Python RU

«Ядро планеты Python»: большой интерактивный учебник по Python, который дополняет сообщество Учебник охватывает основные темы Python, но коротко и достаточно ёмко, чтобы раскрыть специфику, удобство, красоту и силу этого языка. Всё с кучей примеров и небольшими дорожными картами по каждой теме, а последнее изменение — меньше недели назад: https://github.com/amaargiru/pycore #python

Станьте специалистом широкого профиля в работе с данными — научитесь разрабатывать архитектуру данных на курсе Яндекс Практикума. Выпускники смогут: ◾️ проектировать хранилища и пайплайны;  ◾️ использовать инструменты DE: оркестраторы, контейнеры и не только; ◾️ работать со стриминговой обработкой данных и облачными хранилищами; ◾️ создавать хранилища Data Warehouse и Data Lake. Что будет на учёбе: — Реальные рабочие задачи и командные проекты. — Код-ревью и персональные советы от действующих инженеров данных. — Вебинары и продакшн-опыт от экспертов в инженерии данных.  → Приходите учиться, если хотите развить свои компетенции или перейти на должность Data Engineer.

Рассказали о разнице функций input и raw_input в Python2 в карточках. Читайте! Карточки подготовили вместе с @coolpython

🖥 Полноценная замена модуля subprocess в Python. Модуль sh - это полноценная замена модулю Python subprocess (поддержка PyPy3), которая позволяет вызывать любую программу терминала так, как если бы она была функцией. Этот модуль представляет собой обертку над терминалом. >>> from sh import ifconfig >>> net_docker = ifconfig('docker0')) или >>> import sh >>> net_docker = sh.ifconfig('docker0') >>> net_docker # docker0: flags=4099<UP,BROADCAST,MULTICAST> mtu 1500 # inet 172.17.0.1 netmask 255.255.0.0 broadcast 172.17.255.255 # ether 02:42:be:1e:35:41 txqueuelen 0 (Ethernet) # RX packets 0 bytes 0 (0.0 😎 # RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0 # TX packets 0 bytes 0 (0.0 😎 # TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0 Обратите внимание, что это не функции Python, это запуск бинарных команд терминала, установленных в системе путем динамического разрешения вашего $PATH, как это делает bash, а затем происходит обертывание бинарного файла в функцию. Таким образом, все установленные в систему Linux программы терминала легко доступны из кода Python. Установка модуля sh в виртуальное окружение: # создаем виртуальное окружение, если нет $ python3 -m venv .venv --prompt VirtualEnv # активируем виртуальное окружение $ source .venv/bin/activate # ставим модуль sh (VirtualEnv):~$ python -m pip install -U sh ▪Github @pro_python_code

5 приемов Python, которые отличают профессионалов от новичков В этой статье мы рассмотрим пять подходов senior- и junior-программистов к решению распространенных задач. Все задачи взяты из адвент-календаря. Многие из них повторяются многократно в AoC и в других задачниках по программированию и тестах, с которыми вы можете столкнуться, например, на собеседовании при приеме на работу. Для понимания разницы между профессионалом и новичком не стоит углубляться в решение всех задач AoC. Остановимся лишь на небольшой их части, позволяющей проиллюстрировать принципиальные отличия senior- от junior-разработчиков. ▪Читать @pro_python_code

SQLAlchemy Основные базовые операции: SELECT-запросы В этом посте мы обсудим сложные SELECT-запросы, используя как SQLite, так и SQLAlchemy с Python. Наслаждайтесь! ▪Читать @pro_python_code

Пакеты Python: учебник для специалистов по работе с данными. https://dagster.io/blog/python-packages-primer-1 @pro_python_code

Представь, что в короткий срок нужно масштабировать приложение: сделать его быстрее, мощнее и функциональнее. Kafka — решение многих архитектурных проблем. Но придется убить месяцы на то, чтобы самостоятельно разобраться в документации. Что делать? Пройти интенсив в Слёрм! 26 мая стартует поток курса «Apache Kafka для разработчиков». Он поможет сэкономить время на изучении, добавить красивую строчку в резюме и взобраться на следующую ступень карьерной лестницы. Вот несколько причин, почему разработчику стоит изучать Kafka: ✅ Почувствуешь, насколько легче работать с микросервисами. ✅ Будешь быстрее и эффективнее решать рабочие задачи. ✅ Узнаешь про типовые шаблоны проектирования. ✅ Узнаешь о большинстве ошибок тех, кто начинает работу с Kafka. ✅ Сделаешь свои приложения более отказоустройчивыми. ✅ Овладеешь востребованным инструментом. Курс рассчитан на три дня. В нём: щепотка теории, общение с экспертами и много практики на наших стендах. Потренируешься и поймешь, как организовать работу микросервисов и повысить общую надежность системы. Оставить заявку можно 👉 на нашем сайте. Приходи за знаниями в Слёрм!

🖥 Бесплатный курс программирование на языке Python 2023 1.Введение ▪Лекция ▪Практическое занятие 2.Простые скрипты ▪Лекция ▪Практическое занятие 3.Организация программ ▪Лекция ▪Практическое занятие 4.Объектно-ориентированное программирование ▪Лекция ▪Практическое занятие 5.Автоматизация тестирования ▪Лекция ▪Практическое занятие 6.Функциональное программирование ▪Лекция ▪Практическое занятие @pro_python_code

10 Python Itertools, которые сделают ваш код аккуратнее, чище и лучше Красота Python заключается в его простоте. Не только потому, что синтаксис Python элегантен, но и потому, что он имеет множество хорошо спроектированных встроенных модулей, которые помогают нам эффективно реализовывать общие функции. Модуль itertools, который является хорошим примером, предоставляет нам много мощных инструментов для управления итерируемыми объектами Python в более сокращённом коде. Читать @pro_python_code

20 Концепций Python, о которых я хотел бы узнать намного раньше Python - это высокоуровневый интерпретируемый язык программирования, созданный в конце 1980-х годов Гвидо ван Россумом. Он известен своей простотой в использовании и читаемым синтаксисом, что делает его очень привлекательным для начинающих программистов. Python поддерживает множество структур данных и библиотек для работы с ними, а также имеет богатую экосистему инструментов для множества областей программирования В Python есть много концепций, которые нужно усвоить. И каждый начинающий разработчик делает это по-разному, в разной последовательности. В этой статье я расскажу вам об аспектах, которые я хотел бы узнать гораздо раньше. Читать @pro_python_code

У языка программирования Python много возможностей. Хотите узнать, что нужно для работы Python-разработчиком на фрилансе? Присоединяйтесь к бесплатному онлайн-интенсиву с 15 по 17 мая в 19:00 по московскому времени. Вы на практике познакомитесь с различными сферами применения языка, узнаете, какие навыки сейчас востребованы на фрилансе, и поймёте, как начать работать на удалёнке: ▶️ https://epic.st/IxBqcu За 3 дня научитесь: ✔️ получать данные с сайтов; ✔️ работать с API; ✔️ парсить HTML; ✔️ автоматически выделять важное из текстов; ✔️ автоматизировать email-рассылки; ✔️ разбираться в рынке фриланса на Python. Спикером выступит руководитель направления по исследованию данных в Сбере Анастасия Борнева. Она с 2018 года занимается автоматизацией процессов с помощью искусственного интеллекта. 🎁 Всем участникам, прошедшим интенсив, подарим электронную книгу Роджера Сайпа и Робба Збиерски «Разум под контролем» издательства МИФ. А каждый, кто оставит заявку на участие в интенсиве, получит материал с подборкой коротких и полезных программ на Python. Подключайтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox

Mojo: язык программирования для ИИ, который в 35000 раз быстрее, чем Python Совсем недавно был выпущен новый язык программирования для разработчиков ИИ: Mojo. Я знаю, о чём вы могли подумать — новый язык программирования для изучения с нуля… Что ж, у меня есть хорошие новости: Mojo разработан как надмножество Python, поэтому, если вы уже знаете Python, изучение Mojo не должно вызвать затруднений. Читать @data_analysis_ml

The Fuck 🖕 Если вы ошиблись в предыдущих командах в консоли вызовите The Fuck, интрумент постарается исправить команды и сделает «всё красиво» pip install thefuck ⚙️ Github @pro_python_code

Курс по python-разработке для тех, кто хочет сменить профессию. Неважно, сколько вам лет и есть ли у вас опыт в IT — за 9 месяцев учёбы освоить разработку сможет каждый. Это возможно, если правильно выстроить программу и усердно заниматься. Упорство зависит от вас, а о качестве материалов позаботилась команда Яндекс Практикума. — Программа основана на реальных требованиях работодателей к младшим специалистам. — Интерактивный тренажёр помогает освоить теорию и закрепить её в тестах. — Практика идёт на учебных проектах для портфолио: от чат-бота и сайта-отзовика до соцсети и многофункционального сервиса. А ещё на курсе много работы с опытными специалистами: — наставники-разработчики разбирают сложные темы на живых вебинарах. — код-ревьюеры проверяют проекты и подсказывают, как их улучшить. — кураторы помогают с организацией и расписанием. — карьерный центр учит работать с резюме, мотивационными письмами, портфолио и собеседованиями. Пройдите первый бесплатный урок с 1 по 14 мая и получите скидку 7% на оплату курса. →

Основы Python: 25 мини-проектов для практики В этой статье собрана коллекция готовых скриптов на Python: генератор паролей, добавление водяного знака на фото, уведомление о низком заряде батареи и много других интересных идей, которые можно повторить или, добавив несколько других функциональностей, превратить в целый пет-проект: https://dev.to/harendra21/a-collection-of-25-awesome-python-scripts-mini-projects-3745 #python

Docker 4.19 теперь поддерживает Python Docker Scout (ранний доступ) В выпуске 4.19 Docker Desktop упростили просмотр данных Docker Scout для всех образов. Теперь это можно сделать прямо в Docker Desktop. При этом не важно, используете вы локальный образ или удаленный образ в Docker Hub. 🖥 Github @pro_python_code

Гайд по созданию простого сканера портов с помощью Python. ▪Читать @pro_python_code

Основные библиотеки Python, которых вам не хватает Известно, что Python поставляется с «батарейками в комплекте» благодаря его очень обширной стандартной библиотеке, которая включает в себя множество модулей и функций, которых вы не ожидаете. Тем не менее, есть ещё много полезных библиотек, о которых вы должны знать и которые вы должны использовать во всех своих проектах Python. В этой статье вы сможете найти библиотеки, нацеленные на определённые области использования. ▪ Читать @pro_python_code