现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Zen of Python
前往频道在 Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
显示更多📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览
频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 281 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 989，并在 俄罗斯 地区排名第 35 057 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 19 281 名订阅者。
根据 11 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 44，过去 24 小时变化为 -4，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 11.97%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.03% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 308 次浏览，首日通常累积 970 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 8。
- 主题关注点： 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
凭借高频更新（最新数据采集于 12 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
19 281
订阅者
-424 小时
+97 天
+4430 天
帖子存档
19 281
Яндекс обучает дата-аналитике бесплатно
Приходите на бесплатный курс-симулятор Yandex Cloud и Нетологии «Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens».
В этой профессии много разных направлений — аналитик данных, BI-аналитик, продуктовый аналитик, Data Scientist. Но везде пригодится навык работы с инструментами-помощниками, которые вы и освоите на курсе.
Эксперты-практики расскажут, как делать простые отчёты, исследовать данные и строить интерактивные дашборды. А чтобы понять, что анализ данных — это точно ваше, вместе решите практические задачи из реальных кейсов.
Регистрация: https://netolo.gy/cOO8
Реклама. ООО "Нетология". Erid LatgBmSSC
19 281
Бесплатные Py-конференции 2024
Если вам захотелось послушать про питон, но платить не захотелось, то вот календарь бесплатных мероприятий на dev.events, включая наши, отечественные.
#события
19 281
Декораторы доступным языком
Хотите разобраться наконец, почему над некоторыми функциями стоит слово с собачкой?
@logger
def add_two_numbers(a, b):
...
Годная статья на vc.ru разложит все по полочкам:
— что такое обёртка?
— откуда можно импортировать такие готовые функции, кроме самого Py?
— какая есть альтернатива try — except?
и многие другие полезности.
#лучшиепрактики19 281
Как делиться кодом с новичком
Вопрос от @Pachacu:
«Товарищи смотрите такой затык: я писал огромную обособленную часть приложения в одиночку. Сейчас мне дают человека и говорят: часть работы ты должен перераспределить на него. А я вообще бес понятия как это возможно. Мне кажется, что разобраться могу только я и вообще свой г-код не хочется объяснять никому... кароче волнуюсь почему то
Было у кого такое? Поделитесь опытом?»
Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Однажды и вам здесь помогут.
#обсуждение
19 281
«Слушатель» новых файлов в директории
Небольшая Python-библиотека, которая позволяет отслеживать появление новых элементов в папке. Предназначена для обработки сразу после создания: например, подгрузка из файлов.csv в базу данных сразу после создания.
import python-directory-watch
for new_file_path in listen(Path("test_dir"), pattern = "*.txt"):
try:
#DO STUFF with new_file_path
print(f"{new_file_path}")
except Exception:
# For use cases such as writing to database often exceptions
# should be handled without raising exceptions and stopping python process.
traceback.print_exc()
Документация
#библиотека19 281
19 281
19 281
Задача о двоичных строках
Создайте функцию с регулярным выражением, способную оценивать двоичные строки (которые состоят только из 1 и 0) и определять, делится ли они на 7. Перегонять число в десятичную систему счисления не требуется.
— пустые строки следует отклонять;
— функция должна отклонять строки с любыми символами, кроме 0 и 1;
— Числа, начинающиеся с нуля, не будут проверяться (кроме числа 0).
is_divisible_by_seven(100010)
>>> False
#задача19 281
Как вызывать функции C в коде Python
15-минутный туториал от CodersLegacy про ctypes:
— как добавить простейший C-модуль внутри Py-проекта;
— как вызвать сишную функцию прямо внутри Py-кода и передать ей аргументы;
— как это повлияет на производительность.
#факты
19 281
Действительно красивый DataViz
Вопрос от подписчика: какие вы знаете библиотеки / фреймворки для визуализации данных, но чтобы качество было высоким?
Я специально ищу решение, которое даёт контроль над каждой деталью, то есть его результат подойдёт для телевидения. Как вы знаете, не все аспекты графика у Matplotlib и Seaborn можно контролировать.
Поделитесь в комментариях, какими тулзами вы пользуетесь, когда график действительно должен быть красивым.
#обсуждение
19 281
+2LEGO специально для фанатов Python
А вам какая больше нравится? Поделитесь в комментариях.
19 281
Пятничный Win Share
Чем таким питоническим и интересным занимаетесь на этой неделе?
Напоминаем: вы можете поделиться не только новостями, но и затыками. Сообщество Zen of Python постарается помочь. Самую интересную проблему мы разберём в отдельном посте.
#winshare
19 281
Python для игры в Dungeons & Dragons
Пет-проект тайваньской разработчицы @quinnathy с Ren'Py под капотом. Упрощает подсчёт очков для мастера.
Репозиторий
Девушка просит фидбэка, но без токсиков, накидайте в комментариях, если разобрали код. Админ передаст.
#пет-проект
19 281
19 281
PyCon 2023: самые популярные доклады
Подборка от u/TechTalksWeekly про выступления с крупнейшей Py-конференции мира. Среди докладчиков:
— Гвидо ван Россум — создатель ЯП (про историю PyCon);
— Брюс Экель — автор книг по программированию (про объекыты в ООП);
— создатель NVM Тед Патрик про безсерверные приложения на PyScript и многое другое.
#факты
19 281
Деплой-сервисы для ваших Py-приложений
Интересная англоязычная подборка платформ, причём некоторые из них:
— условно бесплатные;
— обеспечивают ваш сайт SSL;
— предоставляют CDN;
— обладают маркетплейсом темплейтов и проч.
А вы какой сервис используете для своих проектов? Поделитесь в комментариях.
#лучшиепрактики
19 281
Сокращатель ссылок: быстрее, чем искать условно бесплатный сервис
pyshorteners — минималистичная утилита для генерации tiny-ссылок. Запускается в три строки:
import pyshorteners
s = pyshorteners.Shortener()
print(s.tinyurl.short('http://www.tproger.ru'))
>>> http://tinyurl.com/yo97fegs
Документация на readthedocs.io
#библиотека