ar
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

الذهاب إلى القناة على Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python

تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 18 939 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 785 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 34 730 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 18 939 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 31 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -151، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.84‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 6.11‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 053 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 157 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

18 939
المشتركون
-724 ساعات
-237 أيام
-15130 أيام
أرشيف المشاركات
​​Поздравляем победителей Задачу о горном массиве верно решили: — @ganrre; — Sergey; — @v1ktoriia_romanova; — @sidor0912; — @vsugoyak. Кратчайшие верные решения предложили @sidor0912: check_mountain = lambda a: all((len(i)>1 and i == sorted(set(i)) for i in (a[:a.index(max(a))+1], a[len(a)-1:a.index(max(a))-1:-1]))) и @vsugoyak: def check_mountain(arr):   return all([arr[nm-1]<arr[nm] for nm in range(1,len(arr))]) #задача @zen_of_python

​​WeasyPrint | скриншоты веб-страниц Если вам тоже надоело, что нашпигованные сайты не дают сделать нормальные скриншоты длинных страниц браузерными расширениями, эта библиотека поможет. Она работает не на рендеринг движках вроде WebKit или Gecko, а на нескольких инструментах. Репозиторий проекта #библиотека @zen_of_python

Senior Python разработчики, ваш выход На новой вакансии вам предстоит: В тесной коллаборации с Data Science командой занимать
Senior Python разработчики, ваш выход На новой вакансии вам предстоит: В тесной коллаборации с Data Science командой заниматься продуктовой разработкой и писать нагруженные сервисы на Python. От вас требуется опыт промышленной разработки на Python, хорошие знания алгоритмов и умение в Docker и Postgres. Будет плюсом: — опыт создания CI/CD pipeline’ов. — общее понимание основ Data Science. — опыт работы с Kafka, Redis. — опыт работы с Openshift, Minio, Ceph. Нажимайте, чтобы быть на связи #вакансии #работа

​​Задача об email Адрес электронной почты состоит из локального и доменного имён, разделённых знаком «@». Помимо строчных букв, электронное письмо может содержать один или несколько символов «.» (точка) или «+» (плюс). Например, в «alice@tproger.ru» alice — это локальное имя, а tproger.ru — доменное. Если вы добавите точки '.' в локальное имя (например, al.ice), почта все равно полетит на тот же адрес alice. Если вы добавите + в локальное имя, все, что находится после первого такого плюса, будет игнорироваться. Это позволяет фильтровать определённые письма. Например, письмо на m.y+name@email.com будет перенаправлено на my@email.com». NB! эти правила не распространяются на доменные имена. Возможно использование обоих этих правил одновременно. Напишите функцию, которая принимает список почт и рассчитывает количество различных адресов, которые фактически получают почту. >>> emails = ["test.email+alex@tproger.com","test.e.mail+bob.cathy@tproger.ru","testemail+david@t.proger.ru"] >>> count_emails() ... 2 Объяснение: из перечисленных адресов только testemail@tproger.ru и "testemail@tproger.ru" действительно получат письма. #задача @zen_of_python

​​Оптимизировать Python? Зачем? Техлид Яндекс Такси Серёжа Яхницкий рассказал в мемах, как и чем техногигант повышает производительность питона. Неожиданно расслабляющая форма изложения: здесь и про профилирование, и linux perf, и JIT-компиляцию, . Понятно будет даже новичкам. Как раз позалипать на выходных. #факты @zen_of_python

​​Flappy Bird на PyQt Энтузиаст собрал свой клон небезызвестной игры в стиле endless runner и рассказал на Reddit, как шёл процесс разработки. Очень интересный пример пет-проекта, подъёмного даже для новичка. #факты @zen_of_python

Repost from IT Юмор
Ирония разработки, или С легким дебагом! @ithumor

​​Вопросы от новичков Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов! — Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте; #вопросыновичков @zen_of_python

Из жизни админа. Это был программа для конвертации генома из одного формата в другой. #кек @zen_of_python
Из жизни админа. Это был программа для конвертации генома из одного формата в другой. #кек @zen_of_python

Жизнь после буткемпа: как начать карьеру разработчика с нуля Поиск работы — всегда стресс, особенно когда она первая. Рассказ
Жизнь после буткемпа: как начать карьеру разработчика с нуля Поиск работы — всегда стресс, особенно когда она первая. Рассказываем, как начинающим разработчикам войти в IT и построить карьеру после интенсивных курсов.

photo content

Жизнь после буткемпа: как начать карьеру разработчика с нуля Аватарка пользователя Поиск работы — всегда стресс, особенно когда она первая. Рассказываем, как начинающим разработчикам войти в IT и построить карьеру после интенсивных курсов.

​​Вопрос от подписчика Задает @StSav012: "Как работают декораторы Slot и pyqtSlot в PySide6 и PyQt6, соответственно? Нужны ли они чисто для IDE?" NB! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Однажды в чате Zen of Python помогут и вам. #обсуждение @zen_of_python

​​Вопрос от Python-разработчика Задает Сергей Лалетин: "Как защитить Django-приложения? CSP стоит того?" NB! Это обсуждение на сайте. Чтобы участвовать в обсуждении, вам потребуется авторизация. Перейти к треду #обсуждение @zen_of_python

Мы нашли вход в айтишную Нарнию И он оказался не в шкафу, а в Telegram. Если интересуетесь темой IT, то скорее вступайте в ча
Мы нашли вход в айтишную Нарнию И он оказался не в шкафу, а в Telegram. Если интересуетесь темой IT, то скорее вступайте в чат типичных айтишников! Там вы найдёте единомышленников и сможете обсудить волнующие вас вопросы. Вход в айтишную Нарнию по ссылке.

Интерактивный grep sig позволяет пользователям осуществлять интерактивный поиск (потоковых) данных в режиме реального времени без остановки компиляции / интерпретации. Цена: бесплатно Репозиторий проекта @prog_tools

​​Поздравляем победителей Задачу про поворот изображения верно решили: — @Cheshir78; — @ipipe_host; — @savelevgeo; — @vsugoyak; — Cool and Fun Python (@Python3k). Кратчайшие верные решения предложили @Cheshir78: def flip(image): return [[1 - x for x in row[::-1]] for row in image] и @ipipe_host: def flip(image):     return [[abs(j - 1) for j in i[::-1]] for i in image] Отдельный респект @Python3k за решение, которое понятно на любом уровне Py-знания: def flip(image: list[list[int]]) -> list[list[int]]:   """Поворот изображения."""   n = len(image)   for row in image:     row.reverse()     for i in range(n):       row[i] = 1 - row[i]   return image # пример работы image = [[1,1,0,0],[1,0,0,1],[0,1,1,1],[1,0,1,0]] flipped_image = flip(image) for row in flipped_image:   print(row) #задача @zen_of_python

Senior Python разработчики, ваш выход На новой вакансии вам предстоит: В тесной коллаборации с Data Science командой занимать
Senior Python разработчики, ваш выход На новой вакансии вам предстоит: В тесной коллаборации с Data Science командой заниматься продуктовой разработкой и писать нагруженные сервисы на Python. От вас требуется опыт промышленной разработки на Python, хорошие знания алгоритмов и умение в Docker и Postgres. Будет плюсом: — опыт создания CI/CD pipeline’ов. — общее понимание основ Data Science. — опыт работы с Kafka, Redis. — опыт работы с Openshift, Minio, Ceph. Нажимайте, чтобы быть на связи #вакансии #работа