Data Science | علم داده
前往频道在 Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science | علم داده 的分析概览
频道 Data Science | علم داده (@datascience_ir) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 50 116 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 679,并在 伊朗 地区排名第 6 696 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 50 116 名订阅者。
根据 21 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -383,过去 24 小时变化为 -15,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.34%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.16% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 680 次浏览,首日通常累积 1 582 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 7。
- 主题关注点: 内容集中在 ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
凭借高频更新(最新数据采集于 22 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
50 116
订阅者
-1524 小时
-837 天
-38330 天
帖子存档
50 116
Repost from N/a
💥 هر آموزش، فقط ۷۹,۰۰۰ تومن — با فرادرس هر چی میخوای یاد بگیر!
🍁 تو پاییز شگفتانگیزِ فرادرس، ۵۰۰ آموزش منتخب، ۷۹ هزار تومن شد.
👌 استخراج داده های سایت با Web Scraping
👌 مدیریت بانک اطلاعاتی با Oracle
👌 برنامه نویسی پایتون – مقدماتی
👌 مدیریت داده در سازمان DMbok و Data Governance
👌 تعامل انسان و کامپیوتر HCI
📚 لیست تمامی ۵۰۰ آموزش — [کلیک کنید]
🎁 کد تخفیف: AMG52
🔄 FaraDars - فرادرس
50 116
📊 با ورود به دنیای دیتاساینس، آیندهات رو تضمین کن!
💥محبوبترین بوتکمپ دانشکار، آپدیتتر از همیشه برگشته.
💰 با کمک ما از صفر دیتاساینس رو شروع کن و وارد بازارکار این حوزه شو.
👇👇
🔗 برای شروع مسیر یادگیری و استخدام کلیک کن
50 116
🐱 10 ریپوی گیتهاب برای استاد علوم داده شدن!
👨🏻💻 خیلیها با گذروندن دورههای آنلاین شروع به یادگیری علم داده میکنن، اما راه یادگیری موثر علم داده و مسیر تبدیل شدن به یک دیتاساینتیست حرفهای از طریق انجام پروژههای مختلف و واقعی میگذره!
✅ پس پیشنهاد میکنم حتما به سراغ گیتهاب برین. امروز میخوام بهتون 10 تا از بهتین مخزنهای گیتهاب رو معرفی کنم که میتونین باهاش علم داده رو از پایه تا پیشرفته و به صورت کاربردی یاد بگیرین. تو این مخزنها از کتابها و راهنماهای تعاملی گرفته تا مثالهای کد و پروژههای واقعی رو پیدا میکنین.👌
1️⃣ ریپوی Virgilio Data Science
⏪ یه راهنمای کامل و یه مربی فوق العاده برای یادگیری علم داده. از آمار و پایتون گرفته تا مدلهای یادگیری ماشین و تکنیکهای پردازش داده، این مخزن همه رو پوشش میده.
📎 لینک: GitHub-Repos
2️⃣ ریپوی Python DS Handbook
⏪ این مخزن کتاب "Python Data Science Handbook" رو بهصورت رایگان تو نوتبوکهای ژوپیتر ارائه میده که میتونین حتی تو گوگل کولب هم اجراش کنین.
📎 لینک: GitHub-Repos
3️⃣ ریپوی Data Science for Beginners
⏪ این مخزن از مایکروسافت یه دوره 10 هفتهای با 20 درس برای مبتدیها داره. هر درس شامل ویدیو، کوییز، چالش و کلی چیزای دیگهست.
📎 لینک: GitHub-Repos
4️⃣ ریپوی Data science Python
⏪ این مخزن شامل یه مجموعه نوتبوکهای ژوپیتر در زمینههای مختلف علم داده مثل یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، تحلیل دادهها و مباحث پایه پایتون هست.
📎 لینک: GitHub-Repos
5️⃣ ریپوی Applied ML
⏪ این مخزن روی یادگیری ماشین کاربردی تمرکز داره و مقالات و وبلاگهای شرکتها رو درباره کارهای واقعیشون به اشتراک میذاره.
📎 لینک: GitHub-Repos
6️⃣ ریپوی OSSU Data Science
⏪ این مخزن یه برنامه جامع برای یادگیری خودآموز علم داده ارائه میده که شامل دورهها، کتابها و منابع رایگان هست.
📎 لینک: GitHub-Repos
7️⃣ ریپوی Data Science Masters
⏪ این مخزن یه برنامه درسی جامع و اُپن سورس برای آمادگی دانشجوها برای نقشهای مبتدی در علم داده رو ارائه میده، بدون نیاز به پرداخت هزینه.
📎 لینک: GitHub-Repos
8️⃣ ریپوی Awesome Data Science
⏪ این مخزن یه لیست منتخب از منابع عالی علم داده مثل کتابها، نرمافزارها و ابزارهاست که توسط جامعه متن باز نگهداری میشه.
📎 لینک: GitHub-Repos
9️⃣ ریپوی Data Science Interviews
⏪ این مخزن یه مجموعه سوالات و جوابهای مصاحبههای شغلی علم داده رو ارائه میده که برای آمادهسازی خیلی خوبه.
📎 لینک: GitHub-Repos
1️⃣ ریپوی Cookiecutter Data Science
⏪ این مخزن یه ساختار پروژه استاندارد برای پروژههای علم داده ارائه میده که باعث میشه کارها سازمانیافته و قابل باز تولید باشه.
📎 لینک: GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 116
Repost from Momentum AI | هوش مصنوعی در بازارهای مالی
پایتون و یادگیری ماشین در معاملات الگوریتمی
😍 امروز یه پروژه جذاب و کاربردی براتون پیاده سازی کردیم که میتونه تجربه و دید خوبی برای پیاده سازی پروژه ها عملی تحلیل و پیشبینی بازار سهام با پایتون بهتون بده .یه داشبورد Streamlit با نمودار های پکیج Plotly برای تحلیل تکنیکال و پیشبینی قیمت سهام هست. برای کسانی که به دنبال تصمیمگیریهای مبتنی بر داده در بازارهای مالی هستند
۱ - نمودار های تعاملی شمعی و اطلاعات پایه ای سهام: 📊
نمایش قیمتهای جاری و گذشته، حجم معاملات، شاخصهای RSI، ATR و تغییرات قیمت.
۲- تحلیل تکنیکال : 📈
نمودار کندلاستیک به همراه اندیکاتورهای کلیدی مثل میانگین متحرک، باندهای بولینگر، MACD و غیره.
۳- پیشبینی قیمت آینده با یادگیری ماشین : 📉
با استفاده از مدل یادگیری ماشین Random Forest قیمتهای آینده سهام با دقت بالا پیشبینی میشوند.
😥 نحوه استفاده :
- دانلود پروژه و نصب پکیج ها و اجرا با دستور streamlit run app.py
- ورود نماد سهام مثل AAPL یا BTC-USD و ...
- تحلیل دادهها بررسی اندیکاتورها و دریافت پیشبینی قیمت
🚀لینک وب اپلیکیشن
🔗لینک سورس گیت هاب
برای توسعه پروژه های یادگیری ماشین و وب سرویس ها هوشمند معاملات الگوریتمی با ما در ارتباط باشین 🧑💻 :
@momentumai_admin
50 116
Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
📽️ پردازش زبانهای طبیعی و مدلهای زبانی بزرگ در پایتون 📽️
#ویدئوی_معرفی_دوره
🎓 حسام محمدحسینی، مدیر ارشد مهندسی داده در ایرانسل، سابقه مدیریت محصول در پلتفرم کلانداده دیجیکالا، کارشناسی ارشد مهندسی برق و مخابرات از دانشگاه تربیت مدرس
🎓 سعید مجیدی، متخصص پردازش زبانهای طبیعی و مدلهای زبانی بزرگ در گروه صنعتی انتخاب، دکترای یادگیری ماشین با گرایش پردازش زبان از دانشگاه تافتس آمریکا
🎓 علیرضا کدیور، تحلیلگر داده و همبنیانگذار در شرکت دقیقه، مدرس مبانی برنامهنویسی و تحلیل داده در دانشگاه شریف، کارشناسی ارشد آمار و تحقیق در عملیات از دانشگاه اسکس انگلستان
📚 سرفصلها
۱. پیشپردازش متن و کار با عبارات قاعدهمند در پایتون
۲. پردازش زبانهای طبیعی با پایتون
۳. یادگیری ماشین برای پردازش زبان در پایتون
۴. کار با مدل های زبانی بزرگ در پایتون
۵. پروژه پایانی
🕰️ یکشنبهها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ به وقت تهران (آنلاین)
🗓️ ۱۰ هفته ۳۰ ساعت از ۴ آذر ۱۴۰۳
🔴 فرصت ثبت نام با تخفیف تا ۳۰ آبان ۱۴۰۳
لینک ثبت نام:
d-learn.ir/nlmpy
تماس:
@dlearnsup
@dlearn_ir
50 116
Repost from موسسه توسعه
📶وبینار رایگان "بررسی ابزار های تحلیل داده برای ورود به بازار کار ایران"
⬅️سرفصل :
برسی مزایا و معایب هر ابزار
معرفی ارتباط بین هر ابزار تحلیل داده
پرسش و پاسخ
🎙️سخنرانان:
دکتر مجید ایوزیان
مدرس و متخصص علوم داده
دکتر احسان خاکبازان
متخصص پیاده سازی سیستم های داده محور
🗓تاریخ : چهارشنبه / ۳۰ آبان / ساعت ۲۰
ثبت نام :
➡️ https://eseminar.tv/wb148036 ⬅️
😀 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه
➖➖➖➖➖➖➖
🌐 https://tihe.ac.ir
🎰 LinkedIn
📞 021-86741
50 116
✏️ جزوه «سوالات مصاحبه علوم داده»
👨🏻💻 بالاخره بعد مدتها یه جزوه خوب برای مصاحبههای علوم داده دیدم. این جزوه هم مباحث مختلف رو پوشش میده و هم مبتنی بر سوالات واقعی که در مصاحبههای علوم داده مطرح میشه.
✅ موضوعاتی که توی این جزوه سوالاتش مطرح شده از آمار، پایتون، پانداس و یادگیری ماشین شامل میشه تا SQL, R, مصورسازی دادهها، الگوریتمهای یادگیری ماشین و...
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 116
Repost from Python4Finance
به دنیای تحلیل گران حرفه ای بپیوندید
عضویت در کانال پایتون برای مالی 👇👇👇
🆔 t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
عضویت در کانال پایتون برای مالی 👆👆👆
🔸 آموزش کامل زبان برنامه نویسی Python از مبتدی تا حرفه ای
🔸 آموزش مدلسازی مالی و اقتصادی از مبتدی تا حرفه ای
🔸 آموزش علم داده و کاربرد آن در اقتصاد و مالی
🔸 آموزش یادگیری ماشین و کاربرد آن در اقتصاد و مالی
🔸دانلود منابع و کتاب های آموزشی
🔸 دانلود فیلم و صوت های آموزشی
🔸 آموزش کتابخانه های پایتون (Numpy،Scipy، Pandas،Matplotlib و ...)
🔸آموزش تکنیک های کاربردی
🔸 دانلود سورس کدهای مثال های آموزشی
🔸 استفاده از پایتون در تحلیل های اقتصادی ،مالی و بورس
🔸 تحلیل ارزهای دیجیتال و بلاک چین با پایتون
و ...
عضویت در کانال پایتون برای مالی 👇👇👇
🆔 t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
عضویت در کانال پایتون برای مالی 👆👆👆
50 116
🔴 مصور سازی دادههاتون رو به جای نمودارهای مختلف و نقشههای حرارتی، با انیمیشن زنده کنید!
👨🏻💻 تو بیشتر پروژهها، همیشه نمایش دادهها به صورت نمودارهای ایستا و گرافیکی مرسومه. اما این نوع بصری سازی دادهها، علاوه بر اینکه اون جذابیت کافی رو نداره، ممکنه در انتقال نتایج پروژه هم مخاطب رو دچار اشتباه کنه!
✅ حالا gganimate اومده به کمک ggplot2، با انیمیشن این نمودارها رو زنده کرده و یه جذابیت خاصی به ویژوالسازی دادهها داده. با gganimate میتونین نمودارهای بیجان رو به تصاویر متحرک تبدیل کنین و تغییرات و روندها رو به شکلی خیلی واضح و شفاف نشون بدین.
⏪ این پکیج قابلیتهای زیادی داره، مثل کنترل سرعت، انتقالها و نوع ظاهر انیمیشنها. اینجوری دستتون بازه تا هرچی ایده تو ذهنتون هست رو به بهترین شکل ممکن پیاده سازی کنین.
💸 یه ویژگی دیگه این پکیج اینه که اگه قبلاً با ggplot2 کار کردین، دیگه لازم نیست سینتکس جدید یاد بگیرین. فقط gganimate رو به کدتون اضافه میکنین و از ویژوالهای متحرکی که ساختین لذت میبرین!👇
┌ 👩💻 gganimate
├ 💰 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
# install.packages('pak')
pak::pak('thomasp85/gganimate')
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa50 116
🗺 نقشه راه «یادگیری پایتون برای علوم داده»
📊 92% از موقعیتهای شغلی دیتا ساینس، نیاز به تسلط به پایتون دارن!
👨🏻💻 این نقشه راه رو خانوم Dawn Choo دیتا ساینتیست سابق شرکتهای آمازون و متا آماده کرده. بنظرم یه جزوه خوب و کامل برای یادگیری پایتون و یه راهنمای عالی بر اساس تجربه واقعی کار با شرکتهای بزرگه.
✏️ داون چو در مورد روش مطالعه این جزوه هم گفته:
"با اصول پایه مثل متغیرها، حلقهها و توابع شروع کن. بعدش وقتشه با کتابخونههایی مثل Pandas و NumPy کار کنی تا بتونی دادهها رو تحلیل و تمیز کنی. وقتی رسیدی به تحلیل داده، یه کم بیشتر توزیعها و آمار توصیفی رو بررسی کن.
در نهایت هم نوبت یادگیری ماشین میرسه؛ جایی که مدل میسازی و دنیای پیشبینیها شروع میشه!"
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 116
Repost from N/a
🤩 هزاران ساعت آموزش رایگان در فرادرس
❓ آیا تا به حال به صفحه آموزشهای رایگان فرادرس سر زدهاید؟
💢 در این صفحه، آموزشها بر اساس دستهبندی موضوعی و همچنین پرمخاطبترین و جدیدترین، مرتب شدهاند که برای دسترسی سریعتر به آموزشهای رایگان در هر دستهبندی، در ستون سمت چپ، عناوین مورد نظر خود را انتخاب نمایید و یا در کادر جستجو، موضوع جدیدی را جستجو کنید.
📚 فهرست کامل فرادرسهای رایگان - [کلیک کنید]
🔹 جدیدترین آموزشهای رایگان👇👇
▫️ بهترین رباتهای هوش مصنوعی چتبات + اصول پرامپتنویسی
▫️ آموزش مفاهیم پایه بهینه سازی
▫️ تفسیر مدل های یادگیری ماشین – مفاهیم و روشها
▫️ داده کاوی و زبان برنامه نویسی R
▫️ کتابخانه های پایتون برای یادگیری ماشین
🔄 FaraDars - فرادرس
50 116
🤩 7 چت بات برای بهبود گردش کار علم داده
👨🏻💻 الان دیگه خیلی از دانشمندای حرفهای داده برای انجام پروژههای دیتا ساینس، از چتباتها استفاده میکنن تا هم گردش کار پروژههاشون رو راحتتر و سریعتر کنن و هم با این کار بهره وری رو افزایش بدن. این چتباتها تو زمینههای مختلف مثل تحلیل داده، ماشین لرنینگ، پژوهش و... به کمکتون میان.
1️⃣ چتبات تحلیلگر داده
⏪ این چتبات که توسط تیم ChatGPT ساخته شده، به طور خاص برای تحلیل و بصریسازی دادهها طراحی شده. فایلهایی مثل CSV رو میریزی توش و درخواستت رو بهش میگی، خودش همه کارها رو اتوماتیک برات انجام میده.
💰 لینک: Data Analyst
2️⃣ چتبات یادگیری ماشین
⏪ این چتبات که توسط مریم اسکندری ساخته شده، به عنوان دستیار برای هر فعالیت ماشین لرنینگ و دیتا ساینس طراحی شده. از الگوریتمهای مناسب برای پروژههات گرفته تا مقایسه مدلها و تنظیم پارامترها رو میتونی ازش بپرسی.
💰 لینک: Machine Learning
3️⃣ چتبات مهندس یادگیری ماشین
⏪ این یکی هم مثل قبلی برای توسعه مدلهای ماشین لرنینگ طراحی شده، با این تفاوت که بیشتر روی طراحی مدلها و اتوماسیون کارهای پیچیده تمرکز داره. برای دیپلوی کردن مدلها توی تولید عالیه.👌🏼
💰 لینک: Machine Learning Engineer
4️⃣ چتبات AutoExpert (Dev)
⏪ این چتبات به عنوان دستیار برنامهنویسی طراحی شده و میتونه بهت کمک کنه کدهای پیچیده، برای کارهای مختلف دیتا ساینس رو تولید کنی. حتی دستورات سفارشی و قابلیت ذخیره حالت جلسه رو هم داره.
💰 لینک: AutoExpert (Dev)
5️⃣ چتبات ScholarGPT
⏪ برای پیدا کردن مقالات علمی جدید و استفاده در پروژههات، این چتبات خیلی به دردت میخوره. با یک درخواست ساده، میتونه جدیدترین مقالات مرتبط با مشکلت رو بهت نشون بده.
💰 لینک: ScholarGPT
6️⃣ نمودارهای Whimsical
⏪ این چتبات برای توضیح و بصریسازی مفاهیم با استفاده از نمودارهای جریانی، نقشههای ذهنی و نمودارهای توالی طراحی شده. با وارد کردن درخواست و منبع داده، میتونه نمودارهای مورد نیازت رو بسازه.
💰 لینک: Whimsical Diagrams
7️⃣ چتبات Canva
⏪ این چتبات هم بهت کمک میکنه تا نتایج تحلیلهات رو به بهترین شکل طراحی کنی. از طراحی لوگو و عکس پروفایل گرفته تا بنرها و پرزنتیشنها، همه رو با کمک این چتبات میتونی انجام بدی.
💰 لینک: Canva
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 116
Repost from آموزش جهاد دانشگاهی امیرکبیر
🎓 دوره آموزشی برنامهنویسی Python 🎓
مهارتی که به شما قدرت تغییر دنیا را میدهد! با پایتون آیندهای درخشان بسازید…
💰ویژه ورود به بازار کار 💰
⏰ زمان: پنجشنبهها ۱۴-۱۸ (حضوری)
پنجشنبه و جمعه ۹:۳۰-۱۲:۳۰ (آنلاین)
💵 شهریه: ۳.۷۵۰.۰۰۰ تومان
📍 محل برگزاری: جهاد دانشگاهی صنعتی امیرکبیر
✅ثبتنام: @amirkabirjde_admin
👈 [اطلاعات بیشتر] - ۰۲۱۸۸۸۹۲۱۴۴
#آموزش_پایتون #برنامه_نویسی #جهاد_دانشگاهی #داده_کاوی #یادگیری_ماشین
@amirkabirjde
50 116
💠 همه دورههای رایگان Kaggle برای علم داده
📁 به همراه گواهینامه پایان دوره
👨🏻💻 من یه لیست درست کردم از دورههای رایگان کگل برای علوم داده. این لیست از مهندسی ویژگی و پاکسازی دادهها گرفته تا سریهای زمانی و کلی مهارت دیگه رو پوشش میده... همهشونم رایگانه!👇
✅ پایتون ⬅️ لینک
✅ مقدمهای بر یادگیری ماشین ⬅️ لینک
✅ پانداس ⬅️ لینک
✅ یادگیری ماشین متوسط ⬅️ لینک
✅ مصورسازی دادهها ⬅️ لینک
✅ مهندسی ویژگی ⬅️ لینک
✅ مقدمهای بر زبان SQL ⬅️ لینک
✅ زبان SQL پیشرفته ⬅️ لینک
✅ مقدمهای بر یادگیری عمیق ⬅️ لینک
✅ بینایی کامپیوتر ⬅️ لینک
✅ سریهای زمانی ⬅️ لینک
✅ پاکسازی داده ⬅️ لینک
✅ تحلیل جغرافیایی ⬅️ لینک
✅ توضیحپذیری یادگیری ماشین ⬅️ لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 116
Repost from موسسه توسعه
🔔 وبینار رایگان «تصمیم گیری داده محور در سازمان»
🔽سرفصلها:
🔴مقدمه ای بر تصمیم گیری داده محور
🔴چالش ها و فرصت های پیاده سازی داده محور
🔴معرفی ابزار های تحلیل داده برای تصمیم گیری سازمانی
🎤سخنرانان:
دکتر محمد مهدی پوربصیر
کارآفرین سریالی و سرمایهگذار فرشته
مهندس امیر ایمن پور
مدیر و مربی کسب و کار
▶️ تاریخ برگزاری: دوشنبه / ۲۸ آبان / ساعت ۲۰
📌 ثبتنام رایگان :
👉https://eseminar.tv/wb148035 👈
😀 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه
➖➖➖➖➖➖➖
🌐 https://tihe.ac.ir
🎰 LinkedIn
📞 021-86741
50 116
✏️ بهترین چیتشیت «Pandas»
👨🏻💻 من این چیتشیت رو برای دانشمندان و تحلیلگرهای داده و همه کسایی که با دادهها در پایتون سر و کار دارن درست کردم.
💡این چیتشیت، تمام توابع کلیدی، و نکات و ترفندهای کاربردی پانداس رو برای کارآمدتر کردن دستکاری، تجزیه و تحلیل و کاوش دادهها پوشش میده.
✅ چه در حال پاکسازی دادهها باشین، چه تحلیلهای پیچیده یا ساخت مدلهای یادگیری ماشین، این راهنما مثل یه دستیار حرفهای کنارتونه!
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 116
🏳️🌈 پایتون به زبان اول GitHub تبدیل شد!
👨🏻💻 در گزارش اخیر گیتهاب، با گسترش هوش مصنوعی، پایتون بالاخره تونست جاوا اسکریپت رو کنار بزنه و به محبوبترین زبان گیتهاب در سال 2024 بشه. این اتفاق بعد از ۱۰ سال صدرنشینی جاوا اسکریپت رخ داده و خیلی هم عجیب نیست.
✔️ چون با رشد هوش مصنوعی، دولوپرها بیشتر از هر زمان دیگهای به پایتون رو آوردن و کاربردهای پایتون توی علم داده و تحلیلها، هر روز بیشتر و بیشتر میشه. میتونید گزارش کامل گیتهاب رو اینجا بخونین:👇
┌ 🐱 Top programming langs GitHub
├ 💰 Report
└ 📄 PDF
⏪ من مهمترین کتابخونههای پایتون برای کار با دیتا و AI رو هم اینجا معرفی کردم:👇
🖥 Data Manipulation & Analysis
▶️ pandas
▶️ Apache Spark
▶️ Polars
▶️ DuckDB
📊 Data Visualization
➡️ matplotlib
➡️ plotly
➡️ seaborn
🖥 Machine & Deep Learning
➡️ TensorFlow
➡️ PyTorch
➡️ Keras
➡️ scikit-learn
➡️ XGBoost
➡️ LightGBM
➡️ Prophet
🌫 NLP & Large Language Models
➡️ Hugging Face Transformers
➡️ LangChain
➡️ LlamaIndex
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 116
📚 کتاب «هنر بینش»، ذهنیتم از «مصور سازی» رو عوض کرد!
👨🏻💻 چند هفته پیش، وقتی داشتم درباره بصریسازی دادهها تحقیق میکردم، به کتابی از آلبرتو کایرو به نام هنر بینش برخوردم. راستش انتظار داشتم یه کتاب فنی دربارهی انواع کتابخانههای نموداری، کدنویسی و ساختارهای داده باشه، ولی اشتباه میکردم.
📄 کتاب با جملهای از آلبر کامو شروع میشه و بعد کایرو بهمون نشون میده که پشت هر بصریسازی معنادار، تلاشهای فنی و حتی فلسفی یک طراح برای نمایش حقیقت نهفتهس. فهمیدم بصریسازی داده فقط ساختن نمودارهای زیبا از دادههامون نیست؛ بلکه یه روش عمیقتر برای پیدا کردن بهترین راه برای روایت داستانی درست و واقعیه.
✔️ این کتاب برای اونایی که میخوان دادههاشون رو به صورت یه داستان نمایش بدن و روایت کنن، یه منبع بینظیره. بنظرم اگه میخواین مورسازی دادهها رو خیلی عمیق یاد بگیرین و زمان ارائه پروژهتون بهترین روایت رو از دادههاتون داشته باشین، حتما این کتاب رو دانلود کنین:👇
┌ 📊 The Art of Insight
└ 📚 PDF
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 116
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
🟢 وبینار رایگان تحلیل دادههای کسبوکار از منظر جهانی و گواهینامههای آن
👨🏫 ارائهدهندگان:
دکتر علی بزرگی امیری
عضو هیات علمی و مجری برگزاری دورههای علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه تهران
دکتر محمدامین شالچی
مشاور و مدرس تحلیل کسبوکار و دادههای کسبوکار
مهندس محمدتقی اخلاقی
مشاور و مدرس تحلیل کسبوکار و دادههای کسبوکار
سر فصل های وبینار:
🟣 معرفی موسسه بینالمللی تحلیل کسبوکار
🟢 معرفی راهنمای BABOK
🔴 کسبوکار، تحلیل کسبوکار و تحلیلگر کسبوکار
🔵 تحلیل دادههای کسبوکار و تفاوت آن با تحلیل کسبوکار
🟠 معرفی گواهینامههای بینالمللی و مزایای اخذ آنها
⏰ زمانبرگزاری: یکشنبه 27 آبان ماه 1403
⬅️ساعت 18 الی 19➡️
🚨 ظرفیت محدود میباشد، همین حالا ثبت نام کنید‼️
http://tehrandata.org/dag
🖱در صورت بروز هرگونه سوالی میتوانید با کارشناس مربوطه نیز در ارتباط باشید.
تماس با ما : 09377516835
😀 Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 🌐 Instagram | 🌐 website| 💬 admin
50 116
▶️ لیست دوره «آموزش کتابخانه Pandas»
⏪ محصولی از Pista Academy
✅ بخش اول
🏳️🌈 قسمت (1) : سریها در پانداس
🏳️🌈 قسمت (2) : Attribute و Method
🏳️🌈 قسمت (3) : پارامتر و آرگومان
🏳️🌈 قسمت (4) : نحوه import کردن فایل
🏳️🌈 قسمت (5) : بررسی توابع مختلف
🏳️🌈 قسمت (6) : 3 نکته مهم در پانداس
🏳️🌈 قسمت (7) : نحوه استخراج دیتا
🏳️🌈 قسمت (8) : بررسی توابع ریاضی
🏳️🌈 قسمت (9) : بررسی سه متد
🏳️🌈 قسمت (10) : مفهوم دیتافریم
🏳️🌈 قسمت (11) : اضافه کردن ستون از دیتافریم
🏳️🌈 قسمت (12) : تابع ()value_counts
🏳️🌈 قسمت (13) : مقادیر NaN
🏳️🌈 قسمت (14) : کاهش حجم memory usage
🏳️🌈 قسمت (15) : sort_values
🏳️🌈 قسمت (16) : فیلتر کردن دیتافریم
🏳️🌈 قسمت (17) : فیلتر کردن دیتافریم (2)
🏳️🌈 قسمت (18) : فیلتر کردن دیتافریم (3)
🏳️🌈 قسمت (19) : متد Duplicated
🏳️🌈 قسمت (20) : متد Drop Duplicate
🏳️🌈 قسمت (21) : 2 متد مرتبط با index
🏳️🌈 قسمت (22) : متد loc
🏳️🌈 قسمت (23) : نحوه تغییر نام ستون
🏳️🌈 قسمت (24) : 5 حالت مختلف تغییر index
🏳️🌈 قسمت (25) : حذف ردیف و ستون
🏳️🌈 قسمت (26) : معرفی دو تابع مهم/ دیتافریم
🏳️🌈 قسمت (27) : توابعی برای کار با text ها
🏳️🌈 قسمت (28) : توابعی برای کار با text ها (2)
🏳️🌈 قسمت (29) : کار با توابع مختلف
🏳️🌈 قسمت (30) : کار با توابع مختلف (2)
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
