The Art Of Programming
前往频道在 Telegram
Канал подкаста The Art Of Programming о Developer Experience, инструментах, технике и разработке ПО в самом широком смысле, включая менеджмент ИТ-проектов. По вопросам интеграций, рекламы, приглашений на круглые столы и в качестве докладчика — @golodnyj
显示更多2 451
订阅者
-124 小时
-47 天
-830 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
九月 '26
九月 '26
+3
在1个频道中
八月 '26
+18
在3个频道中
Get PRO
七月 '26
+21
在4个频道中
Get PRO
六月 '26
+8
在5个频道中
Get PRO
五月 '26
+123
在4个频道中
Get PRO
四月 '26
+83
在2个频道中
Get PRO
三月 '26
+26
在6个频道中
Get PRO
二月 '26
+28
在3个频道中
Get PRO
一月 '26
+130
在3个频道中
Get PRO
十二月 '25
+45
在3个频道中
Get PRO
十一月 '25
+50
在2个频道中
Get PRO
十月 '25
+79
在7个频道中
Get PRO
九月 '25
+202
在2个频道中
Get PRO
八月 '25
+34
在2个频道中
Get PRO
七月 '25
+76
在6个频道中
Get PRO
六月 '25
+329
在3个频道中
Get PRO
五月 '25
+143
在4个频道中
Get PRO
四月 '25
+96
在4个频道中
Get PRO
三月 '25
+59
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+49
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+64
在5个频道中
Get PRO
十二月 '24
+170
在4个频道中
Get PRO
十一月 '24
+64
在5个频道中
Get PRO
十月 '24
+61
在2个频道中
Get PRO
九月 '24
+95
在4个频道中
Get PRO
八月 '24
+65
在5个频道中
Get PRO
七月 '24
+43
在3个频道中
Get PRO
六月 '24
+33
在1个频道中
Get PRO
五月 '24
+36
在2个频道中
Get PRO
四月 '24
+43
在1个频道中
Get PRO
三月 '24
+65
在1个频道中
Get PRO
二月 '24
+35
在1个频道中
Get PRO
一月 '24
+19
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+55
在5个频道中
Get PRO
十一月 '23
+81
在5个频道中
Get PRO
十月 '23
+37
在3个频道中
Get PRO
九月 '23
+18
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+22
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+35
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+120
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+37
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+31
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+62
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+36
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+35
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+28
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+20
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+27
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+53
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+32
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+22
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+14
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+31
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+27
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+21
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+14
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+32
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+9
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+26
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+24
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+17
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+20
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+16
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+23
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+11
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+78
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+23
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+27
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+20
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+537
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 03 九月 | 0 | |||
| 02 九月 | 0 | |||
| 01 九月 | +3 |
频道帖子
| 2 |  Медицинский AI-ассистент.
Коллеги постарались и открыли доступ к бета-версии медицинского AI-ассистента всем медработникам. Теперь сверяться с ним при принятии решений может любой медик, а не только сотрудники клиник — партнёров Яндекса.
Ассистент позволяет быстро уточнять информацию в верифицированных источниках и будет полезен врачам разных специальностей. Скажем, терапевту он поможет проверить, совместимы ли друг с другом назначенные препараты, а неврологу — уточнить порядок обследований после впервые возникшего эпилептического приступа.
За казалось бы такими простыми действиями всегда стоит большая работа. Рад за коллег. | 273 |
| 3 | Вы едите роллы/суши? | 339 |
| 4 | A Survey of Monte Carlo Tree Search Methods.
Сегодня хочу рассказать про одну из старых и местами подзабытых статей, которая при этом является настоящей «библией» для всех, кто копается в алгоритмах поиска и хочет чуть лучше понимать, как оно там в AI всё вертится. Речь о мета-работе, посвящённой методам Monte Carlo Tree Search под руководством Кэмерона Брауна — исследователя в области искусственного интеллекта и компьютерных игр, одного из ключевых специалистов по алгоритмам поиска.
«A Survey of Monte Carlo Tree Search Methods» — Cameron Browne, Edward Powley, Daniel Whitehouse, Simon Lucas, Peter I. Cowling, Philipp Rohlfshagen, Stephen Tavener, Diego Perez, Spyridon Samothrakis and Simon Colton
Monte Carlo Tree Search (MCTS) — это алгоритм, который помогает принимать решения в условиях неопределённости. Представьте, что вы играете в шахматы или го: вариантов ходов — миллионы, а просчитать их все невозможно. MCTS не пытается перебрать всё подряд, а строит дерево возможных ходов, фокусируясь на самых перспективных. Он использует случайные симуляции (метод Монте‑Карло), чтобы оценить, какой путь скорее приведёт к победе.
Именно MCTS стал ключевым компонентом легендарных систем вроде AlphaGo, которые потрясли мир, обыграв лучших игроков в го. Но применение MCTS не ограничивается играми: его используют в планировании, робототехнике, логистике и даже в разработке лекарств.
В публикации разбираются основы, и вместе с авторами вы шаг за шагом пробираетесь через алгоритм и понимаете, как работает MCTS: от выбора узла до симуляции и обновления статистики. Даже если вы новичок, всё будет понятно.
Так как MCTS — это не монолитная конструкция, авторы рассматривают вариации и модификации: как адаптировать алгоритм под разные задачи, как ускорить его работу и сделать более надёжным. Есть примеры и, конечно, обсуждаются проблемы.
Так что, если вы ещё не знакомы с этой работой — самое время это исправить. MCTS — это не просто алгоритм, это целая философия поиска решений в неопределённости. А эта статья — лучший способ в неё погрузиться. | 357 |
| 5 |  Хотите немного старых газет?
Кто-то сегодня отвел своих детей в школу, а кто-т опродолжает учить свои модели. Вот коллеги Максим Шандыбо и Даниил Ефимов катнули интересную статью на хабр:
Где VLM не читали старых газет: разбираем PereStruct, открытый датасет и модульный парсер
Цитируя коллег:
Оцифровать газету — не значит просто распознать все символы на странице. Чтобы искать и анализировать отдельные материалы, а не только текст целой полосы, нужно восстановить структуру документа и не потерять связь между его фрагментами. | 370 |
| 6 |  Теневой ИИ: запретить сотрудникам их ИИ-инструменты или есть варианты?
Вернулся к коллегам пошуметь на тему безопасности и AI-инструментов. Бухтели на четверых вместе с Евгением Кокуйкиным (основатель HiveTrace), Сергеем Головановым (главный эксперт «Лаборатории Касперского») и Сергеем Нестеруком (эксперт по безопасности ML Yandex Cloud).
В новом выпуске подкаста «Безопасно говоря»:
— Обсуждаем, что делать, если сотрудники решают рабочие задачи в публичных моделях или даже подключают кодовых ассистентов, а то и запускают ИИ-агентов внутрь корпоративной инфраструктуры.
— Разбираемся, почему классических DLP и политик безопасности уже может быть недостаточно, как защищать данные и инфраструктуру и что делать, когда внедрение AI происходит быстрее, чем меняются процессы безопасности.
Полный выпуск на:
YouTube
VK Видео
Яндекс Музыка | 793 |
| 7 |  I’ll be back.
Забавно, что сегодня 29 августа 2026 года — ровно 29 лет с канонической даты из «Терминатора 2». | 486 |
| 8 | SpaceX и Cursor ванлав.
SpaceX закрыла сделку по покупке Cursor за $60 млрд, сообщает Bloomberg. Ранее в июле SpaceX и Cursor уже запустили свою первую совместную модель Grok 4.5. Подробнее про саму сделку лучше всего прочитать на Bloomberg:
SpaceX Completes $60 Billion Acquisition of AI Startup Cursor
В целом стратегия Маска с SpaceX выглядит здраво. За вполне вменяемые деньги прикупить готовый кусок рынка и дальше использовать собственные мощности для разгона этой базы. Но будем наблюдать. | 747 |
| 9 | GLM-5.3: Frontier Coding with Emergent Cyber Capabilities.
Ну что, как говорят знатоки — опять Фейбл убивают! GLM-5.3 показала на 50% лучший результат, чем GLM-5.2, на внутреннем бенчмарке Z.ai Code Bench. Мы опять лучшие по версии нашей мамы. Ну а подробности читать тут:
GLM-5.3: Frontier Coding with Emergent Cyber Capabilities
Веса модели станут доступны через пару недель после запуска и после оценки «безопасности и доработки». На самом деле круто, что GLM 5.3 борется с Kimi K3, при этом она в 4 раза меньше. | 1 256 |
| 10 | OpenAI купили стартап NextSlide.
Заметим, что в последнее время один из способов пополнения основной команды проекта стала популярна стратегия покупки компании. Вот на днях OpenAI приобрели стартап NextSlide.
С одной стороны, ощущается, что через это будет усилена основная команда OpenAI. С другой, обещают более качественную работу с презентациями. Стартап NextSlide специализировался на создании изменяемых и редактируемых презентаций в формате PPTX.
Жалко, что мой любимый формат от Keynote особо не развивают. Но в моей эпсилон-окресности он и так хорош. +) | 646 |
| 11 |  Марк Аврелий и подкасты.
Немного вам ретро-фото в ленту. Сидим готовимся. | 622 |
| 12 |  Хаябуса и Торифуне.
Минутка познавательного.
3 февраля 2001 года в рамках проекта LINEAR (Лаборатория Линкольна) в Сокорро (Нью-Мексико, США) обнаружили астероид. Первоначально ему присвоили временное обозначение 2001 CC21. Сейчас его именуют Торифуне (Torifune) — 98943.
5 июля 2026 года японский зонд «Хаябуса-2» совершил сверхблизкий пролёт мимо Торифуне. Аппарат сблизился с астероидом на расстояние около 400 метров от поверхности. Скорость относительно астероида составила около 5,2–5,5 км/с.
Главная заявленная цель пролёта «Хаябуса-2» — отработка технологий планетарной защиты. Зонд продемонстрировал возможность сверхточного маневрирования вблизи небольшого небесного тела, что важно для будущего отклонения опасных астероидов.
Отклонение фактической точки пролёта от расчётной составило всего около 120 метров. Но на мой вкус, ого... Я бы даже сказал, ого-го! | 505 |
| 13 |  Раздражающее поведение.
С большим удовольствием дочитываю книгу про код-ревью Эдриенн Браганца — «По-моему, неплохо. Конструктивные код-ревью» в переводе от ребят из Издательство Питер и поймал себя на мысли, что всё больше и больше раздражает поведение, которое описал Niklas Gruhn в своем блоге Don't be a meat proxy:
— Разработчик копирует описание тикета в Claude Code.
— Далее не смотрит на код и не читает ответ AI.
— При наличии фидбека от ревьюверов копирует его в Claude Code и при необходимости повторяет процесс.
Если задуматься, то в таком случае код фактически реализует не разработчик, а ревьюверы с помощью AI — а сам разработчик выступает лишь в роли «человеческого прокси». | 470 |
| 14 |  Суверенный ИИ.
В этот раз, продолжаем разгонять конспирологические вайбы про Японию и Южную Корею в 316-м эпизод подкаста «**Разбор полетов**» вместе с Алексеем.
Слушать подкаст на Яндекс.Музыке https://music.yandex.ru/album/6880225.
Читать Полезняшки от «Разбора Полетов» https://t.me/razborfeed.
#подкаст #debriefing | 470 |
| 15 |  Не волчанка, но тоже неприятно.
Хочется немного вечного и доброго в вашу ленту просунуть. Вероятно, вы помните доктора Хауса с его волчанкой. Есть множество неприятных заболеваний. Вот есть еще такое неприятное заболевание, как ревматоидный артрит.
Ревматоидный артрит — это хроническое системное заболевание аутоиммунной природы. Иммунная система заболевающего даёт сбой и начинает атаковать собственные ткани организма, принимая их за чужеродные.
В первую очередь страдают суставы, но со временем процесс может затронуть и другие органы — сердце, лёгкие, глаза, кожу, нервную систему.
У нас по стране на учете стоит более полутора тысяч пациентов с этой неизлечимой болезнью, а помогают им всего 32 детских ревматолога. Для помощи им есть мобильное приложение (и его веб-версия), в которое интегрировали нашего AI-ассистента. Его задача, с одной стороны, приоритезировать/эскалировать опасные запросы, а с другой стороны, помогать готовить развернутые верифицированные ответы.
Детские ревматологи могут удаленно отслеживать пациентов с юношеским артритом и быстрее и развернутее отвечать на обращения. А пациенты из разных регионов России — круглосуточно получать информацию о лечении.
Решение можно использовать и при создании систем дистанционного мониторинга других хронических заболеваний, включая сердечно-сосудистые и онкологические.
Важно, что AI-ассистент обладает следующими функциями:
напоминает о приеме лекарств по индивидуальной схеме лечения;
помогает разобраться в результатах анализов и исследований;
отвечает на вопросы о лекарствах, побочных эффектах и здоровом образе жизни. | 429 |
| 16 | AI for All Project.
Ну вот, Южная Корея определилась со своим подходом к суверенным моделям и как будет все работать ближайшие пару лет в стране. Официальный пресс-релиз Ministry of Science and ICT.
Поставлена задача, чтобы у всех 52 миллионов жителей появился бесплатный и неограниченный доступ к единому ИИ-сервису. По задумке властей, это станет шагом к тому, чтобы технологии искусственного интеллекта стали такой же базовой инфраструктурой, как широкополосный интернет или школьное образование. Я бы сказал, что в перспективе как электричество, тоже, по сути, дело, подписочная модель.
Государство не разрабатывает сервис само, а выбирает 2–3 частные компании-оператора. Чтобы обеспечить высокую производительность, власти предоставят разработчикам общий пул вычислительных ресурсов — 512 графических процессоров Nvidia B200. При этом компании должны будут софинансировать проект.
🔵Публичная бета-версия — конец сентября 2026 года.
🔵Полноценный запуск по всей стране — до конца 2026 года.
🔵С 2027 года планируется переход к схеме «один агент на каждого гражданина».
Ключевое условие: не менее 50% запросов оператор обязан пропускать через собственную базовую южнокорейскую модель ИИ, а ещё 30% — через модели других местных компаний. То есть 80% нагрузки должно идти отечественным разработчикам.
Использовать зарубежные модели можно в оставшейся части, но государство их субсидировать не будет — оператор оплачивает это самостоятельно. Среди потенциальных участников рынка называют Naver, LG AI Research, SK Telecom и Upstage.
А тут министр науки Пэ Гён Хун подробно комментирует проект «AI for All»
S. Korea to launch sovereign AI for cybersecurity this year: science minister. | 647 |
| 17 |  Сеть как продукт.
В этот раз, пока я был на съемках. А 315-й эпизод подкаста «Разбор полетов» Алексей записал вместе с Константином Крамлихом. Все про сеть и как к ней подходить как к продукту.
Слушать подкаст на Яндекс.Музыке.
Читать Полезняшки от «Разбора Полетов».
#подкаст #debriefing | 511 |
| 18 | Agent Host Protocol.
Не очень давно, хотя по меркам AI все, что дальше чем неделя, это уже древность, Microsoft опубликовала спецификацию Agent Host Protocol. И главная цель протокола — упростить масштабирование агентных систем в корпоративных средах и снизить зависимость от проприетарных платформ. Смотрю на Microsoft и понимаю, что звучит это как пчелы против меда.
Заявляется, что протокол предназначен для унификации взаимодействия между ИИ-агентами и хост-средами. Протокол позволяет агентам беспрепятственно работать в различных инфраструктурах, обеспечивая стандартизированный обмен данными, управление жизненным циклом и доступ к ресурсам.
Протокол основан на четырех основных требованиях:
1. Синхронизированное многоклиентское состояние. Опасный пункт в реализации, но, вероятно, по-другому адок не разгрузить.
2. Отложенная загрузка. Тут сразу предусмотрели, что клиенты подписываются на каналы по URI и загружают данные по запросу. Список сессий извлекается принудительно. Крупные данные (изображения, длинные выходные данные инструментов) хранятся в виде ссылок и загружаются отдельно.
3. Упреждающая запись с согласованием. Клиенты оптимистично применяют свои действия локально, а затем сверяют их с данными, которые сервер отправляет обратно вместе с любыми параллельными действиями от других клиентов или самого сервера. Предвижу тут некоторые разборки при реализации.
4. Обратная совместимость версий. Тут важно, что клиенты обязуются проверять возможности, прежде чем использовать функции. | 514 |
| 19 | Начинать надо вовремя.
Когда вы ведете мероприятие, читаете лекцию или ведете тренинг, нельзя забывать о том, как люди входят в ваше «вещательное» пространство. Вот, например, вы не замечали, как начинается большинство качественных лекций, докладов и тренингов? Правильно, вас немного социализируют. Дают возможность присесть. Поскрутить головой. Подвигать руками (когда задают вопросы).
Когда я готовлю докладчиков, чтобы не грузить их теорией, я даю облегченный алгоритм работы с аудиторией. Мол, мы зададим вопрос, немного познакомимся, станем ближе по каким-то внутренним ассоциациям и всё такое... Но на самом деле за всей этой начальной деятельностью стоит работа с исследовательским рефлексом.
Исследовательский рефлекс (его также называют ориентировочным рефлексом или рефлексом «что такое?») — это сложная, многокомпонентная реакция организма на новый, внезапный или неизвестный раздражитель. Её главная цель — мобилизовать системы организма, чтобы быстро оценить, представляет ли этот стимул интерес, и решить, как действовать дальше.
Оказавшись в новых условиях, любой здоровый человек начинает проявлять некоторый инстрес, крутить головой, изучать окружение — «ощупывать пространство». Лучше всего это поведение можно представить, если наблюдать за тем, как в помещение входит «социальная» собака, на подобии бультерьера. Она всем телом показывает, как ей интересно, что и как устроено, кто где сидит, стоит, пытается охватить всё сразу. Хорошо дрессированная собака сдерживает свои порывы, но тоже не может их перебороть полностью.
Мы хоть и не собаки, но социальные животные в полной мере. Поэтому мой совет любому докладчику: не начинайте сутевую часть доклада, пока не уталите исследовательский интерес аудитории.
#DevRel | 523 |
| 20 | Why Japanese companies do so many different things.
У каждого, наверно, в браузере множество вкладочек открытых и непрочитанных. Вот одна из моих, до которой я добрался. Статью написал David Oks. Набрел на нее, когда искал информацию про компанию Toto. Не совсем с изложенным согласен, но было приятно погрузиться в чтение:
David Oks — Why Japanese companies do so many different things.
Заинтересовали меня высказывания экономиста Масахико Аоки, приведенные в статье Дэвида. Масахико описал японскую модель корпорации («J‑firm») как систему с особым набором практик. Ключевые черты J‑модели (оригинальное описание в его статье 1990 года — Toward an Economic Model of the Japanese Firm):
🔵пожизненный найм сотрудников;
🔵продвижение по службе в основном на основе стажа, а не индивидуальных достижений;
🔵низкая дифференциация зарплат;
🔵бонусы, привязанные к результатам работы всей фирмы;
🔵длительные отношения с поставщиками;
🔵доминирование внутренних менеджеров в совете директоров;
🔵финансирование преимущественно от «главного банка»;
🔵низкие дивиденды акционерам — прибыль в основном реинвестируется.
Не сильно глубоко погружен в японскую специфику, исключительно через чтение источников и небольшой контракт с японской фирмой. Мнения сильного на эту тему не имею, поэтому доверимся в этом вопросе японскому экономисту Масахико Аоки, который умер 15 июля 2015. | 530 |
