Machine learning books and papers

الذهاب إلى القناة على Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine learning books and papers

تُعد قناة Machine learning books and papers (@machine_learn) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 519 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 070 في فئة التعليم والمرتبة 13 778 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 519 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 23 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -162، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -13، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.28‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.90‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 031 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 465 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 24 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

24 519

المشتركون

-1324 ساعات

-547 أيام

-16230 أيام

2 031

عرض المشاهدات

~ 46524 ساعات

~ 57948 ساعات

8.28%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

24 519

نفرات ۲ و ۳ مربوط به GAN پر شد...! دوستانی که تمایل دارن به بنده مراجعه کنند @Raminmousa

24 519

Rewarding the Unlikely: Lifting GRPO Beyond Distribution Sharpening 📚 Read @Machine_learn

24 519

یکی از نفرات GAN پر شد...! دوستانی که تمایل دارن به بنده مراجعه کنند @Raminmousa

24 519

Repost from Papers

با عرض سلام دو موضوع رو می خواهیم به صورت گروهی ادامه بدیم. - survey on GAN methods for time series data generation - survey on highlights the advantages of foundation in new learning methods for time series data این دو مقاله به صورت جلسه ای برگزار میشه و هر هفته ۱.۵ ساعت تدریس رو خواهم داشت برای کسانی که می خوان شرکت کنند. هر مقاله ۶ نفر خواهد داشت و هزینه هر نفر ۲۰۰$ خواهد بود. دوستانی که اولین مقالشون و یا میخوان داخل این مقالات شرکت کنند به ایدی بنده مراجعه کنند. @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

24 519

LINEAR ALGEBRA Jim Hefferon Fourth edition 📚 Read @Machine_learn

24 519

Article Title: s3: You Don't Need That Much Data to Train a Search Agent via RL PDF Download Link: https://arxiv.org/pdf/2505.14146v1.pdf GitHub: • https://github.com/pat-jj/s3 Datasets: • Natural Questions • TriviaQA • HotpotQA • MedQA • PubMedQA ================================== @Machine_learn

24 519

Good papers Solving Video Inverse Problems Using Image Diffusion Models Deep Random Features for Scalable Interpolation of Spatiotemporal Data Century: A Framework and Dataset for Evaluating Ethical Contextualisation of Sensitive Images No Training, No Problem: Rethinking Classifier-Free Guidance for Diffusion Models Rare-to-Frequent: Unlocking Compositional Generation Power of Diffusion Models on Rare Concepts with LLM Guidance How much is a noisy image worth? Data Scaling Laws for Ambient Diffusion A Decade’s Battle on Dataset Bias: Are We There Yet? HD-Painter: High-Resolution and Prompt-Faithful Text-Guided Image Inpainting with Diffusion Models @Machine_learn

24 519

Forecasting: Principles and Practice 📚 Book @Machine_learn

24 519

Article Title: Uncertainty Quantification for Language Models: A Suite of Black-Box, White-Box, LLM Judge, and Ensemble Scorers PDF Download Link: https://arxiv.org/pdf/2504.19254v2.pdf GitHub: • https://github.com/cvs-health/uqlm Datasets: • GSM8K • SVAMP • PopQA @Machine_learn

24 519

Repost from Machine learning books and papers

با عرض سلام تخفیف ۵۰٪ دو پکیچ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق که شامل ۳۶ پروژه عملی در بحث پردازش تصویر و پردازش متن می باشند رو در نظر گرفتیم. دوستانی که نیاز به این دو پک دارند می تونن به بنده پیام بدن. ۱ ماه مشاوره ریکان راجع به این پروژه ها هم خواهیم داشت. @Raminmousa

24 519

Repost from Github LLMs

Owen 3 release 📖 Blog @LLM_learning

24 519

Repost from Papers

با عرض سلام برای یکی از کارهامون در Transfer learning based مدل ها و طبقه بندی تصاویر پزشکی نیازمند co-author هستیم . جهت هماهنگی با ایدی بنده در ارتباط باشین @Raminmousa

24 519

COUNTING THE NUMBER OF Zp-AND Fp[t]-FIXED POINTS OF A DISCRETE DYNAMICAL SYSTEM WITH APPLICATIONS FROM ARITHMETIC STATISTICS 📚 Read @Machine_learn

24 519

A Tutorial on Meta-Reinforcement Learning 📚 Read @Machine_learn

24 519

MuLoCo: Muon is a practical inner optimizer for DiLoCo 📚 Read @Machine_learn

24 519

System Card: Claude Opus 4 & Claude Sonnet 4 📚 Book @Machine_learn

24 519

TabSTAR: A Foundation Tabular Model With Semantically Target-Aware Representations 📚 Paper @Machine_learn

24 519

Repost from N/a

با عرض سلام براي ٣ مقاله در مرحله سابميت مي تونيم سايت بزنيم. Image classification NLP Stock market @Raminmousa @Machine_learn https://t.me/papercite

24 519

Repost from N/a

با عرض سلام براي ٣ مقاله در مرحله سابميت مي تونيم سابت بزنيم. Image classification NLP Stock market @Raminmousa @Machine_learn https://t.me/papercite

24 519