Zen of Python

​Уже в конце августа состоится онлайн-хакатон с призовым фондов в 1 миллион рублей Участникам, всего 30 команд, предстоит улучшить существующие цифровые Smart City-сервисы для жителей "атомных" городов. Для кого: — Data science-специалистов; — Бэкенд или фронтенд-разработчиков. — Алгоритмистов; — ИИ-специалистов; — UI/UX-дизайнеров; Где: хакатон пройдёт в онлайне. Когда: 27–29 августа. Сколько платят: — За первое место — 150 000 рублей; — За второе место — 100 000 рублей; — 5 победителям конкурса идей — по 50 000 рублей. Успевайте на регистрацию — команд мало и шансы выиграть высоки: https://tprg.ru/TbJA #ивент

Сможете ли вы решить эти 3 «простые» задачи на Python? Давайте проверим насколько хорошо вы разбираетесь в нюансах Python-разработки. Вот вам три задачи, которые нужно решить. Справитесь? https://tprg.ru/Wmh5

Ещё и точки с запятой ни во что не ставит

Что почитать: Сет Вейдман «Глубокое обучение. Легкая разработка проектов на Python» Благодаря этой книге вы познакомитесь с глубоким обучением, начиная с основ и перейдёте к более сложным моделям и архитектурам, практикуясь на реальных проектах. Научитесь использовать многослойные, свёрточные и рекуррентные нейронные. Здесь вы найдёте примеры рабочего кода, методы реализации многослойных сетей с нуля, реализацию концепций нейросетей с помощью PyTorch и не только. #книги

Компания «Межрегиональный ТранзитТелеком» ищет фуллстек-разработчика на Python Что нужно делать: — внедрять дополнительный функционал, работать c внешними API; — создавать, программировать и оформлять страницы сайтов текущих проектов компании; — поддерживать работоспособность и доступность сайта компании. Требуемые навыки: — опыт web-разработки от 3 лет; — опыт создания и практического применения вёрстки HTML, CSS3, адаптив (вёрстка по уже предоставленным макетам XD/Figma); — опыт разработки и поддержки многостраничных приложений (Vue + Django REST API); — хорошее знание frontend технологий: jQuery, Vue JS, MySQL, Redis, Elasticsearch; — опыт работы с UNIX-системами на базовом уровне, (подготовка окружения, настройка базы данных, запуск веб-сервера nginx); — работа с системами версионного контроля (Git); — практический опыт работы с Docker. Что предлагают: — оформление по ТК РФ; — дистанционно-стационарный режим работы; — ДМС после испытательного срока. Прочитать подробнее о вакансии и оставить отклик можно на сайте: https://tprg.ru/LzPZ #работа #вакансия

​Tproger совместно с OTUS запустили новый конкурс Всё, что нужно, чтобы поучаствовать — рассказать про самую интересную/смешную/странную/тупую фичу, которую вам доводилось реализовывать. Сделали уведомление на сайте о том, что пользователь находится на сайте? Или сделали детектор спелости арбуза по фото? Расскажите об этом! За второе и третье место вы получите мерч Tproger, видеокурс от OTUS, а за первое ещё и 50% скидку на любой курс от OTUS. Подробности на сайте: https://tprg.ru/nJbq #конкурс

​Отслеживание фокусированного времени с помощью Python Вы когда-нибудь считали сколько раз вы отвлекались от кода на соцсети и прочие радости прокрастинации? Есть способ это проверить. В этой статье вы найдёте код и описание для программы, которая отслеживает вашу активность: https://tprg.ru/Uesb

​A/B-тесты — мощный инструмент в умелых руках Ребята из Авито поделились своим опытом, который поможет вам улучшить A/B-тесты и получать лучшие результаты. Подробнее: https://tprg.ru/rVT8 Это #партнёрский пост

Marshmallow vs. Pydantic: две лучшие библиотеки для сериализации и валидации данных на Python Обе библиотеки являются популярными решениями в вопросах сериализации и валидации данных на Python. Каждая из них обладает своими фичами и особенности, которые рассматриваются в этой статье. Если хотите понять какая вам подойдёт лучше, то быстрее читайте статью: https://tprg.ru/fyRL

​30 вопросов по Python со StackOverflow В этой статье собраны самые популярные вопросы со StackOverflow. Перейдя по ссылке, вы сможете посмотреть на сколько вопросов способны ответить вы, а также обнаружить и закрыть, имеющиеся пробелы в знаниях: https://tprg.ru/sPnp

Как обескуражить дракона

​Как работают системы рекомендаций Сегодня они встречаются повсеместно: рекомендации фильмов и музыки, умные ленты в соц. сетях, предложения онлайн-магазинов и многое другое. Если хотите узнать, как они устроены и какие алгоритмы скрываются под их капотом, то 17 августа приходите на демо-занятие в рамках продвинутого онлайн-курса «Machine Learning Advanced» от OTUS. На занятии вы не только обсудите несколько классических подходов к построению рекомендательных систем, но и реализуете один из них своими руками. Подробности и запись на занятие по ссылке: https://otus.pw/OKWN/ Это #партнёрский пост

​Метод k-ближайших соседей (k-nearest neighbour) Для решения задач машинного обучения существует множество различных алгоритмов. Одним из самых популярных и простых алгоритмов является метод k-ближайших соседей. В чём заключается метод, как работает и как применить его, читайте в статье: https://tprg.ru/CtPD #ml

​Создание расширений VSCode с помощью Python Многие из вас пользуются VSCode. Многие из тех, кто использует VSCode, используют множество расширений для него. И только некоторые умеют создавать такие расширения. С помощью модуля vscode-ext вы сможете самостоятельно создать своё расширение для популярного редактора кода: https://tprg.ru/zLsG

​Чат: Нейросетевая рекурсия Сегодня предлагаем вам немного расслабиться и пофантазировать вот на какую тему: Представьте, что вы имеете доступ к суперкомпьютеру и создаёте нейросеть, которая на основе себя создаёт другую нейросеть со схожими возможностями и так бесконечно. Как думаете, что в таком случае произойдёт? Нейросеть со временем деградирует или, наоборот, разовьётся до настоящего искусственного интеллекта с собственным разумом? А может она придёт к тому, что всё бессмысленно и просто перестанет выполнять, возложенную на неё задачу? Или просто сломает даже мощный суперкомпьютер? Пишите свои варианты в комментарии и не стесняйтесь — писать можно самые разные варианты, которые придут вам в голову. #чат

​Прокачайте навыки создания бэкенда на Python на открытом интенсиве «Быстрая разработка JSON API приложений на Flask» Интенсив пройдет 19 и 20 августа в OTUS в рамках онлайн-курса «Python Developer. Professional». За 2 дня вы: — познакомитесь со спецификацией JSON API; — узнаете, что такое сериализация/десериализация данных, marshmallow и marshmallow-jsonapi; — познакомитесь со Swagger и посмотрите на обработку и выдачу связей; — создадите RPC views и ограничите доступы. Материал не для новичков, поэтому для регистрации необходимо пройти вступительный тест: https://otus.pw/fmN1/ Это #партнёрский пост

Да кто такая эта ваша математика?!

​Делимся простой инструкцией, как прокачаться в основах программирования, геймдеве, мобильной разработке, веб-разработке или разработке на Python. 1. У Tproger есть 5 Telegram-каналов, которые в этом помогут — просто берёте и подписываетесь на те, которые интересны вам: — основы программирования: @prog_point — геймдев: @make_game — мобильная разработка: @mobi_dev — веб-разработка: @tproger_web — разработка на Python (вы здесь): @zen_of_python 2. Это всё, вы великолепны.

​Асинхронная многопоточность в Python Это руководство не идеально, но оно создано благодаря множеству проб и ошибок автора. В своей статье он поделился чем отличается асинхронность от многопоточности, как распараллелить код и какие проблемы могут встретиться. Подробнее: https://tprg.ru/9tbz

​Полезная статья для новичков, которые не хотят допускать банальных ошибок: https://t.me/prog_point/714