QA.GURU — школа автоматизации тестирования
前往频道在 Telegram
Выпускаем сильных QA-инженеров с 2019 года. Реальная инфраструктура, практикующие эксперты и бессрочный доступ. Курсы: clck.ru/3QtgJn Отзывы: @qa_guru_reviews Поддержка: @qa_guru_support Чат: @qa_guru_chat
显示更多2 543
订阅者
+224 小时
+47 天
-330 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+9
在0个频道中
九月 '26
+37
在0个频道中
Get PRO
八月 '26
+23
在0个频道中
Get PRO
七月 '26
+25
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+32
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+42
在2个频道中
Get PRO
四月 '26
+49
在3个频道中
Get PRO
三月 '26
+77
在12个频道中
Get PRO
二月 '26
+132
在18个频道中
Get PRO
一月 '26
+172
在23个频道中
Get PRO
十二月 '25
+178
在14个频道中
Get PRO
十一月 '25
+173
在13个频道中
Get PRO
十月 '25
+197
在10个频道中
Get PRO
九月 '25
+188
在22个频道中
Get PRO
八月 '25
+216
在25个频道中
Get PRO
七月 '25
+295
在34个频道中
Get PRO
六月 '25
+154
在28个频道中
Get PRO
五月 '25
+28
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+49
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+91
在12个频道中
Get PRO
二月 '25
+53
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+95
在7个频道中
Get PRO
十二月 '24
+67
在4个频道中
Get PRO
十一月 '24
+28
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+33
在1个频道中
Get PRO
九月 '24
+33
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+36
在2个频道中
Get PRO
七月 '24
+61
在3个频道中
Get PRO
六月 '24
+43
在1个频道中
Get PRO
五月 '24
+23
在1个频道中
Get PRO
四月 '24
+43
在2个频道中
Get PRO
三月 '24
+50
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+28
在1个频道中
Get PRO
一月 '24
+87
在2个频道中
Get PRO
十二月 '23
+95
在1个频道中
Get PRO
十一月 '23
+53
在3个频道中
Get PRO
十月 '23
+34
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+27
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+29
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+22
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+19
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+21
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+21
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+72
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+17
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+50
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+64
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+31
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+8
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+28
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+19
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+31
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+53
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+54
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+31
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+46
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+31
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+33
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+46
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+19
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+34
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+67
在0个频道中
Get PRO
八月 '210
在0个频道中
Get PRO
七月 '210
在0个频道中
Get PRO
六月 '210
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+163
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 13 十月 | +2 | |||
| 12 十月 | +1 | |||
| 11 十月 | +2 | |||
| 10 十月 | 0 | |||
| 09 十月 | +1 | |||
| 08 十月 | 0 | |||
| 07 十月 | +1 | |||
| 06 十月 | 0 | |||
| 05 十月 | 0 | |||
| 04 十月 | +1 | |||
| 03 十月 | 0 | |||
| 02 十月 | +1 | |||
| 01 十月 | 0 |
频道帖子
Chrome DevTools для AQA: локализуем баги до падения теста 🔍
DevTools нужен не только для поиска XPath-селекторов. Две вкладки браузера экономят часы на расследовании причин падений:
▫️ Вкладка Network: фильтрация Fetch/XHR
Когда UI-тест падает по таймауту ожидания кнопки, 90% причин — зависший асинхронный запрос. Отфильтруй Fetch/XHR, отсортируй по Status или Time и посмотри, какой микросервис отдал 500 ошибку или висел 10 секунд.
▫️ Эмуляция медленной сети (Throttling)
Включи профиль «Fast 3G» в Network. Это сразу вскроет race condition: успевает ли спиннер заблокировать кнопку до повторного клика пользователя.
▫️ Вкладка Performance: Long Tasks
Если страница визуально зависает, запиши 5 секунд профиля. Красные флажки «Long Task» (>50 мс) покажут «тяжёлый» JavaScript, блокирующий основной поток браузера.
Ищи первопричину дефектов на уровне сети и рантайма ⚡
| 2 |  Git-гигиена в команде AQA: как не ломать main 🌿
Когда автоматизатор пушит правки напрямую в ветку main, ночной прогон автотестов рискует упасть из-за несовместимости одного локатора.
Правила здорового Git-процесса для автотестов:
1️⃣ Feature-ветки под каждый сьют
Создавай отдельную ветку под фичу или багфикс: feature/cart-api-tests. Магистральная ветка всегда должна оставаться стабильной и готовой к релизу.
2️⃣ Pull Request + Branch Protection Rules
Заблокируй прямой пуш в main в настройках GitHub/GitLab. Вливать код разрешено только через Pull Request после обязательного аппрува коллеги.
3️⃣ Смоук-прогон на этапе PR
Настрой GitHub Actions на запуск быстрого набора смоук-тестов (10-15 ключевых сценариев) при каждом создании или обновлении PR. Сломанный тест просто не даст смерджить ветку.
Чистая ветка main — залог доверия команды к автотестам 🤝 | 238 |
| 3 |  Почему среднее время ответа врёт бизнесу ⏱️
Через неделю, 19 октября, у нас стартует 2-й поток курса «Нагрузочное тестирование» с Денисом Сусловым.
Команда выкатила релиз, функциональные тесты зелёные. Дашборд показывает: «Average Latency — 180 мс». А в день промо-акции сервис ложится.
Почему так происходит:
▫️ Среднее арифметическое прячет беду
Если 950 пользователей получили ответ за 50 мс, а 50 человек ждали 15 секунд — среднее покажет терпимые ~800 мс. Но эти 50 клиентов ушли навсегда.
▫️ Метрика реального мира — перцентили (p95, p99)
Инженеры смотрят на 95-й и 99-й перцентили. Если p95 укладывается в SLA (до 300 мс), 95% пользователей гарантированно получают быстрый сервис.
▫️ Поиск точки деградации
Нагрузка — это поиск узких мест: где захлёбывается пул коннектов к БД или память сервиса под наплывом виртуальных пользователей (VU).
Старт 19 октября — регистрация: Нагрузочное тестирование. | 1 |
| 4 | Почему среднее время ответа врёт бизнесу ⏱️
Через неделю, 19 октября, у нас стартует 2-й поток курса «Нагрузочное тестирование» с экспертом Денисом Сусловым. И сегодня мы хотим разобрать частую иллюзию стабильности сервисов.
Команда выкатила релиз, функциональные автотесты зелёные. Менеджер смотрит на дашборд: «Average Response Time — 180 мс. Отлично, катим в промо!». А в день акции пользователи массово жалуются на зависшие экраны оплаты.
Почему так происходит:
▫️ Среднее арифметическое прячет катастрофу
Если 950 пользователей получили ответ за 50 мс, а 50 пользователей ждали ответа 15 секунд по таймауту — среднее покажет вполне приличные ~800 мс. Но для бизнеса эти 50 человек — потерянные покупки и негатив в соцсетях.
▫️ Метрика реального мира — перцентили (p95 и p99)
Инженеры смотрят на 95-й и 99-й перцентили. Если p95 укладывается в SLA (например, до 300 мс), значит 95% запросов гарантированно быстрые.
▫️ Поиск точки деградации
Нагрузочное тестирование — это не просто нажать кнопку «пустить миллион запросов». Это проектирование реалистичного профиля нагрузки, постепенный разгон виртуальных пользователей (VU) и выявление узких мест: где захлёбывается пул коннектов к БД или память сервиса.
Через неделю, 19 октября, Денис Суслов начнёт обучать студентов проектировать тесты производительности на k6 и JMeter с мониторингом в InfluxDB и Grafana.
Программа курса и регистрация: Нагрузочное тестирование в QA.GURU. | 245 |
| 5 | 没有文字... | 227 |
| 6 | Какой язык вы считаете основным для Enterprise-автоматизации в 2026 году? 📊
Завтра у нас стартует флагманский поток по автоматизации на Java, и в преддверии старта мы хотим узнать мнение комьюнити.
У каждого языка есть свои сильные стороны:
▫️ Java — надёжная классика enterprise-сегмента, строгая типизация и масштабируемость
▫️ Python — скорость написания, лаконичный синтаксис и мощные инструменты анализа данных
▫️ TypeScript / JS — единый стек с фронтендом и мощные возможности Playwright
▫️ Kotlin — современный JVM-синтаксис, null-safety и лаконичные корутины
▫️ C# — стандарт в корпоративном .NET-стеке
Голосуйте в опросе ниже и делитесь в комментариях, на чём автоматизируете вы 👇 | 256 |
| 7 |  没有文字... | 251 |
| 8 | Изоляция микросервисов: почему моки не спасают от багов на проде 🧩
До старта 13-го потока Java Advanced 3.0 с Дмитрием Тучсом и Никитой Старковым осталось всего 3 дня — стартуем в этот понедельник, 12 октября.
Одна из ключевых тем курса — как тестировать микросервисы так, чтобы не зависеть от нестабильных тестовых стендов команды. Здесь часто совершают классическую ошибку: мокают вообще всё вокруг.
Почему чрезмерное увлечение заглушками опасно:
1️⃣ Иллюзия зелёного билда
WireMock отлично имитирует HTTP-ответы внешнего шлюза. Но он не проверяет, что контракт реального сервиса не изменился. Тесты проходят, а в проде падает NullPointerException.
2️⃣ Разница диалектов БД
Тестировать бэкенд на легковесной in-memory H2, когда на проде живёт PostgreSQL с jsonb-полями и специфичными индексами — прямой путь пропустить критический дефект.
3️⃣ Тестирование брокеров вслепую
Нельзя замокать поведение Kafka при ребалансировке партиций или потере коммита офсета.
Именно поэтому в современном Enterprise стандартом стали Testcontainers: поднятие настоящей базы, брокера и зависимостей в легковесных Docker-контейнерах прямо перед прогоном теста с гарантированной очисткой.
На курсе мы детально разбираем баланс: где использовать точечные стабы WireMock, а где поднимать боевой контур в Testcontainers.
Старт уже 12 октября — подробности и запись на странице Java Advanced 3.0. | 315 |
| 9 |  没有文字... | 269 |
| 10 | Почему в Enterprise до сих пор правят Java и строгая типизация ☕️
В профессиональных сообществах не утихают споры: зачем писать многословный код на Java, если есть быстрый Python или модный TypeScript?
Тем не менее, если открыть вакансии ведущих банков, финтеха, телекома и ритейла (Сбер, Т-Банк, ВТБ, Ozon, Авито), подавляющее большинство позиций уровня Middle+ и Lead по-прежнему требуют стек Java.
Почему так происходит:
▫️ Строгая типизация в масштабных проектах
Когда в репозитории автотестов работают десятки инженеров, а количество тестов переваливает за 5 000, компилятор Java становится главным защитником от глупых опечаток и несоответствия типов.
▫️ Зрелость тестовой экосистемы
Связка JUnit 5 + Selenide + REST Assured + Testcontainers оттачивалась годами. Она предоставляет готовую архитектуру для параллелизации, работы с базами данных и моками без необходимости собирать велосипеды из десятка сторонних плагинов.
▫️ Один язык с разработкой бэкенда
Когда бэкенд написан на Java/Spring, тестировщики и разработчики говорят на одном инженерном языке, делят DTO-модели и легче передают практики ревью.
Изучение Java даёт автоматизатору фундаментальную базу, которая остаётся востребованной при любых колебаниях трендов. | 320 |
| 11 |  没有文字... | 271 |
| 12 | 5 способов настроить алерты от автотестов, чтобы команда не глушила уведомления 🔔
Самая частая беда тестовой инфраструктуры: автотесты запускаются каждую ночь, но их результаты никто не смотрит. Чат команды завален сотнями сообщений «Build #412 PASSED», а когда билд действительно падает, алерт тонет в спаме.
Как настроить систему оповещений, которая помогает, а не раздражает:
1️⃣ Разделяйте потоки информации
Зелёные отчёты не нужны в общем чате разработки — отправляйте их в фоновый лог или на сводный дашборд. В командный чат должны приходить только сообщения о падениях.
2️⃣ Показывайте суть падения прямо в сообщении
Текст «Тест упал» бесполезен. Хороший алерт содержит: имя упавшего метода, окружение, статус ответа (например, Expected 200, got 500) и автора последнего коммита.
3️⃣ Прикрепляйте артефакты
Скриншот экрана в момент падения или короткая гифка экономят разработчику 15 минут на попытках воспроизвести дефект локально.
4️⃣ Фильтруйте Flaky-шум
Настройте автоповтор (rerun) нестабильных тестов. Если тест упал из-за кратковременного сетевого лага и прошёл со второго раза, помечайте его предупреждением, но не блокируйте релизный канал.
5️⃣ Используйте Allure Notifications
Специализированные боты умеют агрегировать результаты прогона в аккуратную карточку с процентом покрытия и ссылкой на интерактивный отчёт. | 313 |
| 13 |  没有文字... | 275 |
| 14 | Подводные камни структур данных: почему [[1]] * 3 ломает автотесты и фикстуры 🐍
Классический вопрос с собеседований по Python, на котором регулярно спотыкаются даже инженеры с опытом:
a = [[1]] * 3
a[0][0] = 99
print(a)
Интуитивно многие ждут результат [[99], [1], [1]]. Но интерпретатор выведет:
[[99], [99], [99]]
Почему так происходит:
Оператор умножения списка не копирует вложенные объекты по значению. Он создаёт три ссылки на один и тот же список в памяти. Изменяя элемент через первую ссылку, мы автоматически меняем его для всех остальных элементов.
Как это бьёт по автотестам в продакшене:
▫️ Грязные тестовые данные: когда параметризованный тест использует общий шаблонный словарь или список, изменение поля в первом тест-кейсе тихо ломает последующие проверки.
▫️ Гонки в параллельных прогонах: при запуске тестов в несколько потоков через pytest-xdist общие мутируемые структуры приводят к трудноуловимым flaky-падениям.
Как делать правильно:
Используйте генераторы списков для создания независимых объектов:
a = [[1] for _ in range(3)]
a[0][0] = 99 # [[99], [1], [1]]
Либо модуль copy.deepcopy() для сложных вложенных JSON-фикстур. | 318 |
| 15 |  没有文字... | 309 |
| 16 | Микросервисы, gRPC и Kafka: что под капотом Java Advanced 3.0 ⚙️
Ровно через неделю, 12 октября, у нас стартует 13-й поток продвинутой программы для практикующих автоматизаторов — Java Advanced 3.0 с Дмитрием Тучсом и Никитой Старковым.
Когда базовые UI-клики и простые REST-запросы уже пройдены, перед инженером встают взрослые вызовы реального энтерпрайза. Именно под них спроектирован курс:
▫️ Боевой микросервисный полигон Niffler-NG
Мы не тестируем синтетические сайты-визитки. Студенты работают с распределённой системой на Java 21 и Spring Boot: фронтенд, сервисы авторизации, биллинга, статистики и контента.
▫️ Бинарные контракты: gRPC и Protobuf
Учимся тестировать высоконагруженные межсервисные вызовы, стриминг данных и валидировать схемы без оверинжиниринга.
▫️ Событийная архитектура: Apache Kafka
Проверяем асинхронное взаимодействие: партиции, консьюмер-группы, гарантии доставки сообщений и поведение сервисов при сетевых задержках.
▫️ Честная изоляция через Testcontainers и WireMock
Поднимаем базы данных PostgreSQL и внешние зависимости в одноразовых Docker-контейнерах прямо из кода тестов.
Курс рассчитан на тех, кто хочет перерасти уровень скриптера и проектировать надёжные тестовые платформы.
До старта ровно 7 дней — изучить программу и забронировать место можно на странице Java Advanced 3.0. | 368 |
| 17 |  没有文字... | 346 |
| 18 | Итоги сентября и график стартов октября в QA.GURU 🍁
Сентябрь получился плотным: запустили новые потоки по автоматизации на Java, Python, Playwright и нагрузочному тестированию, обновили инфраструктурные стенды Selenoid и учебные джобы в Jenkins, а также выкатили релизы интеграций Allure Notifications и Sonar.
Если планируешь усиливать инженерный стек в середине осени — держи ориентиры по стартам октября:
▫️ 05 октября — AI-First QA Engineer (поток 3)
Инженерная интеграция LLM в тестирование: протокол MCP, локальный RAG по кодовой базе автотестов, генерация сценариев и quality gates в CI/CD.
— Программа интенсива (от 57 900 ₽)
▫️ 12 октября — Java: Базовый (поток 44), Advanced 2.0 (поток 13) и годовой Бандл
Классический enterprise-стек: от первых проверок на JUnit 5, Selenide и REST Assured до сложных архитектурных тестов с gRPC, GraphQL, брокерами Kafka и WireMock.
— Базовый курс и Бандл · Java Advanced 2.0
▫️ 26 октября — Java с нуля до автоматизатора (поток 45) и Бандл Java
Второй поток месяца для тех, кто не успевает подключиться в начале октября.
▫️ 27 октября — Автоматизация на Kotlin (поток 2)
Корутины, лаконичный DSL, Kotest и Ktor Client для тех, кто хочет современный и чистый синтаксис в JVM-экосистеме.
— Программа курса (от 39 000 ₽)
▫️ 28 октября — Python с нуля до автоматизатора (поток 29) и Бандл Python
Pytest, Playwright, Selene, Requests, архитектурные слои и подробная отчётность в Allure. Доступен как базовый трек, так и годовая программа подготовки инженера.
— Базовый курс · Годовой Бандл
Все программы включают код-ревью каждого домашнего задания от практикующих лидов и работу в реальной инфраструктуре школы (кластеры Jenkins, Selenoid, Allure TestOps).
Выбрать направление и забронировать место можно на сайте, а задать вопрос по программе или подобрать трек под свой опыт — у кураторов в @qa_guru_sales1. | 494 |
| 19 |  没有文字... | 426 |
| 20 | Как устроен Jenkins-сервер школы: почему студенты запускают тесты в CI с первых недель ⚙️
Главное отличие учебного процесса в QA.GURU — полное отсутствие вакуума. Мы не учим запускать автотесты только локально в зелёной консоли IntelliJ IDEA или VS Code.
С первого месяца обучения каждый студент подключается к боевой инфраструктуре школы:
▫️ Собственный кластер Jenkins
Каждая домашняя работа собирается через реальную джобу с параметризацией веток, окружений и браузеров.
▫️ Масштабируемый Selenoid-кластер
Тесты выполняются в изолированных Docker-контейнерах с записью видео и логированием сетевого трафика. Инфраструктура школы выдерживает сотни одновременных браузерных сессий.
▫️ Интеграция с Allure TestOps и мессенджерами
Результаты прогона мгновенно собираются в интерактивные отчёты со скриншотами на каждом шаге падения, а статус отправляется в рабочий Telegram-чат.
По окончании обучения студент не просто умеет писать код — он умеет настраивать полный CI/CD-контур, с которым работают ведущие IT-компании. | 459 |
