ch
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

前往频道在 Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

显示更多

📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览

频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 255 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 996,并在 俄罗斯 地区排名第 35 049

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 19 255 名订阅者。

根据 15 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 22,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 12.79%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.15% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 462 次浏览,首日通常累积 991 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 11
  • 主题关注点: 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

凭借高频更新(最新数据采集于 16 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

19 255
订阅者
-124 小时
-377
+2230
帖子存档
Используем переменные окружения в python Часто, при написании программы нам нужно передать в неё какие-то секретные данные — пароль к базе данных, ключи к облачным сервисам и т.д. Указание этих данных в коде может создать много проблем. В этом видео вы узнаете, как использовать переменные окружения для конфигурирования своих приложений: https://youtu.be/ZuM38Lkxzuw #видео

Собрали для вас небольшую подборку полезных Telegram-каналов Она пригодится и начинающим, и опытным разработчикам, которые хо
Собрали для вас небольшую подборку полезных Telegram-каналов Она пригодится и начинающим, и опытным разработчикам, которые хотят быть в курсе происходящего в мире IT и учиться новому: — канал для новичков, только входящих в мир IT: @prog_point; — для увлекающихся мобильной разработкой: @mobi_dev; — любителям нейронок и машинного обучения: @neuro_channel. Выбирайте то, что интересно вам и вступайте!

Эффективное тестирование Python с помощью Pytest Тестирование кода даёт множество преимуществ. Оно повышает вашу уверенность в том, что код ведет себя так, как вы ожидаете, и гарантирует, что изменения в вашем коде не вызовут регрессии.  Написание и поддержка тестов — тяжелая работа, поэтому вы должны использовать все имеющиеся в вашем распоряжении инструменты, чтобы сделать её максимально безболезненной. Pytest— один из лучших инструментов, который вы можете использовать для повышения производительности тестирования. Подробнее о его использовании: https://realpython.com/pytest-python-testing/ #pytest #тестирование

Это ещё дыр безопасности и ям производительности не видно
Это ещё дыр безопасности и ям производительности не видно

Чтение CSV в списке списков в Python Python предоставляет нам модуль csv для работы с файлами csv в python. Для доступа к данным из csv-файла часто используется объект чтения, созданный с помощью csv.reader() метода. Это особенно хорошо знают специалисты, обрабатывающие и анализирующие данные. Но умение читать CSV может пригодиться каждому. Подробнее: https://www.pythonforbeginners.com/basics/read-csv-into-a-list-of-lists-in-python #csv

Классы данных Python В Python 3.7 появилась интересная возможность — классы данных или data classes — прикольные фичи, помогающие в оптимизации кода и экономии времени. Подробнее в видео: https://youtu.be/kwrpKa_jKtU #видео

Регулярные выражения в Python с использованием модуля re Регулярные выражения используются для создания сложных шаблонов для поиска подстроки внутри строк. Существуют и другие способы поиска, но регулярное выражение может справиться с гораздо более сложными шаблонами, чем обычный поиск. В Python для работы с регулярными выражениями используется модуль **re**. Давайте посмотрим, как им можно воспользоваться: https://dzone.com/articles/regular-expression-in-python-using-re-module #начинающим

Получите бесплатно доступ к курсу по программированию от GeekBrains и напишите свою первую программу на Python за 3 часа. Регистрируйтесь на курс по ссылке: https://clc.to/ZF9AaQ Это #партнёрский пост

Как легко и быстро создать веб-приложение на базе МО с помощью Python В этой статье вы с нуля развернёте модель линейной регрессии с помощью Flask. По результатам этого гайда вы сможете поэкспериментировать с простой моделью машинного обучения в браузере, как показано ниже. https://nuancesprog.ru/p/15841/ #ml #веб #flask

В маленькой книжке только сноски
В маленькой книжке только сноски

3 худших совета по осваиванию науки о данных Изучать что-то новое очень сложно. В поисках необходимых знаний приходится перебирать различные способы обучения. К сожалению, узнать об эффективности способа или полезности ресурса зачастую довольно сложно. В этой статье собраны плохие советы, которым точно не стоит следовать при изучении науки о данных: https://nuancesprog.ru/p/15835/ #datascience

10 актуальных вакансийDevops-инженер в МТС Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо Опыт: От 1 года — DevOps-инженер в Outlines Tech Где: Москва Опыт: От 2 лет — DevOps-инженер в Outlines Tech Где: Удалённо Опыт: От 3 лет — Python-разработчик в МТС Где: Москва Опыт: От 3 лет — Python-разработчик в КРОК Где: Москва, можно удалённо Опыт: От 3 лет — Python-разработчик в КРОК Где: Москва Опыт: От 3 лет — Fullstack-разработчик Go / Python + JS в Outlines Tech Где: Екатеринбург, можно удалённо Опыт: От 2 лет — Frontend-разработчик в Outlines Tech Где: Удалённо Опыт: От 4 лет — Преподаватель на курс «Буткэмп Python» Где: Удалённо Опыт: От 5 лет — Специалист информационной безопасности в МТС Где: Москва Опыт: От 1 года #вакансии #работа

Библиотека для определения номера phonenumbers Это небольшая библиотека, которая может помочь узнать геолокацию номера телефона, оператора, пройти проверку на валидацию и не только. Инструкция по установке и использованию здесь: https://pypi.org/project/phonenumbers/

Одна слабая транзакция в ECDSA в блокчейне Биткоина позволяет получить Private Key к монетам BTC Начнем с того что алгоритм цифровой подписи на эллиптических кривых (ECDSA) — это распространенная схема цифровой подписи, которую мы видим во многих наших обзорах кода. К сожалению, он может быть хрупки для восстановления закрытого ключа с помощью атаки. В связи с этим стоит учитывать, что некоторые кошельки могут скомпрометировать приватный ключ и быть взломаны с помощью Python. Подробнее: https://habr.com/ru/post/671932/ #блокчейн

Работаем с GeoDjango GeoDjango — это встроенное приложение, которое входит в состав Django как вспомогательный модуль. На самом деле это полноценный фреймворк, который также можно использовать отдельно от Django. Он предос тавляет набор инструментов для создания веб-приложений ГИС. В этой статье вы научитесь применять его для своих задач: https://morioh.com/p/18fe22b17fec #django

Когда позвал питониста в гости:

Coders Valley предлагает более 150 новых IT-вакансий каждый месяц из Европы, Израиля и ОАЭ каждый месяц У Coders Valley 150+ компаний ищут разработчиков из Восточной Европы уровня Middle, Senior и Lead. При этом почти 70% вакансий удалённых, а 30% — с релокейтом. Если у вас есть разговорный английский и вы готовы рассматривать предложения от зарубежных IT-компаний: 1. Ответьте боту @ukjobs_bot на несколько вопросов о вашем стэке, опыте и зарплатных ожиданиях. 2. Подходящие компании из UK/EU анонимно увидят ваш профиль. 3. Бот отправит вам компании, которым подошёл ваш опыт и навыки. 4. Понравится компания — менеджер организует вам интервью с CEO/CTO, проконсультирует по всем вопросам и поможет подготовиться. 5. После успешного интервью получите оффер на email и подпишите договор онлайн. Добавить бота можно абсолютно бесплатно и не займет больше 2х минут: @ukjobs_bot. Это #партнёрский пост

Многопоточный Python на примерах: избавляемся от дедлоков Дедлоки — распространенная проблема в многопоточном программировании. В больших приложениях вручную отслеживать порядок блокировок может быть достаточно сложно, причем эта проблема может не всплыть на этапе тестирования и случиться только в каких-то сложных кейсах при реальном использовании. Существует множество способов их избежать, но в этой статье рассмотрен способ на основе графа ожидания: https://habr.com/ru/company/ozontech/blog/671620/

Быстрое прототипирование в проектах анализа данных Быстрое протитипирование снижает риски затрат при неуспешном проекте, а также помогает проверить готовность процессорв к использованию модели машинного обучения. В этой статье вы узнаете на что стоит обращать внимание при прототипировании: https://tproger.ru/articles/bystroe-prototipirovanie-v-proektah-analiza-dannyh/ #datascience

Начните работу с Tensorflow 2.0 и CNN Эта статья покажет вам, как легко построить свёрточную нейронную сеть на Python и Tensorflow 2.0: https://predictivehacks.com/get-started-with-tensorflow-2-0-and-cnn/ #ml #tensorflow

Zen of Python - Telegram 频道 @zen_of_python 的统计与分析