Machine learning books and papers
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📈 Telegram 频道 Machine learning books and papers 的分析概览
频道 Machine learning books and papers (@machine_learn) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 533 名订阅者,在 教育 类别中位列第 8 070,并在 伊朗 地区排名第 13 771 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 533 名订阅者。
根据 22 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -150,过去 24 小时变化为 -5,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.45%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.90% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 829 次浏览,首日通常累积 465 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 3。
- 主题关注点: 内容集中在 disorder, psy, مقاله, framework, graph 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
凭借高频更新(最新数据采集于 23 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 教育 类别中的关键影响点。
24 533
订阅者
-524 小时
-417 天
-15030 天
帖子存档
Breaking the Sorting Barrier for Directed Single-Source Shortest Paths
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@Machine_learn
Title: Personalized Safety Alignment for Text-to-Image Diffusion Models
Paper Links:
• arXiv Page: https://arxiv.org/abs/2508.01151
• PDF: https://arxiv.org/pdf/2508.01151
• Github: https://m-e-agi-lab.github.io/PSAlign/
@Machine_learn
CoAct-1: Computer-using Agents with Coding as Actions
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@Machine_learn
🔹 Title: ReMoMask: Retrieval-Augmented Masked Motion Generation
🔹 Paper Links:
• arXiv Page: https://arxiv.org/abs/2508.02605
• PDF: https://arxiv.org/pdf/2508.02605
• Project Page: https://aigeeksgroup.github.io/ReMoMask/
• Github: https://github.com/AIGeeksGroup/ReMoMask
@Machin_learn
Matrix Calculus (for Machine Learning and Beyond)
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@Machine_learn
Repost from N/a
با عرض سلام سه مقاله تحت ريوايز داريم حداقل مي تونيم ٥ سايت به هر كدوم اضافه كنيم حوزه هاي LLM و Medical قابل اضافه شدن هستن.
@Raminmousa
@papercite
Article Title:
OmniConsistency: Learning Style-Agnostic Consistency from Paired Stylization Data
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2505.18445v1.pdf
GitHub:
• https://github.com/showlab/omniconsistency
@Machine_learn
An introduction to the symmetric group algebra
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@Machine_learn
🎥 RNA-Seq Data Analysis in R: An Effective Step-by-Step Guide
🎞 Watch
@Machine_learn
Deep Research Agents with Test-Time Diffusion
Google keeps pushing on diffusion.
📚Paper
@Machine_learn
Repost from Papers
با عرض سلام نفرات ۴ و ۵ این پروژه قابل اضافه شدن است و علاوه بر تسک هزینه مشارکت نیز گرفته میشود.
4:250$
5:200$
جهت مشارکت به ایدی بنده پیام بدین.
@Raminmousa
The Era of DiffusionLM might be upon us
📚 Link
@Machine_learn
AI Comes Up with Bizarre Physics Experiments. But They Work.
👉 Read
@Machine_learn
Anthropic just released a research paper.
Inverse Scaling in Test-Time Compute
📚 link
@Machine_learn
How to Train Your LLM Web Agent: A Statistical Diagnosis
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@Machine_learn
فقط دو نفر باقی مونده این کار دوستانی که نیاز دارن به بنده مراجعه کنند.!!!
@Raminmousa
Step-by-Step Diffusion: An Elementary Tutorial
📚 Read
@Machine_learn
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
