ar
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

الذهاب إلى القناة على Telegram

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine learning books and papers

تُعد قناة Machine learning books and papers (@machine_learn) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 533 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 070 في فئة التعليم والمرتبة 13 771 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 533 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 22 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -150، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.45‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.90‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 829 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 465 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 23 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

24 533
المشتركون
-524 ساعات
-417 أيام
-15030 أيام
أرشيف المشاركات
Breaking the Sorting Barrier for Directed Single-Source Shortest Paths 📚 link @Machine_learn
Breaking the Sorting Barrier for Directed Single-Source Shortest Paths 📚 link @Machine_learn

Title: Personalized Safety Alignment for Text-to-Image Diffusion Models Paper Links: • arXiv Page: https://arxiv.org/abs/2508
Title: Personalized Safety Alignment for Text-to-Image Diffusion Models Paper Links: • arXiv Page: https://arxiv.org/abs/2508.01151 • PDF: https://arxiv.org/pdf/2508.01151 • Github: https://m-e-agi-lab.github.io/PSAlign/ @Machine_learn

CoAct-1: Computer-using Agents with Coding as Actions 📚 Read @Machine_learn
CoAct-1: Computer-using Agents with Coding as Actions 📚 Read @Machine_learn

DSPy SIMBA explained 📚 Link @Machine_learn
DSPy SIMBA explained 📚 Link @Machine_learn

🔹 Title: ReMoMask: Retrieval-Augmented Masked Motion Generation 🔹 Paper Links: • arXiv Page: https://arxiv.org/abs/2508.026
🔹 Title: ReMoMask: Retrieval-Augmented Masked Motion Generation 🔹 Paper Links: • arXiv Page: https://arxiv.org/abs/2508.02605 • PDF: https://arxiv.org/pdf/2508.02605 • Project Page: https://aigeeksgroup.github.io/ReMoMask/ • Github: https://github.com/AIGeeksGroup/ReMoMask @Machin_learn

Mathematical theory of deep learning 📚 Book @Machine_learn
Mathematical theory of deep learning 📚 Book @Machine_learn

Matrix Calculus (for Machine Learning and Beyond) Link @Machine_learn
Matrix Calculus (for Machine Learning and Beyond) Link @Machine_learn

Repost from N/a
با عرض سلام سه مقاله تحت ريوايز داريم حداقل مي تونيم ٥ سايت به هر كدوم اضافه كنيم حوزه هاي LLM و Medical قابل اضافه شدن هستن. @Raminmousa @papercite

Article Title: OmniConsistency: Learning Style-Agnostic Consistency from Paired Stylization Data PDF Download Link: https://arxiv.org/pdf/2505.18445v1.pdf GitHub:https://github.com/showlab/omniconsistency @Machine_learn

An introduction to the symmetric group algebra 📚 link @Machine_learn
An introduction to the symmetric group algebra 📚 link @Machine_learn

🎥 RNA-Seq Data Analysis in R: An Effective Step-by-Step Guide 🎞 Watch @Machine_learn

Deep Research Agents with Test-Time Diffusion Google keeps pushing on diffusion. 📚Paper @Machine_learn
Deep Research Agents with Test-Time Diffusion Google keeps pushing on diffusion. 📚Paper @Machine_learn

Repost from Papers
با عرض سلام نفرات ۴ و ۵ این پروژه قابل اضافه شدن است و علاوه بر تسک هزینه مشارکت نیز گرفته می‌شود. 4:250$ 5:200$ جهت مشارکت ب
با عرض سلام نفرات ۴ و ۵ این پروژه قابل اضافه شدن است و علاوه بر تسک هزینه مشارکت نیز گرفته می‌شود. 4:250$ 5:200$ جهت مشارکت به ایدی بنده پیام بدین. @Raminmousa

The Era of DiffusionLM might be upon us 📚 Link @Machine_learn
The Era of DiffusionLM might be upon us 📚 Link @Machine_learn

AI Comes Up with Bizarre Physics Experiments. But They Work. 👉 Read @Machine_learn
AI Comes Up with Bizarre Physics Experiments. But They Work. 👉 Read @Machine_learn

Anthropic just released a research paper. Inverse Scaling in Test-Time Compute 📚 link @Machine_learn
Anthropic just released a research paper. Inverse Scaling in Test-Time Compute 📚 link @Machine_learn

How to Train Your LLM Web Agent: A Statistical Diagnosis 📕 Link @Machine_learn
How to Train Your LLM Web Agent: A Statistical Diagnosis 📕 Link @Machine_learn

Aipython 📕 Books @Machine_learn
Aipython 📕 Books @Machine_learn

فقط دو نفر باقی مونده این کار دوستانی که نیاز دارن به بنده مراجعه کنند.!!! @Raminmousa

Step-by-Step Diffusion: An Elementary Tutorial 📚 Read @Machine_learn
Step-by-Step Diffusion: An Elementary Tutorial 📚 Read @Machine_learn