ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Zen of Python

Zen of Python

الذهاب إلى القناة على Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python

تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 18 685 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 986 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 35 144 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 18 685 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -115، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.88‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.30‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 285 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 804 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

18 685
المشتركون
-324 ساعات
-337 أيام
-11530 أيام
أرشيف المشاركات
​Уже в конце августа состоится онлайн-хакатон с призовым фондов в 1 миллион рублей Участникам, всего 30 команд, предстоит улучшить существующие цифровые Smart City-сервисы для жителей "атомных" городов. Для кого: — Data science-специалистов; — Бэкенд или фронтенд-разработчиков. — Алгоритмистов; — ИИ-специалистов; — UI/UX-дизайнеров; Где: хакатон пройдёт в онлайне. Когда: 27–29 августа. Сколько платят: — За первое место — 150 000 рублей; — За второе место — 100 000 рублей; — 5 победителям конкурса идей — по 50 000 рублей. Успевайте на регистрацию — команд мало и шансы выиграть высоки: https://tprg.ru/TbJA #ивент

Сможете ли вы решить эти 3 «простые» задачи на Python? Давайте проверим насколько хорошо вы разбираетесь в нюансах Python-разработки. Вот вам три задачи, которые нужно решить. Справитесь? https://tprg.ru/Wmh5

Ещё и точки с запятой ни во что не ставит
Ещё и точки с запятой ни во что не ставит

Что почитать: Сет Вейдман «Глубокое обучение. Легкая разработка проектов на Python» Благодаря этой книге вы познакомитесь с г
Что почитать: Сет Вейдман «Глубокое обучение. Легкая разработка проектов на Python» Благодаря этой книге вы познакомитесь с глубоким обучением, начиная с основ и перейдёте к более сложным моделям и архитектурам, практикуясь на реальных проектах. Научитесь использовать многослойные, свёрточные и рекуррентные нейронные. Здесь вы найдёте примеры рабочего кода, методы реализации многослойных сетей с нуля, реализацию концепций нейросетей с помощью PyTorch и не только. #книги

Компания «Межрегиональный ТранзитТелеком» ищет фуллстек-разработчика на Python Что нужно делать: — внедрять дополнительный функционал, работать c внешними API; — создавать, программировать и оформлять страницы сайтов текущих проектов компании; — поддерживать работоспособность и доступность сайта компании. Требуемые навыки: — опыт web-разработки от 3 лет; — опыт создания и практического применения вёрстки HTML, CSS3, адаптив (вёрстка по уже предоставленным макетам XD/Figma); — опыт разработки и поддержки многостраничных приложений (Vue + Django REST API); — хорошее знание frontend технологий: jQuery, Vue JS, MySQL, Redis, Elasticsearch; — опыт работы с UNIX-системами на базовом уровне, (подготовка окружения, настройка базы данных, запуск веб-сервера nginx); — работа с системами версионного контроля (Git); — практический опыт работы с Docker. Что предлагают: — оформление по ТК РФ; — дистанционно-стационарный режим работы; — ДМС после испытательного срока. Прочитать подробнее о вакансии и оставить отклик можно на сайте: https://tprg.ru/LzPZ #работа #вакансия

​Tproger совместно с OTUS запустили новый конкурс Всё, что нужно, чтобы поучаствовать — рассказать про самую интересную/смешную/странную/тупую фичу, которую вам доводилось реализовывать. Сделали уведомление на сайте о том, что пользователь находится на сайте? Или сделали детектор спелости арбуза по фото? Расскажите об этом! За второе и третье место вы получите мерч Tproger, видеокурс от OTUS, а за первое ещё и 50% скидку на любой курс от OTUS. Подробности на сайте: https://tprg.ru/nJbq #конкурс

​Отслеживание фокусированного времени с помощью Python Вы когда-нибудь считали сколько раз вы отвлекались от кода на соцсети и прочие радости прокрастинации? Есть способ это проверить. В этой статье вы найдёте код и описание для программы, которая отслеживает вашу активность: https://tprg.ru/Uesb

​A/B-тесты — мощный инструмент в умелых руках Ребята из Авито поделились своим опытом, который поможет вам улучшить A/B-тесты и получать лучшие результаты. Подробнее: https://tprg.ru/rVT8 Это #партнёрский пост

Marshmallow vs. Pydantic: две лучшие библиотеки для сериализации и валидации данных на Python Обе библиотеки являются популярными решениями в вопросах сериализации и валидации данных на Python. Каждая из них обладает своими фичами и особенности, которые рассматриваются в этой статье. Если хотите понять какая вам подойдёт лучше, то быстрее читайте статью: https://tprg.ru/fyRL

​30 вопросов по Python со StackOverflow В этой статье собраны самые популярные вопросы со StackOverflow. Перейдя по ссылке, вы сможете посмотреть на сколько вопросов способны ответить вы, а также обнаружить и закрыть, имеющиеся пробелы в знаниях: https://tprg.ru/sPnp

Как обескуражить дракона
Как обескуражить дракона

​Как работают системы рекомендаций Сегодня они встречаются повсеместно: рекомендации фильмов и музыки, умные ленты в соц. сетях, предложения онлайн-магазинов и многое другое. Если хотите узнать, как они устроены и какие алгоритмы скрываются под их капотом, то 17 августа приходите на демо-занятие в рамках продвинутого онлайн-курса «Machine Learning Advanced» от OTUS. На занятии вы не только обсудите несколько классических подходов к построению рекомендательных систем, но и реализуете один из них своими руками. Подробности и запись на занятие по ссылке: https://otus.pw/OKWN/ Это #партнёрский пост

​Метод k-ближайших соседей (k-nearest neighbour) Для решения задач машинного обучения существует множество различных алгоритмов. Одним из самых популярных и простых алгоритмов является метод k-ближайших соседей. В чём заключается метод, как работает и как применить его, читайте в статье: https://tprg.ru/CtPD #ml

​Создание расширений VSCode с помощью Python Многие из вас пользуются VSCode. Многие из тех, кто использует VSCode, используют множество расширений для него. И только некоторые умеют создавать такие расширения. С помощью модуля vscode-ext вы сможете самостоятельно создать своё расширение для популярного редактора кода: https://tprg.ru/zLsG

​Чат: Нейросетевая рекурсия Сегодня предлагаем вам немного расслабиться и пофантазировать вот на какую тему: Представьте, что вы имеете доступ к суперкомпьютеру и создаёте нейросеть, которая на основе себя создаёт другую нейросеть со схожими возможностями и так бесконечно. Как думаете, что в таком случае произойдёт? Нейросеть со временем деградирует или, наоборот, разовьётся до настоящего искусственного интеллекта с собственным разумом? А может она придёт к тому, что всё бессмысленно и просто перестанет выполнять, возложенную на неё задачу? Или просто сломает даже мощный суперкомпьютер? Пишите свои варианты в комментарии и не стесняйтесь — писать можно самые разные варианты, которые придут вам в голову. #чат

​Прокачайте навыки создания бэкенда на Python на открытом интенсиве «Быстрая разработка JSON API приложений на Flask» Интенсив пройдет 19 и 20 августа в OTUS в рамках онлайн-курса «Python Developer. Professional». За 2 дня вы: — познакомитесь со спецификацией JSON API; — узнаете, что такое сериализация/десериализация данных, marshmallow и marshmallow-jsonapi; — познакомитесь со Swagger и посмотрите на обработку и выдачу связей; — создадите RPC views и ограничите доступы. Материал не для новичков, поэтому для регистрации необходимо пройти вступительный тест: https://otus.pw/fmN1/ Это #партнёрский пост

Да кто такая эта ваша математика?!
Да кто такая эта ваша математика?!

​Делимся простой инструкцией, как прокачаться в основах программирования, геймдеве, мобильной разработке, веб-разработке или разработке на Python. 1. У Tproger есть 5 Telegram-каналов, которые в этом помогут — просто берёте и подписываетесь на те, которые интересны вам: — основы программирования: @prog_point — геймдев: @make_game — мобильная разработка: @mobi_dev — веб-разработка: @tproger_web — разработка на Python (вы здесь): @zen_of_python 2. Это всё, вы великолепны.

​Асинхронная многопоточность в Python Это руководство не идеально, но оно создано благодаря множеству проб и ошибок автора. В своей статье он поделился чем отличается асинхронность от многопоточности, как распараллелить код и какие проблемы могут встретиться. Подробнее: https://tprg.ru/9tbz

​Полезная статья для новичков, которые не хотят допускать банальных ошибок: https://t.me/prog_point/714