Machine learning books and papers

📃A Comprehensive Survey on Deep Graph Representation Learning 🗓 Publish year: 2024 📘Journal: Neural Networks(I.F=6) 📎 Study paper @Machine_learn

⭐️ ثبت‌نام استارکمپ Machine Learning پیشرفته دانشکار شروع شد! 💻📊 مناسب افراد فعال در حوزه دیتا ساینس و دیتا آنالیز و که به دنبال ارتقا خود در این زمینه هستن. 🔽 مباحث این استارکمپ: 🔸Ensemble Algorithm 🔸Anomaly Detection 🔸Machine Learning Pipeline 🔸Feature Selection 💼 این دوره پروژه‌محوره با نیازهای شرکت‌ها تطابق داره تا شما رو برای بازار کار و ارتقا شغلی آماده کنه. 🤖🐍 برای این دوره باید آشنایی مقدماتی با پایتون و ماشین لرنینگ داشته باشین. ✅ ثبت‌نام و مشاوره رایگان: 🔗 https://dnkr.ir/6pPVa

Mini-Omni: Language Models Can Hear, Talk While Thinking in Streaming Paper: https://arxiv.org/pdf/2408.16725v2.pdf Code: https://github.com/gpt-omni/mini-omni Dataset: LibriSpeech ✅@Machine_learn

Eagle: Exploring The Design Space for Multimodal LLMs with Mixture of Encoders Paper: https://arxiv.org/pdf/2408.15998v1.pdf Code: https://github.com/nvlabs/eagle ✅@Machine_learn

WavTokenizer: an Efficient Acoustic Discrete Codec Tokenizer for Audio Language Modeling Paper: https://arxiv.org/pdf/2408.16532v1.pdf Code: https://github.com/jishengpeng/wavtokenizer Dataset: AudioSet LibriTTS SLURP ✅@Machine_learn

Data Structures and Information Retrieval in Python https://greenteapress.com/wp/data-structures-and-information-retrieval-in-python/ ✅@Machine_learn

This open-source RAG tool for chatting with your documents is Trending at Number-1 in Github from the past few days 🔍 Open-source RAG UI for document QA 🛠️ Supports local LLMs and API providers 📊 Hybrid RAG pipeline with full-text & vector retrieval 🖼️ Multi-modal QA with figures & tables support 📄 Advanced citations with in-browser PDF preview 🧠 Complex reasoning with question decomposition ⚙️ Configurable settings UI 🔧 Extensible Gradio-based architecture Key features: 🌐 Host your own RAG web UI with multi-user login 🤖 Organize LLM & embedding models (local & API) 🔎 Hybrid retrieval + re-ranking for quality 📚 Multi-modal parsing and QA across documents 💡 Detailed citations with relevance scores 🧩 Question decomposition for complex queries 🎛️ Adjustable retrieval & generation settings 🔌 Customizable UI and indexing strategies ▪ Github @Machine_learn

سلام دوستان ما دو دانشجوی دکترای یکی از دانشگاه های آمریکا هستیم و برای این پیپیرها می تونیم اسمتون رو اضافه کنیم: ۱) پیپر ژورنالی: Research Area: Medical Image Classification by Using geometry-aware netowrks مناسب: فقط دانشجوهای آمریکا( گرین کارت) ** پیپر در مرحله ریوایز نهایی اسم پنجم: ۳۰۰ دلار ۲) پیپر ژورنالی: Research Area: Accuracy-aware quantization for medical image classification مناسب: اپلای و دانشجویان آمریکا( گرین کارت) **زمان ارسال: اوایل اکتبر اسم اول: ۶۵۰ دلار اسم دوم: ۴۵۰ دلار اسم سوم: ۴۰۰ دلار اسم چهارم: ۳۵۰ دلار اسم پنجم: ۳۰۰ دلار ۳) پیپر کنفرانس IEEE : Research Area: Pay less, earn more! A Dynamic Computation-efficient neural network for non-invasive surgery analysis مناسب: اپلای و دانشجویان آمریکا( گرین کارت) مزیت کنفرانس: زمان سریع چاپ و نمایه شدن( بعد از اکسپت در آرکایو قرار داده می شود) **زمان ارسال: ۱۴ اکتبر **زمان اکسپت: ۲۸ اکتبر اسم اول: ۵۵۰ دلار اسم دوم : ۴۰۰ دلار اسم سوم: ۲۵۰ دلار اسم چهارم: ۲۰۰ دلار اسم پنجم: ۱۵۰ دلار ***همه ی پیپر ها برای آمادگی مصاحبه در مرحله اپلای و … به طور کامل توضیح داده میشه. *** پیپر کنفرانسی: بعد کنفرانس پیپر در IEEE نمایه می شود. به دلیل اینکه بعضی از نویسندگان به دنبال گرفتن گرین کارت از طریق داشتن مقاله و سایتیشن از آن هستند، ما قبل نمایه شدن در IEEE در آرکایو هم قرار میدیم و سایتیشن می زنیم. اگر مدنظرتون بود به این آی دی پیام بدین: @reza_alvandi

Fluent Python 📚 Book ✅@Machine_learn

با عرض سلام در ادامه فرایند نگارش مقالات سعی داریم چند گروه ۴ نفره برای مقالات با موضوعات مختلف ایجاد کنیم. چهار موضوع که می خواهیم در ان ها کار کنیم از قبیل زیر می باشند: ۱ - طبقه بندی تصاویر پزشکی ۲- پیش بینی ترافیک شبکه ۳- حل مشکلات شبکه های RNN در مساله سری زمانی ۴-پیش بینی بار مصرفی در شبکه های smart grid جهت اطلاعات بیشتر کسانی که دوست دارند می تونن به بنده پیام بدن. ✅@Raminmousa @Paper4money @machine_learn

Conformal prediction under ambiguous ground truth Paper: https://arxiv.org/pdf/2307.09302v2.pdf Codes: https://github.com/google-deepmind/uncertain_ground_truth https://github.com/alaalab/webcp Dataset: Dermatology ddx dataset ✅@Machine_learn

This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers. 0️⃣ Python 1️⃣ Data Science 2️⃣ Machine Learning 3️⃣ Data Visualization 4️⃣  Artificial Intelligence 5️⃣ Data Analysis 6️⃣ Statistics 7️⃣ Deep Learning 8️⃣ programming Languages ✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0 ✅ https://t.me/codeprogrammer

Book of machine learning algorithms & concepts explained to simply, even a human can understand. 📓 Book ✅@Machine_learn

با عرض سلام دوستاني كه نياز به اين مقاله دارن هنوز جايگاه ٣ باقي هست. فردا اخرين فرصت براي اين مقاله هستش. Title: Breast Cancer Ultrasound Image Segmentation Using Improved 3DUNET++ @Raminmousa

⚡️ Yi-Coder 🟢Yi-Coder-9B; 🟢Yi-Coder-9B-Chat; 🟠Yi-Coder-1.5B; 🟠Yi-Coder-1.5B-Chat.

# Clone repository
git clone https://github.com/01-ai/Yi-Coder.git
cd Yi-Coder

# Install requirements
pip install -r requirements.txt

🟡Arxiv 🖥Github @Machine_learn

Data-Intensive Text Processing with MapReduce 📚 Book ✅@Machine_learn

با عرض سلام دوستاني كه نياز به اين مقاله دارن هنوز جايگاه ٣ باقي هست. Title: Breast Cancer Ultrasound Image Segmentation Using Improved 3DUNET++ @Raminmousa

Artificial Intelligence and Games (2nd Edition) 📚 Book ✅@Machine_learn

Reinforcement Learning_ An Introduction, 2nd Edition ✅Book ✅@Machine_learn

با عرض سلام مقاله اي تحت ريوايزد داريم که در حوزه Ultrasound Image Segmentation هستش. دوستانی که نیاز دارن نفر سومش رو می تونیم اختصاص بدیم. @Raminmousa @Paper4money @Machine_learn