ch
Feedback
Python RU

Python RU

前往频道在 Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

显示更多

📈 Telegram 频道 Python RU 的分析概览

频道 Python RU (@pro_python_code) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 12 503 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 10 152,并在 俄罗斯 地区排名第 52 967

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 12 503 名订阅者。

根据 09 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -77,过去 24 小时变化为 0,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.25%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.89% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 907 次浏览,首日通常累积 361 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 6
  • 主题关注点: 内容集中在 api, docker, github, sql, linux 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

凭借高频更新(最新数据采集于 10 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

12 503
订阅者
无数据24 小时
-157
-7730
帖子存档
Python RU
12 502
Python_cheatsheet_.pdf5.50 KB

Python RU
12 502
sd

Python RU
12 502
26 практических приёмов и хитростей Python https://www.youtube.com/watch?v=vAMyfvtxxdQ @pro_python_code
26 практических приёмов и хитростей Python https://www.youtube.com/watch?v=vAMyfvtxxdQ @pro_python_code

Python RU
12 502
🔥 Top it channels 🖥 SQL базы данных @sqllib - библиотека баз данных @sqlhub - повышение эффективности кода с грамотным использованием бд. @chat_sql - чат изучения бд. ⭐️ Нейронные сети @data_analysis_ml - data science @vistehno - chatgpt ведет блог, решает любые задачи и отвечает на любые ваши вопросы. @aigen - сети для генерации картинок. видео, музыки и многого другого. @neural – погружение в нейросети. 🖥 Machine learning @ai_ml – погружение в нейросети, ai, Chatgpt, midjourney, машинное обучение. @machinelearning_ru – машинное обучении на русском от новичка до профессионала. @machinelearning_interview – подготовка к собеседованию. @datascienceiot – бесплатные книги Machine learning @ArtificialIntelligencedl – канал о искусственном интеллекте @machinee_learning – чат о машинном обучении @datascienceml_jobs - работа ds, ml @Machinelearning_Jobs - чат работы мл 🖥 Python @pythonl - главный канал самого популярного языка программирования. @pro_python_code – учим python с ментором. @python_job_interview – подготовка к Python собеседованию. @python_testit - проверочные тесты на python @pythonlbooks - современные книги Python @python_djangojobs - работа для Python программистов @python_django_work - чат обсуждения вакансий 🖥 Javascript / front @react_tg - - 40,14% разработчиков сайтов использовали React в 2022 году - это самая популярная библиотека для создания сайтов. @javascript -канал для JS и FrontEnd разработчиков. Лучшие практики и примеры кода. Туториалы и фишки JS @Js Tests - каверзные тесты JS @hashdev - погружение в web разработку. @javascriptjobjs - отборные вакансии и работа FrontEnd. @jsspeak - чат поиска FrontEnd работы. 🖥 Java @javatg - выучить Java с senior разработчиком по профессиональной методике. @javachats - чат для ответов на вопросы по Java @java_library - библиотека книг Java @android_its - Android разработка @java_quizes - тесты Java @Java_workit - работа Java @progersit - шпаргалки ит 👣 Golang @Golang_google - восхитительный язык от Google, мощный и перспективный. @golang_interview - вопросы и ответы с собеседований по Go. Для всех уровней разработчиков. @golangtests - интересные тесты и задачи GO @golangl - чат изучающих Go @GolangJobsit - отборные вакансии и работа GO @golang_jobsgo - чат для ищущих работу. @golang_books - полезные книги Golang @golang_speak - обсуждение языка Go 🖥 Linux @linux -топ фишки, гайды, уроки по работе  с Linux. @linux chat - чат linux для обучения и помощи. @linux_read - бесплатные книги linux 👷‍♂️ IT работа @hr_itwork -кураторский список актуальных ит-ваканнсии 🤡It memes @memes_prog - ит-мемы ⚙️ Rust @rust_code - Rust избавлен от болевых точек, которые есть во многих современных яп @rust_chats - чат rust #️⃣ c# c++ C# - объединяет лучшие идеи современных языков программирования @csharp_cplus чат С++ - Универсальность. Возможно, этот главный плюс C++. 📓 Книги @programming_books_it - большая библиотека. программиста @datascienceiot -ds книги @pythonlbooks - python библиотека. @golang_books - книги Golang @frontendbooksit - front книги @progersit - ит-шпаргалки @linux_read - Linux books @java_library - Java books 🖥 Github @github_code - лучшие проекты с github @bigdatai - инструменты по работе с данными 🖥 Devops Devops - специалист общего профиля, которому нужны обширные знания в области разработки. 📢 English for coders @english_forprogrammers - Английский для программистов

Python RU
12 502
Подборка книг по Python Python не так прост, как может показаться на первый взгляд. В этом репозитории собраны книги, которые помгут изучить его глубке. В подборке есть книги как для новичков, так и для опытных специалистов: https://github.com/pamoroso/free-python-books @pro_python_code

Python RU
12 502
190 проектов на Python с исходным кодом Подборка бесплатных проектов на Python, которые помогут закрепить теорию и на практике набить руку в написании кода. К каждой задаче прилагается исходный код, но стоит также учитывать, что у любой задачи может быть несколько способов решения. Сохраняйте в закладки, чтобы не потерять: https://amankharwal.medium.com/130-python-projects-with-source-code-61f498591bb #python

Python RU
12 502
Онлайн тренажёр по Python — Code Shrew С помощью этого тренажёра вы изучите основы программирования, создавая забавные рисунки и анимации. Также на сайте есть уроки по переменным, методам, циклам для начинающих. А если вы уже знакомы со всеми терминами, то можете принять участия в челлендже по созданию флагов: https://shrew.app/ #python

Python RU
12 502
Data science c Python.Ускоряем Pandas в 120 раз! 🎞 Смотреть @pro_python_code
Data science c Python.Ускоряем Pandas в 120 раз! 🎞 Смотреть @pro_python_code

Python RU
12 502
Книги для изучения python 🎞 Смотреть 📚 Бесплатные книги Python @pro_python_code
Книги для изучения python 🎞 Смотреть 📚 Бесплатные книги Python @pro_python_code

Python RU
12 502
🖥 Как потратить 7 лет на написание 4 строк кода на Python? В данной статье я хочу рассказать историю о тестировании. Я работ
🖥 Как потратить 7 лет на написание 4 строк кода на Python? В данной статье я хочу рассказать историю о тестировании. Я работаю в команде, которая разрабатывает распределённую систему, написанную на Python. В нашей компании у нас есть довольно большой набор интеграционных тестов, которые выполняются с помощью Jenkins. По состоянию на январь 2023 года, выполнение всего пакета занимает около 5 часов. Мы реализуем все тесты на каждом PR, поэтому они обязательно должны выполняться параллельно. Эта история об эволюции способа их оптимизации. 📝 Читать @pro_python_code

Python RU
12 502
🖥 Запуск проекта Django на облачной платформе Google Облако постоянно растет, и, возможно, его стоит рассмотреть для вашего
🖥 Запуск проекта Django на облачной платформе Google Облако постоянно растет, и, возможно, его стоит рассмотреть для вашего следующего проекта Python. Но Cloud весьма сложен, и количество доступных сервисов продолжает расти, как и количество решений, которые необходимо принимать, когда вы хотите создать конфигурацию для своего проекта. Если вы хотите узнать, как запустить простое, базовое приложение Django на Google Cloud Platform [GCP] и увидеть, насколько это может быть просто, а также получить базовые сервисы в виде кода (Infrastructure as Code [IaC]), это место для вас. 🖥 Github @pro_python_code

Python RU
12 502
С каждым годом востребованность Kafka растет, а работа с этим инструментом входит в топ-10 ключевых навыков IT-специалистов.
С каждым годом востребованность Kafka растет, а работа с этим инструментом входит в топ-10 ключевых навыков IT-специалистов. Только за последний месяц можно найти больше 3000 вакансий, где требуется знание Кафки. Уверенно заявляем: каждому backend-специалисту рано или поздно придется столкнуться с Кафкой — поэтому команда Слёрм создала интенсив по Apache Kafka для разработчиков, специально под ваши задачи. Курс Кафка для разработчиков идеально подойдёт вам, если: ▫️Вы уже владеете языками Java или Go; ▫️Понимаете goroutine, модульность; ▫️Имеете базовые знания ThreadPool. 28 онлайн-уроков с возможностью обучаться из любой точки мира, доступ на 2 года, AMA-сессии со спикерами и закрытый чат с куратором — уменьшите время на рабочие задачи с Кафкой, получив расширенные знания по работе с инструментом! После курса вы: ▫️Начнете прекрасно разбираться и ориентироваться в терминологии; ▫️Напишете простейшие клиенты, поймёте внутреннюю архитектуру Кафки ▫️Сможете работать со сложными протоколами и настраивать приложение так, чтобы оно не развалилось в проде; ▫️Выстроите архитектуру между микросервисами; ▫️Сможете избежать распространенных проблем с данными при построении архитектуры; ▫️Используете и оцените по достоинству все преимущества Kafka; ▫️Поймете, как использовать Кафку в качестве СУБД и стоит ли это делать; ▫️Значительно упростите работу с микросервисами. А ещё на курсе вы разберёте самые популярные ошибки и узнаете, как не допустить их повторения 😉 Старт 2-ого потока уже 10 марта — успевайте записаться по ссылке: slurm.club/3JfQQMN

Python RU
12 502
🖥 Простое руководство по ChatGPT API с использованием Python Компания OpenAI недавно выпустила ChatGPT API. Этот API, которы
🖥 Простое руководство по ChatGPT API с использованием Python Компания OpenAI недавно выпустила ChatGPT API. Этот API, который называется gpt-3.5-turbo, использует такую же модель, как и в продуктах ChatGPT. Для тех, кто уже знаком с OpenAI API на Python, изучение того, как использовать ChatGPT API, должно быть простым, но всё ещё есть некоторые концепции, которые являются эксклюзивными для этого API. Их мы покажем в этой статье. Давайте рассмотрим новый ChatGPT API на Python. ▪️ Читать ⭐️ Бесплатный ChatGpt_bot @pro_python_code

Python RU
12 502
Как быстро создать PDF-файл с помощью Python PDF — пожалуй, один из самых распространенных типов компьютерных файлов. PDF-фай
Как быстро создать PDF-файл с помощью Python PDF — пожалуй, один из самых распространенных типов компьютерных файлов. PDF-файлы используются для составления резюме, отчетов, счетов и много чего еще! Обычный способ создания PDF-файла — сохранение Word-файла в формате .pdf. Однако создать PDF-файл можно и с помощью Python. Какие у этого способа плюсы? Возможность иметь несколько PDF-файлов, созданных с использованием одного и того же шаблона! В этом гайде я сначала расскажу, как создать простой PDF-файл с помощью Python, а затем покажу, как получать более сложные файлы, похожие на приведенный ниже. ▪️ Читать @pro_python_code

Python RU
12 502
Раскройте потенциал Python Numpy: руководство для начинающих в науке о данных Смотреть @pro_python_code
Раскройте потенциал Python Numpy: руководство для начинающих в науке о данных Смотреть @pro_python_code

Python RU
12 502
🖥 10 неизвестных функций и 10 популярных ошибок в Pandas для Датасаентиста 🎞 Смотреть @bigdatai
🖥 10 неизвестных функций и 10 популярных ошибок в Pandas для Датасаентиста 🎞 Смотреть @bigdatai

Python RU
12 502
🖥 Огромный сборник решений задач leetcode на Python c описанием и кодом LeetCode — онлайн-платформа с алгоритмическими задачами по программированию, своего рода тренажёр для подготовки к техническим интервью. #doc #python #cheatsheet @pro_python_code

Python RU
12 502
Repost from СИГНАЛ
Акселераторы Сбера приняли на обучение 53 тыс. студентов и школьников: ▪️Бесплатные акселераторы проводятся с 2021 года. Всего за этот период выпустилось 130 тыс. человек — суммарные инвестиции, которые они привлекли в свои проекты, достигают 420 млн рублей. ▪️В текущем году программы стали международными: принять участие в них могут также школьники и студенты из других стран: Белоруссии, Казахстана, Армении, Узбекистана. ▪️Акселератор для школьников 8-11-х классов и программа для студентов имеют одинаковую структуру обучения, разделенную на три этапа. Первый заключается в онлайн-обучении, второй — в разработке проекта совместно с наставниками, а третий — в презентации готовой работы на Демо-дне в Москве. ▪️На Демо-дне оценивать работы школьников и студентов будут эксперты, среди них — представители Сбера и других крупнейших корпораций, а также ректоры вузов и бизнес-ангелы. ▪️ Финалисты получат шанс побороться за призовой фонд и преференции при поступлении в топ-вузы. Кроме того, они также получат поддержку от акселераторов после окончания обучения.

Python RU
12 502
Основы asyncio для сетевых инженеров на русском @pro_python_code