داری از @sematec بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial

📊 دوره فارسی «مبانی علوم داده» 📺 قسمت دوم: "چرخه حیات پروژه علم داده" 🕓 مدت زمان: 01:24:49 👨‍🦱 مدرس: دکتر سعیدرضا خردپیشه 🖥 دانشگاه شهید بهشتی 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🎨 طراحی محصول: از ایده تا محصول نهایی 💡یاد بگیرید چطور از ایده‌پردازی به طراحی محصولی جذاب و کاربردی برسید! ✨ آموزش توسط اساتید حرفه‌ای ✨ پروژه‌های واقعی و بازخورد توسط تیم منتورینگ ✨ دعوت به مصاحبه برای استخدام 📅 آخرین فرصت ثبت‌نام ⏳ ظرفیت محدود است! 💳 همر‌اه با پرداخت اقساط بلند مدت (تا ۳۶ ماه) 📩 جزئیات و ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/ej5f9 ➖➖➖➖➖ #QBC8

📴 ثبت نام در دومین دوره‌ ی تخصصی در زمینه هوش تجاری (Business Intelligence) آغاز شد‼️ جامعترین دوره هوش تجاری دانشگاه تهران: " گشایش به دنیای داده‌ها و تصمیمات هوشمند" ▶️ داده‌ها به عنوان دارایی‌های باارزش هر کسب‌وکاری شناخته می‌شوند. با دوره هوش تجاری آموزش میبینید که چگونه از این داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه استفاده کنید و به یک متخصص هوش تجاری تبدیل شوید🔥 📆 تاریخ شروع: ۲۶ بهمن ماه ۱۴۰۳ 😀 مدت زمان: ۱۶۰ ساعت  🗓 روز و ساعت برگزاری :جمعه ها ، ۱۴ الی ۲۰ 💥 شرایط اقساطی متناسب با بودجه هر شخص 🔤5️⃣درصد تخفیف ویژه 🔤 فقط برای ده نفر اول ℹ️اطلاعات بیشتر ➡️https://tehrandata.org/courses/bi/ 🆘 برای دریافت مشاوره رایگان و ثبت‌نام در دوره جامع هوش تجاری همین حالا اقدام کنید. 📞 09377516682 😯این فرصت استثنایی را از دست ندهید❗️ 📣 به جمع دانشجویان این دوره بپیوندید و مهارت‌های خود را در دنیای هوش تجاری تقویت کنید ⭐️ ✈️ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin