Data Science | علم داده

⭕️ دوره "آنالیز داده‌ها برای دانشمندان علوم اجتماعی" 👨🏻‍💻 دانشگاه MIT دوره جدید "تجزیه و تحلیل داده‌ها برای دانشمندان علوم اجتماعی" که با مفهومی جذاب و مبتنی بر داده‌ها، به دانشمندان این حوزه، این فرصت رو میده تا از ابزارهای تحلیل داده بهره‌مند بشن و به سوالات مهمی در زمینه‌های اقتصاد، سیاست و فرهنگ پاسخ بدن. 🔷 در این 24 ویدیوی آموزشی، با اصول اساسی آمار و احتمال آشنا میشین و سپس به تکنیک‌های تحلیل داده مدرن پرداخته میشه و موضوعاتی چون تحلیل رگرسیون، یادگیری ماشین و تصویرسازی داده رو یاد می‌گیرین. ✅ همه چیز این دوره رایگانه! برای دسترسی به فیلم‌های آموزشی این دوره + اسلایدها و تکالیف، می تونین از لینک‌های زیر استفاده کنین:👇🏼 ┌ 🏷 Data Analysis for Social Scientists ├ 🌐 Homepage └ 🎬 Lecture Videos #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🔴 تخفیف آخر سال دانشکار تمدید شد! 💥 تا ۳۰٪ تخفیف دوره‌های "آموزش برنامه‌نویسی + استخدام" 📅  تا ۲۶ اسفند ماه ✅ آموزش صفر تا صد برنامه‌نویسی ✅ همراهی منتور برنامه‌نویس در طول دوره ✅ کمک به استخدام شما ✅ کلاس‌های حل تمرین و پروژه ⬇️ ثبت‌نام از طریق ⬇️ 🔗 https://dnkr.ir/kQAJY 🔗 https://dnkr.ir/kQAJY

✅ کتابی رایگان تسلط به روش‌های آماری علوم داده! 👨🏻‍💻 کتاب "Statistical Methods for Data Science" با ساختار منحصر به فرد و اطلاعات گسترده‌ای که ارائه میده، یه راهنمای فوق‌العاده برای تسلط به مفاهیم و روش‌های آماری مسائل علوم داده است.👌🏼 📂 موضوعات این کتاب شامل مدل‌های آماری استاندارد، تصویرسازی داده‌های چند متغیره، رگرسیون خطی چندگانه و رگرسیون لجستیک، جنگل‌های تصادفی و... میشه که به همراه کد نمونه در R ارائه شده.💯 🟣 از لینک‌های زیر می‌تونین به نسخه وب و الکترونیکی این کتاب دسترسی داشته باشین:👇🏼 ┌ 🏷 Statistical Methods for Data Science ├ 🌐 WEB └ 📕 PDF #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🎁 هر آموزش فقط ۶۹ هزار تومن — آخرین شگفتی سال در فرادرس!   🔥 ۱۵۰ آموزش جدید به ۴۰۰ آموزش قبلی اضافه شد و حالا ۵۵۰ آموزش با قیمت ۶۹ هزار تومن در دسترس شماست...   🔹 استخراج داده های سایت با پایتون - Web Scraping   🔹 برنامه نویسی متا در پایتون   🔹 ساخت پروفایل حرفه‌ای GitHub و نکات مهم در پروژه   🔹 آموزش ChatGPT برای برنامه نویسی وب   🔹 طراحی و آنالیز داده با OriginPro   👈 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید] @FaraDars - فرادرس

⭕️ مجموعه کامل سوالات مصاحبه‌های علوم داده 📂 به همراه پاسخ‌های جامع 👨🏻‍💻 تا به حال در موقعیتی قرار گرفتین که مصاحبه کننده از شما یه سوال تئوری یا فنی در حوزه علوم داده بپرسه و نتونین بهش پاسخ بدین؟ اون هم فقط به این دلیل که آمادگی کامل نداشتین؟ برای خیلی ها اتفاق میوفته. مثلا من ضعف قفل شدن ذهنی در مقابل سوالات جدید در طول مصاحبه های فنی رو دارم. 🔶 اما برای غلبه به این مشکل، شروع به بررسی نمونه سوالات مصاحبه‌های مختلف علوم داده کردم و مجموعه ای از کامل‌ترین و بهترین سوالات مصاحبه‌های علوم داده رو به همراه پاسخ از منابع مختلف جمع آوری کردم تا بهتون کمک کنه برای تمام مشاغل مرتبط با علوم داده آماده بشین و اشتباهات من رو در طول مصاحبه‌ها تکرار نکنین! 🔥 خب اگر موافقین این بخش جذاب رو شروع کنیم: ┌ 🏷 Data Science Interviews Resources └ 🗃 GitHub-Repos #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

✔️بوت کمپ نوروزی حضوری / آنلاین برنامه نویسی با پایتون Python ⭐️پایتون زبانی است که یادگیری و کار با آن بسیار ساده است و به دلیل دارابودن کتابخانه‌های بسیار زیاد، در حوزه های مختلف مورد توجه قرار می گیرد. ⬅️شروع از 5 فروردین ⬅️ یکشنبه تا پنجشنبه ساعت 9 الی 17 ⬅️مدرس: وحید قربانی 📌این دوره پیش نیاز ندارد ➕برای عمیق‌تر شدن در این دوره و دیدن سرفصل های آن، از لینک زیر استفاده کنید. ⬇️ سرفصل و ثبت نام ☎️تلفن ثبت نام: 02188738394 ➕ ارتباط با کارشناس آموزش: @sematec ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم ✔️سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial

🔥 بوت‌کمپ 3 روزه گام اول Data Science: تحلیل داده 1 🔔 کمپ فشرده گام اول Data Science، از تاریخ 22 تا 25 اسفندماه، هم به صورت حضوری هم آنلاین برگزار خواهد شد. 🛍تخفیف ویژه فقط برای شما (10 تا 30%) ✔️ امکان پرداخت به صورت اقساطی ✔️ امکان یادگیری سریع و فشرده چند روزه 🎁 لازم به ذکر است که ثبت‌نام در این کمپ، همراه با دریافت هدیه ویژه 2 کمپ تخصصی رایگان از طرف آموزشگاه کندو خواهد بود. 📎 اطلاعات بیشتر: ➕ cando.ac/Data_Science 👈 🟢 دریافت مشاوره تخصصی و رایگان : 👩‍💻@CANDOm_jani 👩‍💻@CANDOF_Ebrahimi 👩‍💻@CANDOZ_Qoliha 👩‍💻@Cando_mehdipour 👨‍💻@CANDOazizpour 👩‍💻@CANDO_Nikooravan 🛒 آموزشگاه مهندسی کندو برترین آموزشگاه IT ایران 📞 02143810 (تماس از تهران) 📞 02192004381 (شهرستان) 🌎 www.CanDo.ac 💬 @CanDo_ac

⭕️ 15 تا از رایج‌ترین دستورات Pandas ↔️ Polars ↔️ SQL ↔️ PySpark در یک فریم! 👨🏻‍💻 قبلا در این پست در مورد اهمیت استفاده از Polars و جایگزین کردنش به جای Pandas گفتم. اما همیشه می‌دونیم که SQL و Pandas چقدر ابزارهای بسیار قدرتمندی برای دیتا آنالیست‌ها و دیتا ساینتیست‌ها هستن و مهارت در هر دوتاشون چقدر ارزشمنده! ✅ اما اخیراً، Polars نیز در میان دیتا ساینتیست‌ها محبوبیت زیادی پیدا کرده. دلیل این محبوبیت: ☑️ ابزار Pandas همیشه از محاسبات تک‌هسته‌ای استفاده می‌کنه و روی دیتاست‌های بزرگ، کُند عمل می‌کنه، درحالی که Polars چند‌هسته‌ایه و بطور قابل توجهی کارآمده. ☑️ مورد بعدی اینکه Pandas دیتافریم‌های حجیم ایجاد می‌کنه، اما دیتافریم‌های Polars سبک و کم حجمه. 🟣 اما چرا Spark هم مهمه؟ ☑️ کتابخانه ‌های Pandas و Sklearn به دلیل پردازش تک-گره‌شون به سختی با بیش از چند گیگابایت داده کار می‌کنن، پس یه راه حل عملی‌تر استفاده از فریم‌ورک Spark هست که یکی از بهترین فناوری‌ها برای تحلیل، پردازش و آموزش مدل بر روی دیتاست‌های بزرگه. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

📊با توجه به تغییر تعرفه قیمت اینترنت، پرسشنامه پیش‌رو به منظور بررسی میزان کیفیت، سرعت و رضایت کاربران اینترنت تهیه شده است. از شما تقاضا داریم با پاسخ‌گویی به این سوالات ما را در رسیدن به هدف تحقیق یاری کنید. 🎁در پایان می‌توانید با ثبت شماره همراه خود در قرعه کشی پنج سرویس اینترنت ADSL یـــ۱ـــکســالــه شرکت کنید. 🔗برای تکمیل پرسشنامه، اینجا کلیک کنید. 🔗برای تکمیل پرسشنامه، اینجا کلیک کنید.

⭕️ دوره رایگان جبر خطی کاربردی به فارسی 👨🏻‍💻 دکتر سید مجتبی روحانی استادیار گروه کامپیوتر، هوش مصنوعی دانشگاه فردوسی مشهد، دوره آموزشی کامل "جبر خطی کاربردی" رو به زبان فارسی و رایگان در کانال یوتیوب‌شون منتشر کردن. 📑 این دوره‌ شامل 27 ویدیوی آموزشی و بیش از 28 ساعت آموزش جامع و کاربردی مباحث میشه. 🔰 برای دسترسی به این دوره‌ می‌تونین از لینک زیر استفاده کنین.👇🏼 🏷 دوره رایگان جبر خطی کاربردی ┘ ◼️ لینک: Applied Linear Algebra #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

«ریز‌ودرشت GPT4» 🪧 پنج‌شنبه سوم اسفند، مجموعه Sharif GPT که از چند وقت پیش، توانستند در شریف سر زبان‌ها بیفتند، کارگاه «پرامپت‌نویسی» خود را در برج فناوری شریف برگزار کرد؛ کارگاهی که در آن، کاربردهای مختلف هوش مصنوعی بررسی شد، اصول و ساختار پرامپت استاندارد مرور شد و در نهایت با مثال‌های عملی این کاربردها امتحان شدند‌. ◀️ مزیت اصلی این کارگاه که علاوه بر شرکت‌کنندگان حضوری، به‌صورت مجازی هم پخش می‌شد، آموزش استفاده از همه قابلیت‌های GPT4 بود تا کسی صرفاً با بخش کمی از توانایی‌های آن سروکله نزند. 📷 اگر قصد به‌دست آوردن اطلاعات بیشتر و خرید فیلم کامل ضبط شده این دوره را داشتید، می‌توانید با آی‌دی زیر در ارتباط باشید: 🔗 @Sharifgptadmin 📽 تیزر کارگاه یک روزه Sharif GPT 🆔 @sharifgpt

⭕️ سه دوره رایگان و جامع علوم داده به فارسی ➕ به همراه دوره کوتاه «پایتون برای علم داده» 👨🏻‍💻 جواد وحید دستجردی، سه دوره آموزشی جامع "علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی" به همراه یک دوره کوتاه "پایتون برای علم داده" رو به زبان فارسی و رایگان در کانال آپاراتش منتشر کرده است. 🚀 دوره‌ علم داده شامل 25 ویدیوی آموزشی و بدون هیچ پیش نیازی هست. 🚀 دوره یادگیری ماشین شامل 100 ویدیوی آموزشی و بر اساس بر اساس سرفصل های "دوره ماشین لرنینگ آقای Andrew Ng" هست. 🚀 دوره هوش مصنوعی نیز شامل 28 ویدیوی آموزشی و بر اساس سرفصل های دوره "هوش مصنوعی برای همه" آقای Andrew Ng هست. ✅ برای دسترسی به منابع این دوره‌های جامع و فوق العاده، می تونین از لینک‌های زیر استفاده کنین. 🏷 لیست دوره‌های رایگان علوم داده ┤ ◼️ دوره علـم داده ┤ ◻️ دوره یـادگیـری ماشیـن ┤ ◼️ دوره هـوش مصـنوعی ┘ ◻️ دوره پـایتون بـرای علـم داده #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🔴 نقشه راه «یادگیری علم داده» از نگاهِ من ✍🏼 زاک ویلسون / مهندس داده در Airbinb 🔷 اگر با تجربه الانم می‌خواستم #Datascience رو دوباره از ابتدا شروع کنم، مباحث بیشتری رو به ترتیب، با اولویت بندی زیر یاد می‌گرفتم: 🟩 ریاضیات و آمار را از پایه یاد بگیرین: ◼️ فاصله‌ اطمینان، مقادیر p و توزیع ها رو یاد بگیرین. ◻️ یادگیری آزمون فرضیه ◼️ مشتقات و انتگرال ها رو یاد بگیرین. ◻️ حساب دیفرانسیل و انتگرال چند متغیره رو با ۳ متغیر یا بیشتر یاد بگیرین. ◼️ درباره ماتریس‌ها، بردارهای ویژه و تانسورها بیاموزین. 🔔 من احساس می کنم که کمبود دانش در مورد ریاضیات و آمار پایه‌ای چیزیه که می‌تونه مانع از تلاش شما برای ورود به علم داده بشه یا جلوی پیشرفت شما رو بگیره. برای اینکه دانشمند داده بشین نباید ریاضیات رو یاد بگیرین، باید ریاضیات رو دوست داشته باشین! 🟥 ذهنیت حل مسئله داشته باشین: ◼️ علم تصمیم گیری و تجزیه و تحلیل رو فرا بگیرین. ◻️ چارچوب تصمیم گیری صحیح رو یاد بگیرین. ◼️ یادگیری نمودارهای تصمیم گیری (درخت‌ها، نمودارهای تأثیر و...) ◻️ ارزش اطلاعات / بصیرت / کنترل رو یاد بگیرین. ◼️ قاطعیت در مقابل حقیقت رو فرا بگیرین. ◻️ تحلیل حساسیت از دیدگاه تصمیم گیری. ◼️ درباره حالت‌‌های ریسک و کارکرد و فواید توابع بخونین. 🔔 هیچ چیز به اندازه #داده‌های_دنیای_واقعی شما رو در مقابل یادگیری علم داده آماده نمی‌کنه و هیچ چیز به اندازه #ذهنیت_حل_مسئله شما رو در پیشبرد پروژه‌هاتون کمک نمی‌کنه. 🟪 مهارت های داده رو یاد بگیرین: ◼️ یادگیری SQL ◻️ یادگیری توابع JOINs، aggregations، window ◼️ یادگیری پایتون ◻️ پانداس از کتابخانه‌های پایتون و NumPy، PyTorch، TensorFlow رو امتحان کنین. ◼️ در پایتون یا Tableau/Power BI استفاده کنین. ◻️ اعتبارسنجی و پاکسازی داده‌ها رو یاد بگیرین. 🟧 آزمایشات رو یاد بگیرین: ◼️ تست های A/B رو یاد بگیرین. ◻️ معیارها رو یاد بگیرین. ◼️ یاد بگیرین که چگونه از آزمون فرضیه استفاده کنین. 🟨 یادگیری مدل سازی: ◼️ با رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک آشنا بشین. ◻️ درباره درخت های تصمیم، SVM ها و شبکه‌های عصبی مطالعه کنین. ◼️ در مورد تکنیک های گروهی مانند XGBoost و جنگل تصادفی بخونین. ◻️ در مورد ارزیابی مدل، دقت در مقابل یادآوری، مثبت کاذب و منفی کاذب مطالعه کنین. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🔹 دوره آموزشی «علـــــم داده (Data Science)» 🟢 اهداف دوره: ⏺ تربیت متخصص #دیتا_ساینس و تحلیل داده ⏺ پیاده‌سازی علم داده به صورت کاربردی ⏺ آماده‌سازی و تقویت دانشجویان برای اشتغــال یا تحصیل ⏺ ارتقاء رزومه دانش‌پذیران ✅ آموزش با نرم افزارها و زبــان‌های R، Python و SQL 🔥 نیاز روز بــــازار کــــار ایــــــران و خـــارج 🔬 آموزش #آنلاین به همراه انجام پروژه و موردکاوی‎های واقعی 🏛 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه ✅ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری 📌 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره: ➡️ httb.ir/dI9kw ➡️ httb.ir/dI9kw ➡️ httb.ir/dI9kw ➖➖➖

🟣 بزرگترین ابزارهای مصورسازی داده‌ها با Python 🔥 قدرتمندترین اکوسیستم مصورسازی داده‌ها 👨🏻‍💻 اکوسیستم PyViz با نزدیک به 150 کتابخانه مختلف در 12 دسته، از قدرتمندترین ابزارها برای آسون کردن یادگیری و استفاده از مصورسازی داده‌ها در پایتون هست. این اکوسیستم از تصویرسازی‌های اصلی گرفته تا کتابخانه‌های گرافیکی و مکانی و ساخت داشبورد رو شامل میشه. ✅ برای دسترسی به این 150 کتابخانه برتر و بی نظیر پایتون می‌تونید از لینک زیر استفاده کنید:👇🏼 ┌ 🏷 Data visualization in Python └ 🚀 PyViz #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🎊 مدرسه نوروزی شبکه عصبی و یاد گیری عمیق (آنلاین) ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ چرا این دوره: ⬅️ تضمین استخدام داوطبین برتر در سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران ⬅️ آموزش کامل در 8 روز ⬅️ دوره کاملا مهارتی با اجرای پروژه های واقعی ⬅️ شبکه سازی قوی با متخصصین این حوزه ⬅️ حضور پشتیبان علمی در کلاس ها به صورت همزمان ⬅️ پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟ ✔️ دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی و علوم پایه ✔️ دانشجویانی که قصد انجام مقالات علمی-پژوهشی را دارند ✔️ دانشجویانی که در آستانه دفاع از پایان نامه هستند ✔️ افرادی که قصد مهاجرت تحصیلی یا کاری دارند ✔️ شاغلین در حوزه هوش مصنوعی  ✔️ مدیران ارشد و میانی سازمان ها ✔️ علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی به ویژه شبکه های عصبی و یادگیری عمیق ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 📌 جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛ از طریق سایت آن آکادمی اقدام نمایید 🌎 httb.ir/fodyM 👈 ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 02188905269 @onacademy

◀️😮♨️ فقط 👍 روز دیگر فرصت باقیست❗️ بیست و هشتمین دوره جامع علم داده کل کشور با تدریس مطرحترین اساتید دیتایی آموزش ۱۵ سرفصل کاملا پروژه محور▶️ همراه با 0️⃣2️⃣🛍 تخفیف و تسهیلات ویژه ارائه گواهی معتبر دوزبانه از دانشگاه تهران با قابلیت ترجمه رسمی و امکان استعلام🎓 اطلاعات بیشتر ➡️https://tehrandata.org/courses/datascience 👤🌏 پشتیبانی آنلاین جهت ثبت‌نام 😂 @tehrandata_admin ☎️ 09377516759 🆗 کانال تلگرامی 🌐 واتساپ 📄 لینکدین 📷 اینستا 🌎 وبسایت