Python RU

الذهاب إلى القناة على Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

إظهار المزيد

الشبكة:Machinelearning روسيا52 920 التكنولوجيات والتطبيقات10 164...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python RU

تُعد قناة Python RU (@pro_python_code) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 497 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 164 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 52 920 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 497 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 13 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -78، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.89‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.10‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 861 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 387 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل api, docker, github, sql, linux.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 14 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

12 497

المشتركون

-224 ساعات

-137 أيام

-7830 أيام

861

عرض المشاهدات

~ 38724 ساعات

~ 48248 ساعات

6.89%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

12 498

Сетевые программы на Python - но с программой для преобразования веб-страниц в markdown https://dev-gang.ru/article/setevye-programmy-na-pythonno-s-programmoi-dlja-preobrazovanija-vebstranic-v-markdown-l8dnlr9690/ @pro_python_code

12 498

Что выведет данный код?

Anonymous voting

12 498

Python/C API - ускорение Python при помощи кода на C https://nuancesprog.ru/p/14708/ @pro_python_code

12 498

Создайте сервис systemd для Flask API (для дистрибутивов GNU / Linux) https://dev-gang.ru/article/sozdaite-servis-systemd-dlja-flask-api-dlja-distributivov-gnu--linux-zc9tdctzn4/ @pro_python_code

12 498

Обработка массовой вставки данных SQLite + python https://uproger.com/obrabotka-massovoj-vstavki-dannyh-sqlite-python/ @pro_python_code

12 498

6 простых шагов по созданию приложения с графическим интерфейсом для Flashcard для изучения французского языка на Python https://dev-gang.ru/article/-prostyh-shagov-po-sozdaniu-prilozhenija-s-graficzeskim-interfeisom-dlja-flashcard-dlja-izuczenija-francuzskogo-jazyka-na-python-v5r8fcx76x/ @pro_python_code

12 498

6 отборных практик для определения метода __init__ в Python https://nuancesprog.ru/p/14667/ @pro_python_code

12 498

Intel организовал чемпионат по обработке и анализу данных. Главный приз – 1 000 000 рублей! c 1 по 17 декабря в рамках чемпионата вам предлагается обучить нейросети с помощью инструментов для анализа информации Intel oneAPI. Автор задачи СберМаркет - один из крупнейших онлайн-сервисов доставки продуктов. Вам предстоит - построить модель, которая предскажет, какие покупки совершит пользователь в следующем месяце. Исторические данные включают в себя информацию о покупках пользователей за последние 4 месяца. Для того чтобы принять участие нужно зарегистрироваться, скачать предложенные датасеты и получить условия задачи Участники соревнований получат доступ к набору программных инструментов для ускорения машинного обучения и анализа данных Intel® oneAPI на облачной платформе ML Space. Затем нужно обучить модель и готовую версию загрузить обратно на платформу для проверки. Победителем станет тот, кто наиболее точно предскажет категории товаров и получит приз – 1 000 000 рублей. Все подробности по ссылке #INTEL #SBERMARKET

12 498

Какой метод можно использовать для возврата строки в верхнем регистре?

Anonymous voting

12 498

Программа Python, которая берет строку и заменяет каждое пустое пространство дефисом https://uproger.com/programma-python-kotoraya-beret-stroku-i-zamenyaet-kazhdoe-pustoe-prostranstvo-defisom/ @pro_python_code

12 498

Создание палитры цветов в PyGame с помощью Hooman https://uproger.com/sozdanie-palitry-czvetov-v-pygame-s-pomoshhyu-hooman/ @pro_python_code

12 498

Создание палитры цветов в PyGame с помощью Hooman https://uproger.com/sozdanie-palitry-czvetov-v-pygame-s-pomoshhyu-hooman/ @pro_python_code

12 498

Методы лингвистического моделирования с использованием Python https://nuancesprog.ru/p/14643/ @pro_python_code

12 498

Введение в науку о данных с помощью Python https://uproger.com/vvedenie-v-nauku-o-dannyh-s-pomoshhyu-python/ @pro_python_code

12 498

Python PyQt5: современные графические интерфейсы для Windows, MacOS и Linux https://nuancesprog.ru/p/14631/ @pro_python_code

12 498

Оптимизация рисков для портфеля криптовалют https://uproger.com/optimizacziya-riskov-dlya-portfolio-kriptovalyut/ @pro_python_code

12 498

Графы в Python https://uproger.com/grafik-v-python/ @pro_python_code

12 498

Bamboolib - одна из самых полезных библиотек Python https://nuancesprog.ru/p/14550/ @pro_python_code

12 498

👮 Raspberry Pi начеку: делаем за час охранную систему с помощью датчика расстояния и камеры https://proglib.io/p/raspberry-pi-nacheku-delaem-za-chas-ohrannuyu-sistemu-s-pomoshchyu-datchika-rasstoyaniya-i-kamery-2021-11-17 @pro_python_code