Python RU
الذهاب إلى القناة على Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python RU
تُعد قناة Python RU (@pro_python_code) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 325 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 166 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 52 245 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 325 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 02 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -20، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.98%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.09% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 983 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 381 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل api, docker, github, sql, linux.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 03 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
12 325
المشتركون
+124 ساعات
-37 أيام
-2030 أيام
أرشيف المشاركات
12 325
Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 11 по 13 мая. Начало прямых трансляций — в 21:00 по московскому времени.
Записывайтесь: 👉https://epic.st/we-Eb
Кому полезен интенсив:
📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным и какие бывают модели машинного обучения. Разберётесь, для чего нужны нейросети и как применять их в повседневной жизни. Решите несколько реальных задач и поймёте, интересна ли вам эта профессия.
📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.
💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с восьмилетним опытом в программировании Анастасия Борнева.
🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
12 325
🖥 Уроки по Django REST Framework
#1. Django REST Framework - что это такое
#2. Установка Django Rest Framework
#3. Базовый класс APIView для представлений
#4. Введение в сериализацию. Класс Serializer
#5. Методы save(), create() и update() класса Serializer
#6. Класс ModelSerializer и представление ListCreateAPIView
#7. Представления UpdateAPIView и RetrieveUpdateDestroyAPIView
#8. Viewsets и ModelViewSet
#9. Роутеры: SimpleRouter и DefaultRouter
#10. Ограничения доступа (permissions)
#11. Авторизация и аутентификация. Session-based authentication
#12. Аутентификация по токенам. Пакет Djoser
#13. Идея авторизации по JWT-токенам
#14. Делаем авторизацию по JWT-токенам
#15. Добавляем пагинацию (pagination)
Полный курс на youtube
@pro_python_code
12 325
Записывайтесь на курс от Хекслета, пройдите 5 бесплатных уроков профессии и получите скидку 10% на курс!
Мы заинтересованы в успешном трудоустройстве наших студентов — гарантируем стажировки от компаний-партнеров и участие в Карьерном треке. Вернем деньги, если после учебы не получилось найти работу🔝
На профессии «Python-разработчик» вы за 10 месяцев:
✔️ Научитесь работать с сетевыми запросами и овладеете навыком проектирования архитектуры приложений.
✔️Освоите самый популярный веб-фреймворк Django.
✔️ Решите более 310 задач в браузере, создадите 4 проекта для портфолио на GitHub и выполните 150 тестовых заданий от наших партнёров.
✔️Научитесь работать с чужим кодом и оформлять пул-реквесты в Open Source проектах.
Оцените формат и решите, стоит ли продолжать! Вводные ознакомительные курсы профессии доступны бесплатно сразу после регистрации!
Реклама. ООО «Хекслет Рус»
erid: 5GmBfHrz
12 325
🖥 Подборка бесплатных курсов по SQL
Собрали для вас список бесплатных курсов по SQL от базовых до продвинутых.
1. SQL for Data Analysis
2. Интерактивный тренажер по SQL
3. Kaggle: Intro to SQL
4. Advanced SQL
5. Introduction to Structured Query Language (SQL)
6. Advanced Databases and SQL Querying
7. Databases and SQL for Data Science with Python
8. Oracle SQL – A Complete Introduction
9. Intro to SQL
10. Advanced SQL
11. Oracle SQL Basics
12. Beginners Guide to SQL
13. SQL for Data Science
14. Introduction to Databases and SQL Querying
15. Intro to Relational Databases
#SQL #курсы #бд
@pro_python_code
12 325
В самом разгаре приём заявок на конкурсный отбор в магистратуру Сколтеха «Современные вычислительные методы» по двум образовательным трекам:
— математическое моделирование;
— высокопроизводительные вычисления и большие данные.
На программе вы научитесь обрабатывать доступную информацию в реальных задачах и строить на этой основе эффективно решаемые математические модели, разрабатывать новые вычислительные подходы и алгоритмы для задач с большим объёмом данных, использовать методы высокопроизводительных вычислений на Python, C и C ++ для разработки и оптимизации.
Если успеете подать заявку до 29 мая — у вас будет 2 попытки пройти отбор.
Реклама. Автономная некоммерческая образовательная организация
высшего образования «Сколковский институт науки и технологий», ИНН 5032998454
12 325
Очистка набора данных FIFA 21 с использованием SQL
Популярная видеоигра FIFA 21 имеет большую базу данных статистики игроков и команд, известную как FIFA 21 dataset. Хотя этот набор данных может быть полезным инструментом для изучения производительности игроков и командной тактики, часто возникают проблемы с качеством данных, которые необходимо решить, прежде чем можно будет получить какую-либо полезную информацию.
Действие по обнаружению и устранению недостатков, несоответствий и неточностей в наборе данных известно как «очистка данных»
Читать
@pro_python_code
12 325
Псссс! На связи Podlodka Crew — организатор онлайн-конференций.
Мы регулярно организовываем их по разным направлениям, но для «змееустов» ещё не проводили. Исправляемся: 15 мая стартует пятидневная Podlodka Python Crew!
Запускаться решили сразу с непростой темы — асинхронность. Но когда сложности останавливали опытных разработчиков? Ведь это шанс рассмотреть тему асинхронного программирования с разных сторон вместе с экспертами из Точка, Литрес, Novakid, winePad GmbH и других компаний.
🐍 Разберём основные принципы и сложности в работе с asyncio;
🐍 Поделимся кейсами использования asyncio в проекте с множеством CPU-bound операций;
🐍 Разберём по винтикам Event Loop;
🐍 Обсудим альтернативы asyncio и их преимущества.
🤓 В дебютном сезоне у нас особенно много практики! Подробности — на сайте: https://podlodka.io/pythoncrew
🤑 Успейте купить билет, пока не выросла цена. Скидка для ранних птичек — до 9 мая!
12 325
15 лучших бесплатных курсов для изучения Python в 2023 году
Если вы новичок и ищете бесплатные ресурсы по Python, чтобы начать своё путешествие по программированию в 2023 году, то вы попали в нужное место.
В прошлом я делился лучшими книгами и курсами по изучению Python, а сегодня я поделюсь списком из лучших онлайн-курсов, которые вы можете пройти, чтобы бесплатно изучить программирование на Python.
▪Читать
@pro_python_code
12 325
48 вещей о Python, которые я до недавнего времени не знал
Python - один из самых популярных языков программирования в мире. Миллионы людей с его помощью разрабатывают приложения, занимаются созданием сайтов, работают с данными и много другое. Тем не менее, даже в таком известном языке программирования есть вещи, о которых могут не знать даже опытные разработчики. Именно о них вы сможете прочитать в данной статье!
Читать
@pro_python_code
12 325
Знакомы с Python? Хотите дополнить базовые знания крутой практикой? Тогда бесплатный буткемп Skillbox для вас! Минимум скучной теории, больше — мощной практики на реальных задачах разработчиков. Вы получите полное представление о направлениях внутри Python-разработки, выполните по ним задания и решите, что нравится вам. Один мини-курс — сразу 4 проекта в портфолио!
Записаться и узнать подробную программу: https://epic.st/Fm8IE
За 4 занятия вы изучите видеоматериалы в записи. Акцент сделан на практике, поэтому в роликах много подробных примеров работы. После каждого видео есть практическое задание.
— Разберёте базовый синтаксис языка.
— Создадите бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст.
— Сделаете бота умнее: «научите» его обрабатывать фотографии.
— Узнаете, как парсить сайты — собирать информацию с веб-страниц в удобные таблицы.
— Напишете сайт с помощью инструмента Flask.
В финале буткемпа вас ждёт прямой эфир с экспертом Анастасией Борневой — руководителем направления по исследованию данных в Сбере. В прямом эфире она поделится профессиональными секретами, разберёт ваши работы и ответит на вопросы.
Вас ждут крутые подарки: чек-листы, гайды, скринкасты и другие бонусы. Эти материалы пригодятся в работе и помогут больше узнать о профессии.
Присоединяйтесь!
12 325
6 практик Python, которые отличают Сениоров от Джуниоров
В январе 2023 года я опубликовал статью о 5 хитростях Python, которые отличают Сениоров от Джуниоров. В этой статье, вместо того чтобы рассматривать хитрости, мы рассмотрим 6 лучших практик в Python, которые могут отличить опытных разработчиков от новичков. На различных примерах мы рассмотрим различия между кодом, написанным Senior разработчиком, и кодом, написанным Джуниор-разработчиком.
Изучив эти рекомендации, вы сможете писать более качественный код, что, несомненно, будет большим плюсом для вас! Давайте начинать!
▪ Читать
@pro_python_code
12 325
PandasGUI — Главный секрет лёгкого анализа данных
Анализ данных стал неотъемлемой частью различных отраслей промышленности, поскольку он позволяет нам принимать обоснованные решения на основе собранных данных. Одной из самых популярных библиотек для анализа данных на Python является Pandas, которая предоставляет мощные инструменты для обработки и очистки данных.
Однако работа с Pandas иногда может показаться непосильной, особенно для тех, кто новичок в анализе данных или предпочитает более наглядный подход. Именно здесь на помощь приходит PandasGUI — библиотека, которая предоставляет графический пользовательский интерфейс Pandas, делая манипулирование данными и визуализацию более доступными и удобными для пользователя.
В этой статье мы подробнее рассмотрим PandasGUI и его функции, проведём вас через процесс установки и продемонстрируем его возможности.
▪Читать
@pro_python_code
12 325
Станьте специалистом широкого профиля в работе с данными — научитесь разрабатывать архитектуру данных на курсе Яндекс Практикума.
За 6,5 месяцев мы научим:
◾️ проектировать хранилища и пайплайны;
◾️ использовать инструменты DE: оркестраторы, контейнеры и не только;
◾️ работать со стриминговой обработкой данных и облачными хранилищами;
◾️ создавать хранилища Data Warehouse и Data Lake.
→ Курс для специалистов с опытом. Пройдите вводное тестирование бесплатно.
12 325
🖥 Тестовое задание на Junior разработчика
Пример разбора задачи на собеседовании, где вам дали задачу написать программу на Python для конвертации PDF файлов в mp3 файл, то в этом видео показывается, как это можно сделать просто и наиболее эффективно с помощью библиотек gTTS, pdfplumber и модуля art:
https://youtu.be/Q0lHb-FCATk
#python
@pro_python_code
12 325
🖥 11 Полезных функций Pandas, которые вы, возможно, упустили из виду
Я совершенно уверен, что Pandas не нуждается в представлении. В этой статье мы продолжим изучать некоторые полезные функции pandas, о которых вы, возможно, не слышали.
Давайте начинать!
▪Читать
@pro_python_code
12 325
Roadmap для Python разработчиков
Python для начинающих, нетехнических специалистов:
- Более 15 проектов
- 30 тем
- Более 500 практических вопросов, со структурами данных и алгоритмами
#doc #python
12 325
🎞 Как скачать видео ютуб на питон?
from pytube import YouTube
yt = YouTube('https://www.youtube.com/watch?v=vAMyfvtxxdQ&t=18s') #ссылка на видео.
# yt.stream показывает какое видео ты можешь скачать
# (mp4(720) + audio или только mp4(1080) без звука).
# Сейчас стоит фильтр по mp4.
print(yt.streams.filter(file_extension='mp4'))
stream = yt.streams.get_by_itag(22) #выбираем по тегу, в каком формате будем скачивать.
stream.download() #загружаем видео.
@pro_python_code12 325
python-benedict — улучшенный словарь
Словари являются важной структурой данных в Python, но работа со сложными словарями может оказаться непростой задачей. Встроенный тип dict является мощным, но ему не хватает многих функций, облегчающих доступ и работу с вложенными значениями или преобразование словарей в различные форматы данных и обратно. Если вы столкнулись с трудностями при работе со словарями в Python, python-benedict может стать тем решением, которое вы искали.
Одной из ключевых особенностей benedict является поддержка keylists и keypaths. Это упрощает доступ к значениям в сложных словарях и работу с ними без необходимости вручную копаться во вложенных уровнях.
Документацию можно почитать здесь.
12 325
Станьте специалистом широкого профиля в работе с данными — научитесь разрабатывать архитектуру данных на курсе Яндекс Практикума.
За 6,5 месяцев мы научим:
◾️ проектировать хранилища и пайплайны;
◾️ использовать инструменты DE: оркестраторы, контейнеры и не только;
◾️ работать со стриминговой обработкой данных и облачными хранилищами;
◾️ создавать хранилища Data Warehouse и Data Lake.
→ Курс для специалистов с опытом. Пройдите вводное тестирование бесплатно.
