ch
Feedback
Data Science | علم داده

Data Science | علم داده

前往频道在 Telegram

📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

显示更多

📈 Telegram 频道 Data Science | علم داده 的分析概览

频道 Data Science | علم داده (@datascience_ir) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 50 157 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 674,并在 伊朗 地区排名第 6 684

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 50 157 名订阅者。

根据 17 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -343,过去 24 小时变化为 -5,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.94%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.26% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 480 次浏览,首日通常累积 1 637 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 6
  • 主题关注点: 内容集中在 ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

凭借高频更新(最新数据采集于 18 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

50 157
订阅者
-524 小时
-677
-34330
帖子存档
🚀 فقط یه قدم تا دنیای فریلنسینگ جهانی فاصله داری! یه وبینار رایگان برای فریلنسرهایی که می‌خوان وارد بازار بین‌المللی بشن و د
🚀 فقط یه قدم تا دنیای فریلنسینگ جهانی فاصله داری! یه وبینار رایگان برای فریلنسرهایی که می‌خوان وارد بازار بین‌المللی بشن و درآمد دلاری داشته باشن. 📌 یاد می‌گیری: چطور با وجود تحریم‌ها پروژه بگیری چطور توی Upwork و Fiverr بدرخشی کدوم پلتفرم برات بهتره؟ 🗓 چهارشنبه 15 مرداد | ⏰ ساعت 7 شب 🎯 این همون قدمیه که باید برداری! 🎫 ثبت‌نام رایگان: https://links.etekanesh.com/Bpad16

📚 جزوه «دوره جامع دیتا ساینس» 👩🏻‍💻 اوایل اردیبهشت امسال، تو دوره‌یِ آنلاین دانشمند داده Digital Skola شرکت کردم و هر هفته مطالب دوره رو در قالب یه جزوه آماده می‌کردم. ✅ نتیجه‌اش شد این جزوه 11 هفته‌ای از مباحث دوره، که هم مفاهیم تئوری رو پوشش میده و هم توی بخش عملی، سعی کردم مباحث رو پروژه‌محور جلو ببرم. 📂 هدفم این بود که این جزوه بیشتر از یک خلاصه‌ی مباحث تئوری باشه و واقعاً تو پروژه‌های عملی دیتاساینس به درد بخوره. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

♨️⚪ رونمایی از کد چهارم دوره «تحلیل داده‌های کسب‌وکار و آمادگی آزمون IIBA-CBDA» 👍 با استقبال بی‌نظیر شما، ظرفیت ۵۰ نفره کد س
♨️⚪ رونمایی از کد چهارم دوره «تحلیل داده‌های کسب‌وکار و آمادگی آزمون IIBA-CBDA» 👍 با استقبال بی‌نظیر شما، ظرفیت ۵۰ نفره کد سوم در مدت کوتاهی تکمیل شد و اگر شما هم قصد دارید به جمع تحلیلگران و تصمیم‌سازان داده‌محور بپیوندید، همین حالا اقدام کنید تا ثبت‌نام این کد هم بسته نشده❤️‍🔥       💡➡️ چرا این دوره⁉️ 👈 تنها دوره رسمی آمادگی آزمون CBDA از IIBA با تضمین ۱۰۰٪ قبولی در آزمون بین‌المللی 👈 طراحی‌شده بر اساس استانداردهای روز جهانی و آخرین به‌روزرسانی‌های IIBA 👈 شرکت به‌صورت حضوری یا لایو آنلاین از سراسر ایران و جهان         👻😇😇🥰😘💩✍️🍡🍡🎈 دستاوردهای کلیدی دوره🚀 ✅ یادگیری بیش از ۵۰ تکنیک کاربردی تحلیل داده‌های واقعی ✅ ارتقای چشمگیر رزومه و موقعیت شغلی ✅ آمادگی برای ورود به پروژه‌های بین‌المللی و موقعیت‌های کاری خارج از کشور ✅ تسلط بر تفکر داده‌محور، تحلیل کسب‌وکار و مهندسی نیازمندی‌ها ✅ آشنایی با ۸ نقش کلیدی تیم تحلیل داده در سازمان ✅ آموزش ۲۶ فرآیند و ۵۵ تکنیک حرفه‌ای برای تحلیل داده در کسب‌وکار ✅ ارتباط با جامعه حرفه‌ای تحلیلگران داده در ایران و خارج از کشور         👻😇🥰🥰😘💩✍️✍️🍡🎈 🎯 طراحی فوق العاده برای مدیران، بنیان‌گذاران، تحلیلگران کسب‌وکار، مشاوران، تصمیم‌سازان و علاقه‌مندان به تحلیل داده و دریافت گواهینامه‌های بین‌المللی🎓 ℹ️ چنانچه مایل به بهره‌مندی از این فرصت هستید، همین حالا با ما در تماس باشید یا ثبت‌نام خود را از طریق لینک تکمیل نمائید‼️ ➡️  https://tehrandata.org/courses/babok/ 📞  09377516835 | 📞 09357516755 🔴 تخفیف ویژه ۴ میلیونی فقط برای ۳ نفر باقی مونده — این فرصت تکرار نخواهد شد⚡️ 😁 Telegram | 😁 whatsapp | 📱 linkedin | 😁 Instagram | 🌐 website|  💬 admin 1 | 💬  admin 2 #تحلیل_داده #داده_محور #کسب_و_کار #دیتاساینس #علم_داده

Repost from Hooshex
⭕️ وبینار رایگان: راه‌اندازی کسب‌وکار با هوش مصنوعی همراه با معرفی God Mode – ساخت بیزنس واقعی از صفر تو این وبینار یاد می‌گی
⭕️ وبینار رایگان: راه‌اندازی کسب‌وکار با هوش مصنوعی همراه با معرفی God Mode – ساخت بیزنس واقعی از صفر تو این وبینار یاد می‌گیری چطور بدون تیم، بدون سرمایه زیاد، فقط با کمک AI یه کسب‌وکار واقعی بسازی! اگر ایده داری ولی نمی‌دونی چطور اجراش کنی، یا اصلاً هنوز ایده‌ای نداری ولی دنبال شروعی جدی هستی، این وبینار برای توئه. 🎯 مدرس: سپهر بیات – هم بنیانگذار هوشکس 🕒 زمان: جمعه ۱۷ مرداد ساعت ۱۷ تا ۱۹ 🎟 شرکت در وبینار: رایگان (با ثبت‌نام) 📌 لینک ثبت‌نام: https://eseminar.tv/wb162263

آکادمی هوش‌یار برگزار می‌کند: 🎯 چطور مدل‌های زبانی (LLM) را به داده‌های بروز و سطح وب متصل کنیم؟ 🔸آموزش ساخت اپلیکیشن‌های A
آکادمی هوش‌یار برگزار می‌کند: 🎯 چطور مدل‌های زبانی (LLM) را به داده‌های بروز و سطح وب متصل کنیم؟ 🔸آموزش ساخت اپلیکیشن‌های Agentic با استفاده از LangGraph و ابزار واترکرال 🔹تجربه‌ی عملی روی پروژه‌ی واقعی 🔸یادگیری نحوه‌ی مشارکت حرفه‌ای در پروژه‌های Open Source 📍 ویژه برنامه‌نویسان مبتدی و پیشرفته، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و توسعه اپ‌های LLM محور 🔍 در این وبینار یاد می‌گیرید: ▫️چطور یک مدل زبانی را به اینترنت و داده‌های لحظه‌ای وصل کنید؟ ▫️چطور از فریم‌ورک قدرتمند LangGraph برای ساخت اپ‌های Agentic استفاده کنید؟ ▫️واترکرال چیست و چه کمکی به تغذیه مدل‌های زبانی با داده‌های وب می‌کند؟ ▫️چطور اولین کانتریبیوشن حرفه‌ای خودتان را در یک پروژه‌ی Open Source ثبت کنید؟ 🎙 با حضور دو متخصص بین‌المللی: 🔹 دکتر علیرضا مفیدی دانشمند ارشد داده در R&D شرکت TSBC، دکترای MBA از دانشگاه مونترال، DBA از دانشگاه لیون فرانسه 🔹 مهندس امیرمحسن عصاران مهندس ارشد نرم‌افزار در Verisk آلمان، هم‌بنیان‌گذار ابزار واترکرال 🗓 زمان برگزاری: جمعه ۱۷ مرداد ۱۴۰۴، ساعت ۱۹ 🎟 ثبت‌نام رایگان: 🔗 لینک ثبت نام 📌 همین حالا ثبت‌نام کنید❕

🗺 نقشه راه یادگیری «علوم داده» در سال 2025 ✅ نتیجه ۶ سال تجربه واقعی در حوزه DS 👩🏻‍💻 من ۶ ساله که دانشمند داده‌م. اما می‌
🗺 نقشه راه یادگیری «علوم داده» در سال 2025 نتیجه ۶ سال تجربه واقعی در حوزه DS 👩🏻‍💻 من ۶ ساله که دانشمند داده‌م. اما می‌دونی چند سال طول کشید تا اولین شغلم رو توی این حوزه بگیرم؟ ۶ سال! ◀️ ۶ سال آزمون و خطا، ◀️ ۶ سال یادگیری چیزهایی که به کارم نیومدن، ◀️ ۶ سال سر و کله زدن تا بفهمم واقعاً چی مهمه و باید روی چی تمرکز کنم. ✏️ واسه همین تصمیم گرفتم کل این مسیر رو در قالب به رودمپ آماده کنم، تا هرکسی که دنبال کار توی حوزه دیتا ساینسه، یه نقشه راه واقعی داشته باشه و لازم نباشه مثل من این‌همه زمان رو از دست بده... 1️⃣ آمار و تست‌های A/B ✅ آمار توصیفی (میانگین، میانه، مد، انحراف معیار و…) ✅ انواع توزیع‌ها (نرمال، برنولی، دوجمله‌ای، نمایی، یکنواخت) ✅ احتمال و قضیه بیز ✅ مدل‌های پایه ML (رگرسیون خطی، درخت تصمیم، خوشه‌بندی K-means و…) ✅ مبانی آزمایش و تست (t-test ،z-test، خطای نوع ۱ و ۲) ✅ طراحی تست‌های A/B (فرضیه‌سازی، اندازه نمونه، بایاس نمونه) ➖ ➖ ➖ 2️⃣ تسلط بر SQL پیشرفته ✅ ساختار دیتابیس و جدول‌ها ✅ دستورات پایه: SELECT ،FROM ،WHERE ،ORDER BY ✅ توابع تجمعی: SUM ،COUNT ،AVG ،MIN ،MAX ،GROUP BY ،HAVING ✅ انواع JOIN‌ها ✅ توابع پنجره‌ای و CTE ✅ بهینه‌سازی کوئری و ساخت متریک‌های کاربردی ➖ ➖ ➖ 3️⃣ پایتون رو اصولی یاد بگیر! ✅ پاک‌سازی و مدیریت داده با pandas ✅ مصورسازی با matplotlib ،seaborn ✅ تست فرضیه با scipy ✅ ساخت مدل‌های پایه با scikit-learn ➖ ➖ ➖ 4️⃣ دید محصولی پیدا کن! ✅ یادگیری مدیریت محصول ✅ تأثیر داده بر استراتژی محصول ✅ شناخت اهمیت متریک‌ها در کسب‌وکار ➖ ➖ ➖ 5️⃣ مهارت‌های نرم رو فراموش نکن! ☑️ ارتباط مؤثر و داستان‌گویی با داده ☑️ کار تیمی ☑️ ابتکار عمل ☑️ مدیریت زمان و اولویت‌بندی ☑️ خودآگاهی و بازخوردپذیری ➖ ➖ ➖ 6️⃣ امتیاز ویژه: مهندسی داده رو مقدماتی بلد باش! ✔️ مدل‌سازی داده ✔️ آشنایی با فرآیند ETL ✔️ تست و تضمین سلامت پایپ‌لاین‌های داده 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🏳️‍🌈 «کتابخونه‌های کاربردی پایتون» ⬅️ در علوم داده 👨🏻‍💻 وقتی بحث کتابخونه‌های پایتون برای دیتا ساینس پیش میاد، احتمالاً یه لیست بلند بالایی از اسم‌ها میاد توی ذهنمون، در حالی که خیلیا از این کتابخونه‌ها واقعا کاربردی نیستن! 🖥 جدیدا یه راهنمای 10 صفحه‌ای پیدا کردم که توش همه کتابخونه‌های ضروری علوم داده رو دسته‌بندی کرده؛ از جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌ها بگیر تا یادگیری ماشین، پردازش تصویر و حتی استقرار مدل!👌 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

با پایتون آشنا هستی؟ خودتو دیتاآنالیست تصور کن و پرقدرت وارد حوزه دیتا شو! توی دوره تحلیل‌داده با پایتون کوئرا میتونی با دستیار هوش‌مصنوعی تحلیل‌داده رو کامل یاد‌ بگیری. فقط برای ۲۴ ساعت میتونی با تخفیف ۳۰ درصدی و قسطی ثبت‌نام کنی! 🔗 https://quera.org/r/b6en6

‼️ثبت نام دوره جامع "یادگیری‌ماشین: جهش به دنیای هوش‌مصنوعی" اسپایکی شروع شد.🤩 🌟 مدرس دوره: 👨‍💻 سینا منصوری • دانشجوی کار
‼️ثبت نام دوره جامع "یادگیری‌ماشین: جهش به دنیای هوش‌مصنوعی" اسپایکی شروع شد.🤩 🌟 مدرس دوره: 👨‍💻 سینا منصوری • دانشجوی کارشناسی‌ارشد علوم‌کامپیوتر دانشگاه George Mason آمریکا • دستیار پژوهشی دانشگاه delware • کارشناسی کامپیوتر خواجه‌نصیر لینک‌های مربوط به محتوای دوره و طرح‌های مختلف ثبت‌نام با بورسیه کامل یا تخفیف (روی لینک‌ها کلیک کنید): 🔗 فیلم معرفی دوره 💬 🔗 نقشه راه دوره 🗺️ 🔗 سرفصل‌های دوره ✔️ 🔗 تخفیف ثبت‌نام گروهی ✨ 🔗 لیست سوالات متداول (FAQ) ❓ 🗓 شروع: ۱۷ مرداد ⏱ جمعه‌ها و شنبه‌ها 💳 قیمت: ۱ میلیون و ۴۹۹ هزار تومان (۴۰ درصد تخفیف ویژه ثبت‌نام گروهی فقط با ۹۰۰ هزارتومن) 🛒 همین الان ثبت‌نام کن! آخرین مهلت ثبت‌نام: پنجشنبه ۱۶ مرداد نظرات و سوالاتتون رو برامون بنویسید! 💚👇 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📱  @Spikeeir (click) 📱  @Spikeeir (click) 🎙  @SpiChat Group (click) ⭐️ اسپایکی (AI & Brain Sience)

📢 به درخواست شما، دوباره فعال شد‼️ به دلیل استقبال بالا از تخفیف پرداخت زودهنگام در دوره‌ی جامع «علم داده و هوش مصنوعی» دانش
📢 به درخواست شما، دوباره فعال شد‼️ به دلیل استقبال بالا از تخفیف پرداخت زودهنگام در دوره‌ی جامع «علم داده و هوش مصنوعی» دانشگاه تهران، تصمیم گرفتیم این فرصت رو فقط برای ۱۰ نفر دیگر و به مدت ۳ روز تمدید کنیم. ✅ یادگیری کاربردی از پایه تا پروژه‌های واقعیمناسب برای ورود حرفه‌ای به دنیای هوش مصنوعی و علم داده پشتیبانی کامل + گواهینامه معتبر دوزبانه با قابلیت استعلام از دانشگاه تهران ۲۱ سرفصل آموزشی با ۱۴ ابزار و نرم افزار کاربردی با حضور مطرحترین و برجسته ترین اساتید دیتایی ⏳ فرصت و ظرفیت محدوده 🔜 tehrandata.org/courses/datascience/ 🌱 گاهی فقط یک «شروع به‌موقع» شما را از یک قدم عقب‌تر، به چند گام جلوتر می‌برد👣 39,900,000 ➡️ ➡️➡️31,920,000 📞 مشاوران ما آماده‌اند تا مسیر را با شرایط پرداخت منعطف متناسب با بودجه شما، برایتان تسهیل دهند💡 09377516759 | 09357516755 🎙 پشتوانه‌ی ما، ۴۰ دوره‌ی برگزارشده با رضایت حداکثری دانشپذیران است؛ این تجربه ی بینظیر تنها یکبار اتفاق می‌افتد 👍 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 1 | 💬 admin 2 #تحلیل_داده #داده_محور #کسب_و_کار #دیتاساینس #علم_داده #دانشگاه_تهران #آینده_شغلی #آموزش_آنلاین

⭕️ با «هوشک» همه‌رو یکجا داری u.hooshak.com/tdat1 +10مدل پایه رایگان و بدون محدودیت مانند: 4.1-mini / Gemini2.5 / Grok3/Claud
⭕️ با «هوشک» همه‌رو یکجا داری u.hooshak.com/tdat1 +10مدل پایه رایگان و بدون محدودیت مانند:
4.1-mini / Gemini2.5 / Grok3/Claude3.5...
+15مدل پیشرفته هوش‌مصنوعی: خرید موجودی به اندازه مصرفت نه‌بیشتر!مانند :
O3 / Grok4 / Claude4 / Gemini2.5-Pro ...
✅ برخی امکانات : - ارسال فایل و تصویر در چت - حافظه کامل و قابل مدیریت - تولید تصویر با بهترین مدل - پرامپت های آماده تخصصی - تبدیل فایل صوتی به متن - تولید و دیباگ همه زبان های برنامه‌نویسی ‼️دیگه نه خبری از قطعی هست، نه محدودیت ساعتی! همین الان رایگان امتحان کن u.hooshak.com/tdat1

💣 دیگه وقتشه که Jupyter رو بذاری کنار! ✅ با افزونه جدید و بی‌نظیر Quarto marimo 👨🏻‍💻 داشتم مطمئن می‌شدم که دیگه Jupyter ح
💣 دیگه وقتشه که Jupyter رو بذاری کنار! با افزونه جدید و بی‌نظیر Quarto marimo 👨🏻‍💻 داشتم مطمئن می‌شدم که دیگه Jupyter حرفی برای گفتن نذاشته و دیگه کامل‌تر از این نمیشه، که marimo برگه آسشو رو کرد! 📝 ماریمو، نوت‌بوک جدید و مدرن برای پایتون که جایگزینی هوشمند برای Jupyter Notebook با امکانات خیلی پیشرفته‌تر و تجربه‌ای روان‌تر برای توسعه‌دهنده‌هاست، اومده یه افزونه معرفی کرده! 💡 یه افزونه جدید برای Quarto توسعه داده که باهاش میشه کد تعاملی پایتون رو مستقیماً توی Markdown نوشت و اجرا کرد! و خواننده‌ی سند (مثلاً توی سایت یا فایل PDF با HTML embed) می‌تونه کد رو در مرورگر اجرا و تغییر بده. ◀️این یعنی کاربرا و مخاطبای مستنداتت، از این به بعد می‌تونن به صورت آنلاین، کد رو نه فقط ببینن، بلکه در لحظه اجرا و ویرایشش کنن! 🥵 marimo + quarto ├ 👩‍💻 Extension Demo📖 Documentation🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

👨‍💻 به جای تئوری، دیتاساینس رو با پروژه‌های واقعی تمرین کن! ✅ هر پروژه یک چالش، هر چالش یک جهش! 👨🏻‍💻 بدون شک، اجرای پروژ
👨‍💻 به جای تئوری، دیتاساینس رو با پروژه‌های واقعی تمرین کن! هر پروژه یک چالش، هر چالش یک جهش! 👨🏻‍💻 بدون شک، اجرای پروژه‌های واقعی از صفر تا صد یکی از بهترین روش‌های یادگیری دیتاساینسه. هر بار که یه پروژه رو کامل جلو می‌بری، نه تنها مهارت‌هات عمیق‌تر می‌شه، بلکه دید سیستمی و توان حل مسئله‌ت هم چند برابر بهتر می‌شه. 1️⃣ خلاصه‌ساز ویدیو یوتیوب با LLM 📎 لینک: Tutorial Video ➖ ➖ ➖ 2️⃣ اپلیکیشن پیش‌بینی قیمت خانه 📎 لینک: Tutorial Video ➖ ➖ ➖ 3️⃣ مدل Image Captioning با CNN+LSTM 📎 لینک: Tutorial Video ➖ ➖ ➖ 4️⃣ چت‌بات اختصاصی با ML 📎 لینک: Tutorial Video ➖ ➖ ➖ 5️⃣ رگرسیون از صفر (بدون کتابخانه) 📎 لینک: Tutorial Video ➖ ➖ ➖ 6️⃣ فاین‌تیون LLaMA روی دیتاست عمومی 📎 لینک: Tutorial Video ➖ ➖ ➖ 7️⃣ فاین‌تیون LLaMA روی دیتاست شخصی 📎 لینک: Tutorial Video ➖ ➖ ➖ 8️⃣ پروژه MCP 📎 لینک: Tutorial Video ➖ ➖ ➖ 9️⃣ پروژه RAG 📎 لینک: Tutorial Video 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

💡 مهارتت رو جهانی کن – وقتشه وارد دنیای درآمد دلاری بشی! اگه طراحی می‌کنی، کدنویسی بلدی، تولید محتوا انجام می‌دی، معمار یا ا
💡 مهارتت رو جهانی کن – وقتشه وارد دنیای درآمد دلاری بشی! اگه طراحی می‌کنی، کدنویسی بلدی، تولید محتوا انجام می‌دی، معمار یا انیماتوری، یا هر مهارت دیگه‌ای داری، یه حقیقت مهم هست که باید بدونی: مشتری‌های بین‌المللی حاضرن برای همین مهارتی که داری، چند برابر بیشتر از بازار داخلی پرداخت کنن! اما سوال اینجاست: ✅ چطور باید وارد بازار بین‌المللی بشی؟ ✅ کدوم پلتفرم برای مهارت تو مناسب‌تره؟ ✅ چطور تحریم‌ها رو دور بزنی؟ ✅ چطور اولین پروژه رو بگیری و درآمدتو نقد کنی؟ 📌 توی این وبینار رایگان، دکتر علیرضا قیمتی قراره مرحله به مرحله بهت یاد بده چطور از همین امروز قدم بذاری تو مسیر واقعی فریلنسینگ بین‌المللی 🗓  دوشنبه 13 مرداد 🎫 لینک ثبت‌نام رایگان https://links.etekanesh.com/Ghad34

📖 کتاب «تجزیه تنسوری برای علم داده»قدرت پنهان شما در علم داده! 👨🏻‍💻 ما تو اغلب پروژه‌های علم داده، با داده‌های دو‌بعدی سروکار داریم. ولی اگه پروژه‌ها پیشرفته‌تر و داده‌ها چند بعدی بودن، چیکار کنیم؟ ◀️مثل دیتاست تحلیل شبکه‌های اجتماعی / کاربر × کاربر × نوع تعامل × زمان / (یعنی یه تنسور ۴-بعدی!) ⬅️ تو این حالت دیگه روش‌های سنتی جواب نمی‌ده. باید از تنسورها (آرایه‌های چندبعدی) کمک بگیریم. ✏️ این کتاب با استفاده از جبر خطی، بهینه‌سازی و احتمال و مثال‌های عملی و حتی دیتاست‌های واقعی، نشون می‌ده که چطور میشه از قدرت تجزیه‌ی تنسوری برای کار با داده‌های چند بعدی و حل این مدل پروژه‌ها استفاده کرد. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

📢 آغاز ثبت‌نام دوره MBA کاربرد علوم داده در اقتصاد 💥 دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران 🔸 به صورت حضوری و آنلاین 🎓 دوره MBA علو
📢 آغاز ثبت‌نام دوره MBA کاربرد علوم داده در اقتصاد 💥 دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران 🔸 به صورت حضوری و آنلاین 🎓 دوره MBA علوم داده در اقتصاد 🔹 با مدرک رسمی دانشگاه تهران 🔹 ویژه علاقه‌مندان به تحلیل داده، کارشناسان اقتصادی، تحلیل‌گران مالی، فعالان حوزه فناوری و بانکداری داده‌محور 💯 ویژگی‌های متمایز دوره ⚫️ ۲۶۰ ساعت آموزش تخصصی در تقاطع علوم داده، یادگیری ماشین و تحلیل‌های اقتصادی ⚫️ تدریس توسط اساتید برجسته دانشگاه تهران، پژوهشگران خبره هوش مصنوعی و متخصصان بانک مرکزی ⚫️ برگزاری کلاس‌ها پنجشنبه ها – مناسب برای شاغلان ⚫️ محل برگزاری: دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران ⚫️ امکان شرکت به صورت آنلاین یا حضوری ⚫️امکان پرداخت شهریه به‌صورت قسطی 🧠 سرفصل‌های کلیدی دوره: ✔️ یادگیری ماشین مقدماتی و پیشرفته در مسائل اقتصادی ✔️ تحلیل کلان‌داده‌های اقتصادی و ابزارهای هوش تجاری ✔️ پایتون برای علوم داده و بصری‌سازی اطلاعات ✔️ یادگیری عمیق (Deep Learning) برای تحلیل بازارهای مالی ✔️ پروژه‌های عملی و کارگاهی برای حل مسائل واقعی 🔔 برای دریافت بروشور کامل دوره، اینجا را کلیک کنید: 📎 دریافت بروشور ➡️ 📆 شروع دوره: ۲۷ شهریور 📞 جهت مشاوره و ثبت‌نام: 💬 @CBSUT_ir 📱 +98 910 335 1042 ☎️ 021-88004278

Repost from N/a
🔴 فرصت طلایی برای یادگیری با ۷۰٪ تخفیف در فرادرس!   👌 «فصل یادگیری»؛ فرصتی برای ارتقای دانش و مهارت    ✅ برای شروع یا ادامه مسیر یادگیری، همین امروز اقدام کنید. 👇   ▫️ ریاضی برای یادگیری ماشین + پیاده سازی در پایتون ▫️ آموزش Power BI – تحلیل و طراحی داشبوردهای پیشرفته ▫️ داده کاوی حرفه‌ای با KNIME ▫️ آپاچی اسپارک Apache Spark برای پردازش داده ▫️ شبکه های عصبی مصنوعی در متلب   🔗 مشاهده سایر آموزش‌ها – [کلیک کنید]   🎁 کد تخفیف: FYD72 🔄 FaraDars - فرادرس

🗑 حذف داده‌های تکراری دیتاست با یک کلیک! 🧑🏻‍💻 تو پروژه قبلی موقع آماده ‌کردن دیتاست برای آموزش مدل، بیش از ۲۰٪ داده‌ها تق
🗑 حذف داده‌های تکراری دیتاست با یک کلیک! 🧑🏻‍💻 تو پروژه قبلی موقع آماده ‌کردن دیتاست برای آموزش مدل، بیش از ۲۰٪ داده‌ها تقریباً تکراری‌ بودن. البته نه کاملاً یکی، ولی اون‌قدر شبیه که خروجی مدل رو خراب می‌کرد. همون‌جا بود که فهمیدم حذف داده‌های تکراری یه کار اضافی نیست، الزامیه.حالا یه ابزار رایگان پیدا کردم که دیتاستت رو انتخاب می‌کنی و این ابزار برای هر ردیف یه بردار معنایی می‌سازه، شباهت‌ها رو می‌سنجه و نمونه‌های خیلی نزدیک (مثلاً بالای ۰.۹) رو حذف می‌کنه. ◀️در نهایت یه دیتاست تمیز و بدون داده‌های تکراری تحویل می‌گیری که آماده‌ی استفاده برای آموزش مدل، ارزیابی یا حتی پایپلاین‌های RAG هست. 🥵 Semantic Deduplication ├ 💠 App📖 Documentation🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

«دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران» 📣 اگه همیشه می‌خواستی وارد دنیای هوش تجاری بشی اما نمی‌دونستی از کجا شروع کنی، الان بهتر
«دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران» 📣 اگه همیشه می‌خواستی وارد دنیای هوش تجاری بشی اما نمی‌دونستی از کجا شروع کنی، الان بهترین فرصته☄️ دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران بدون نیاز به هیچ پیش‌زمینه‌ای، از سطح مقدماتی تا پیشرفته، بهت کمک می‌کنه تا به تحلیگر و متخصص هوش تجاری حرفه‌ای بشی👍 🔝 در این دوره چه چیزی یاد می‌گیرید⁉️  ✅ تسلط بر SQL Server و کوئری‌نویسی پیشرفته  ✅ طراحی و پیاده‌سازی انبار داده و مدل‌سازی OLAP  ✅ مهارت در SSIS ،SSAS و SSRS برای پردازش و تحلیل داده‌ها  ✅ ساخت داشبوردهای حرفه‌ای و جذاب در Power BI  ✅ آموزش کاربردی Al در هوش تجاری و مهارت پرامت نویسی هوشمند   📆 روز و زمان برگزاری: روزهای دوشنبه و پنج شنبه، ساعت ۱۸ الی ۲۲ ⭐️ پروژه‌محور | عملی | ورود به بازار کار ⭐️ ۱۶۰ ساعت آموزش کاربردی + پروژه‌های واقعی + پشتیبانی تخصصی ❌ فرصت محدود – همین حالا ثبت‌نام کن❌ 🔔 این فرصت می‌تونه نقطه عطف مسیر شغلیت باشه✔️ ℹ️ برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، همین حالا اقدام کنید‼️ https://tehrandata.org/courses/bi2/ 09377516682 📨 Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 🌐 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #هوش_تجاری #هوشمندسازی

🖥 چیت‌شیت جامع «علم داده و ML» 👨🏻‍💻 برخلاف برگه تقلب‌های دیگه، این چیت‌شیت پر از دیتاست‌های آماده و آموزش‌های کاربردی و خلاصه برای یادگیری ML، علم داده و پایتون هست. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa