ch
Feedback
Data Science | علم داده

Data Science | علم داده

前往频道在 Telegram

📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

显示更多
Data Science | علم داده网络:Data Science | علم داده伊朗6 678技术与应用2 680

📈 Telegram 频道 Data Science | علم داده 的分析概览

频道 Data Science | علم داده (@datascience_ir) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 50 143 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 680，并在 伊朗 地区排名第 6 678 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 50 143 名订阅者。

根据 19 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -360，过去 24 小时变化为 -9，整体触达仍然可观。

  • 认证状态： 未认证
  • 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 7.19%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.04% 的反应，占订阅者总量。
  • 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 3 605 次浏览，首日通常累积 1 527 次浏览。
  • 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 6。
  • 主题关注点： 内容集中在 ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

凭借高频更新（最新数据采集于 20 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

50 143
订阅者
-924 小时
-847 天
-36030 天
帖子存档
Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
☑️ سری جدید پروژه‌های علم داده من 1️⃣ تحلیل داده‌های مالی 👨🏻‍💻 چند ماه گذشته رو درگیر دو پروژه مهم در زمینه تحلیل داده‌های مالی بودم، جایی که با چالش‌های جذابی روبه‌رو شدم و تجربه فوق‌العاده‌ای کسب کردم. این دو پروژه شامل استفاده از تکنیک‌های پیشرفته علم داده برای استخراج بینش‌های کلیدی از مجموعه داده‌های پیچیده مالی بود. 🟣 پروژه (۱): تحلیل داده‌های یک شرکت مالی ✏️ هدف این پروژه، پیش‌بینی ارزش خالص آینده شرکت و شناسایی عوامل مؤثر بر سلامت مالی بود. 🔴 چالش: داده‌ها به شدت نامتوازن بودن، برای بهبود نتایج از SMOTE برای بالانس داده‌ها استفاده کردم. 🟡 تکنیک‌ها: پردازش داده، تحلیل اکتشافی (EDA)، مهندسی ویژگی، و مدل‌سازی یادگیری ماشین. ✅️نتیجه: ارائه بینش‌هایی در مورد روند سودآوری و ریسک‌های احتمالی ورشکستگی. 🟢 پروژه (۲): به‌روزرسانی و بهینه‌سازی تحلیل مالی ✏️ در این مرحله، داده‌های پروژه قبل رو با ویژگی‌های به‌روزتر و دقیق‌تر بازبینی کردم تا دقت پیش‌بینی‌ها بیشتر بشه. ✅ بهبود متریک‌ها: استفاده از روش RFE (Recursive Feature Elimination) برای انتخاب مهم‌ترین ویژگی‌ها. ✅ بصری‌سازی: تحلیل‌های تصویری با Seaborn و Matplotlib برای نمایش بهتر الگوهای مالی. ✅ خروجی: ارائه توصیه‌های کاربردی برای بهبود ثبات مالی و کاهش ریسک‌ها. 📣 از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌ زیر موجوده.👇 ┌ 💸 Finance Company Data Analysis └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
🖥 5 ریپوی گیت‌هاب ✅ برای موفقیت در «مصاحبه‌های علم داده» 1️⃣ ریپوی 100Days of ML Code ⏪ یه چالش صد روزه برای آموزش یادگیری م
🖥 5 ریپوی گیت‌هاب ✅ برای موفقیت در «مصاحبه‌های علم داده» 1️⃣ ریپوی 100Days of ML Code ⏪ یه چالش صد روزه برای آموزش یادگیری ماشین! این ریپو یه برنامه‌ریزی کامل برای صد روز یادگیری و تمرین کدنویسی رو بهت می‌ده تا با کلی از مباحث یادگیری ماشین آشنا بشی. 📎 لینک: GitHub-Repos ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 2️⃣ ریپوی Awesome Data Science ⏪ این مخزن یه لیست منتخب از منابع عالی علم داده مثل کتاب‌ها، نرم‌افزارها و ابزارهاست که توسط جامعه متن باز نگهداری می‌شه. 📎 لینک: GitHub-Repos ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 3️⃣ ریپوی Data Science for Beginners ⏪ مخزنی از مایکروسافت که یه دوره 10 هفته‌ای با 20 درس برای مبتدی‌ها داره. هر درس شامل ویدیو، کوییز، چالش و کلی موارد دیگه‌ست. 📎 لینک: GitHub-Repos ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 4️⃣ ریپوی ML Interviews ⏪ مخزنی شامل سوالات مصاحبه‌های یادگیری ماشین از مباحث پایه تا موضوعات پیچیده مثل شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی. 📎 لینک: GitHub-Repos ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 5️⃣ ریپوی Data Science Python Notebooks ⏪ این مخزن شامل یه مجموعه نوت‌بوک‌های ژوپیتر در زمینه‌های مختلف علم داده مثل یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، تحلیل داده‌ها و مباحث پایه پایتون هست. 📎 لینک: GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
🏳️‍🌈 چطوری با یادگیری پایتون از صفر، توی شرکت‌های متا و گوگل کار پیدا کردم؟ 👨🏻‍💻 نه بوت‌کمپ رفتم، نه دوره دانشگاهی، فقط یه برنامه‌ریزی درست و تمرین مداوم! پایتون یکی از حیاتی‌ترین مهارت‌ها برای دیتا ساینتیست‌ها توی ۲۰۲۵ هست. اگه می‌خوای وارد این حوزه بشی، الان وقتشه! ❔ چیکار کردم؟ 🔢 یه چک‌لیست از مهارت‌های مهم نوشتم (یک ساعت) ✅ پایتون برای برنامه‌نویس‌ها با پایتون برای دیتا ساینتیست‌ها فرق داره! ✅ فقط روی مباحثی که واقعاً توی دیتا ساینس کاربرد دارن تمرکز کردم. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 مباحث پایه رو یاد گرفتم (۲ تا ۴ هفته) ⚠️ خبری از یادگیری ML و AI نبود، فقط مفاهیم پایه‌ای مثل: ✅ متغیر چیه و چطوری تعریف می‌شه؟ ✅ چطور یه تابع بنویسم و ازش استفاده کنم؟ ✅ حلقه‌های for و while چه فرقی دارن و کی باید از کدوم استفاده کنم؟ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 رفتم سراغ پایتون برای علم داده (۶ تا ۱۲ هفته) ◀️ اینجا بود که حس کردم یه دیتا ساینتیست واقعی‌ام! ✅ کتابخونه pandas ← برای تحلیل و پردازش داده‌ها ✅ کتابخونه numpy ← برای محاسبات عددی ✅ کتابخونه matplotlib ← برای مصورسازی داده‌ها ✅ کتابخونه scikit-learn ← برای یادگیری ماشین ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 پروژه‌های واقعی انجام دادم (۸ تا ۲۰ هفته) ✅ اول از پروژه‌های راهنما توی DataCamp شروع کردم ✅ بعد سراغ پروژه‌های خودم رفتم و چالش‌های واقعی حل کردم. ✅ از گوگل کولب و Jupyter برای اجرا و تست استفاده کردم. ✅ پروژه‌هامو توی یه پورتفولیو آنلاین منتشر کردم تا دیده بشم. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ⭕️ من مباحث پایتون رو با وبسایت DataCamp یاد گرفتم. یوتیوب پر از ویدیو بود ولی مسیر یادگیریش پراکنده بود، نمی‌دونستم چی به چیه. اما DataCamp دقیقاً همون ساختاری که لازم داشتم رو بهم داد. ⬅️ نتیجه چی شد؟ یه رزومه قوی، مصاحبه‌های عالی و در نهایت، ورود به شرکت متا و گوگل! ┌ 💡 Python Data Fundamentals └ 🌎 Course Homepage 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
📄 «۲۵۰+ پورتفولیو برای علم داده» 👨🏻‍💻 یکی از دغدغه‌های همیشگیم این بود که چطور پورتفولیویی بسازم که نظر کارفرماها و شرکت‌ها رو به خودش جلب کنه. کلی ایده تو ذهنم بود، ولی همیشه مشکلم این بود که چجوری شروع کنم؟ ✔️ این فایل شامل ۲۵۰ تا پورتفولیوی آماده میشه که بهتون کمک می‌کنه با الهام گرفتن ازشون، یه پورتفولیو منحصر به فرد بسازین و توی مصاحبه‌های شغلی متمایز باشین. ◀️ دیگه لازم نیست ساعت‌ها دنبال ایده و سورس‌کد بگردی و فقط کافیه شروع کنین! 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
👩🏻‍💻 خیلی وقتا شده یه کد پایتون با هزار زحمت نوشتیم، ولی چون دوستا یا همکارامون پایتون نداشتن، نمی‌تونستن ازش استفاده کنن.
👩🏻‍💻 خیلی وقتا شده یه کد پایتون با هزار زحمت نوشتیم، ولی چون دوستا یا همکارامون پایتون نداشتن، نمی‌تونستن ازش استفاده کنن. ✏️ همه‌مون می‌دونیم که نصب پایتون و مدیریت وابستگی‌ها برای کاربرای غیر فنی چقدر دردسر داره. تازه اگه یه ذره با محیط‌های مجازی آشنا نباشن که دیگه هیچی! کلاً بیخیال استفاده از اون برنامه می‌شن. ⏪ واسه همین عاشق PyInstaller شدم! با این ابزار می‌تونی برنامه‌هات رو به فایل‌های اجرایی تبدیل کنی. 📌 یعنی طرف فقط کافیه یه دابل کلیک کنه تا برنامه اجرا شه. دیگه نه نیازی به نصب پایتون داره، نه مدیریت وابستگی‌ها، هیچی! انگار یه برنامه معمولی رو ویندوزه. ✔️ با PyInstaller خیالم راحته که هر کی با هر سطح دانش فنی می‌تونه از برنامه‌های پایتونی من استفاده کنه.😍 ┌ 🏳️‍🌈 PyInstaller └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
✅ ضروری‌ترین دستورات پانداس که هر دانشمند داده باید بلد باشه! 👨🏻‍💻 تحلیل داده بدون Pandas مثل ماهیگیری بدون قلابه! لیست زی
✅ ضروری‌ترین دستورات پانداس که هر دانشمند داده باید بلد باشه! 👨🏻‍💻 تحلیل داده بدون Pandas مثل ماهیگیری بدون قلابه! لیست زیر مجموعه‌ای از دستورات پرکاربرده که بهتون کمکت می‌کنه تا سریع‌تر و بهینه‌تر با داده‌ها کار کنین. ◀️ بارگذاری داده ✅ خواندن داده از فایل CSV pd.read_csv('file.csv') ✅ خواندن داده از فایل اکسل pd.read_excel('file.xlsx') ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ◀️ کاوش داده ✅ نمایش ۵ سطر اول df.head() ✅ خلاصه‌ای از اطلاعات دیتافریم df.info() ✅ آمار توصیفی روی داده‌های عددی df.describe() ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ◀️ انتخاب داده ✅ دسترسی به یک ستون خاص df['column'] ✅ دسترسی به سطرها بر اساس برچسب df.loc[row_index] ✅ دسترسی به سطرها و ستون‌ها بر اساس موقعیت df.iloc[row_index, col_index] ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ◀️ فیلتر کردن داده ✅ فیلتر کردن سطرها بر اساس شرط df[df['column'] > value] ✅ استفاده از کوئری برای فیلتر df.query('column > value') ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ◀️ تمیز کردن داده ✅ حذف سطرهای دارای مقدار Null df.dropna() ✅ جایگزینی مقادیر Null با مقدار مشخص df.fillna(value) ✅ تغییر نام ستون‌ها df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}) ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ◀️ تبدیل داده ✅ اعمال یک تابع روی ستون df['column'].apply(function) ✅ گروه‌بندی داده‌ها و محاسبه میانگین df.groupby('column').mean() ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ◀️ ذخیره داده ✅ ذخیره داده در فایلCSV df.to_csv('file.csv', index=False) ✅ ذخیره داده در فایل اکسل df.to_excel('file.xlsx', index=False) 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
📄 جزوه «مقدماتی تا پیشرفته پانداس» 👨🏻‍💻 نمیشه تو مصاحبه‌‌های علوم داده شرکت کنی و از پانداس سوال مطرح نشه! اما لازم نیست همه‌ی متدها و توابعش رو حفظ کنین! با این جزوه هر چی که لازم دارین رو یاد می‌گیرین. ✔️ یکی از ترکیب‌های کاربردی و جذاب هم استفاده از پانداس با AWS Lambda هست که می‌تونه توی پروژه‌های واقعی خیلی به کارتون بیاد.👌🏼 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
🔴یه ترفند باحال برای ساختن نمودار توی Matplotlib که خیلیا اصلاً ازش خبر ندارن! 👨🏻‍💻 اکثر ما موقع ساختن نمودار، از متد ()s
🔴یه ترفند باحال برای ساختن نمودار توی Matplotlib که خیلیا اصلاً ازش خبر ندارن! 👨🏻‍💻 اکثر ما موقع ساختن نمودار، از متد ()subplots استفاده می‌کنیم. ولی این روش قدیمیه و چندتا محدودیت‌ داره: 1⃣ قابلیت شخصی‌سازی طرح نمودارها به اندازه‌ی دلخواه رو نداره. 🔢 احتمال خطاهای اندیس‌گذاری (Indexing) زیاد میشه. ❓خب پس چیکار کنیم؟ از متد ()subplot_mosaic استفاده می‌کنین. با این متد، می‌تونین ساختار دلخواه نمودارتون رو به شکل یه رشته (string) تعریف کنین. 
AB  
AC
🔤: ستون اول رو کاملاً می‌گیره. 🔤: نیمه بالای ستون دوم رو می‌پوشونه. 🔤: نیمه پایین ستون دوم رو به خودش اختصاص می‌ده. 🔰 حالا می‌تونی با استفاده از کلیدهای "B" ،"A" یا "C" به هر کدوم از این زیر نمودارها دسترسی پیدا کنی. به همین راحتی. 💯 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
Repost from N/a
🎁 سال جدید، مهارت جدید ❗️ یکبار بخر یک سال استفاده کن 🎉 به مناسبت عید نوروز طرح ویژه «اشتراک آموزشی» آکادمی همراه ارائه شد. با خرید این اشتراک می‌تونی به صورت نامحدود به تمامی دوره‌های آموزشی دسترسی داشته باشی! و دیگه نیازی نیست که برای خرید هر دوره هزینه جداگانه‌ای پرداخت کنی. برخی از مزایای طرح اشتراک آموزشی: 🔸دسترسی نامحدود به ۲۰۰۰ ساعت محتوای آموزشی متنوع 🔸 بهره‌گیری از برترین اساتید صنعت و دانشگاه 🔸 آموزش‌های کاربردی شغل محور 🔸گواهینامه معتبر آموزشی ⚠️مهلت خرید: فقط و فقط تا ۱۵ فروردین ۱۴۰۴ 🚫(ظرفیت محدود) 🌐 جهت ثبت‌نام و مشاهده طرح‌های پیشنهادی به لینک زیر مراجعه کنید. https://link.hamrah.academy/xf3 @hamrah_academy | آکادمی همراه

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
👨🏻‍💻 یه ابزار فوق العاده براتون آوردم که می‌تونه تمام کارهای تکراری و زمان‌بر نوت‌بوک‌های Jupyter رو خودکار انجام بده! ✏️
👨🏻‍💻 یه ابزار فوق العاده براتون آوردم که می‌تونه تمام کارهای تکراری و زمان‌بر نوت‌بوک‌های Jupyter رو خودکار انجام بده! ✏️ معرفی می‌کنم Jupyter Notebook Tool ؛ یه پکیج پایتون مبتنی بر LangChain که مثل یه ربات شخصی، نوت‌بوک‌هاتون رو کنترل، ویرایش و اجرا می‌کنه! ✅ چرا این ابزار رو باید داشته باشین؟ 🔢 ساخت و اجرای خودکار کد: می‌تونی با یه پیام ساده به هوش مصنوعی بگی که چه تحلیلی لازم داری، اونم توی نوت‌بوک ژوپیتر برات انجامش می‌ده! 🔢 مدیریت خطاهای کد: هر وقت کد مشکل داشته باشه، این ابزار خودش متوجه می‌شه و راه‌حل ارائه می‌ده. 🔢 خلاقیت بی‌نهایت: سلول جدید بساز، کد بنویس، یا حتی یه پروژه کامل رو اجرا کن. همه اینا با چند خط دستور به هوش مصنوعی! ┌ 🏳️‍🌈 Jupyter Notebook Tool └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
👨🏻‍💻 یکی از محبوب‌ترین مخازن گیت‌هاب برای «یادگیری و استفاده از الگوریتم‌ها در پایتون»، ریپوی The Algorithms - Python با 1
👨🏻‍💻 یکی از محبوب‌ترین مخازن گیت‌هاب برای «یادگیری و استفاده از الگوریتم‌ها در پایتون»، ریپوی The Algorithms - Python با 196K ستاره است. ✏️ یه عالمه کد مرتب و دسته‌بندی‌شده داره که می‌تونین الگوریتم‌های مختلف رو باهاش پیدا کنین، بخونین، و اجراشون کنین. هر چیزی که فکرشو بکنین اینجاست؛ از الگوریتم‌های ساده مثل مرتب‌سازی گرفته تا الگوریتم‌های پیشرفته برای یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، شبکه‌های عصبی و... ✅ چرا باید ازش استفاده کنیم؟ 🔢 برای یادگیری: اگه دنبال اینی که الگوریتم‌ها رو در عمل یاد بگیری، اینجا عالیه. 🔢 برای تمرین: می‌تونی کدها رو برداری، اجرا کنی، و تغییر بدی تا بهتر درک کنی. 🔢 برای پروژه‌ها: حتی می‌تونی از کدهای اینجا تو پروژه‌های واقعی یا دانشگاهی استفاده کنی. 🔢 برای مصاحبه‌ها: اگه واسه مصاحبه‌های علوم داده آماده می‌شی، اینجا پر از الگوریتم‌های کاربردیه. ┌ 🏳️‍🌈 The Algorithms - Python └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
Repost from N/a
🎯 از داده های خام تا تصمیم سازی هوشمندانه - سلسله کارگاه های تخصصی هوش تجاری با Power BI شرکت اوج با افتخار برگزار می‌کند: 📌کارگاه هایی جامع، پروژه‌محور و کاربردی برای یادگیری تحلیل داده و ساخت داشبوردهای حرفه‌ای با Power BI ✅آموزش ۱۰۰٪ عملی و قابل‌کاربرد در بازار کار ✅ مناسب برای مبتدیان و حرفه‌ای‌ها ✅ تسلط کامل بر مدل‌سازی داده، زبان DAX و گزارش‌گیری پیشرفته 👨‍🏫 مدرس: مهندس امیر اصلانی ✅ عضو دپارتمان مدیریت استراتژیک اوج ✅ BI Developer شرکت دی جی کالا ✅ BI Developer کارگزاری مفید 🕒 مدت زمان: 30 ساعت 🌐 نوع برگزاری: آنلاین ⚠️ ارائه خدمات مشاوره و کوچینگ پیش از ثبت نام، توسط مدرس و منتورها برای این کارگاه آموزشی رایگان می باشد 📍 ظرفیت محدود 📅 شروع دوره: ۲۸ فروردین ۱۴۰۴ پنجشنبه ها ساعت 17 الی 20 🔗 لینک ثبت نام: https://owjbc.com/course-form/POWER 📌 برای اطلاعات بیشتر و اخذ مشاوره رایگان: ✉️ آیدی تلگرام: @owjbc_edu 📲 شماره همراه (تماس، تلگرام و واتساپ): +98 935 333 1029 📞 شماره‌های ثابت شرکت: - 021-22757725 - 021-22757726 📈 با ما اوج بگیرید! @OWJ_CO #PowerBI #تحلیل_داده #آموزش_داده_کاوی #داشبورد_مدیریتی #شرکت_اوج #دوره_تخصصی

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
👨🏻‍💻 4 تا تجربه درست و واقعی اونم تو حوزه‌ای مثل علوم داده آدمو کلی می‌ندازه جلو. ببینید آقای ژارت اندره مربی علوم داده، ب
👨🏻‍💻 4 تا تجربه درست و واقعی اونم تو حوزه‌ای مثل علوم داده آدمو کلی می‌ندازه جلو. ببینید آقای ژارت اندره مربی علوم داده، برای کسایی که تازه می‌خوان وارد حوزه علوم داده بشن چه تجربیات ارزشمندی داره: ✏️ اگه تازه می‌خوای وارد حوزه‌ی علوم داده بشی، یه راه ساده‌تر برات دارم: ❗️ اینکارا رو نکن: 1⃣ سعی نکن از همون اول همه‌ی ابزارها و کتابخونه‌ها رو یاد بگیری! (مثل Python, R, TensorFlow, Hadoop و...). 🔢 ماه‌ها وقتت رو فقط روی مفاهیم تئوری بذاری، بدون اینکه روی تمرین‌ها و پروژه‌های عملی کار کنی. 🔢 رزومه‌ت رو پر از کلمات کلیدی کنی، به‌ جای اینکه روی پروژه‌های تأثیرگذار تمرکز کنی. 🔢 فکر کنی بدون مدرک دانشگاهی (ارشد و دکتری) هیچ شانسی برای ورود به این حوزه نداری. ✔️ بجاش بیا اینکارا رو بکن: 🔢 اول با Python یا R شروع کن و فقط تمرکزت رو، روی یکی‌شون بذار تا توش حرفه‌ای بشی. 🔢 یاد بگیر چطوری با داده‌های ساختاریافته کار کنی (مثل Excel یا SQL)، چون اینا پایه‌ی کارِتن. 🔢 با یه مدل ساده‌ی یادگیری ماشین (مثل رگرسیون خطی) شروع کن تا مفاهیم پایه رو یاد بگیری. 🔢 مسائل واقعی رو با دیتاست‌های اُپن سورس حل کن و نتایجت رو توی یه پورتفولیو به اشتراک بذار. 🔢 یه پروژه بساز که داستانی رو روایت کنه. مثل اینکه: چرا این پروژه مهمه، چه دستاوردهایی داشتی، و چه اقداماتی رو پیشنهاد می‌کنی. 🔔 پس تمرکزت توی شش ماه اول رو همینا باشه! یادت باشه: «کلید موفقیت توی حوزه علوم داده این نیست که همه چیز رو بدونی، بلکه اینه که بتونی با دانشی که بدست آوردی، پروژه‌های واقعی و مسائل معنادار رو حل کنی!». 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
🌿 سال جدید یک مهارت جدید 🍎 امسال یه مهارت جدید و پولساز یادبگیر، ما هم به استخدامت کمک می‌کنیم. 🪙 تخفیف‌های نوروزی دوره‌های برنامه‌نویسی، علم داده و هوش‌مصنوعی 🐟 شروع راه یادگیری و استخدام: https://dnkr.ir/kajrJ https://dnkr.ir/kajrJ

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
🐼 لیست ویدیوهای دوره آموزشی «Pandas» 1️⃣ آموزش کتابخانه پانداس: بخش اول   2️⃣ آموزش کتابخانه پانداس: بخش دوم   3️⃣ آموزش کتابخانه پانداس: پروژه محور   ⏪ محصولی از Pista Academy 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
🎉 این عید، از هوش مصنوعی کمک بگیر و زندگیت رو ساده‌تر کن! بزرگترین تخفیف هوش مصنوعی سال فرزین آنلاین 😍 با ChatGPT دیگه هیچ
🎉 این عید، از هوش مصنوعی کمک بگیر و زندگیت رو ساده‌تر کن! بزرگترین تخفیف هوش مصنوعی سال فرزین آنلاین 😍 با ChatGPT دیگه هیچ سوالی بی‌جواب نمیمونه! چت‌جی‌پی‌تی | ChatGPT اکانت یک ماهه اشتراکی با ضمانت کامل - 611,000 تومان - 470,000 تومان اکانت یک ماهه اختصاصی با ضمانت کامل - 2,165,000 تومان - 1,499,000 تومان تیم فرزین‌آنلاین با پشتیبانی ۲۴ ساعته و بیش از 6 سال سابقه در زمینه پرداخت های ارزی، در خدمت شماست. 🏪 ارتباط مستقیم با پشتیبانی | @FarzinOnline

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
🔖 کتابی که مسیر «علم داده» رو برام هموار کرد! 👨🏻‍💻 «حالا از کجا شروع کنم؟» این اولین و بزرگترین سوالی بود که وقتی مسیر یا
🔖 کتابی که مسیر «علم داده» رو برام هموار کرد! 👨🏻‍💻 «حالا از کجا شروع کنم؟» این اولین و بزرگترین سوالی بود که وقتی مسیر یادگیری دیتا سانیس رو شروع کردم، باهاش مواجه شدم! ⏪ تعداد زیادی منابع پراکنده، دوره‌های طولانی، و کتاب‌های تخصصی پر از اصطلاحات سنگین، واقعاً دلسردم کرده بود. نمی‌دونستم چطور باید شروع کنم و تو این مسیر پیش برم... ✔️ اما کتاب Intro to Data Science with Python همه چیزو برام عوض کرد و یه دید تازه بهم داد! ✏️ این کتاب یه راهنمای کامل برای شروع از پایه‌ست و هم برای تازه واردا و هم آدمای حرفه‌ای این حوزه فوق العادست!! از کدنویسی با پایتون گرفته تا کار با داده‌ها، بصری‌سازی و حتی ابزارهای AI رو، به ساده‌ترین و کاربردی‌ترین شکل ممکن توضیح داده. 💸 یه شروع عالی برای هر کسی که دنبال یادگیری علم داده با پایتونه!👇 ┌ 🏳️‍🌈 Intro to Data Science with Python ├ 📄 E-book └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
Repost from دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده
🎉 جشنواره نوروزی دیتایاد 🎉 🔥 تا ۵۰٪ تخفیف ویژه بر روی دوره‌های هوش مصنوعی 🤖، علوم داده 📊، برنامه‌نویسی 👨‍💻 و ریاضیات �
🎉 جشنواره نوروزی دیتایاد 🎉 🔥 تا ۵۰٪ تخفیف ویژه بر روی دوره‌های هوش مصنوعی 🤖، علوم داده 📊، برنامه‌نویسی 👨‍💻 و ریاضیات 📚 دیتایاد🚀 👈 دوره‌ جامع علم داده و یادگیری ماشین + یادگیری عمیق 📊🤖 👈 دوره‌ جامع نخبگان پایتون 🐍👨‍💻 👈 دوره‌ آموزش بینایی ماشین و پردازش تصویر 👁🖼 👈 دوره‌ ریاضیات برای علم داده و یادگیری ماشین 📚 📌 مشاوره رایگان برای انتخاب بهترین دوره بر اساس نیاز شما! برای اینکه مسیر یادگیریتون رو به درستی انتخاب کنید، فرم مشاوره رایگان رو پر کنید. 👇 فرم مشاوره رایگان 🔸 پس از تکمیل فرم، تیم ما با شما تماس خواهد گرفت. 📞 📍 برای اطلاعات بیشتر: 🔗 وبسایت دیتایاد | 🔗 چنل تلگرام | 🔗 اینستاگرام 📌 مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده 🤖 دیتایاد / datayad@

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
🎯 همه دوره‌های رایگان IBM برای علم داده ✅ به همراه گواهینامه‌ پایان دوره 1️⃣ دوره مبانی علوم داده ✏️ یادگیری مفاهیم پایه علو
🎯 همه دوره‌های رایگان IBM برای علم داده ✅ به همراه گواهینامه‌ پایان دوره 1️⃣ دوره مبانی علوم داده ✏️ یادگیری مفاهیم پایه علوم داده مثل تحلیل، مدل‌سازی و کاربردهاش توی دنیای واقعی. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 2️⃣ دوره علوم داده کاربردی با پایتون ✏️ آموزش نحوه استفاده از پایتون برای تحلیل داده‌ها، مدل‌سازی و پروژه‌های عملی. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 3️⃣ دوره تحلیل داده‌ها با پایتون ✏️ مهارت‌های تحلیل داده با استفاده از کتابخانه‌های پایتون مثل Pandas و NumPy. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 4️⃣ دوره مصورسازی داده‌ها با پایتون ✏️ یادگیری ساخت نمودارهای پیشرفته با ابزارهایی مثل Matplotlib و Seaborn. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 5️⃣ دوره علوم داده کاربردی با R ✏️ استفاده از زبان R برای تحلیل داده‌ها و اجرای پروژه‌های علوم داده. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 6️⃣ دوره مصورسازی داده‌ها با R ✏️ آموزش ساخت نمودارهای حرفه‌ای و مصورسازی داده‌ها با ابزارهایی مثل ggplot2. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 7️⃣ دوره مبانی کلان داده‌ها ✏️ یادگیری اصول کلان داده و فناوری‌های مرتبط مثل Hadoop و Spark. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 8️⃣ دوره برنامه‌نویسی اسکالا برای علوم داده ✏️ آشنایی با زبان Scala و کاربردش در پروژه‌های تحلیل داده. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 9️⃣ دوره علوم داده برای کسب‌وکار ✏️ یادگیری نحوه استفاده از داده‌ها برای بهبود تصمیم‌گیری‌های تجاری. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 1️⃣ دوره مبانی یادگیری عمیق ✏️ آشنایی با مبانی یادگیری عمیق و با مفاهیم شبکه‌های عصبی. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 1️⃣ دوره یادگیری عمیق با TensorFlow ✏️ کار با TensorFlow برای ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
🌸🎉 عیدانه دایکه رسید! 🎉🌸 بهاری پر از یادگیری با تخفیف ویژه نوروزی! 🎁✨ 💡 ۲۰٪ تخفیف برای ۲۰ نفر اول با کد: EYDANEH20 🛍 ب
+2
🌸🎉 عیدانه دایکه رسید! 🎉🌸 بهاری پر از یادگیری با تخفیف ویژه نوروزی! 🎁✨ 💡 ۲۰٪ تخفیف برای ۲۰ نفر اول با کد: EYDANEH20 🛍 با قیمت‌های ۱۴۰۳ روی تمام محصولات آکادمی دایکه 📅 مهلت: تا ۲۰ فروردین ۱۴۰۴ فرصت رو از دست نده و همین حالا شروع کن! 🚀🌟 🎯 دانشمند داده و مهندس هوش مصنوعی دایکه 🎯 Dayche Data Scientist & ML/AI Engineer 🌐 t.me/daycheapply ✍️مشاوره کامل قبل ثبت نام: 👇👇 ✅ دایرکت: ➡️ @daycheapply ✅ تماس مستقیم:  📞 021-910-96122 ✅ پیامک: ارسال کد 1 به 📲 0930-0214441 ✅ اطلاعات بیشتر: 🌐 Dayche.com