Python RU

前往频道在 Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

显示更多

网络:Machinelearning 俄罗斯52 007 技术与应用9 838...

📈 Telegram 频道 Python RU 的分析概览

频道 Python RU (@pro_python_code) 俄语语言赛道中的是活跃参与者。目前社区聚集了 12 388 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 9 838，并在 俄罗斯 地区排名第 52 007 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 12 388 名订阅者。

根据 31 八月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -42，过去 24 小时变化为 4，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 7.71%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.26% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 955 次浏览，首日通常累积 403 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 6。
主题关注点： 内容集中在 api, docker, github, sql, linux 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j”

凭借高频更新（最新数据采集于 01 九月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

12 388

订阅者

+424 小时

-157 天

-4230 天

955

帖子浏览量

~ 40324 小时

~ 49048 小时

7.71%

参与率

无数据

每日帖子数

Ads index

beta

帖子存档

12 389

📚 20 лучших бесплатных книг по Python для начинающих и продвинутых программистов Настоящий новогодний подарок всем Python разработчикам. ✔️ Смотреть список @pro_python_code

12 389

💫 Модули Python для ускоренной обработки JSON Разработка ПО неизбежно сопряжена с парсингом JSON. Если вы взаимодействуете с API, передаете сообщения между хостами или собираете данные, то, вероятнее всего, используете JSON. Python поставляется со стандартной библиотекой json. Ее возможностей хватает для большинства случаев. Однако некоторые сценарии требуют более гибких и быстрых решений. При создании приложения или библиотеки, интенсивно работающей с JSON, следует обзавестись более функциональным модулем. В статье мы рассмотрим ряд отличных модулей, позволяющих парсить JSON с такой легкостью, о которой базовые аналоги могут только мечтать. Некоторые из них значительно превосходят библиотеку json в скорости выполнения задач. ✔️ Читать дальше @pro_python_code

12 389

🐼 Pandas для анализа данных. 33 функции библиотеки Pandas полезные в работе. В этой статье я перечислю 33 лучших функций, встроенных в библиотеку Pandas, которые обычно используются для анализа данных, и, возможно, этих функций будет достаточно для выполнения какой-либо вашей задачи. ✔️ Читать дальше @pro_python_code

12 389

Хотим порекомендовать действительно полезный блог для разработчиков. Автор прошел путь от джуна до директора разработки и рассказывает про найм, повышения, собеседования и технологии со стороны компании, а также дает советы по карьерному продвижению. Темы: - Языки программирования - Базы данных - Книжные рекомендации - Карьерные советы 🔥@nikitashpilevoy

12 389