ch
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

前往频道在 Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

显示更多

📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览

频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 251 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 983,并在 俄罗斯 地区排名第 34 984

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 19 251 名订阅者。

根据 22 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -4,过去 24 小时变化为 -4,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 11.78%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.29% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 267 次浏览,首日通常累积 1 019 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 14
  • 主题关注点: 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

凭借高频更新(最新数据采集于 23 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

19 251
订阅者
-424 小时
-47
-430
帖子存档
​​Когда C-разработчику предложили попробовать Python:

Разница между комментариями и строками документации в Python Несмотря на то, что и комментарий, и строки документации ничего не делают кроме того, как предоставляют разработчику какую-то информацию, они отличаются друг от друга. И отличие это не только в способе написания, но об этом статье: https://tprg.ru/spLJ

Лучший способ форматирования строк в Python Развиваясь, Python обрастал всё новыми и новыми возможностями. Например, в разных версиях у него появлялись различные способы форматирования строк. В этой статье протестировали различные способы и определили лучший: https://tprg.ru/Tk8S

Скрытые сокровища Python Если внимательно изучить документацию Python, то можно найти много неочевидных, но классных вещей, которые он умеет делать. Например, вы знали о том, что можно сделать цикл for-else? Об этой и ещё нескольких фишках читайте в статье: https://tprg.ru/du4x

Создание системы подписки и отписки в Django Что объединяет большинство соцсетей? Правильно! Возможность подписаться или отписаться от кого-то или чего-то. Если вы чувствуете, что готовы потягаться с Вконтакте и Facebook, то обратите внимание на эту статью. Здесь вы узнаете, как реализовать систему подписок/отписок в Django: https://tprg.ru/gWY1 #django

«Покажи человеку ошибку и он просто исправит её. Дай человеку намёк на ошибку и он станет внимательнее (возможно).» Python
«Покажи человеку ошибку и он просто исправит её. Дай человеку намёк на ошибку и он станет внимательнее (возможно).» Python

Хотите успевать за трендами в Python и бэкенд-разработке? Приходите 5 мая в OTUS на демо-занятие «Что нового в Python 3.10». Хоть языку уже более тридцати лет, он продолжает развиваться, и на занятии вы сможете обсудить самые важные PEPы, которые включены в ближайший релиз Python 3.10, в частности изменения работы с типами. Демо-урок входит в программу онлайн-курса «Python Developer. Professional», поэтому у вас также будет возможность оценить курс и познакомиться с преподавателем. Зарегистрироваться на урок можно тут: https://otus.pw/X7oN/ Это #партнёрский пост

Django для начинающих В этом видео рассматриваются основные особенности и важные концепции Django. Вы рассмотрите настройку приложения Django, создание базы данных, позволяющей пользователям регистрироваться, входить и выходить из системы и не только. https://tprg.ru/8NFY #видео #django

Использование Black для автоматического форматирования кода на Python Если хотите, чтобы ваш код было удобно и приятно читать вам и другим разработчикам, то обратите внимание на Black. Black — это инструмент, позволяющий одновременно выявлять ошибки в вашем коде, ускоряя разработку, и форматировать код, чтобы сделать его чище и более читаемым. Подробнее о Black в этой статье: https://tprg.ru/LeME

Инструменты профилирования и визуализации в Python Разобраться в небольшом коде не составляет труда, но когда речь заходит о коде в десятки тысяч строк, становится сложно отловить ошибку или понять структуру кода. Для решения этих проблем существуют различные инструменты для профилирования и визуализации кода. Несколько из них рассмотрено в этой статье: https://tprg.ru/Wp31

Запуск Flask на Kubernetes Уже умеете работать с Flask? Пора двигаться дальше! В этом руководстве вы рассмотрите Kubernetes и оркестровку контейнеров в целом, развернёте микросервис на основе Python с использованием Docker Compose, а затем изучите пошаговое руководство, в котором подробно описано, как развернуть микросервис на основе Flask в кластере Kubernetes: https://tprg.ru/U6df #devops #flask #kubernetes

Как создать базу данных SQLite на Python Если вы уже прокачались в Python и хотите двигаться дальше — стоит научиться работать с БД, ведь большинству программ требуется база данных для хранения информации. В этой статье вы научитесь создавать БД и обрабатывать данные из неё в Python: https://tprg.ru/6rEw #sql

Что будет напечатано при выполнении кода на изображении выше?
Anonymous voting

Ну и чья же всё-таки машина? Выбирайте правильный ответ в викторине ниже, но не пишите его в комментариях, пожалуйста. #викто
Ну и чья же всё-таки машина? Выбирайте правильный ответ в викторине ниже, но не пишите его в комментариях, пожалуйста. #викторина

Какой уж там дзен
Какой уж там дзен

Python map(): обработка массивов без циклов Встроенная Python-функция map() позволяет удобно взаимодействовать с массивами без явного использования цикла for. В этой статье вы узнаете: — как работает map(); — как объединить map() с другими инструментами для выполнения сложных преобразований; — как преобразовывать различные типы массивов с помощью map(); — чем можно заменить map() и многое другое. https://tprg.ru/2pc8

4 техники для краткого кода в Python Python обладает действительно удобным и понятным синтаксисом, которые при этом обладает своими особенностями. В этой статье вы найдёте четыре приёма, которые позволят вам уменьшить количество кода в различных ситуациях: https://tprg.ru/cSIb

Обучитесь Data Science с нуля Освойте за 1,5 года Data Science и начните решать прикладные задачи в области искусственного интеллекта. А если после успешного обучения вы не найдёте работу, GeekBrains вернёт деньги за учёбу: https://tprg.ru/YMjf Это #партнёрский пост

Модификаторы доступа Python: общедоступные, частные и защищенные переменные В общепринятом смысле в Python нет модификаторов доступа, но есть некоторые условности. Об этих условностях вы можете прочитать в статье: https://tprg.ru/3BFh

Бот-анекдот в Twitter с помощью Python и Zapier Каких только ботов, созданных на Python, не существует. В этот раз поговорим о боте для Twitter, который умеет постить шутки и анекдоты с заданной периодичностью. Способ создания бота и код можно найти в статье: https://tprg.ru/9bIX