SQL задачи
前往频道在 Telegram
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock
显示更多📈 Telegram 频道 SQL задачи 的分析概览
频道 SQL задачи (@sqlquestions) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 10 063 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 12 177,并在 俄罗斯 地区排名第 65 064 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 10 063 名订阅者。
根据 18 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -22,过去 24 小时变化为 -11,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 11.91%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.75% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 199 次浏览,首日通常累积 579 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 5。
- 主题关注点: 内容集中在 sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“SQL задачи для подготовки к собеседованию.
SQL тесты для проверки знаний.
№ 7065181110
SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
凭借高频更新(最新数据采集于 19 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
10 063
订阅者
-1124 小时
-87 天
-2230 天
帖子存档
10 061
В чем разница между кластеризованным и некластеризованным индексами в SQL?
#вопроснаинтервью
10 061
MySQL вопрос: Какое представление имеет значение ноль для типа DATE?
10 061
Хочешь научиться работать с SQL?
Ребята из ProductStar 11 марта в 21:00 (мск) проводят бесплатный онлайн-интенсив «Введение в SQL: как перестать бояться и полюбить язык запросов».
👩🏫 Кто выступит?
Анна Морозова, Product Analyst в «Яндексе».
👨🏫 О чем пойдет речь?
— Как устроен и как работает SQL.
— Как научиться не только читать, но и самостоятельно писать запросы.
— Как находить и исправлять ошибки в своих запросах.
Все участники получат именные электронные сертификаты, а три самых активных — сертификат на бесплатное обучение в ProductStar.
Участие бесплатное, но регистрация обязательна.
Зарегистрироваться на вебинар 👉 https://clck.ru/MPfkY
10 061
Какой оператор SQL используется для возврата только разных значений?
10 061
Как в SQL выбрать все записи из таблицы "Persons", где значение столбца "FirstName" равно "Peter"?
10 061
Big Data снова врывается в обычную жизнь.
Персонализированная система рекомендаций, разработанная с использованием больших данных, увеличивает доход Amazon до 30% в год. Хочешь добиваться впечатляющих результатов в работе с помощью data-driven подхода?
Тогда онлайн-школе SkillFactory есть, что тебе предложить: специализация Data Science, где студенты за 9 месяцев решают десятки крутых практических задач, среди них — обучение сервиса распознаванию речи, выявление мошеннических транзакций и генерация музыки или стихов.
Python, machine и deep learning, Data engineering и менеджмент для Data Science — менторы помогут в изучении каждого из этих блоков. Но SkillFactory позаботилась и о трудоустройстве, собрав закрытые вакансии для лучших выпускников программы
Хочешь учиться на практике? Узнай подробности программы: https://clc.to/0zXuBA
10 061
Если вы снимаете квартиру или уже обладаете собственной, то что-нибудь да слышали про страховки.
В России запустился сервис «Манго» — это страховая компания, которая продает страховку квартир по подписке.
Как это работает?
- Вводите адрес — система автоматически подгрузит все данные о вашей квартире!
- Выбираете сумму покрытия — максимум 3 млн рублей за вещи, ответственность перед соседями и ремонт.
- Готово! Полис в личном кабинете, а квартира и все вещи застрахованы от проблем :)
Никаких бумажек, договоров и поездок в офис, все онлайн. Сумму страхового покрытия можете изменить, если захотите, а в случае чего, выплату получите на карту. Работает по всей России!
Попробовать и получить 1 месяц подписки в подарок: https://clc.to/yqTHEA
10 061
@xuyanet - Фаричка Рословец, инженер космической отрасли, выпускница MBA и создатель YouTube-канала про технлогии, которые уже работают в России, но о них мало кто знает.
Думаешь только космос гордость России?
Фаря встречается с директорами IT компаний и общается с ними на предмет их продуктов. Как разрабатывают, сколько стоит, что должен уметь разработчик и многое другое.
Тут и digital twin, rpa, VR, российские разработки и научные труды.
https://t.me/xuyanet - сарказм, технологии и матные слова. Заходите
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
