Data Science | علم داده
前往频道在 Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science | علم داده 的分析概览
频道 Data Science | علم داده (@datascience_ir) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 50 143 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 680,并在 伊朗 地区排名第 6 678 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 50 143 名订阅者。
根据 19 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -360,过去 24 小时变化为 -9,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.19%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.04% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 605 次浏览,首日通常累积 1 527 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 6。
- 主题关注点: 内容集中在 ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
凭借高频更新(最新数据采集于 20 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
50 143
订阅者
-924 小时
-847 天
-36030 天
帖子存档
50 143
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
💣 ۱۵ نفر از ۲۱ نفر در کل کشور‼️
جالب است بدانید که از میان تنها ۲۱ دارنده گواهینامه بینالمللی CBDA در کشور، ۱۵ نفر از دانشپذیران دورههای تهراندیتا بودهاند. این آمار، گویای کیفیت بینظیر مسیر آموزشی ماست👍
🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷 اگر به تحلیل دادههای کسبوکار علاقهمند هستید و به دنبال یک گواهینامه معتبر بینالمللی میباشید، این فرصت مخصوص شماست!
🚗 یک مسیر حرفه ای برای تبدیل شدن به تحلیل گر دادههای کسبوکار👌👨🏫 از آموزش تا آزمون🧑💻 😀 با مدرک دو زبانه از دانشگاه تهران 🆘 پشتیبانی کامل تا روز دریافت گواهینامه CBDA تاریخ شروع دوره: ۲۸ فروردین ماه ۱۴۰۴ زمان برگزاری: پنجشنبهها، ساعت ۱۳ الی ۱۷ ❌ تنها ۴ نفر تا تکمیل ظرفیت فرصت باقیست❌ 🟠🩵🛍 تخفیف ویژه ثبت نام ➕امکان پرداخت اقساطی متناسب با بودجه شما 👍برای دریافت اطلاعات بیشتر و ثبتنام، به سایت ما مراجعه نمایید یا با ما تماس بگیرید.ℹ️ ➡️ https://tehrandata.org/courses/babok/ 📞 09377516835 🔝🔝 همین حالا اقدام کنید و وارد دنیای حرفهایها شوید✅ ✈️ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 🌐 Instagram | 🌐 website| 💬 admin
50 143
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
💣 ۱۵ نفر از ۲۱ نفر در کل کشور‼️
جالب است بدانید که از میان تنها ۲۱ دارنده گواهینامه بینالمللی CBDA در کشور، ۱۵ نفر از دانشپذیران دورههای تهراندیتا بودهاند. این آمار، گویای کیفیت بینظیر مسیر آموزشی ماست👍
🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷 اگر به تحلیل دادههای کسبوکار علاقهمند هستید و به دنبال یک گواهینامه معتبر بینالمللی میباشید، این فرصت مخصوص شماست!
🚗 یک مسیر حرفه ای برای تبدیل شدن به تحلیل گر دادههای کسبوکار👌👨🏫 از آموزش تا آزمون🧑💻 😀 با مدرک دو زبانه از دانشگاه تهران 🆘 پشتیبانی کامل تا روز دریافت گواهینامه CBDA تاریخ شروع دوره: ۲۸ فروردین ماه ۱۴۰۴ زمان برگزاری: پنجشنبهها، ساعت ۱۳ الی ۱۷ ❌ تنها ۴ نفر تا تکمیل ظرفیت فرصت باقیست❌ 🟠🩵🛍 تخفیف ویژه ثبت نام ➕امکان پرداخت اقساطی متناسب با بودجه شما 👍برای دریافت اطلاعات بیشتر و ثبتنام، به سایت ما مراجعه نمایید یا با ما تماس بگیرید.ℹ️ ➡️ https://tehrandata.org/courses/babok/ 📞 09377516835 🔝🔝 همین حالا اقدام کنید و وارد دنیای حرفهایها شوید✅ ✈️ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 🌐 Instagram | 🌐 website| 💬 admin
50 143
📚 بهترین منابع رایگان علوم داده دانشگاه MIT
👨🏻💻 بعضی کتابا فقط تئوری نیستن، مسیرتو میسازن. این لیست گلچینی از بهترین کتابهای رایگان دانشگاه MIT از اساتید معروف این دانشگاه در حوزه علوم دادهاس.
✔️ این ۱۱ کتاب مثل قطبنما میمونن. از پایهایترین مفاهیم تا پیشرفتهترین الگوریتمها:
1️⃣ کتاب Foundations of ML
✏️ یه مرجع کامل برای مفاهیم پایه یادگیری ماشین.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
2️⃣ کتاب Algorithms for Optimization
✏️ میخوای بفهمی مدلها چطوری بهترین جواب رو پیدا میکنن؟ این کتابو بخون.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
3️⃣ کتاب Algorithms for Decision
✏️ ترکیب یادگیری ماشین و آمار، برای تصمیمهای منطقی و مؤثر مدلها.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
4️⃣ کتاب Algorithms for Validation
✏️ اعتبارسنجی علمی مدلها؛ ارزیابی دقیق و درست از خروجیها.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
5️⃣ کتاب Deep Learning
✏️ اگر بخوای یه بار برای همیشه دیپ لرنینگ رو درست یاد بگیری، این کتاب باید انتخاب اولت باشه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
6️⃣ کتاب Reinforcement Learning
✏️ پدرخواندهی کتابهای RL! فوقالعاده مفهومی، دقیق و خوشساخت.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
7️⃣ کتاب Distributional RL
✏️ این کتاب بهت کمک میکنه مدلهایی طراحی کنی که بهتر عدم قطعیت رو درک میکنن.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
8️⃣ کتاب Multi-Agent RL
✏️ یادگیری تقویتی توی محیطهای چندعاملی.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
9️⃣ کتاب Agents in the Long Game of AI
✏️ دیدی وسیعتر از "ایجنتها" توی آیندهی هوش مصنوعی؛ ترکیب تکنیک و تفکر.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
1️⃣ کتاب Fairness and ML
✏️ تبعیض توی مدلهای ML؟ این کتاب با زبون ساده میگه چطوری مدلهات رو منصفانهتر بسازی.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
1️⃣ کتاب Learning Theory
✏️ تئوری یادگیری با دید ریاضی عمیق؛ مناسب برای کسایی که دنبال درک مفهومی و دقیق هستن.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 143
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
💢 دوره آموزشی «هوش تجاری (Business Intelligence)
🟢 مناسب کلیه رشتهها و استخدام در #ایران
🟢 مناسب برای مهاجرت شغلی یا تحصیلی به #آمریکا، #اروپا و #استرالیا
👈 آموزش #آنلاین و با موردکاویهای واقعی و پروژه
⭐️ مخاطبان:
⏺️ دانشجویان کلیه رشتههای تحصیلی
⏺️ علاقمندان به تحلیلگری داده و کسب و کار
⏺️ مدیران و کارشناسان شرکتها در تمامی لایه ها
🏛 موسسه توسعه
🔔 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره از لینک زیر👇
➕ httb.ir/tPFfp
➕ httb.ir/tPFfp
➕ httb.ir/tPFfp
➖➖➖➖
50 143
🚀 با علم داده، آینده را پیشبینی کن! 🔥📊
🔎 آیا میدانستی ۸۰٪ تصمیمهای موفق کسبوکارها بر پایه تحلیل دادهها گرفته میشود؟
اگر میخواهی در دنیای امروز پیشرو باشی، علم داده مهارتی است که نباید از دست بدهی! 🎯💡
💻 در دوره جامع علوم داده یاد میگیری:
✅ تحلیل و پردازش دادهها از صفر تا پیشرفته 📊
✅ برنامهنویسی پایتون مخصوص علم داده 🐍
✅ یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای پیشبینیهای دقیق 🤖
✅ کار با پایگاههای داده و کلانداده برای پروژههای واقعی 🗂️
📢 فرصت رشدت همین حالاست!
🌐 برای اطلاعات بیشتر و ثبتنام، به لینک زیر مراجعه کنید:
https://B2n.ir/hw2891
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
📱 تلگرام: 09222477250
☎️ تماس: 02167641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
50 143
💧 ۱۸ تا از بهترین ویلاگها برای شروع و رشد تو مسیر علوم داده!
👨🏻💻 اگه قرار بود دوباره از اول مسیر دیتا رو شروع کنم، بدون هیچ مکثی این ۱۸ تا وبلاگ رو دنبال میکردم!
💬 مسیر رشد توی دیتا به نقطه شروع تو ربطی نداره، مهم اینه که چقدر مداوم یاد میگیری.
✅ این وبلاگها مثل یه منتور توی ایمیلتن؛ هر هفته یه تلنگر، یه یادگیری، یه ایده جدید.👇
🥵 وبلاگ The Data Hustle
⏪ تجربههای واقعی از دنیای دیتا با یه لحن دوستانه.
➖ ➖ ➖
🥵 وبلاگ Diving Into Data
⏪ خلاصهسازی مفاهیم سنگین دیتایی با زبانی ساده.
➖ ➖ ➖
🥵 وبلاگ Tech Growth Series
⏪ راهنمای رشد حرفهای تو حوزه تکنولوژی و دیتا.
➖ ➖ ➖
🥵 وبلاگ Data Neighbor
⏪ گفتوگو و تجربه از مسیر یادگیری واقعی تو حوزه دیتا.
➖ ➖ ➖
🥵 وبلاگ DataEngineer.io
⏪ دنیای مهندسی داده با راهحلهای واقعی.
➖ ➖ ➖
🥵 وبلاگ The Data Analyst Blueprint
⏪ یه نقشه راه کامل واسه اینکه مرحلهبهمرحله تحلیلگر داده بشی.
➖ ➖ ➖
🥵 وبلاگ Jam with AI
⏪ محتواهای بهروز در حوزه AI؛ مناسب شروع و ادامه یادگیری.
➖ ➖ ➖
🥵 وبلاگ Zero2Dataengineer
⏪ از صفر تا مهندس داده شدن با مسیر مشخص.
➖ ➖ ➖
🥵 وبلاگ Maistermind
⏪ نکات عمیق و تفکر سیستمی توی دیتا.
➖ ➖ ➖
🥵 وبلاگ The Fit Data Scientist
⏪ دیتاساینس + سبک زندگی سالم = تعادل واقعی.
➖ ➖ ➖
🥵 وبلاگ To Be a Data Scientist
⏪ تمرکز روی مسیر شغلی، مهارتهای نرم، و انگیزه برای ادامه راه تو دنیای دیتا.
➖ ➖ ➖
🥵 وبلاگ Smarter Techies
⏪ یادگیری مستمر و نکتههای طلایی واسه دیتابازها.
➖ ➖ ➖
🥵 وبلاگ Data Marks
⏪ جمعبندی عالی از منابع و ابزارهای کاربردی در دنیای دیتا.
➖ ➖ ➖
🥵 وبلاگ Tech Audience Accelerator
⏪ ساخت برند شخصی و رشد در فضای تکنولوژی.
➖ ➖ ➖
🥵 وبلاگ ByteByteGo
⏪ سیستم دیزاین و مفاهیم فنی برای هر مهندس دیتایی.
➖ ➖ ➖
🥵 وبلاگ The Neural Maze
⏪ بررسی مدلهای عصبی و هوش مصنوعی رو با مثالهای قابل لمس.
➖ ➖ ➖
🥵 وبلاگ To Data & Beyond
⏪ دیتا، رشد فردی و مسیرهای نو برای آینده شغلی.
➖ ➖ ➖
🥵 وبلاگ Non-Brand Data
⏪ ترکیب دیتا رو با چاشنی مارکتینگ و استراتژی فردی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 143
📄 جزوه «آموزش کتابخونه NumPy»
👨🏻💻 کتابخونه NumPy یکی از ستونهای اصلی در دنیای پردازش عددی با زبان پایتونه. تقریباً همهی عملیاتهای عددی و ماتریسی پیشرفته با کمک NumPy انجام میشن.
✅ این جزوهی کاربردی و خلاصه، مثل یه راهنمای قدمبهقدم طراحی شده تا به صورت سریع و قابل فهم، مفاهیم و قابلیتهای مهم NumPy رو بهتون آموزش بده. 👌🏼
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 143
Repost from Python4Finance
ثبت نام سی و نهمین دوره مدلسازی مالی با python مقدماتی آغاز شد
📌 سرفصل:
➖آموزش مبانی برنامه نویسی به زبان پایتون
➖آموزش مبانی مدلسازی مالی
➖معادله نویسی در پایتون
➖مصورسازی داده ها
➖مبانی آمار توصیفی
➖ارزش زمانی پول
➖بهینه سازی
➖محاسبه بازده و ریسک سهم
➖دریافت داده های مالی بین المللی
➖بررسی موردی بازار سرمایه ایران
📌اطلاعات دوره :
➖مدرس: دکتر محمد صادق کریمی مهرآبادی
➖طول دوره :21 ساعت + رفع اشکال
➖از 28 فروردین ماه 1404 ، روزهای 5 شنبه
✅به پذیرفته شدگان در پایان دوره، گواهی مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه خوارزمی اعطا خواهد شد.
✅ این دوره پیشنیاز ندارد و همه موارد لازم در دوره گفته می شود.
✅ این دوره برای علاقه مندان جهت یادگیری مفاهیم مالی و اقتصادی با پایتون توصیه می شود.
✅ این دوره پیشنیاز سایر دوره های پیشرفته مانند مدلسازی مالی پیشرفته، یادگیری ماشین و ... است. .
اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
🌐 khu.zarsuntadbir.ir
#ثبت_نام
پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
50 143
+1
سلام دوستان
🌱با تبریک سال نو 🌱
🔥به مناسبت سال نو، دو دوره ی Generative AI و Advanced EEG Signal Processing با تخفیف 36 درصدی تا آخر فروردین به فروش می رسند 👇🏻
✅لینک خرید دوره ی Generative AI:
https://olgorithm.ir/product/generative-ai-course/
✅لینک خرید دوره ی Advanced EEG Signal Processing:
https://olgorithm.ir/product/advanced-eeg-signal-processing/
www.olgorithm.ir
50 143
Repost from Quera
📣 مسابقه ورودی کمپ بهاره Fin AI
💻 کدهای هوشمند بانکداری نسل بعد!
💎 این مسابقه میتونه دروازه ورود شما به بوتکمپ علوم داده و یادگیری ماشین با طعم چالشهای واقعی در حوزه بانکداری هوشمند باشه!
🎉شرکت توی بوتکمپ (در صورت قبولی توی مسابقه) رایگان هست و با توجه به عملکرد افراد توی بوتکمپ، از نفرات برتر دعوت به #استخدام و همکاری میشه.
⏳جمعه ۲۹ فروردین ساعت ۱۵
✔️ ثبتنام رایگان :
🔗 https://quera.org/r/mlz8h
➖➖➖➖
#Quera_Contest
50 143
Repost from Quera
📣 مسابقه ورودی کمپ بهاره Fin AI
💻 کدهای هوشمند بانکداری نسل بعد!
💎 این مسابقه میتونه دروازه ورود شما به بوتکمپ علوم داده و یادگیری ماشین با طعم چالشهای واقعی در حوزه بانکداری هوشمند باشه!
🎉شرکت توی بوتکمپ (در صورت قبولی توی مسابقه) رایگان هست و با توجه به عملکرد افراد توی بوتکمپ، از نفرات برتر دعوت به #استخدام و همکاری میشه.
⏳جمعه ۲۹ فروردین ساعت ۱۵
✔️ ثبتنام رایگان :
🔗 https://quera.org/r/mlz8h
➖➖➖➖
#Quera_Contest
50 143
🚀 باز کردن نوتبوکهای گیتهاب توی کولب بدون دردسر!
👨🏻💻 اگه توی گیتهاب یه نوتبوک Jupyter دیدی و خواستی سریع باز و اجراش کنی، لازم نیست دانلودش کنی یا دستی آپلودش کنی!
◀️ فقط یه کار ساده بکن:
✅ توی لینک گیتهاب، بعد از کلمه github، بنویس tocolab
✅ بهصورت خودکار برات اون نوتبوک رو توی کولب باز میکنه.
📹 توی ویدیو بالا هم قدم به قدم نشون دادم چطوری میتونی این کارو انجام بدی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 143
⚡️ ۷ تا کتابخونه پانداس که تحلیلهات رو ۱۰ برابر سریعتر و راحتتر میکنه!
1⃣ کتابخونه pingouin
✏️ تحلیل آماری ساده و سریع؛ از آزمون تی تا همبستگی!
➖ ➖ ➖
🔢 کتابخونه ydata-profiling
✏️ یه گزارش کامل EDA فقط با یه خط کد!
➖ ➖ ➖
🔢 کتابخونه Skimpy
✏️ یه نسخه تمیزتر و کاملتر از ()describe خود پانداس.
➖ ➖ ➖
🔢 کتابخونه missingno
✏️ ویژوالسازی خلأهای دیتا؛ بفهمی دقیقاً کجاها دیتات ناقصه.
➖ ➖ ➖
🔢 کتابخونه Modin
✏️ همون پانداس خودمونه ولی خیلی سریعتر. فقط کافیه import رو عوض کنی!
➖ ➖ ➖
🔢 کتابخونه DuckDB
✏️ بدون نیاز به دیتابیس خارجی، مستقیم روی دیتافریم کوئری SQL بزن!
➖ ➖ ➖
🔢 کتابخونه Pandaral·lel
✏️ کارای پانداس رو بین چندتا هسته پخش میکنه، سرعتت چند برابر میشه!
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 143
شغل پردرآمد و آیندهدار فقط چند قدم با تو فاصله داره! 🌟
میخواهی وارد دنیای حرفهای برنامهنویسی بشی و به یکی از پردرآمدترین مشاغل دنیا برسی؟
🔑 دوره جامع فرانتاند دولوپر (Front End Developer) همون مسیریه که بهش نیاز داری:
✅ از صفر تا صد طراحی وب رو یاد بگیر!
✅ تسلط کامل به زبانهای HTML، CSS، JavaScript
✅ آشنایی با فریمورکهای محبوب و ترند روز دنیا مثل React و Bootstrap
✅ اجرای پروژههای واقعی و کاربردی برای ساخت نمونهکار حرفهای
🎯 این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
✔️ کسایی که هیچ تجربهای در برنامهنویسی ندارن
✔️ دانشجویانی که میخوان آینده شغلیشون رو تضمین کنن
✔️ علاقهمندانی که دنبال یادگیری مهارتی کاربردی و پولسازه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 برای اطلاعات بیشتر و ثبتنام، به لینک زیر مراجعه کنید:
https://B2n.ir/zb5593
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
📱 تلگرام : 09377533910
☎️ تماس: 02167641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
50 143
📖 100 سوال مهم «مصاحبههای علوم داده»
👨🏻💻 برای موفقیت تو مصاحبههای دیتاساینس، آماده بودن و مرور سوالات اساسی میتونه یه برگ برنده باشه. تو مصاحبه دیتاساینس، مهمه که خیلی ساده و شفاف حرف بزنی. به خصوص وقتی از دیتا و مدلهای پیچیده حرف میزنی!
📂 این 100 سوال بهت کمک کنن تا هم نظر مصاحبهکننده رو جلب کنی، هم با اعتماد به نفس بیشتری تو جلسه مصاحبه حاضر بشی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 143
🎲 کاربردیترین توزیعهای احتمال در علم داده!
👨🏻💻 یه چیت شیت خیلی جمعوجور و کاربردی از ۱۰ تا از مهمترین توزیعهای آماری. 💯
◀️ توزیع یکنواخت: همهی خروجیها احتمال برابر دارن.
◀️ توزیع دوجملهای: تعداد موفقیت در تعداد ثابتی آزمایش.
◀️ توزیع چندجملهای: نسخه پیشرفته توزیع دوجملهای برای چند دستهبندی. ایدهآل برای دستهبندی متون.
◀️ توزیع نرمال: همون منحنی زنگولهای کلاسیک. پایه و اساس آزمون فرضیهها.
◀️ توزیع کای-دو: برای تست واریانس و انتخاب ویژگی عالیه.
◀️ توزیع t: شبیه توزیع نرمال اما با دنبالههای سنگینتر. مناسب برای نمونههای کوچک.
◀️ توزیع نرمال چند متغیره: نسخه چندبعدی توزیع نرمال.
◀️ توزیع گاما: مدلسازی زمان انتظار، نسخهای پیشرفتهتر از توزیع نمایی.
◀️ توزیع بتا: برای مدلسازی احتمال بین ۰ تا ۱ خیلی کاربردیه.
◀️ توزیع دیریکله: نسخهی چندبُعدی توزیع بتا، مخصوص دستهبندیهای چندتایی.
📎 دانلود برگه تقلب با کیفیت بالاتر:👇
✏️ 10 Probability Distributions
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 143
📚 با این ۱۷ منبع یه دیتاساینتیست حرفهای شو!
1️⃣ کتابخونههای پایتون برای یادگیری ماشین
◀️ معرفی بهترین ابزارها و پکیجهای پایتونی برای ساخت مدلهای ML.
➖ ➖ ➖
2️⃣ کتاب تعاملی یادگیری عمیق
◀️ یادگیری مفاهیم یادگیری عمیق با ترکیب متن، ریاضی، کد و تصویر.
➖ ➖ ➖
3️⃣ گلچین منابع یادگیری دیتا ساینس
◀️ بهترین دورهها، کتابها و ابزارها برای یادگیری علم داده.
➖ ➖ ➖
4️⃣ پیادهسازی الگوریتمها از صفر
◀️ کدنویسی الگوریتمهای معروف ML از پایه
➖ ➖ ➖
5️⃣ راهنمای مصاحبههای یادگیری ماشین
◀️ آمادگی کامل برای مصاحبههای شغلی
➖ ➖ ➖
6️⃣ پروژههای واقعی یادگیری ماشین
◀️ آموزش ساخت و دیپلوی کردن مدلها.
➖ ➖ ➖
7️⃣ طراحی سیستمهای یادگیری ماشین
◀️ چطور یه سیستم ML مقیاسپذیر و پایدار طراحی کنی.
➖ ➖ ➖
8️⃣ ریاضیات یادگیری ماشین
◀️ مفاهیم پایه ریاضی که برای درک یادگیری ماشین لازمه.
➖ ➖ ➖
9️⃣ مقدمهای بر یادگیری آماری
◀️ الگوریتمها رو با مثالهای عملی یاد بگیر
➖ ➖ ➖
1️⃣ یادگیری ماشین با رویکرد احتمالاتی
◀️ درک بهتر مدلسازی و عدم قطعیت با دیدگاه آماری.
➖ ➖ ➖
1️⃣ یادگیری ماشین دانشگاه UBC
◀️ درک عمیق مفاهیم یادگیری ماشین با تدریس مفهومی یکی از اساتید مطرح حوزه ML،
➖ ➖ ➖
1️⃣ یادگیری عمیق با اندرو انگ
◀️ شروعی قوی در دنیای شبکههای عصبی، CNN و RNN.
➖ ➖ ➖
1️⃣ جبر خطی با 3Blue1Brown
◀️آموزش شهودی و تصویری مفاهیم جبر خطی.
➖ ➖ ➖
🔴 دوره یادگیری ماشین
◀️ ترکیبی از تئوری و تمرین عملی برای تقویت مهارتهای ML.
➖ ➖ ➖
1️⃣ بهینهسازی ریاضی با پایتون
◀️ مفاهیم پایه بهینهسازی رو با کد پایتونی یاد میگیری.
➖ ➖ ➖
1️⃣ مدلهای قابل توضیح در یادگیری ماشین
◀️ قابل فهم کردن مدلهای پیچیده.
➖ ➖ ➖
⚫️ تحلیل دادهها با پایتون
◀️ مهارتهای تحلیل داده با استفاده از کتابخانههای پانداس و NumPy.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 143
Repost from N/a
⏳ فقط تا امشب ⌛️
💥 برای اولین بار، ۷۵⁒ تخفیف 💥
روی تمام آموزشهای «یادگیری ماشین و علم داده» در فرادرس
✔️ کاربرد ChatGPT در برنامه نویسی پایتون
✔️ تحلیل مالی با هوش مصنوعی ChatGPT
✔️ کاربرد هوش مصنوعی ChatGPT در علم داده و یادگیری ماشین
✔️ یادگیری ماشین – جامع و با مفاهیم کلیدی
✔️ آموزش ریاضی برای یادگیری ماشین + پیاده سازی در پایتون
✔️ نرم افزار هوش تجاری Tableau – تحلیل و نمایش داده
🎊 تمامی آموزشهای فرادرس [کلیک کنید]
🎁 کد تخفیف ۷۵ درصدی: EYD75
🔄 FaraDars - فرادرس
50 143
📄 جزوه «دیتا ساینس با C و ++C»
👨🏻💻 معمولاً وقتی از دیتا ساینس حرف میزنیم، ذهنمون میره سمت پایتون یا R. ولی یه وجه کمتر دیدهشده ماجرا، استفاده از زبانهایی مثل C و ++C هست.
💬 این زبانها خیلی سریع و بهینه هستن و وقتی قراره حجم زیادی داده پردازش بشه یا الگوریتمهامون رو تا جای ممکن بهینه کنیم، عالی عمل میکنن.
✅ خلاصه اینکه، وقتی کارایی و دقت اولویت باشه، C و C++ انتخابهای فوقالعادهای برای علم داده هستن و این جزوه به بررسی این دو زبان توی حوزه دیتا ساینس میپردازه.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 143
⚖️ پانداس یا SQL؟ کِی از کدوم استفاده کنیم؟
👩🏻💻 تو حوزه دادهها، حتماً اسم پانداس و SQL به گوشت خورده! ولی انتخاب اینکه کِی از هر کدوم استفاده کنی، بعضی وقتا گیجکننده میشه.
💬 مقایسهشون رو ساده کردم و یه خلاصه کاملاً کاربردی نوشتم تا بدونی کِی از کدوم ابزار استفاده کنی:
1️⃣ دریافت دادهها
✅ وقتی فایل داری، پانداس سریع میشه برگ برندهات.
✅ ولی برای دیتابیسهای سنگین، اول دیتابیس رو با SQL طراحی کن.
2️⃣ فیلتر دادهها
✅ پانداس تو فیلتر کردن دیتای کوچیک، انعطاف زیادی داره.
✅ اما SQL با دستور سادهی WHERE، تو دیتابیسهای بزرگ، بهینهتر عمل میکنه.
3️⃣ ادغام دادهها
✅ تو Pandas از ()merge استفاده کن.
✅ تو SQL دستور JOIN کارت رو راه میندازه.
4️⃣ گروهبندی و جمعبندی
✅ هم پانداس با ()groupby سریع دادهها رو گروهبندی میکنه،
✅ هم SQL با GROUP BY و توابع جمعبندی مثل AVG ،SUM معجزه میکنه!
✔️ نتیجه:
📝 پانداس برای تحلیل سریع روی دیتاستهای کوچیک عالیه. SQL برای مدیریت دیتابیسهای بزرگ طراحی شده. با شناخت بهتر ابزارها، دستت تو تحلیل داده بازتر میشه!👌🏼
🔗 دانلود راهنما با کیفیت بالاتر :
✏️ Python vs SQL
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
