Nodes and Links

9 ноября в 15:00 мы приглашаем вас на семинар «Трансформация социального капитала членов советов директоров российских компаний: влияние внешнего воздействия на формирование связей между компаниями», на котором выступят Кирпищиков Дмитрий Андреевич, Иванов Владимир Алексеевич, Киреечева Анастасия Дмитриевна из Международной лаборатории экономики нематериальных активов НИУ ВШЭ – Пермь. В данном исследовании рассматривается, как образование связей, определяемых пересечениями в составах советов директоров между российскими компаниями изменялось под воздействием экзогенных стимулов и ограничений. Выборка охватывает крупнейшие нефинансовые публичные компании, включенные в индекс Мосбиржи широкого рынка (MICEXBMI), за 2010-2018 гг. В качестве ключевых событий, повлиявших на формирование советов директоров в анализируемый период, в работе рассматриваются введение санкций в отношении ряда российских компаний и принятие нового Кодекса корпоративного управления в 2014–2015 гг. С помощью стохастических акторно-ориентированных моделей (SAOM) показано, что после данных изменений произошло усиление тенденции к консолидации связей между компаниями с государственным участием, внутриотраслевые связи, а также снижение вероятности образования связей с фирмами, попавшими под международные санкции. Таким образом, результаты свидетельствуют об усилении ресурсной функции советов директоров после 2014–2015 гг. Регистрация по ссылке

Напоминаем про семинар «Веб-ориентированная система для сбора, хранения и экспресс-анализа данных о неформальных коммуникациях в организациях» сегодня в 15:00! Ссылка на регистрацию

24 октября мы провели однодневный интенсив «Zero-code инструменты сетевого анализа для решения исследовательских задач». Он продолжил серию школ лаборатории, которые идут с 2014 года. За один день участники прошли путь от устройства сетевых данных до решения исследовательских задач в программах с готовым интерфейсом: 📚 библиометрия в VOSviewer и Biblioshiny 📋 сбор сетевых данных через опросы в Polinode 💬 анализ коммуникации в соцмедиа в Gephi 📝 семантические сети и тональность текстов в Orange В финале участники обсудили со спикерами свои исследовательские проекты и познакомились друг с другом. Спасибо всем, кто пришёл! Следите за анонсами следующих мероприятий 🙌

2 ноября в 15:00 мы приглашаем вас на семинар «Веб-ориентированная система для сбора, хранения и экспресс-анализа данных о неформальных коммуникациях в организациях», на котором выступит Вячеслав Ощепков, главный аналитик новосибирского филиала компании «Брусника». В докладе будет рассказано о создании бесплатного, русскоязычного, настраиваемого инструмента, охватывающего полный цикл «сбор → хранение → анализ → визуализация» данных о неформальных коммуникациях в организациях. Модель данных системы спроектирована на базе Django ORM и SQLite, разработан алгоритм построения графа социальных связей с использованием библиотеки NetworkX, реализован модуль визуализации на Matplotlib с цветовым кодированием, создан REST API на Django REST Framework. Система была апробирована на данных сотрудников компании, численностью до 90 человек. Построен граф социальных связей, выявлены неформальные лидеры, структурные дыры и зоны риска в коммуникациях, проведена интерпретация полученных результатов. Ссылка на регистрацию

До чего может довести увлечение социальными сетями? Врача Николаса Кристакиса это довело до полной смены его научного профиля и защиты PhD по социологии! Все началось с того, что Кристакис исследовал, как заболевания людей влияют на их близких. Он обнаружил в данных Фрамингемского лонгитюдного исследования сердечно-сосудистых заболеваний графу "для экстренной связи", куда респонденты вписывали данные о своих близких. Это позволило Кристакису связь за связью построить сети общения жителей Фрамингема и изучить их влияние друг на друга. Кристакис опубликовал множество работ о том, как счастье, одиночество, и даже ожирение распространяются через социальные сети. По его данным каждый счастливый друг делает нас счастливее на 9%, а наш собственный шанс на ожирение зависит от ожирения нашего окружения. Книга Кристакиса – одна из немногих книг по сетевому анализу, переведенная на русский язык, поэтому очень советую вам ее прочитать.

Разговоры, связи и социальное время В 1998 году Кения стояла перед вопросом: как развиваться дальше? Для ответа на этот вопрос была проведена серия воркшопов, которая собрала людей из государственной сферы, бизнеса, академии, гражданского общества. Вместе они пытались придумать несколько возможных вариантов будущего. Социолог Энн Миш увидела в этом сетевую логику: участники приносили нарративы из "домашних" сетей, в столкновении перспектив рождались новые "воображаемые будущие", а после воркшопа эти истории расходились по карьерам и институтам. Связи формировали рассказы о будущем, а рассказы перестраивали связи. Именно эту дуальность сетей и “будущих” исследует Миш, вдохновляясь беседами с Харрисоном Уайтом о "социальном времени", "переключениях" между сетевыми доменами и "публиках". А чтобы узнать, как комментарии Уайта на полях её студенческих заметок повлияли на траекторию этой исследовательской программы — читайте статью.

Друзья, мы продлили прием заявок на наш интенсив по Zero-code инструментам до 22 октября! Так что у вас есть еще 2 дня на подачу! Очень ждем ваших заявок! Успейте податься⏰ Ознакомиться с программой и отправить заявку можно по ссылке

Рекомендация сетевым медиааналитикам Перед референдумом в Чили (2022) исследователи проанализировали 1,2 млн твитов. Сеть из 15 тыс. активистов показала поляризацию: минимально связанные между собой плотные кластеры сторонников и противников. Но вот парадокс: крупные медиа сохраняют высокую входящую степень одновременно в обоих кластерах. Это баг алгоритма или активисты ретранслируют контент оппонентов? Авторы предлагают разрешить его ручной аннотацией на открытом Python-тулките Tsundoku (это «привычка собирать книги, которые не успеваешь прочитать» по-японски). Он превращает сырые JSON из Х/Twitter в граф связей, классификацию акторов и интерактивный веб-отчёт. Есть функции детекции ботов, обнаружения сообществ и тематического моделирования. Его ключевая особенность – можно размечать пограничные случаи прямо в процессе и дообучать модель. Tsundoku — среда для строгой аналитики: каждый шаг пайплайна воспроизводим и открыт для модификации. Инструмент рассчитан на социальных ученых и OSINT-аналитиков.

Друзья, напоминаем про семинар «Системы расселения через призму мобильности: графоаналитический подход на примере Московской агломерации» сегодня в 15:00! Успейте зарегистрироваться

Друзья, сегодня последний день регистрации на программу ДПО «Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа»✏️ Успевайте присоединиться! Больше информации и регистрация по ссылке

«+/-10 минут» | Как избежать информационного пузыря 🫧📚

🔹почему исследователи могут попадать в информационные пузыри 🔹как увидеть структуру целого научного направления и найти связи между разными группами исследований 🔹как библиометрия и сетевой анализ помогают сделать поиск литературы более полным и системным Разобрались вместе с Михаилом Мешковым, стажером-исследователем Международной лаборатории прикладного сетевого анализа. А погрузиться подробнее в изучение сетевого анализа данных вы можете на онлайн-магистратуре «Аналитика данных и прикладная статистика». YouTube / ВКонтакте / Rutube / Дзен

Всем привет! Надеемся, ваша суббота проходит хорошо. На выходных предлагаем вам посмотреть новый выпуск «+/- 10 минут», в котором наш сотрудник Михаил Мешков рассказывает про полезность библиометрического сетевого анализа при написании обзора литературы🔥

Друзья, напоминаем про наш интенсив по Zero-code инструментам в следующую субботу, 24 октября🔥 Мы любим встречаться с вами очно, так что очень ждем ваших заявок! Принимаем их до 20 октября, успейте податься🗓️ Ознакомиться с программой и отправить заявку можно по ссылке

19 октября в 15:00 состоится семинар на тему: "Системы расселения через призму мобильности: графоаналитический подход на примере Московской агломерации" Приглашенные спикеры: Бабкин Роман, к.г.н., эксперт «ВНИИ труда» Минтруда России, эксперт факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ и Березняцкий Александр, старший научный сотрудник ЦЭМИ. Московская агломерация традиционно воспринимается как предельно моноцентричная система, безусловно подчинённая столичному ядру. Однако анализ трудовых перемещений по данным операторов сотовой связи позволяет увидеть за этой центростремительностью сложную мозаику локальных систем расселения. На семинаре будут рассмотрены постсоветская трансформация агломераций второго порядка, формирование новых ядер и фронтирного пояса в ближнем и среднем Подмосковье, а также современная структура пригородной зоны, включающая малые агломерации и автономные центры. Особое внимание будет уделено сочетанию москвоцентричности и локальной автономности: многие подмосковные центры одновременно связаны со столицей и формируют собственные рынки труда и зоны тяготения. На примере применения графового анализа и Лейденского алгоритма будет показано, как большие данные позволяют перейти от представления о Подмосковье как однородной периферии к пониманию его как внутренне дифференцированного и потенциально полицентричного пространства. Регистрация по ссылке

Сети вокруг нас🌐 Международная лаборатория прикладного сетевого анализа ВШЭ принимает заявки на программу ДПО «Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа». Курс стартует 19 октября. Это первая программа повышения квалификации по прикладному сетевому анализу на российском образовательном рынке. На курсе вы узнаете: 🔹Что такое сетевой анализ, как он появился и почему важен 🔹Как определять ключевые сетевые метрики и интерпретировать влиятельность участников 🔹Как находить сообщества и выявлять проблемы в потоках ресурсов 🔹Как анализировать зарождающиеся тренды в вашей области исследований В программе: введение в сетевой анализ, библиометрический анализ, организационные исследования, сети в социальных медиа и работа с инструментами для визуализации. А в конце — защита вашего проекта. Организаторы курса уделяют внимание не только теории, но и практике, так что слушатели освоят программы для анализа и визуализации сетевых данных и смогут применять методы для проверки гипотез в реальных задачах! Больше информации и регистрация на курс по ссылке

Друзья, всем привет! В следующую субботу, 24 октября, мы приглашаем вас на однодневный образовательный интенсив о сетевом анализе без программирования. Интенсив продолжает серию школ лаборатории, которые проходят с 2014 года. За один день участники разберутся, как устроены сетевые данные, как их собирать, готовить и анализировать, и попробуют решить исследовательские задачи в программах с готовым интерфейсом. Знание языков программирования не потребуется. Программа охватит несколько направлений, в которых сетевой анализ особенно полезен:   - анализ научных публикаций и связей между исследователями;  - изучение взаимодействий в коллективах, сообществах и организациях;  - работа с данными социальных медиа;  - анализ текстовых данных В программе планируется работа с инструментами VOSviewer, Biblioshiny, Graphia, Polinode, Gephi и Orange. Интенсив будет полезен сотрудникам и студентам вузов, аналитикам и HR-специалистам компаний, исследователям из разных областей, а также абитуриентам магистерских программ НИУ ВШЭ. Опыт в анализе социальных сетей не обязателен. Количество мест ограничено (около 30 участников). Мероприятие состоится оффлайн, на Мясницкой ул., 20. Приходите знакомиться с нами лично!😍 Ознакомиться с программой и подать заявку можно по ссылке

Как можно анализировать тексты с помощью сетевого анализа? Каждый социальный исследователь, занимающийся количественным или качественным анализом текстов, сталкивался с большими затратами времени на проведение подобного исследования даже при небольшом корпусе.  Растущий объем доступных текстов при сопутствующем развитии технологий и вычислительных возможностей анализа сетей привели к возникновению семантического сетевого анализа. Сетевой подход применительно к текстам используется для отображения взаимосвязей между словами. Сети в данном случае позволяют преобразовать линейный текст в визуальную карту. Трансформация позволяет определить основные темы и понять, как они связаны между собой (см. пример сети текстов ирландских СМИ). При этом важно понимать ограничения данного подхода: для содержательной интерпретации результатов необходим глубокий анализ исходных текстов.

Друзья, мы хотим напомнить вам о том, что прием заявок на нашу программу ДПО «Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа» уже идет!📊 Курс стартует 19 октября. Это первая программа повышения квалификации по прикладному сетевому анализу на российском образовательном рынке. С нами вы узнаете: 🔹 Что такое сетевой анализ, как он появился и почему важен 🔸 Как определять ключевые сетевые метрики и интерпретировать влиятельность участников 🔹 Как находить сообщества и выявлять проблемы в потоках ресурсов 🔸Как анализировать зарождающиеся тренды в вашей области исследований В программе: введение в сетевой анализ, библиометрический анализ, организационные исследования, сети в социальных медиа и работа с инструментами для визуализации. А в конце - защита вашего проекта. Мы уделяем внимание не только теории, но и практике, так что вы освоите программы для анализа и визуализации сетевых данных и сможете применять методы для проверки гипотез в реальных задачах! О том, как прошел предыдущий интенсив можно почитать тут Больше информации и регистрация на курс по ссылке

Друзья, мы хотим напомнить вам о том, что прием заявок на нашу программу ДПО «Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа» уже идет!📊 Курс стартует 19 октября. Это первая программа повышения квалификации по прикладному сетевому анализу на российском образовательном рынке. С нами вы узнаете: 🔹 Что такое сетевой анализ, как он появился и почему важен 🔸 Как определять ключевые сетевые метрики и интерпретировать влиятельность участников 🔹 Как находить сообщества и выявлять проблемы в потоках ресурсов 🔸Как анализировать зарождающиеся тренды в вашей области исследований В программе: введение в сетевой анализ, библиометрический анализ, организационные исследования, сети в социальных медиа и работа с инструментами для визуализации. А в конце - защита вашего проекта. Мы уделяем внимание не только теории, но и практике, так что вы освоите программы для анализа и визуализации сетевых данных и сможете применять методы для проверки гипотез в реальных задачах! Больше информации и регистрация на курс по ссылке

Друзья, напоминаем про наш семинар "Стратегическая переориентация в сетевой структуре межстрановых торговых потоков вследствие санкций (на примере ограничений против России)" сегодня в 15:00! Не забудьте зарегистрироваться