ch
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

前往频道在 Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

显示更多

📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览

频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 18 946 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 776,并在 俄罗斯 地区排名第 34 764

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 18 946 名订阅者。

根据 29 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -149,过去 24 小时变化为 -2,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 11.26%。内容发布后 24 小时内通常能获得 6.22% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 133 次浏览,首日通常累积 1 179 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 4
  • 主题关注点: 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

凭借高频更新(最新数据采集于 30 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

18 946
订阅者
-224 小时
-237
-14930
帖子存档
Когда облако превращается в шторм: самая громкая кибератака на знаменитостей The Fappening — взлом, который перевернул интерн
Когда облако превращается в шторм: самая громкая кибератака на знаменитостей The Fappening — взлом, который перевернул интернет и заставил знаменитостей бояться своих телефонов. Тогда их интимные фото утекли в сеть, а хакеры доказали, что облачные хранилища не так безопасны, как казалось. Как небольшая группа хакеров смогла устроить глобальный скандал? Чем закончилась эта история для звёзд и самих взломщиков? И чему эта история может научить всех нас? В новом выпуске «АЙТИ КРАЙМ» мы разобрали одну из самых дерзких атак цифровой эпохи. Слушайте и смотрите новый выпуск: Яндекс.Музыка Apple Music Spotify YouTube Telegram @zen_of_python

Продукт vs Разработка: кто рулит бизнесом? Выяснить это можно, пожалуй, только в батле. И у нас есть такой! Сетка, социальная сеть для нетворкинга от hh ru, столкнет продакта и разработчика, которые будут жарко спорить, кто же на самом деле двигает бизнес вперед. Когда: 12 декабря Формат: онлайн-батл на несколько раундов.  На арене встретятся: — Олег Федоткин, СТО «Циан» — Дима Харламов, CPO Партнерских продуктов «Яндекс.Такси» Зачем приходить? — Узнаете, у кого зарплата должна быть больше. — Посмотрите на жаркую дискуссию лидов «Циана» и «Яндекса». — Заберёте пару крутых инсайтов для своей работы. Не забудьте зарегистрироваться и подготовиться к захватывающему файтингу!  Зарегистрироваться Узнать больше об онлайн-батле Это #партнёрский пост

pyxel | Ретроигры на Python Англоязычный, но очень понятный лонгрид, посвященный библиотеке pyxel. С помощью статьи вы научит
pyxel | Ретроигры на Python Англоязычный, но очень понятный лонгрид, посвященный библиотеке pyxel. С помощью статьи вы научитесь создавать двумерную аркаду — летающая тарелка уклоняется от астероидов. @zen_of_python

Соревноваться в кодинге, чтобы поступить в вуз Призёры профильных олимпиад помимо оттачивания навыков получают 100 баллов за
Соревноваться в кодинге, чтобы поступить в вуз Призёры профильных олимпиад помимо оттачивания навыков получают 100 баллов за ЕГЭ по информатике и возможность поступить в топовый вуз без экзаменов. Сейчас, например, проходит «Технокубок» — олимпиада от VK Education, МФТИ и МГТУ им. Н. Э. Баумана. Там нестандартные задачи, которые составляли тренеры ICPC. А уже 8 декабря пройдёт второй отборочный раунд. Зарегистрироваться можно на сайте. #основы #олимпиады @zen_of_python

Какой материал вам понравился больше всего?
Anonymous voting

Давайте голосовать, подсказывайте! Помните, мы обещали, что автор лучшей статьи месяца получит наш мерч? Теперь пришло время
Давайте голосовать, подсказывайте! Помните, мы обещали, что автор лучшей статьи месяца получит наш мерч? Теперь пришло время выбрать победителя! Мы определили три лучших материала за ноябрь, но решать вам. Здесь можно с ними ознакомиться, а следующим постом будет опрос: 1) Django vs FastAPI в 2025 году: какой фреймворк выбрать? 2) Гайд: как настроить API для распознавания документов за 30 минут 3) Как пополнить кошелёк Steam в России в 2024 году Автор статьи, набравшей больше всего голосов, получит наш фирменный мерч. Голосуйте — завтра подведём итоги! #конкурс #tproger

Python в Data Science: топовые библиотеки и фреймворки, которые будут популярны в 2025 Python в Data Science. Показываем осно
Python в Data Science: топовые библиотеки и фреймворки, которые будут популярны в 2025 Python в Data Science. Показываем основные библиотеки и фреймворки, которые будут популярны в 2025. Рассматриваем преимущества и недостатки ✔ Tproger Читать: «Python в Data Science: топовые библиотеки и фреймворки, которые будут популярны в 2025» #ru @big_data_analysis | Другие наши каналы

Что из нижеперечисленного верно про функции?
Anonymous voting

Весь год вы фиксили баги и деплоили проекты… Пришло время расслабиться и начать создавать себе новогоднее настроение! Tproger
Весь год вы фиксили баги и деплоили проекты… Пришло время расслабиться и начать создавать себе новогоднее настроение! Tproger вместе с друзьями сделал Виммельбух — новогоднюю книгу-головоломку про технологический город. Открывайте первую главу, рассматривайте карту, узнавайте, чем живёт город в новогоднюю пору, и попробуйте найти все пасхалки: https://tprg.ru/seBR Реклама, ИП Михайлишина Гузель Фаниловна, erid: LjN8KC482

Django ORM: Работа с внешними ключами Статья объясняет, как работать с отношениями "один ко многим" и "многие ко многим" в Dj
Django ORM: Работа с внешними ключами Статья объясняет, как работать с отношениями "один ко многим" и "многие ко многим" в Django ORM. В примерах показано, как использовать внешние ключи и параметр related_name для доступа к связанным объектам, а также как предотвращать ошибки атрибутов, используя кастомные имена связей. Подробности: https://rohansblog.hashnode.dev/django-accessing-foreign-key-objects #en @django_prog | Другие наши каналы

3blue1brown | Про ML понятным языком Канал с 500 млрд.+ просмотров аж с 2015-го года рассказывает про всевозможные концепции
3blue1brown | Про ML понятным языком Канал с 500 млрд.+ просмотров аж с 2015-го года рассказывает про всевозможные концепции Машинного обучения и окололежащих дисциплин. Понятно будет даже новичкам, в каждом видео понятный визуал и субтитры. Вот небольшая подборка: — LLM для любопытствующих новичковВекторы. Линейная алгебраГрадиентный спускОбратное распространение ошибкиВведение в модели-трансформеры Если обедать под YouTube, то под такое. #основы @neuro_channel

3 инструмента, которые значительно облегчат вам работу с Docker Lazy Docker: GUI для Docker и Docker Compose прямо в терминал
+3
3 инструмента, которые значительно облегчат вам работу с Docker Lazy Docker: GUI для Docker и Docker Compose прямо в терминале. Вместо того чтобы запоминать и вводить длинные команды Docker, вы получаете интерактивный интерфейс, где всё находится за одно нажатие клавиши. Dive: инструмент для исследования и анализа образов Docker слой за слоем. Он показывает вам, какие именно файлы изменились в каждом слое, и помогает определить способы уменьшения ваших образов, выделяя дублирующиеся файлы и неиспользуемое пространство. Watchtower: мониторит выполняющиеся контейнеры и отслеживает изменения в образах, на основе которых они были созданы. Если образ изменился, Watchtower автоматически перезапускает контейнер, используя новый образ. Это удобно при локальной разработке, если есть желание работать с самыми новыми версиями используемых инструментов. #docker #полезности

😭 Воспринимается как понижение по должности #кек @zen_of_python
😭 Воспринимается как понижение по должности #кек @zen_of_python

Cуществует еще целый ряд соглашений – правил, которые не являются обязательными, но которым обычно следуют на практике. Например, имена с двумя символами подчеркивания в начале и в конце ( name) обычно имеют особый смысл для интерпретатора, поэтому вам следует избегать их использования для именования своих переменных. Ниже приводится список соглашений, которым было бы желательно следовать: — Имена, начинающиеся с одного символа подчеркивания (_X), не импортируются инструкцией from module import * — Имена, имеющие два символа подчеркивания в начале и в конце (__X__) являются системными именами, которые имеют особый смысл для интерпретатора. — Имена, начинающиеся с двух символов подчеркивания и не оканчивающиеся двумя символами подчеркивания (__X), являются локальными («искаженными») для объемлющего класса (смотрите псевдочастные атрибуты). — Имя, состоящее из единственного символа подчеркивания (_), хранит результат последнего выражения при работе в интерактивной оболочке.

Какая переменная хранит результат последнего выражения?
Anonymous voting

PyRIT | Инструмент оценки рисков для генеративного ИИ Это опенсорсный инфобез-фреймворк для оценки надежности моделей ML. Это
PyRIT | Инструмент оценки рисков для генеративного ИИ Это опенсорсный инфобез-фреймворк для оценки надежности моделей ML. Этот определяет недостоверный / предвзятый контент, тем самым позволяя сосредоточиться на более сложных процессах и идентифицировать более сложные угрозы. Цена: бесплатно   Репозиторий проекта @prog_tools

Ну не все время же boilerplates и форки с GitHub брать? #кек @zen_of_python
Ну не все время же boilerplates и форки с GitHub брать? #кек @zen_of_python

Собеседование на Middle Python Developer 40-минутная запись реального техинтервью на замедленотьюбе. Кандидат грамотно отвеча
Собеседование на Middle Python Developer 40-минутная запись реального техинтервью на замедленотьюбе. Кандидат грамотно отвечал на вопросы про основы ООП, Python и фреймворки. В конце небольшая лайв-кодинг-сессия. Полезно даже джунам. Смотреть @zen_of_python

httpbin | Игрушечный API Написан на Python + Flask, запускается в контейнере Docker. Самое оно потестировать свой проект в ко
httpbin | Игрушечный API Написан на Python + Flask, запускается в контейнере Docker. Самое оно потестировать свой проект в контексте авторизации, возможных ошибочных ответов API, куки, картинок и прочей жизы разработчика. httpbin.org Репозиторий GitHub @zen_of_python

Типичный Machine Learning Engineer из твиттерской в 2024 году: — ожидает оклада $500К / год при этом решая задачи уровня Fizz
Типичный Machine Learning Engineer из твиттерской в 2024 году: — ожидает оклада $500К / год при этом решая задачи уровня Fizz Buzz — не знает, что такое GPU — использует только FastAPI как веб-сервер — не знает, что такое Процессный параллелизм — 5 разных версий Python вместо venv — везде SQLite3 — Пустой файл __init__.py Когда юморной твит принес больше всего пользы за день. #кек @zen_of_python