Data Science | علم داده
前往频道在 Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science | علم داده 的分析概览
频道 Data Science | علم داده (@datascience_ir) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 50 141 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 680,并在 伊朗 地区排名第 6 689 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 50 141 名订阅者。
根据 20 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -370,过去 24 小时变化为 -6,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.25%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.15% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 637 次浏览,首日通常累积 1 578 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 6。
- 主题关注点: 内容集中在 ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
凭借高频更新(最新数据采集于 21 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
50 141
订阅者
-624 小时
-807 天
-37030 天
帖子存档
50 141
🔥🚀 با یادگیری ماشین، آینده را کدنویسی کن! 🤖💡
آیا میخواهید به دنیای هوش مصنوعی ورود کنید و با دادهها معجزه کنید؟ ✨📊
دوره یادگیری ماشین با پایتون فرصتی استثنایی برای یادگیری از صفر تا پیشرفته!
🎯 چرا این دوره؟
✅ یادگیری عمیق و کاربردی با پروژههای واقعی 🛠️
✅ از مفاهیم پایه تا مدلهای پیشرفته 🤓
✅ مناسب برای ورود به بازار کار علوم داده و AI 💼
⏳ فرصت رو از دست نده! همین الان ثبتنام کن!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید↙️
https://B2n.ir/z73050
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره و ثبت نام
02167641999
📲مشاوره تلگرام
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
50 141
✏️ 10 پرامپت فوق العاده ChatGPT
✅ برای پروژهها و کارهای روزمره علوم داده
👨🏻💻 تو این مدتی که ChatGPT اومده، کلی به من توی پروژههای دیتا ساینس کمک کرده. توی بعضی از مراحل پروژه واقعا نمیدونستم دقیقاً باید از کجا شروع کنم یا چه ابزاری برای رفع مشکل مناسبتره.
🖋 حالا یه لیست دهتایی از پرامپتهایی که خیلی این مدت بهم کمک کردن رو آماده کردم و اینجا براتون گذاشتم. هر کدوم یه بخش از مراحل انجام پروژههای دیتا ساینس رو پوشش میدن و توی چالشهای پروژهها خیلی بهتون کمک میکنن.
🔢 بررسی و پاکسازی دادهها: وقتی نمیدونین دادهها رو چطور بررسی کنین یا چجوری مقادیر گمشده و ناهنجاریها رو رفع کنین، از این پرامپت استفاده کنین.
✍️ "Given this dataset summary: [خلاصه اطلاعات دیتاست], suggest methods to explore and clean the data. Include techniques for handling missing values and outliers."
🔢 مهندسی ویژگیها: ایدههایی برای ساخت ویژگیهای جدید و بهینه کردن مدلهاتون.
✍️ "Suggest advanced feature engineering techniques for a dataset related to [موضوع موردنظر مثل پیشبینی ترک مشتری]. Include ideas for creating new variables."
🔢 انتخاب مدل مناسب: شناسایی مدلهای مناسب با تمام مزایا و معایبشون.
✍️ "What are the best machine learning models for [نوع مسئله مثل طبقهبندی]? Provide pros, cons, and use cases for each."
🔢 ارزیابی عملکرد مدل: شناخت دقیق روشهای ارزیابی مدلها.
✍️ "Explain the most effective methods to evaluate the performance of a [نوع مدل] for [وظیفه مثل طبقهبندی تصاویر]. Include key metrics and their interpretation."
🔢 ایدههای مصورسازی دادهها: مناسب برای وقتی که میخواین گزارشهای شفاف و جذاب ارائه بدین.
✍️ "Recommend visualization techniques to present findings from [نوع داده مثل فروش]. Suggest specific charts or graphs for maximum clarity."
🔢 تحلیل آماری: به راحتی فرضیاتتون رو تست کنین و تحلیلهای آماری دقیق داشته باشین.
✍️ "How can I perform statistical analysis to test the hypothesis: [فرضیه موردنظر]? Include steps and the statistical tests to use."
🔢 خودکارسازی جریانهای داده: اگه میخواین کلی از زمانتون رو صرفهجویی کنین، این پرامپت خیلی کاربردیه.
✍️ "Outline a plan to automate data collection, cleaning, and storage for a [نوع پروژه]. Suggest tools and techniques for efficiency."
🔢 تشخیص ناهنجاریها: مناسب برای کشف موارد غیرعادی و مشکلات احتمالی توی دادههاتون.
✍️ "What methods can I use to detect anomalies in [نوع داده مثل ترافیک شبکه]? Explain the process and algorithms suitable for this task."
🔢 تحلیل سریهای زمانی: اگر با دادههای زمانمحور کار میکنین، این پرامپت کاربردیه.
✍️ "Guide me through building a predictive model for time series data, specifically for forecasting [متریک مثل قیمت سهام]. Include preprocessing steps and algorithms."
🔢 پردازش زبان طبیعی: برای تحلیل دادههای متنی، مثل تحلیل احساسات یا استخراج اطلاعات کلیدی.
✍️ "Explain how to process and analyze textual data for [کاربرد مثل تحلیل احساسات]. Suggest tools, libraries, and workflows for an end-to-end solution."
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 141
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
❌ فقط 5 نفر تا پایان تکمیل ظرفیت آخرین دوره سال 1403❌
دوره حرفهای تحلیل دادههای کسبوکار و آمادگی آزمون IIBA-CBDA
📅 شروع دوره: 23 اسفند
❤️ روزهای برگزاری: پنجشنبه ها ۱۳ الی ۱۷
ویژگیهای منحصر بفرد دوره:
✅ آموزش دو راهنمای تحلیل کسبوکار و تحلیل دادههای کسبوکار موسسه IIBA کانادا
✅ کوچینگ و مشاوره رایگان توسط اساتید دوره
✅ اعطای گواهینامه دوزبانه و قابل استعلام از دانشگاه تهران
✅ دسترسی به پنل تستزنی و رفع اشکال تستها
✅ آمادگی آزمون دریافت گواهینامه CBDA از موسسه بینالمللی تحلیل کسبوکار (IIBA کانادا)
⛔️ شرایط استثنائی فقط برای چند ثبت نام کننده پایانی‼️
ℹ️ برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام ، به وب سایت ما مراجعه نمایید.
https://tehrandata.org/courses/babok/
یا میتوانید جهت تسریع در فرایند ثبت نام با
کارشناس ما در ارتباط باشید.
📞 09377516835
👍 همین حالا به جمع دانشجویان موفق بپیوندید.
✈️ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website| 😀 admin
#تحلیل_داده #داده_محور #کسب_و_کار #دیتاسینس #علم_داده
50 141
🏳️🌈 انجام یک پروژه واقعی علم داده + PDF
👨🏻💻 من خیلی وقته که دیگه پروژههای تکراری علوم داده در اینترنت رو کنار گذاشتم. چون فهمیدم این پروژههای واقعی و تاثیرگذاره که مزیت رقابتی شما تو مصاحبه های شغلی علوم داده میشه.
✅ من اینجا یه پروژه حرفهای تحلیل داده رو قرار دادم که هم مهارتهاتون تو تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی رو نشون میده و هم رزومهتون رو قویتر میکنه!👇
✏️ ایده پروژه: تحلیل احساسات کاربران شبکههای اجتماعی (مثلا توییتر) درباره یه برند یا موضوع خاص
⏪ مراحل انجام پروژه:
🔢 با استفاده از توییتر API، دادهها رو مستقیم از شبکه اجتماعی جمع آوری میکنین. میتونین دادههای آماده رو از اینجا هم دانلود کنین.
🔢 متون رو با تکنیکهای پیشپردازش آماده میکنین تا به بهترین نتیجه برسین.
🔢 احساسات مثبت، منفی یا خنثی رو تحلیل میکنین و با ابزارهای بصری نتایج رو نشون میدین.
🔢 یه گزارش کامل از روندها و یافتههات ارائه میدین که کاملاً حرفهایه.
📄 اگه میخواین با نحوه کامل انجام پروژه هم آشنا بشین، فایل PDF زیر رو دانلود کنین.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 141
Repost from Quera
⚡️مسابقه الگوریتمی «خداحافظ ۱۴۰۳»
🗓 تاریخ برگزاری: جمعه، ۲۴ اسفند ۱۴۰۳
🔘 پس از پایان مسابقه، نفرات برتر، به شرکت بیتپین معرفی میشن.
🔘 شرکت توی این مسابقه روی امتیاز کوئرایتون تاثیر داره.
🎁 ۳۰ میلیون تومان جایزه نقدی به همراه هدایای دیگر
🧩 برای تمرین میتونی از بانک سوالات کوئرا استفاده کنی تا آمادگی بیشتری برای مسابقه داشته باشی.
✅ ثبتنام و اطلاعات بیشتر:
🔗 https://quera.org/r/k8x7u
➖➖➖➖➖
#Quera_Contest
50 141
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
🆓 وبینار رایگان استقرار تحلیل دادههای کسبوکار در سازمان
آیا میخواهید بدانید چگونه دادهها را به تصمیمات آگاهانه و اثربخش تبدیل کنید و تیم تحلیل داده را در سازمان خود به بهترین شکل مدیریت کنید⁉️
🔍 در این وبینار، یاد خواهید گرفت که چگونه با بهرهگیری از دادهها، عدم قطعیت را کاهش دهید، تصمیمگیریها را بهینه کنید و یک تیم تحلیل داده قدرتمند و کارآمد بسازید!
📆 تاریخ برگزاری: یکشنبه 5 ام اسفند ماه
⏰ زمان برگزاری: 18 الی 19
👥 مخاطبان:
✅ مدیران و مشاوران کسبوکار
✅ تحلیلگران کسبوکار
✅ تحلیلگران، مهندسان و دانشمندان داده
✅ دانشجویان و علاقهمندان به حوزه تحلیل داده
✅ مدیران استراتژی و برنامهریزی
↘️لینک ثبتنام رایگان↙️
👉 https://eseminar.tv/wb153477
❌ظرفیت محدود میباشد، همین حالا ثبت نام کنید‼️
❓ پاسخگوی سوالات شما عزیزان هستیم.
📞 تماس با ما : 09377516835
✈️ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website| 💬 admin
50 141
Repost from ABPMP-CBPP
🏆 دوره صلاحیت حرفهای مدیریت فرایندهای کسبوکار و آمادگی آزمون CBPP
📣 تخفیف ویژه ۷ میلیون تومانی، فقط برای ۱۰ نفر
🎁 هدیه ما به شما: انجام رایگان تمامی مراحل ثبتنام در موسسه ABPMP و فراهم نمودن تمامی زیرساختهای مورد نیاز برای برگزاری آزمون در کشور
🔥 شرایط اقساطی متناسب با بودجه هر شخص
⁉️ برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبتنام در دوره همین حالا اقدام کنید!
🌐 لینک ثبت نام:
🔗 https://evand.com/events/cbpp
📞 تماس با ما: 09961607292
🥇 همین حالا به جمع دریافتکنندگان معتبرترین گواهینامه بینالمللی مدیریت فرایندهای کسبوکار و دانشپذیران موفق دانشگاه صنعتی شریف بپیوندید‼️
😁 کانال تلگرام ما را دنبال کنید.
https://t.me/ABPMP_CBPP
#BPM #CBPP #ABPMP #فرایند
50 141
🖊 چطوری یه رزومه و پورتفولیوی حرفهای برای علوم داده بسازیم؟
👨🏻💻 اگه دنبال اولین شغلت توی حوزه علم داده هستی، داشتن یه رزومه و پورتفولیوی حرفهای خیلی اهمیت داره. این قدمهای اولیه میتونه مسیر شغلیت رو تعیین کنه.
✅ به همین دلیل، یه سری مقالات نوشتم که بهت کمک میکنه رزومه و پورتفولیو بهتری بسازی. اینا از تجربیات خودمه و مطمئنم که برات خیلی مفیده:
✏️ نوشتن رزومهای که متمایزتون میکنه:
1️⃣ چطور رزومهای بسازیم که دعوت به مصاحبه بشیم؟
◀️ لینک
2️⃣ ساخت یک رزومه بینقص برای علوم داده:
⏪ 10 اشتباهی که باید ازشون دوری کنی!
◀️ لینک
3️⃣ چطور با چندتا ترفند ساده، تعداد مصاحبههام رو توی یک ماه 15 تا بیشتر کردم؟
◀️ لینک
💠💠💠💠💠💠💠💠💠💠💠💠
✏️ چطور یک پورتفولیوی خاص بسازیم:
1️⃣ چرا یک دانشمند داده حتماً باید پورتفولیو داشته باشه؟
◀️ لینک
2️⃣ میخوای توی علوم داده متمایز بشی؟
⏪ این اشتباهات در پورتفولیوت مرتکب نشو!
◀️ لینک
3️⃣ چطور پورتفولیوی علوم دادهای بسازیم که کار بگیریم؟
◀️ لینک
4️⃣ توصیههای مدیران استخدام:
⏪ برای گرفتن اولین شغل علوم داده
◀️ لینک
5️⃣ پروژههای راهنما:
⏪ بهترین روش برای یادگیری عملی علوم داده
◀️ لینک
6️⃣ ساخت پروژههای جذاب علوم داده:
⏪ 10 سایت عالی + دیتاست
◀️ لینک
7️⃣ 5 ابزار رایگان برای ارتقای پورتفولیوی شما:
◀️ لینک
8️⃣ ساخت پروژههای علوم داده صنعتی:
◀️ لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 141
Repost from Quera
📣 ثبتنام سری نهم بوتکمپ برنامهنویسی کوئرا آغاز شد. | QBC9
🚩 در مسیر "هوشمصنوعی"
✨ آموزش تخصصی، کاربردی و تجربه نزدیک به صنعت!
✔️ مقدماتی تا پیشرفته
✔️ کار گروهی و شبکهسازی
✔️ تمرین و پروژه هدفمند
✔️ منتورینگ اختصاصی
❗️ظرفیت محدود
💳 اگه تا پایان اسفند ۱۴۰۳ ثبتنام کنی میتونی تو ۷ قسط پرداخت داشته باشی.
🎁 تخفیف ویژه تا پایان امسال
🌐 فرم ثبتنام:
🔗 https://quera.org/r/k5si0
〰️〰️〰️〰️〰️
#Quera #QBC9
50 141
Repost from N/a
🎯 با ۷۹ هزار تومن هر چی میخوای یاد بگیر! 🎯
🎉 جشنواره شگفتی فرادرس 🎉
♨️ ۵۵۰ آموزش منتخب، فقط ۷۹,۰۰۰ تومن ♨️
🔻 برای مشاهده آموزشها و شروع یادگیری، همین حالا وارد لینک زیر شوید:
🔗 فهرست ۵۵۰ آموزش — [کلیک کنید]
➕ کد تخفیف ۵۰ درصدی برای سایر آموزشها: TAK62
▫️ مشاهده سایر آموزشها [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
50 141
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
🎆 دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران 🎆
🕛 آخرین فرصت برای ثبتنام با قیمت امسال و تخفیف ویژه‼️
👀 از دادهها به بینش برسید، از بینش به تصمیمگیری هوشمند✔️
💥 دنیای امروز بر پایه دادهها میچرخد، اما فقط افراد باهوش میتوانند از آن به نفع خود استفاده کنند!
❓ اگر میخواهید در دنیای تحلیل داده و هوش تجاری متخصص شوید، این دوره راه شما را هموار میکند.
▶️ در این دوره چه چیزی یاد میگیرید ⁉️
✅ تسلط بر SQL Server و کوئرینویسی پیشرفته
✅ طراحی و پیادهسازی انبار داده و مدلسازی OLAP
✅ مهارت در SSIS، SSAS، و SSRS برای پردازش و تحلیل دادهها
✅ ساخت داشبوردهای حرفهای و جذاب در Power BI
✅ شناخت ابزارهای قدرتمند Grafana، Looker Studio و DAX Studio
🕓 زمان برگزاری :
روزهای یکشنبه و چهارشنبه ، ساعت ۱۸ الی ۲۲
◀️ ارائه گواهینامه دو زبانه دانشگاه تهران
◀️ پروژهمحور | عملی | ورود به بازار کار
◀️ ۱۶۰ ساعت آموزش کاربردی + پروژههای واقعی + پشتیبانی تخصصی
▶️ این دوره فرصتی طلایی برای ورود به دنیای پردرآمد هوش تجاری است‼️
#️⃣اگر میخواهید پروژههای هوش تجاری را به صورت کاربردی و عملیاتی اجرا کنید، این دوره همان چیزی است که نیاز دارید➡️
🔥 فرصت محدود – همین حالا ثبتنام کنید و با تخفیف ویژه، آیندهای روشن بسازید❗️ℹ️ برای اطلاعات بیشتر و ثبتنام، همین حالا پیام دهید👍 https://tehrandata.org/courses/bi/ 09377516682 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 📱 website | 💬 admin #هوش_تجاری #هوشمندسازی
50 141
🟢 سال جدید دیتا آنالیز یاد بگیر و درآمد خوب داشته باش!
⚛️ بوتکمپ Data Analysis دانشکار رو الان با ۴۰٪ تخفیف ثبتنام کن و تا شهریور سال بعد تحلیلگر داده شو.
⭕️ ظرفیت محدود
شروع راه یادگیری و استخدام👇
🔗https://dnkr.ir/6QB95
🔗https://dnkr.ir/6QB95
50 141
🏳️🌈 جزوه آموزشی «کتابخانه NumPy»
👨🏻💻 چند روز گذشته، کامل مشغول آماده کردن این جزوه آموزشی جامع کتابخانه NumPy برای علوم داده بودم و سعی کردم تمام نکات و ترفندهای این کتابخونه رو پوشش بدم.
✅ چرا این جزوه فرق داره؟ چون فقط بر اساس مفاهیم تئوری نوشته نشده و نتیجه تجربیات و یادگیری خودمه. مثالهای واقعی و کاربردی داره که بهتون کمک میکنه بهتر مفاهیم NumPy رو درک کنین و توی پروژههاتون استفاده کنین.💯
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 141
دیپلرنینگ رو با پروژه واقعی و تمرین محور شروع کن!
فقط ۲۴ ساعت وقت داری که با تخفیف ۳۵ درصدی اونم به صورت قسطی ثبتنام کنی.
50 141
✏️ جزوه «بهینهسازی برای علم داده»
🖥 دانشگاه صنعتی زوریخ
👨🏻💻 همیشه سرکلاس به دانشجوهام میگم «اگه دیتا ساینس یه تیم فوتبال باشه، بهینهسازی همون مربی حرفهایه که استراتژی تیم رو طوری میچینه که بیشترین امتیاز رو بگیره!». / برند گارتنر - استاد علوم داده دانشگاه زوریخ
❓ چرا بهینهسازی انقدر توی علم داده مهمه؟ چون تو دنیای علم داده، همیشه یه مسئله وجود داره که باید به بهترین شکل حلش کنی:
✅ پیدا کردن بهترین مدل برای پیشبینی
✅ کم کردن هزینه پردازش
✅ بیشینه کردن دقت مدل
✅ کم کردن خطا و کاهش ریسک و...
🔔 پس اگه میخوای یه مدل خوب و بهینه بسازی، باید بدونی چه روشهای بهینهسازی وجود داره، چقدر کارایی دارن، و چقدر میتونن سریعتر تو رو به جواب بهینه برسونن. در واقع بهینهسازی یه ابزار کلیدی در علم داده است که کمک میکنه مدلهای ما بهتر و کارآمدتر بشن.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 141
Repost from Quera
🔥 رقابتی هیجانانگیز به زبان PHP!
🐘 مسابقهای ویژه برای برنامهنویسان PHP و Laravel با همکاری ایرانسرور.
🏆 این مسابقه فرصتی است تا مهارتهای برنامهنویسی خودت رو در زبان PHP به چالش بکشی.
☀️ در نهایت، نفرات برتر به شرکت ایرانسرور معرفی و در ادامه به #مصاحبه دعوت میشن.
🎁 علاوه بر فرصت #استخدام در شرکت ایرانسرور، به ۵۰ نفر برتر توی این مسابقه، در مجموع بیش از ۳۳ میلیون تومان جوایز نقدی اهدا میشه.
🗓 جمعه، ۱۷ اسفند ۱۴۰۳ ⏰ساعت ۱۹:۰۰
✔️ ثبتنام رایگان :
🔗 https://quera.org/r/vxod2
➖➖➖➖
#Quera_Contest
50 141
🔹 تنها نقشه راهی که برای یادگیری «پایتون برای علم داده» نیاز داری! + به همراه نسخه فارسی 🐍
👩🏻💻 پایتون مهمترین مهارتیه که یه دیتا ساینتیست باید بلد باشه! خبر خوب اینه که لازم نیست برای یادگیریش کلی پول بدی و توی بوتکمپهای مختلف یا دانشگاه ثبتنام کنی!
✏️ داستان من: وقتی وارد دنیای علوم داده شدم، هیچی از پایتون نمیدونستم.
رفتم سراغ کلی مصاحبه شغلی برای کار تو حوزه دیتا ساینس... ولی همه رو رد شدم!
💸 اون موقع بود که فهمیدم اگه واقعاً بخوام یه دیتا ساینتیست بشم، باید پایتون رو کامل یاد بگیرم. ولی مشکل این بود که نه پول بوتکمپ داشتم، نه وقت دانشگاه رفتن.
پس خودم دستبهکار شدم و بهترین روش یادگیری رو پیدا کردم!🤓
✔️ از ترکیب این ۳ روش ساده استفاده کردم:
1️⃣ این نقشه راه یادگیری پایتون
2️⃣ یادگیری با DataCamp
3️⃣ تمرین و پروژهسازی توی Jupyter Notebook
🗺 نقشه راه یادگیری پایتون برای علوم داده:
🔢 مفاهیم پایهی پایتون
❗️ مهمترین قدمه! اگه این مرحله رو رد کنی، بعداً به مشکل میخوری.
✔️ متغیرها و انواع داده: ()type(), int(), float(), str(), list(), dict
✔️ ساختارهای کنترلی: ()if-elif-else, for, while, range
✔️ توابع و آرگومانها: def, return, args
✔️ لیست کامپرهنشن: [expression for item in iterable if condition]
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🔢 پردازش و پاکسازی دادهها
❗️ اگه دادههات تمیز نباشه، مدلهات به درد نمیخوره!
✔️ پاکسازی دادهها: ()df.dropna(), df.fillna(), df.drop_duplicates(), df.replace
✔️ ادغام و تغییر شکل داده: ()pd.merge(), df.pivot(), df.melt
✔️ گروهبندی و تجمیع: ()df.groupby(), df.agg
📣 چکپوینت اول: یه پروژه پاکسازی داده انجام بده!
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🔢 تحلیل اکتشافی دادهها (EDA)
❗️ اینجاست که علم و هنر باهم ترکیب میشن!
✔️ آمار توصیفی: df.mean(), df.median(), df.mode(), df.std(), df.var(), df.min(), df.max(), df.quantile()
✔️ توزیع دادهها: ()df.hist(), stats.normaltest
✔️ تحلیل همبستگی: ()df.corr(), plt.imshow(), stats.pearsonr
📣 چکپوینت دوم: یه پروژه EDA انجام بده!
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🔢 مصورسازی داده با Matplotlib
❗️ دادهها وقتی دیده بشن، معنا پیدا میکنن!
✔️ نمودارهای پایهای: ()plt.plot(), plt.scatter(), plt..bar
✔️ هیستوگرام و چگالی: ()plt.hist(), plt.kde
✔️ باکسپلات: ()plt.boxplot
✔️ چند نمودار در یک شکل: ()plt.subplots(), fig.add_subplot
✔️ شخصیسازی نمودارها: ()plt.xlabel(), plt.ylabel(), plt.title(), plt.legend
📣 چکپوینت سوم: یه پروژه بصریسازی داده انجام بده!
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🔢 یادگیری ماشین در پایتون
❗️ اینجا جاییه که جادو اتفاق میافته!
✔️ آموزش و ارزیابی مدلها: ()train_test_split(), cross_val_score
✔️ مدلهای رگرسیون: ()LinearRegression(), mean_squared_error(), r2_score
✔️ مدلهای طبقهبندی: LogisticRegression(), accuracy_score(), ()confusion_matrix
✔️ خوشهبندی: ()KMeans
📣 چکپوینت چهارم: اولین مدل یادگیری ماشینت رو بساز!
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🔔 راستی، من کل پایتون رو با DataCamp یاد گرفتم و شدیداً پیشنهادش میکنم!👇
🔗 همه این موارد رو یهجا یاد بگیر: DataCamp
🔗 نسخه فارسی «پایتون برای علم داده»: PDF
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 141
✏️ جزوه خلاصه «آمار برای علم داده»
👩🏻💻 من همیشه یه جزوه کامل آمار برای علم داده داشتم که برای پروژهها و مصاحبههای مختلف ازش استفاده میکردم، ولی هربار میدیدم چقدر سخته توی جزوه دنبال مفاهیم کلیدی بگردی و مطمئن بشی که برای هر سوالی آمادهای.
▶️ همین باعث شد یه «جزوه خلاصه 30 صفحهای از مهمترین مباحث آماری علوم داده رو به همراه سوالاتی که معمولا توی مصاحبهها مطرح میشه» آماده کنم.
✍️ حالا این همون راهنمای مرور سریعه که توی روزهای (یا حتی ساعتهای!) آخر قبل از مصاحبه بهش نیاز داری! فرقی نداره که برای موقعیت شغلی دانشمند داده، تحلیلگر داده یا مهندس ML آماده میشی، این جزوه کمکت میکنه:
✅ مفاهیم کلیدی رو سریع مرور کنی.
✅ جوابهات رو شفاف و با اعتمادبهنفس بدی.
✅ از احتمال تا آزمونهای فرضیه، مباحث رایج توی مصاحبهها رو پوشش بدی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 141
اولین قدم برای وارد شدن به دنیای هوشمصنوعی یادگیری ماشینلرنینگه.
فقط ۲۴ ساعت فرصت داری، دوره یادگیری ماشین کوئرا کالج رو با ۳۵ درصد تخفیف اونم به صورت قسطی ثبتنام کنی!
50 141
🟢 سال جدید دیتا ساینس یاد بگیر و درآمد خوب داشته باش!
⚛️ بوتکمپ Data Science دانشکار رو الان با ۴۰٪ تخفیف ثبتنام کن و تا شهریور سال بعد برنامهنویس شو.
⭕️ ظرفیت محدود
شروع راه یادگیری و استخدام👇
🔗https://dnkr.ir/kEDp5
🔗https://dnkr.ir/kEDp5
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
