ch
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

前往频道在 Telegram

📈 Telegram 频道 Machine learning books and papers 的分析概览

频道 Machine learning books and papers (@machine_learn) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 519 名订阅者,在 教育 类别中位列第 8 070,并在 伊朗 地区排名第 13 778

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 519 名订阅者。

根据 23 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -162,过去 24 小时变化为 -13,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.28%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.90% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 031 次浏览,首日通常累积 465 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 4
  • 主题关注点: 内容集中在 disorder, psy, مقاله, framework, graph 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

凭借高频更新(最新数据采集于 24 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 教育 类别中的关键影响点。

24 519
订阅者
-1324 小时
-547
-16230
帖子存档
نفرات ۲ و ۳ مربوط به GAN پر شد...! دوستانی که تمایل دارن به بنده مراجعه کنند @Raminmousa

Rewarding the Unlikely: Lifting GRPO Beyond Distribution Sharpening 📚 Read @Machine_learn
Rewarding the Unlikely: Lifting GRPO Beyond Distribution Sharpening 📚 Read @Machine_learn

یکی از نفرات GAN پر شد...! دوستانی که تمایل دارن به بنده مراجعه کنند @Raminmousa

Repost from Papers
با عرض سلام دو موضوع رو می خواهیم به صورت گروهی ادامه بدیم. - survey on GAN methods for time series data generation - survey on highlights the advantages of foundation in new learning methods for time series data این دو مقاله به صورت جلسه ای برگزار میشه و هر هفته ۱.۵ ساعت تدریس رو خواهم داشت برای کسانی که می خوان شرکت کنند. هر مقاله ۶ نفر خواهد داشت و هزینه هر نفر ۲۰۰$ خواهد بود. دوستانی که اولین مقالشون و یا میخوان داخل این مقالات شرکت کنند به ایدی بنده مراجعه کنند. @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

LINEAR ALGEBRA Jim Hefferon Fourth edition 📚 Read @Machine_learn
LINEAR ALGEBRA Jim Hefferon Fourth edition 📚 Read @Machine_learn

Article Title: s3: You Don't Need That Much Data to Train a Search Agent via RL PDF Download Link: https://arxiv.org/pdf/2505.14146v1.pdf GitHub:https://github.com/pat-jj/s3 Datasets: • Natural Questions • TriviaQA • HotpotQA • MedQA • PubMedQA ================================== @Machine_learn

Forecasting: Principles and Practice 📚 Book @Machine_learn
Forecasting: Principles and Practice 📚 Book @Machine_learn

Article Title: Uncertainty Quantification for Language Models: A Suite of Black-Box, White-Box, LLM Judge, and Ensemble Scorers PDF Download Link: https://arxiv.org/pdf/2504.19254v2.pdf GitHub:https://github.com/cvs-health/uqlm Datasets: • GSM8K • SVAMP • PopQA @Machine_learn

با عرض سلام تخفیف ۵۰٪ دو پکیچ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق که شامل ۳۶ پروژه عملی در بحث پردازش تصویر و پردازش متن می باشند رو در نظر گرفتیم. دوستانی که نیاز به این دو پک دارند می تونن به بنده پیام بدن. ۱ ماه مشاوره ریکان راجع به این پروژه ها هم خواهیم داشت. @Raminmousa

Repost from Github LLMs
Owen 3 release 📖 Blog @LLM_learning
Owen 3 release 📖 Blog @LLM_learning

Repost from Papers
با عرض سلام برای یکی از کارهامون در Transfer learning based مدل ها و طبقه بندی تصاویر پزشکی نیازمند co-author هستیم . جهت هماهنگی با ایدی بنده در ارتباط باشین @Raminmousa

COUNTING THE NUMBER OF Zp-AND Fp[t]-FIXED POINTS OF A DISCRETE DYNAMICAL SYSTEM WITH APPLICATIONS FROM ARITHMETIC STATISTICS
COUNTING THE NUMBER OF Zp-AND Fp[t]-FIXED POINTS OF A DISCRETE DYNAMICAL SYSTEM WITH APPLICATIONS FROM ARITHMETIC STATISTICS 📚 Read @Machine_learn

A Tutorial on Meta-Reinforcement Learning 📚 Read @Machine_learn
A Tutorial on Meta-Reinforcement Learning 📚 Read @Machine_learn

MuLoCo: Muon is a practical inner optimizer for DiLoCo 📚 Read @Machine_learn
MuLoCo: Muon is a practical inner optimizer for DiLoCo 📚 Read @Machine_learn

System Card: Claude Opus 4 & Claude Sonnet 4 📚 Book @Machine_learn
System Card: Claude Opus 4 & Claude Sonnet 4 📚 Book @Machine_learn

TabSTAR: A Foundation Tabular Model With Semantically Target-Aware Representations 📚 Paper @Machine_learn
TabSTAR: A Foundation Tabular Model With Semantically Target-Aware Representations 📚 Paper @Machine_learn

Repost from N/a
با عرض سلام براي ٣ مقاله در مرحله سابميت مي تونيم سايت بزنيم. Image classification NLP Stock market @Raminmousa @Machine_learn https://t.me/papercite

Repost from N/a
با عرض سلام براي ٣ مقاله در مرحله سابميت مي تونيم سابت بزنيم. Image classification NLP Stock market @Raminmousa @Machine_learn https://t.me/papercite

با عرض سلام تخفیف ۵۰٪ دو پکیچ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق که شامل ۳۶ پروژه عملی در بحث پردازش تصویر و پردازش متن می باشند رو در نظر گرفتیم. دوستانی که نیاز به این دو پک دارند می تونن به بنده پیام بدن. ۱ ماه مشاوره ریکان راجع به این پروژه ها هم خواهیم داشت. @Raminmousa