Machine learning books and papers
前往频道在 Telegram
📈 Telegram 频道 Machine learning books and papers 的分析概览
频道 Machine learning books and papers (@machine_learn) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 519 名订阅者,在 教育 类别中位列第 8 070,并在 伊朗 地区排名第 13 778 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 519 名订阅者。
根据 23 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -162,过去 24 小时变化为 -13,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.28%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.90% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 031 次浏览,首日通常累积 465 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 4。
- 主题关注点: 内容集中在 disorder, psy, مقاله, framework, graph 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
凭借高频更新(最新数据采集于 24 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 教育 类别中的关键影响点。
24 519
订阅者
-1324 小时
-547 天
-16230 天
帖子存档
نفرات ۲ و ۳ مربوط به GAN پر شد...!
دوستانی که تمایل دارن به بنده مراجعه کنند
@Raminmousa
Rewarding the Unlikely: Lifting GRPO Beyond Distribution Sharpening
📚 Read
@Machine_learn
یکی از نفرات GAN پر شد...!
دوستانی که تمایل دارن به بنده مراجعه کنند
@Raminmousa
Repost from Papers
با عرض سلام دو موضوع رو می خواهیم به صورت گروهی ادامه بدیم.
- survey on GAN methods for time series data generation
- survey on highlights the advantages of foundation in new learning methods for time series data
این دو مقاله به صورت جلسه ای برگزار میشه و هر هفته ۱.۵ ساعت تدریس رو خواهم داشت برای کسانی که می خوان شرکت کنند. هر مقاله ۶ نفر خواهد داشت و هزینه هر نفر ۲۰۰$ خواهد بود.
دوستانی که اولین مقالشون و یا میخوان داخل این مقالات شرکت کنند به ایدی بنده مراجعه کنند.
@Raminmousa
@Machine_learn
@Paper4money
LINEAR ALGEBRA Jim Hefferon Fourth edition
📚 Read
@Machine_learn
Article Title:
s3: You Don't Need That Much Data to Train a Search Agent via RL
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2505.14146v1.pdf
GitHub:
• https://github.com/pat-jj/s3
Datasets:
• Natural Questions
• TriviaQA
• HotpotQA
• MedQA
• PubMedQA
==================================
@Machine_learn
Good papers
Solving Video Inverse Problems Using Image Diffusion Models
Deep Random Features for Scalable Interpolation of Spatiotemporal Data
Century: A Framework and Dataset for Evaluating Ethical Contextualisation of Sensitive Images
No Training, No Problem: Rethinking Classifier-Free Guidance for Diffusion Models
Rare-to-Frequent: Unlocking Compositional Generation Power of Diffusion Models on Rare Concepts with LLM Guidance
How much is a noisy image worth? Data Scaling Laws for Ambient Diffusion
A Decade’s Battle on Dataset Bias: Are We There Yet?
HD-Painter: High-Resolution and Prompt-Faithful Text-Guided Image Inpainting with Diffusion Models
@Machine_learn
Article Title:
Uncertainty Quantification for Language Models: A Suite of Black-Box, White-Box, LLM Judge, and Ensemble Scorers
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2504.19254v2.pdf
GitHub:
• https://github.com/cvs-health/uqlm
Datasets:
• GSM8K
• SVAMP
• PopQA
@Machine_learn
Repost from Machine learning books and papers
با عرض سلام
تخفیف ۵۰٪ دو پکیچ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق که شامل ۳۶ پروژه عملی در بحث پردازش تصویر و پردازش متن می باشند رو در نظر گرفتیم. دوستانی که نیاز به این دو پک دارند می تونن به بنده پیام بدن. ۱ ماه مشاوره ریکان راجع به این پروژه ها هم خواهیم داشت.
@Raminmousa
Repost from Papers
با عرض سلام برای یکی از کارهامون در Transfer learning based مدل ها و طبقه بندی تصاویر پزشکی نیازمند co-author هستیم .
جهت هماهنگی با ایدی بنده در ارتباط باشین
@Raminmousa
COUNTING THE NUMBER OF Zp-AND Fp[t]-FIXED POINTS OF A DISCRETE DYNAMICAL
SYSTEM WITH APPLICATIONS FROM ARITHMETIC STATISTICS
📚 Read
@Machine_learn
A Tutorial on Meta-Reinforcement
Learning
📚 Read
@Machine_learn
MuLoCo: Muon is a practical inner optimizer for DiLoCo
📚 Read
@Machine_learn
System Card: Claude Opus 4 & Claude Sonnet 4
📚 Book
@Machine_learn
TabSTAR: A Foundation Tabular Model With
Semantically Target-Aware Representations
📚 Paper
@Machine_learn
Repost from N/a
با عرض سلام
براي ٣ مقاله در مرحله سابميت مي تونيم سايت بزنيم.
Image classification
NLP
Stock market
@Raminmousa
@Machine_learn
https://t.me/papercite
Repost from N/a
با عرض سلام
براي ٣ مقاله در مرحله سابميت مي تونيم سابت بزنيم.
Image classification
NLP
Stock market
@Raminmousa
@Machine_learn
https://t.me/papercite
با عرض سلام
تخفیف ۵۰٪ دو پکیچ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق که شامل ۳۶ پروژه عملی در بحث پردازش تصویر و پردازش متن می باشند رو در نظر گرفتیم. دوستانی که نیاز به این دو پک دارند می تونن به بنده پیام بدن. ۱ ماه مشاوره ریکان راجع به این پروژه ها هم خواهیم داشت.
@Raminmousa
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
