ch
Feedback
Python RU

Python RU

前往频道在 Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

显示更多

📈 Telegram 频道 Python RU 的分析概览

频道 Python RU (@pro_python_code) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 12 497 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 10 164,并在 俄罗斯 地区排名第 52 920

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 12 497 名订阅者。

根据 13 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -78,过去 24 小时变化为 -2,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.89%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.10% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 861 次浏览,首日通常累积 387 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 5
  • 主题关注点: 内容集中在 api, docker, github, sql, linux 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

凭借高频更新(最新数据采集于 14 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

12 497
订阅者
-224 小时
-137
-7830
帖子存档
Python RU
12 498
Сетевые программы на Python - но с программой для преобразования веб-страниц в markdown https://dev-gang.ru/article/setevye-p
Сетевые программы на Python - но с программой для преобразования веб-страниц в markdown https://dev-gang.ru/article/setevye-programmy-na-pythonno-s-programmoi-dlja-preobrazovanija-vebstranic-v-markdown-l8dnlr9690/ @pro_python_code

Python RU
12 498
Что выведет данный код?
Anonymous voting

Python RU
12 498
photo content

Python RU
12 498
Python/C API - ускорение Python при помощи кода на C https://nuancesprog.ru/p/14708/ @pro_python_code
Python/C API  -  ускорение Python при помощи кода на C https://nuancesprog.ru/p/14708/ @pro_python_code

Python RU
12 498
Создайте сервис systemd для Flask API (для дистрибутивов GNU / Linux) https://dev-gang.ru/article/sozdaite-servis-systemd-dlj
Создайте сервис systemd для Flask API (для дистрибутивов GNU / Linux) https://dev-gang.ru/article/sozdaite-servis-systemd-dlja-flask-api-dlja-distributivov-gnu--linux-zc9tdctzn4/ @pro_python_code

Python RU
12 498
Обработка массовой вставки данных SQLite + python https://uproger.com/obrabotka-massovoj-vstavki-dannyh-sqlite-python/ @pro_p
Обработка массовой вставки данных SQLite + python https://uproger.com/obrabotka-massovoj-vstavki-dannyh-sqlite-python/ @pro_python_code

Python RU
12 498
6 простых шагов по созданию приложения с графическим интерфейсом для Flashcard для изучения французского языка на Python http
6 простых шагов по созданию приложения с графическим интерфейсом для Flashcard для изучения французского языка на Python https://dev-gang.ru/article/-prostyh-shagov-po-sozdaniu-prilozhenija-s-graficzeskim-interfeisom-dlja-flashcard-dlja-izuczenija-francuzskogo-jazyka-na-python-v5r8fcx76x/ @pro_python_code

Python RU
12 498
6 отборных практик для определения метода __init__ в Python https://nuancesprog.ru/p/14667/ @pro_python_code
6 отборных практик для определения метода __init__ в Python https://nuancesprog.ru/p/14667/ @pro_python_code

Python RU
12 498
Intel организовал чемпионат по обработке и анализу данных. Главный приз 1 000 000 рублей! c 1 по 17 декабря в рамках чемпионата вам предлагается обучить нейросети с помощью инструментов для анализа информации Intel oneAPI. Автор задачи СберМаркет - один из крупнейших онлайн-сервисов доставки продуктов. Вам предстоит - построить модель, которая предскажет, какие покупки совершит пользователь в следующем месяце. Исторические данные включают в себя информацию о покупках пользователей за последние 4 месяца. Для того чтобы принять участие нужно зарегистрироваться, скачать предложенные датасеты и получить условия задачи Участники соревнований получат доступ к набору программных инструментов для ускорения машинного обучения и анализа данных Intel® oneAPI на облачной платформе ML Space. Затем нужно обучить модель и готовую версию загрузить обратно на платформу для проверки. Победителем станет тот, кто наиболее точно предскажет категории товаров и получит приз – 1 000 000 рублей. Все подробности по ссылке #INTEL #SBERMARKET

Python RU
12 498
Какой метод можно использовать для возврата строки в верхнем регистре?
Anonymous voting

Python RU
12 498
Программа Python, которая берет строку и заменяет каждое пустое пространство дефисом https://uproger.com/programma-python-kot
Программа Python, которая берет строку и заменяет каждое пустое пространство дефисом https://uproger.com/programma-python-kotoraya-beret-stroku-i-zamenyaet-kazhdoe-pustoe-prostranstvo-defisom/ @pro_python_code

Python RU
12 498
Создание палитры цветов в PyGame с помощью Hooman https://uproger.com/sozdanie-palitry-czvetov-v-pygame-s-pomoshhyu-hooman/ @
Создание палитры цветов в PyGame с помощью Hooman https://uproger.com/sozdanie-palitry-czvetov-v-pygame-s-pomoshhyu-hooman/ @pro_python_code

Python RU
12 498
Создание палитры цветов в PyGame с помощью Hooman https://uproger.com/sozdanie-palitry-czvetov-v-pygame-s-pomoshhyu-hooman/ @
Создание палитры цветов в PyGame с помощью Hooman https://uproger.com/sozdanie-palitry-czvetov-v-pygame-s-pomoshhyu-hooman/ @pro_python_code

Python RU
12 498
Методы лингвистического моделирования с использованием Python https://nuancesprog.ru/p/14643/ @pro_python_code
Методы лингвистического моделирования с использованием Python https://nuancesprog.ru/p/14643/ @pro_python_code

Python RU
12 498
Введение в науку о данных с помощью Python https://uproger.com/vvedenie-v-nauku-o-dannyh-s-pomoshhyu-python/ @pro_python_code
Введение в науку о данных с помощью Python https://uproger.com/vvedenie-v-nauku-o-dannyh-s-pomoshhyu-python/ @pro_python_code

Python RU
12 498
Python PyQt5: современные графические интерфейсы для Windows, MacOS и Linux https://nuancesprog.ru/p/14631/ @pro_python_code

Python RU
12 498
Оптимизация рисков для портфеля криптовалют https://uproger.com/optimizacziya-riskov-dlya-portfolio-kriptovalyut/ @pro_python
Оптимизация рисков для портфеля криптовалют https://uproger.com/optimizacziya-riskov-dlya-portfolio-kriptovalyut/ @pro_python_code

Python RU
12 498
Bamboolib - одна из самых полезных библиотек Python https://nuancesprog.ru/p/14550/ @pro_python_code
Bamboolib  -  одна из самых полезных библиотек Python https://nuancesprog.ru/p/14550/ @pro_python_code

Python RU
12 498
👮 Raspberry Pi начеку: делаем за час охранную систему с помощью датчика расстояния и камеры https://proglib.io/p/raspberry-p
👮 Raspberry Pi начеку: делаем за час охранную систему с помощью датчика расстояния и камеры https://proglib.io/p/raspberry-pi-nacheku-delaem-za-chas-ohrannuyu-sistemu-s-pomoshchyu-datchika-rasstoyaniya-i-kamery-2021-11-17 @pro_python_code