Machine learning books and papers

An open source UI to train your own Flux LoRA just landed on Hugging Face 🚀 Also, probably the easiest and cheapest (local training also supported). https://huggingface.co/spaces/autotrain-projects/train-flux-lora-ease @Machine_learn

DocsGPT DocsGPT is a cutting-edge open-source solution that streamlines the process of finding information in project documentation. With its integration of the powerful GPT models, developers can easily ask questions about a project and receive accurate answers. Say goodbye to time-consuming manual searches, and let DocsGPT help you quickly find the information you need. Try it out and see how it revolutionizes your project documentation experience. Contribute to its development and be a part of the future of AI-powered assistance. Creator: Arc53 Stars ⭐️: 7.4k Forked By: 769 https://github.com/arc53/DocsGPT #DocsGPT #GPT @Machine_learn

🎓 Graph Neural Networks in Intrusion Detection 📘A thesis submitted in fulfilment of the requirements for the degree of MSc. Computer Science 🗓Publish year: 2024 📎Study Thesis @Machine_learn

Paper: Scalable Autoregressive Image Generation with Mamba Paper: https://arxiv.org/pdf/2408.12245v1.pdf Code: https://github.com/hp-l33/aim Dataset: ImageNet @Machine_learn

با عرض سلام دوستانی که نیاز به سایتیشن دارند سه تا از مقالات ما اماده ی سایت زنی هستند. هر سه مقاله در حوزه ی طبقه بندی و تقسیم بندی تصاویر می باشند. دو‌مقاله در مرحله ی سابمیت و ۱ مقاله در مرحله ی ریوایزد می باشند. @Raminmousa @paper4money @Machine_learn

📃A key review on graph data science: The power of graphs in scientific studies 📎 Study paper @Machine_learn

MER 2024: Semi-Supervised Learning, Noise Robustness, and Open-Vocabulary Multimodal Emotion Recognition 🖥 Github: https://github.com/zeroqiaoba/mertools 📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2404.17113v1 🔥Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/voxceleb2 @Machine_learn

سلام دوستان من دانشجوی دکترای یکی از دانشگاه آمریکا هستم. قرار هست ۱ سپتامبر در کنفرانس IEEE پیپر سابمیت کنیم و ۱ اکتبر جواب اکسپت میاد و ما بلافاصله در آرکایو هم قرار میدیم. ** سایتیشن: سایتی ۲۰ دلار (در مرحله سابمیت امکانش نیست و فقط بعد از اکسپتی پیپر و در مرحله camera ready) ** نفر اول: ۵۵۰ دلار ** نفر پنجم: ۱۵۰ دلار بعد کنفرانس پیپر در ieee نمایه میشه. به دلیل اینکه بعضی از نویسندگان به دنبال گرفتن گرین کارت از طریق داشتن مقاله و سایتیشن از آن هستند، ما قبل نمایه شدن در IEEE در آرکایو هم قرار میدیم و سایتیشن می زنیم. اگر مدنظرتون بود به این آی دی پیام بدین: @reza_alvandi

Recurrent Neural Networks Learn to Store and Generate Sequences using Non-Linear Representations #RNN https://arxiv.org/pdf/2408.10920 @Machine_learn

Dynamic Prompt Learning: Addressing Cross-Attention Leakage for Text-Based Image Editing 🖥 Github: https://github.com/wangkai930418/DPL 📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2405.01496v1 🔥Dataset: https://neurips.cc/virtual/2023/poster/72801 @Machine_learn

✅ شرکت در این مقالات صرفا هزینه ای نیست تسک هم باید انجام بدین.

با عرض سلام براي يكي از مقالاتمون نياز به اسپانسر داريم كه در حوزه ي طبقه بندي تصاوير پزشكي هستش و هزينه سرور ٤٠٠$ مي باشد. براي اين منظور جايگاه دوم رو به شخص پرداخت كننده واگذار مي كنيم. جهت اطلاعات بيشتر با بنده در ارتباط باشين. مقاله تنها با دو نفر سابمیت خواهد شد. @Raminmousa

Very cool cookbook here PDF extractor, calendar agent, data analyst, financial agent & more docs: https://docs.cohere.com/docs/multi-step-tool-use cookbook: https://github.com/cohere-ai/notebooks/tree/main?tab=readme-ov-file#agents ✅@Machine_learn

Graph Diffusion Policy Optimization 🖥 Github: https://github.com/sail-sg/gdpo 📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2402.16302v1.pdf 🔥Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/zinc ✨ Tasks: https://paperswithcode.com/task/graph-generation ✅@Machine_learn

با عرض سلام دو پکیچ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای دوستانی که می خواهند تا فرداشب با تخفیف ۵۰٪ مجدد قرار دادیم این تخفیف اخرین سری از تخفیف های این دو پکیچ می باشد 1: introduction to machine learning 2: Regression (linear and non-linear) 3: Tensorflow introduction 4: Tensorflow computaion graph 5: Tensorflow optimizer and loss function 6: Tensorflow linear and non linear regression 7: logistic regression 8: Tensorflow regression ___________ 9: introduction to traditional machine learning *10: knn and desicion tree *11: desicion tree and Naive bayes *12: desicion tree, knn, Naive bayes implementation *13: k-means *14: Guassion Mixture Model(GMM) *15: implementation K-means and GMM _ 16: introduction to Artificial Neural Network 17: Multi-level Neural Network 18: Introduction to Convolution Neural Network 19: Tensorflow Multi-level Neural Network 20:Tensorflow CNN 21:CNN image clasaification 22: Cnn text clasaification 23: Recurrent Neural Network(RNN) جهت تهیه می تونین به ایدی بنده مراجعه کنین @Raminmousa

Recall-Oriented-CL-Framework 🖥 Github: https://github.com/bigdata-inha/recall-oriented-cl-framework 📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2403.03082v1.pdf 🔥Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cifar-10 ✨ Tasks: https://paperswithcode.com/task/continual-learning ✅@Machine_learn

Pixart-Sigma, the first high-quality, transformer-based image generation training framework! 🖥 Github: https://github.com/PixArt-alpha/PixArt-sigma 🔥Demo: https://huggingface.co/spaces/PixArt-alpha/PixArt-Sigma ✅@Machine_learn

سلام دوستان من یک دانشجوی دکترای دانشگاه آمریکا هستم. اخیرا یکی از پیپرام در کنفرانس ieee اکسپت شده و می خواستم نفر دوم و چهارمش رو واگذار کنم. کنفرانس ieee توی آمریکاست. سایتیشن: سایتی ۲۰ دلار نفر دوم: ۴۰۰ دلار نفر چهارم: ۲۵۰ دلار کنفرانس هم ۸ سپتامبر در میشیگان هست و بعدش پیپر تو ieee نمایه میشه. اگر مدنظرتون بود به این آی دی پیام بدین: @reza_alvandi

💨 Scaling hierarchical agglomerative clustering to trillion-edge graphs https://research.google/blog/scaling-hierarchical-agglomerative-clustering-to-trillion-edge-graphs/ ✅@Machine_learn